Bugün Core Voice | Büyük İş Değişiklikleri: Microsoft dünyanın en büyük şirketi olmak için Apple'ı yenecek mi?
26 Kasım itibarıyla Apple'ın piyasa değeri 828,6 milyar ABD doları, Microsoft'un piyasa değeri 817,2 milyar ABD doları iken, ikisi arasındaki piyasa değeri farkı kademeli olarak yalnızca 11,4 milyar ABD dolarına geriledi. İPhone'daki vergi artışını da hesaba katarsak Microsoft, Apple'ı geçecek.
Olası vergi artışlarından etkilenen Apple, pazarın ardından% 2,11 düştü ve piyasa değeri 17,5 milyardan 811,1 milyar ABD dolarına geriledi.Sonuç olarak, Microsoft'un ABD hisse senetlerinin açılmasının ardından Apple'a liderlik eden pazar değerine ulaşması ve tek seferde dünyanın en büyük şirketi haline gelmesi bekleniyor. .
Bir trilyon ABD dolarının üzerinde piyasa değerine sahip dünyanın ilk teknoloji şirketi olan Apple, 1.12 trilyon ABD doları ile en yüksek piyasa değerine sahip ve aynı zamanda dünyanın en kârlı şirketidir. 2018'de geliri 265,5 milyar ABD doları, karı ise bir önceki yıla göre% 23 artışla 59,5 milyar ABD dolarına ulaştı.
Ancak Kasım ayına girdikten sonra Appleın piyasa değeri ciddi bir düşüş yaşadı ve yaklaşık 300 milyar ABD doları buharlaştı. Piyasa değerindeki keskin düşüşe ne sebep oldu?
Her şeyden önce, küresel sermaye piyasası çalkantılı ve Apple ve Amazon da dahil olmak üzere çoğu teknoloji devi baskı altında.Bu iki dev daha önce trilyonlarca doları aştı, ancak çalkantılı sermaye piyasasında büyük ayarlamalara öncülük edecekler.
İkincisi, iPhone'un yükselen fiyatı lüks bir ürün haline geldi ve meyve tutkunlarının yenisine geçme dürtüsünü kaybetmesine neden oldu. Fiyatlardaki artışa rağmen, satışlar artmadı ... Bu, Apple'ın gelirinin ve kârının artmasına neden olsa da, giderek daha fazla meyve hayranı Apple cep telefonlarını bırakıp Huawei ve Xiaomi gibi yerli cep telefonu üreticilerine yönelmeyi tercih edecek.
Wall Street, Apple'ın geleceği, özellikle de iPhone'a olan pazar talebi konusunda endişelenmeye başladı.Sonunda Apple, sermaye piyasasında kan gölüne döndü.
Dahası, Cook Apple'ın başına geçtiğinden beri Apple daha da açgözlü hale geldi ve yalnızca meyve tutkunlarının ceplerine bakıyordu. İPhone X'ten bu yana fiyat keskin bir şekilde arttı.
Cook'un zeki bir işadamı olduğunu itiraf etmeliyiz. Her ekipmandan daha fazla kar elde ederek Apple'ın en karlı şirket olmasına yol açıyor ve piyasa değeri daha da temiz, dünyanın en büyük şirketi haline geliyor. Özellikle piyasa değeri bir trilyon ABD dolarