Canlı inceleme | Genel zeka entegrasyonu altındaki nihai matrisi dört gözle bekliyoruz
[Big Master Live] Sesli Zeka oturumunda, Sesli Zeka Teknolojisinin Ortağı ve Başkan Yardımcısı Bay Li Zhiyong, "İnsanlar nihai matrisi oluşturmak istiyorsa, o zaman toplam birkaç adım gereklidir" konulu bir tema paylaşımı yaparak, AIoT'nin gelecekte neler getireceği hakkında düşünmemizi sağladı. Ne olursa olsun, akıllı ses etkileşiminin nihai matristeki rolünü paylaşın. Şu anda, bu sayının ses paylaşımı ve tam metin kaydı çevrimiçidir ve "AI Investment Research State" üyeleri bunu "AI Investment Research State" sayfasında ücretsiz olarak görüntüleyebilir.
Bu makale, bu paylaşımın ana noktalarını özetler ve herkesin önceden bu paylaşımın kilit noktalarını açıkça anlamasına yardımcı olmak için PPT'yi düzenler.
Nihai matrisi oluşturmak için üç adım
AIoT ne getirecek?
Kişiselleştirilmiş hesaplama bağlamı
Aşağıdakiler, Shengzhi Technology'nin ortağı ve başkan yardımcısı Li Zhiyong'un [AI Yatırım Araştırma Eyaleti] orijinal niyetini değiştirmeden düzenlenmiş ve düzenlenmiş gerçek kaydından bir alıntıdır.
Nihai matrisi oluşturmak için üç adım
Herkese iyi akşamlar, bugün herkesi gözlerini birkaç santim kaldırıp geleceğe bakmaya götüreceğim. Öyleyse konumuz, eğer insan nihai matrisi inşa ederse, kaç adım atacak? Son yıllarda sıkça bahsedilen bir kelime yapay zekadır, ancak birçok kişi yapay zekanın aslında tamamen farklı iki somut ifade biçimine sahip olduğunu fark etmemiş olabilir, biri Matrix filmi ile temsil edilebilir. Matrix'te gerçek bir nihai matris var.Filmin adı Matrix. Matrix'te dışarıda koşan çok sayıda ahtapot var.Bu ahtapotlar bağımsız bireyler değil.Tüm bu ahtapotlar matrise bağlı olmalı. Eylem, bu bir ifade biçimidir.
Başka bir ifade biçimi nedir? Bu büyük bir beyaz. Big Hero 6'daki Dabai'nin başka herhangi bir ağa bağlı olması gerekmez. Bağımsız eylemler de gerçekleştirebilir ve kendi konseptine sahiptir. Dabai ve ahtapotu Matrix'te bir araya getirin ve bunu göreceksiniz. Tamamen farklı iki yapay zeka. Ama dünyamız şu anda hangi yönde gelişiyor, pek çok insan elbette Dabai'yi çok seviyor ama gerçek acımasız, aslında matrise doğru gelişiyoruz. Her birimiz WeChat kullanıyoruz WeChat'in şekli nedir? Örneğin, bir milyar kullanıcı WeChat sunucularına bağlanır ve ardından WeChat terminallerinde çeşitli işlemler gerçekleştirir.Tüm bunların nihai etkiye sahip olması için nihai WeChat sunucusundan geçmesi gerekir.
E-ticaret siteleri ve diğer sosyal ağ siteleri aslında böyle bir kategoridir. Dışarı atlar ve bir bakarsanız, bu matrise bağlı birçok ahtapot ile aynıdır, aslında özünde bir fark yoktur, ancak derecesi farklıdır. Matrix'te açıklanan matris gibi her şeyi bilen ve her şeye gücü yeten bir süper zeka ile gerçekten sonuçlanırsak, bu kaç adım atacaktır? Bugünkü konumuz bu. İlk adım için ne gereklidir? Aslında, teknolojiden işletmeye, deneyime bir tür sürekli geribildirime ihtiyaç duyar ve iş başarısı hakkında böyle bir geri bildirim alabilir. Bu neden gerekli? Matris gibi şeyler dünyaya geldiği için uzun bir zaman ve birçok insanın sürekli çabaları gerekir, olumlu bir ticari geri dönüş yoksa bu yatırım belli bir noktada durur.
İlk ileri döngünün çoktan başladığı için çok şanslıyız. bu ne hakkında? Şu anda bizzat İnternet dediğimiz şey bunu yapıyor: PC İnternetinden mobil İnternete, aslında her adım dijitalleşmemizi daha da derinleştirme süreci olarak görülebilir. Önceki PC İnternet'te dijitalleştirdiğimiz şey aslında bazı günlük tüketici bilgileri arama bilgileriydi ve sonra mobil İnternet'e geldiğinde, her birimiz konumunuz dahil, tüm bunları her tükettiğinizde veri oluyoruz. Erimiş. Bu veriye dayalı süreçte en iyisini yapan şirket genellikle dünyadaki en başarılı şirkettir.
Günümüzde, piyasa değerine göre dünyanın en büyük şirketleri artık Wal-Mart ve General Motors gibi şirketler değil, Google, Amazon vb. Dahil olmak üzere bu veri bağlantılarıyla ilgili tüm şirketlerdir. Bu, teknolojiden ürüne ve işletmeye bir geri bildirimdir. Daha sonra, dijitalleşmenin derecesi ve bu dijitalleşme üzerindeki kontrol derecesi, nihayetinde bir şirketin başarısını veya başarısızlığını belirleyecektir. Tüm süreç 2000 ila 20 yıl sürdü ve ilk adımın eşdeğeri tamamlandı. Zamanın bu noktasında olan şey, tüm dünyanın verileşme derecesini daha da aşağıya doğru itiyoruz.
Bu, tam bir zeka değil, tam veri oluşturma olarak adlandırılan şeydir. Bunun anlamı ne? Hala bu konuyu zaman çizelgesine geri koyabiliriz. PC İnternette, birçok ödeme bilgimizin kendisi de dahil olmak üzere konum bilgilerimiz internete gerçekten yansıtılmaz, ancak mobil İnternette, konumumuzda, seyahat kayıtlarımızda, bunlar tamamen dijitalleştirilmiştir. , Sayısallaştırılmayan başka ne var?
Sonra, sözde yapay zekanın bazı tipik ürünlerine bir göz atalım ve neyin hala dijitalleştirilmediğini derinlemesine anlayabiliriz. Yapay zekada daha tipik bir ürün var, bu da sıklıkla bahsettiğimiz AR gözlükleri. . AR gözlükleri, sahada taranan çeşitli bilgilere dayalı olarak gerçek zamanlı olarak modelleyecek ve ardından gerçek sahne ile bazı sanal şeyleri birleştirecek. Sözde gerçek sahne, yolun her adımında gördüğümüz konum da dahil olmak üzere odamızın büyüklüğünü içerir.Bu şeyler orijinal mobil internette dijitalleştirilmemiştir. Çevremizi, bulunduğumuz yer ve çevremizdeki gürültü de dahil olmak üzere çeşitli yeni sensör türleri aracılığıyla algılayın.Bunların daha fazla algılanması gerekir ve ardından yeni davranışlar üretilir.Bu, yapay zekanın temel yönüdür. Bir özelliği. Akıllı hoparlörler, AR gözlükler, otonom sürüş vb. Hepsi bu temel modelle uyumludur ve bu da çok bariz bir sonuca yol açacaktır ... Bulunduğumuz her an, nerede olduğumuz ortamda ne görüyoruz? Bunların tümü daha da dijital hale getirilecek. Şu anda temel sorun nedir? Aslında, yapay zekanın mevcut darboğazıdır. Sensör doğruluğunun iyileştirilmesiyle, algılayabildiğimiz bilgiler daha da iyileştirilir, ancak bu verileri işleyen kendi algoritmalarımız veya sık sık yapay zeka dediğimiz kısım yeterli değildir.
Özetle, buna ne denir? Buna tam zeka değil, tam sayısallaştırma denir. Bu neye yansıyor? Örnek vermek. En tipik olanı, her birimizin kullandığı akıllı konuşmacıdır ve her birimiz onun çok akıllı olmadığını hissederiz. Yeni doğal dil işleme algoritması gibi bu tür bir zekanın daha da iyileştirilmesi gerekiyor, ancak sensörün doğruluğu ne kadar iyileştirilirse geliştirilsin, ancak arka uç algoritması daha fazla iyileştirilmezse, tüm verileri tam olarak kullanamayacağız çünkü Veri işleminin kendisi insan müdahalesini gerektirmektedir.Bu insan müdahalesi, iki istenmeyen sonuca yol açacaktır: İlk sonuç, yetersiz veri kullanımına eşdeğerdir. İkinci sonuç tabii ki çok gerçek zamanlı değil.
Zamanın bu noktasında tekrar düşünebiliriz, ne hayal ediyoruz? Tüm davranışlarımız dahil çevremizdeki tüm bunlar dijitalleştirildi. Görmek istediğimiz her şey, böylesine kritik bir noktaya ulaşıldığı varsayılarak, tüm dijital alanda görülebilir. Şu anda genel zeka hakkında sık sık konuşursak ne olur? Tam dijitalleşme artı genel zeka ile eşdeğerdir. Şu anda, genellikle genel zekanın birikmiş tüm bilgilerimizi çok kısa sürede sindirebileceğini ve aynı zamanda tüm dünyanın herhangi bir köşesindeki bilgileri gerçek zamanlı olarak algılayabileceğini söyleyen pek çok kitap var.
Bu durumda, herkes The Matrix'te açıklanan matrise çok benzer hissedecek mi? Burada ilginç olan şey, bazı insanların böyle bir sonucu beğenmeyebilmesidir. Ama aslında teknolojiden ürüne ve ticari başarıya kadar ilk kapalı döngü oluştuğunda, tüm gelişme olması gereken damara adım attı. Artık bir şirketin veriyi derinleştirmek istemediğini ve yapay zeka geliştirmediğini söylemek zor çünkü bu onların iş başarısını etkileyecek. Başka bir deyişle, beğenseniz de beğenmeseniz de, yukarıda bahsedilen üç adım kendi başlarına gerçekleşmeye mahkumdur.
Kısa bir özet yapmama izin verin. İlk adım, teknolojiden işletmeye başarılı olması gerektiğini söylemekle eşdeğerdir. Bu başarı, aslında bu kapalı döngüyü daha da güçlendirme sürecine yatırım yapmak için sayısız fon ve yetenek çekecek. İlk adımla birlikte ikinci adım bir zorunluluktur. Bu nedenle, başarılı İnternet şirketleri artık yapay zeka konusunda son derece endişeli ve kademeli olarak Microsoft tarafından oluşturulan Hololens, Amazon tarafından oluşturulan Alexa ve Google tarafından aktif olarak desteklenen otonom sürüş dahil olmak üzere bu tür yeni terminal cihazları oluşturacak. Tamamen dijitalleştirildi ve nihayetinde kontrol noktası aslında veri alanında ... Bu süreç durdurulamaz ve duran kişi yarışmaya terk edilir.
Bütün bunlar nihai nihai matrisin ortaya çıkması için yeterli koşulları hazırlamıştır ve sadece algoritmanın kıvılcımına ihtiyaç vardır. Algoritmadaki kıvılcım, göreceli olarak genel zekanın ortaya çıkışına işaret eder. Zaman çizelgesinde 3. adıma ne zaman ulaşacağımızı tam olarak tanımlayamayız, ancak aslında hangi düğümde olduğumuzu bilebiliriz. Düğümümüz, ön verileri 20 yıllık sıkı çalışmayla tamamlayacak, ancak verilerin kendisi tamamlanmadı, bu nedenle şimdi yeni bir AIoT ortaya çıktı.
AIoT ne getirecek?
AloT ne getirecek? Yine ne var? Öncelikle, AloT hakkında konuştuğumuz şey bu dört temel değişiklikten kaynaklanıyor.
Birincisi, çeşitli sensörlerin minyatürleştirilmesi ve doğruluğu, ikincisi ise bağlantı hızımızın daha da iyileştirilmesidir. 5G ve arka uç GPU'nun iyileştirilmesinden sonra, genel bilgi işlem gücünün geliştirildiğini ve yapay zekanın veri işleme yöntemlerinde buna karşılık gelen bir iyileştirme sağladığını sık sık söylüyoruz. AloT nihayet bu dört anahtar kelimeden oluşuyor: Ne getirecek? Getireceği şey, bunun da çok basit olmasıdır.Bu, tüm aptal cihazlarımızın nihayetinde İnternete bağlanması ve veri üretmesi ile eşdeğerdir.Bunun büyük bir kısmı yeni bir etkileşim yolu ekleyecektir. Burada bahsedilen aptal cihazlar, sık kullandığımız klimalar, buzdolapları, ışıklar, anahtarlar, kapı kilitleri vb.
AloT, temelde cep telefonlarından farklıdır Cep telefonları satış hacmi oldukça yüksek bir kategori. Ancak AloT'un kategorileri oldukça parçalı. Somut bir örnek alalım ve bir göz atalım AloT hayatımızı nasıl değiştirecek? Akıllı ses etkileşimine daha aşina olduğum için, size daha fazla giriş yapmak için bu noktaya geri dönüyorum. AloT hayatımızı nasıl değiştirecek? İnsan-bilgisayar etkileşimi açısından, biraz daha yaşlı insanlar, komut satırını ilk günlerde kullandığımızı hatırlayabilir ve ardından Windows tarafından temsil edilen grafiksel bir kullanıcı arayüzümüz var, ki bu şimdi şaşırtıcı.
Şu anda AloT, örneğin akıllı bir konuşmacı haline geldi ve davranışını doğrudan onunla konuşarak kontrol edebiliyoruz. Farklı zamanlarda farklı gördüğümüz sadece form değil, mesela klavyede yazmak, biri fareyi kullanmak, diğeri dokunmatik ekranı kullanmak ... Kişiselleştirilmiş rota da çok farklı. DOS ya da Windows çağında aslında herhangi bir kişiselleştirmeyi desteklemiyordu, sadece kendi hesabınız üzerinden bazı kullanıcı arayüzleri ayarlayabileceğinizi ve farklı insanlar tarafından kullanılan kelimenin aslında pek de farklı olmadığını söyledi. Mobil internette durum farklıdır, en tipik uygulama sıklıkla kullandığımız başlıktır.
Bu sefer herkesin kendi zengin markaları olduğunu ve herkesin farklı şeyler gördüğünü söylemekle eşdeğer. Ancak şu anda kişiselleştirme aslında bir birim olarak APP'ye dayanmaktadır ve APP'nin sınırlarını aşmak zordur. AloT, orijinal APP'den çok farklı büyülü bir özelliğe sahiptir. Akıllı ses etkileşimindeki çeşitli uygulamalar, örneğin şarkı söylemek veya elektrikli cihazları kontrol etmek gibi, ancak bu uygulamaların kendi sınırları yoktur, bu nedenle tüm sistemin belirli bir kişi için tamamen optimize edilebilmesine eşdeğerdir. Uç noktada nasıl görünürdü? Şu anki akıllı konuşmacı esasen ilk adımı tamamladı. Ne yapmasına izin verirsiniz, sizin için yapabilir, eğer çalmasına izin verirseniz, istediğiniz şarkıyı doğru bir şekilde çalabilir, çok Mutlu.
Ancak bu kendi başına gerçekten akıllı bir etkileşim değil, daha çok gelişmiş bir arama gibi, bu nedenle gelecekte, gerçekten akıllı bir etkileşim kesinlikle herkesin kendi dijital asistanına sahip olacağı hale gelecektir. Herkes aynı asistana bir şarkı çalmasını söylediğinde, çaldığı şarkı farklı olmalıdır. Mesela Westworld'ün ilk sezonunun ikinci bölümünü evinde izleyen bir kişi 15 dakika iş gezisinde olduğunu gördü.İş gezisine çıktıktan ve bir otele yerleştikten sonra yeni oteldeki TV seti gibi ekipmanlar, Bu sisteme ses izi veya yüz ile müdahale ettikten sonra sisteme Batı Dünyası oynamasını söyledi, şu anda evde durma noktasından oynanması gerekiyor, bu daha kapsamlı ve kişiselleştirilmiş bir yol.
Kişiselleştirilmiş hesaplama bağlamı
Şu anda, özünde, sıklıkla kullandığımız insanlarla ilgili hesaplama modeli değişti. Şu anda, tüm bilgi işlemimiz temelde cep telefonlarına dayanıyor. Cep telefonları, insanlar ve dijital alan arasındaki neredeyse tek arayüz. Ancak, Alot tamamen geliştirildiğinde, evde, arabada, otelde veya yolda bir tane getirmenize gerek yok. Tescilli cep telefonları o anda olay yerindeki daha güçlü sensörleri veya görüntüleme ekipmanlarını tam olarak kullanabilir, ancak bu etkileşimli yöntemin arkasında size bir deneyim sağlayan dijital asistan değişmeyecektir. Başlıklardaki öneriler gibi bu tür bir kişiselleştirme şu anda iyi yapılıyor. Bu tür bir kişiselleştirmenin derecesi hala farklı ve açıkçası çok daha derin olacak.
Özetlemek gerekirse, nihai matrisi oluşturmak için toplam birkaç adım gerektiğini ilk söyleyen biziz.Birisi, tüm toplumun yatırımına yol açan kapalı döngü bir iş gerektirir ve bu da veri düzeyinin daha da derinleşmesine yol açar. Sensör 5G ile elde edilen% 100 veri tabanlı bir olayla karşı karşıya kalacağız. Sonra tekrar konuştuk, şu anda bu üç adımın hangi aşamasındayız? Şu anda net olarak ikinci aşamadayız.Bir çok firmanın ticari başarıya ulaşması 20 yılımızı aldı ama AIoT'un kendisi yeterli değil AloT'nin yapmak istediği, çeşitli yeni sensörler ve yeni bağlantı yöntemlerini kullanmak. Yeni bilgi işlem gücü ve yeni algoritmalar dünyanın dijitalleşmesini daha da geliştirdi. Daha sonra, bu ikinci adım tamamlandığında veya temelde tamamlandığında hayatımızın nasıl olacağı hakkında konuşacağız. Burada özellikle bunun hakkında konuşuyoruz, ikinci adım veri tüketme şeklimizi tamamlamak olduğu sürece, tüketim hesaplama modelimiz tamamen mobil merkezli olmaktan sahne merkezli olarak değişecek ve farklı sahneler farklı sahnelerde gösterilecek. Veya veri elde etme şekliniz değişecek, ancak size arkasında bir deneyim sağlayan etkileşimli dijital asistan değişmeyecek.
Örneğin, evdeyken veya bir oteldeyken, daha gerçek bilgiler alabilmek için büyük bir ekran kullanmak isteyebiliriz. Bazen VR ekipmanı kullanmamız gerekebilir ve yürürken kulaklık kullanabiliriz. O sahne için özellikle uygun olan ekran veya sensör. Ancak perde arkasında birleşik hizmetler sağlamanın yolu değişmeden kalır. Daha önce bahsettiğimiz şey bu ... İkinci adımın dünyasının tamamen dijitalleştiği noktaya ulaşmaktan çok uzak, ikinci adımın başındayız. Ancak gelecekte bu temelde ne gibi değişiklikler olacağını tahmin edebiliriz. Ayrıca tüm süreç hakkında biraz daha konuştum. Bazı insanlar hoşuna gidebilir, bazıları hoşuna gitmeyebilir, ama aslında sıfırlanamaması çok muhtemeldir. Mevcut durumumuza göre gelişecektir. Tüm öncekiler bir sonraki veya sonraki adım olsa da Bir sonraki adım neredeyse kesinlikle gerçekleşecek.
Shengzhi hakkında
Aşağıda firmamızı kısaca tanıtmama izin verin. Shengzhi Technology, çeşitli teknolojiler ve eksiksiz sistem deneyimi ile akıllı sesli etkileşim zincirinin tamamını sağlayabilen bir şirkettir. Görüntü şu şekildedir, yani herhangi bir cihazın yalnızca sağladığımız hizmete erişmesi gerekir.Bu hizmet aslında uyandırma, gürültü azaltma, tanıma, NLP ve ilgili içerik ve etkileşim gibi birçok teknolojiyi barındırır. Yollar vb. Bu bulut hizmetlerine eriştikleri sürece, herhangi bir cihaz hızlı bir şekilde seslerle etkileşime girebilir.Bu sistemi Azero olarak adlandırdık. Farklı senaryoların ihtiyaçlarını karşılamak için bu sistem üzerinde bir çok eklenti yaptık.
Örneğin, belirli bir senaryoda, bazı kullanıcılar bazı eksiksiz ekipmana ihtiyaç duyabilir, şu anda ona tam ürün sağlayacağız. Bazı özel senaryolarda, örneğin, piyasada çok sayıda stok TV olabilir.Bu TV'lerin akıllı sesli etkileşim yetenekleri elde etmesi, yeni ürünlere göre daha zordur.Şu anda, bu cihazları desteklemek için bazı küçük çipler üreteceğiz. Sesle etkileşim yeteneği kazanın. Ayrıca, bu modülü entegre ettikleri sürece daha fazla ürünün otomatik olarak sesli etkileşim yetenekleri kazanabilmesi için bazı modüller de ekledik. Aynı zamanda, akıllı ses etkileşimiyle iletişim kurmak isteyen birçok öğrenci var, bu yüzden ilgili geliştirme kurulunu da başlattık.
Geliştirme panosuna dayanarak, nispeten hızlı bir şekilde deneyimleyebilir, özelleştirebilir ve üzerinde programlayabilir ve uzak alan ses etkileşimini deneyimleyebilirsiniz. Uzak alan ses etkileşimi açısından, Sesli Zeka nispeten hızlı gelişmektedir. Tanıdık ürünlerden bazıları aslında bunların arkasında Sesli Zeka teknolojisini kullanır. Sağdaki ürünler BAT, Xiaomi ve Huaweinin ana ürünlerini içerir. I Tek tek başlamayacak. Ama son nokta nedir? Bu AloT'un içinde olduğunu söylediğim aşama ile aynı. Çin'de akıllı sesli etkileşimin tamamının gelişimi aslında yurtdışından daha geç ve gerçek başlangıç 2017'nin ikinci yarısına geri döndü. Ama bir ürün olarak, aslında geçmişte akıllı hoparlörler kadar büyüme oranına sahip hiçbir ürün yoktur Akıllı hoparlörler, akıllı ses etkileşiminin nispeten başarılı bir taşıyıcısıdır.
Akıllı hoparlörlerden önce, yaptığımız birçok akıllı cihaz genellikle milyon düzeyini büyük bir eşik olarak görüyordu, ancak akıllı hoparlörlerin satışları bir yıldan fazla bir süredir on milyon düzeyini hızla aştı, bu nedenle tersi de söylenebilir. Şirketimizin ulaşmak istediği hedef olan akıllı sesli etkileşimin amacını anlayın. Bu cihazların akıllı ses etkileşimi yeteneğini daha kolay elde etmelerine yardımcı olmak için daha fazla cihaz, ışıklar, oyuncaklar, anahtarlar gibi birçok aptal cihaz bekliyoruz Bu aynı zamanda yüksek hızda daha da gelişecek bir sektör! Son olarak, bir sayıdan bahsedelim. Geçmişte, o zamanki tüm cihaz ve bilgisayarın küresel satışları yaklaşık 300 ila 400 milyondu. Sonra, cep telefonları için 1,3 ila 1,4 milyar olabilir. Belirli sayıları hatırlayamıyorum, ancak AloT'nin tamamı İnternetteki cihaz sayısı, cep telefonlarından daha büyük bir sıraya ulaşmalıdır, bu nedenle neredeyse sonsuz bir alan olduğu ve herkesin akıllı ses etkileşimine daha fazla dikkat etmesini sağlayacak ve herkesin sesli istihbarat teknolojimize dikkat etmesini sağlayacağı söyleniyor. Herkese teşekkür ederim, önceki paylaşımım bugün bitti.
Üye Soru-Cevap
İzleyicilerin kafa karışıklığını daha derinlemesine çözmek için "Live", paylaşımın ardından bir soru-cevap seansı açtı. Li Zhiyong, Leifeng.com'un (Public Account: Leifeng.com) "AI Investment Research State" üyelerinin bazı sorularını yanıtladı.
S1: Sesli etkileşimli ürünler binlerce haneye girdikten sonra bilgisayar korsanlarının izlemesini nasıl önleyebilirim?
Bu öğrenci, gerçekten çok kritik bir nokta olan bir güvenlik sorunundan bahsetti, çünkü ne kadar çok veriye sahip olursak, herkes o kadar şeffaf hale gelecek ve güvenlik sorunu o kadar öne çıkacaktır. Ancak önemli olan, AloT çağında, güvenlik konularının üçüncü şahıslara bağlı olmaması ve bu tür hizmetleri sağlayan şirketlere güvenmesi gerektiğidir. Çünkü bu, örneğin Windows veya cep telefonu kullanmamızla aynı şey değil, bu uçtan uca bir sistem. Başka bir deyişle, bir şirketin hizmetlerini terminalinizde zaten kullanmaya başladınız ve şirketin hizmetleri buluta daha da bağlanacak. Şu anda hizmeti sağlayan şirket daha da kritik. Bu, gerçekten bir bilgisayar korsanı aldığınızı söylemek gibidir. İmparatorluğun matrisinde, şu anda kendi güvenliği aslında matrise aktarılmıştır. WeChat'i kullanmak aslında aynı soruna sahiptir WeChat'i kullandığınızda, sohbet geçmişiniz ve işlemlerinizin tüm süreci aslında WeChat'i geliştiren şirkete aktarılır.
S2: Tam zekaya ulaşmaktan ne kadar uzakta, zaman açısından değerlendirilebilir mi?
Aslında tam bir entelektüelleştirmede büyük bir tesadüfi faktör var. Karşılaştığımız sorunlar aslında iki türdür.Bir tür, deneyim iyi yapıldığı sürece eşdeğerdir, gerçek bir teknik darboğaz yoktur. Deneyim iyi yapıldığı sürece, iş modeli kurulduğu sürece, hızlı bir şekilde ortaya çıkacaktır. Biz bu tür bir problemiz. Muhtemelen zamanı tahmin edebilirim. Mesela bana tam olarak ne zaman dijitalleşeceğimi sormak isterseniz, bu problem hala tahmin edilebilir diye düşünüyorum, mesela belki üç yıl, beş yıl veya on yıl olabilir, bizim dijitalleşme seviyemiz kesinlikle daha kapsamlı olacaktır. .
Ne zaman tamamen akıllı olacağını tahmin etmek bizim için zor, çünkü mevcut teknik seviye ona bağlı değil, bu da çok büyük tesadüfi faktörlere sahip. Şu anda, bazı dahilere gerçekten güveniyorum ve sözde kapsamlı zekayı elde etmek için mevcut teknolojiyi bir adım ileri götürmeleri gerekiyor. Ama sık sık ne söylenir? Bu tür bir zeka gerçekten inşa edilirse, evrimin hızı muhtemelen çok hızlı olacaktır. Örneğin, 30 yıl, 50 yıl ya da ne zaman yapılabilir, ancak gerçekten bir süper zekaya dönüşecek, birkaç dakika sürebilir. Tekrar konuşalım. Geçmişe bakabiliriz. Aslında, İnternet'in doğru yola girmesinin üzerinden 20 yıldan az bir süre geçti. Hayatımızı bu şekilde değiştirdi. 20 yıllık döngüye bakarsak, Dijitalleşme açısından bakıldığında 20 yıl içinde daha da köklü bir değişim yaşanacak.
S3: Akıllı ses cihazları ile cep telefonları arasındaki ilişki gelecekte nasıl olacak, cep telefonlarının yerini alacağını düşünüyor musunuz? Cep telefonları, akıllı cihazların kişisel merkezi olacak mı?
Az önce bahsettiğimiz sorun bu ... AloT tam olarak geliştirilirse bilgisayar modu cep telefonlarından çok farklı olacaktır.Tek düğüm cep telefonlarıdır ancak AloT'de durum böyle değildir.AloT tamamen geliştirildikten sonra farklı senaryolara eşdeğerdir.Aslında kullanabilirsiniz. Evet, ister sensör olsun, ister görüntüleme yöntemi farklı olacak ve deneyiminiz belirli bir senaryoda en iyisi olabilir. Anlaşılması kolay mesela gerçekten sanal gerçekliği kullandığınızda, en iyi deneyimi elde etmek için bu yöntemi kullanan sahne olmalıdır. Ancak cep telefonları tüm bu senaryoları karşılayamaz. Bir zamanlar özel bir konseptim vardı. Belirli bir kelimeyi hatırlamıyorum. Bu muhtemelen her yerde bu tür bir hesaplamanın tadını çıkarabileceğimiz anlamına geliyor, ancak bu tür bir hesaplamanın kendisi belirli bir sahneye gömülü.
"AI Yatırım Araştırma Durumu" nda daha fazla içerik ve video görüntülenebilir
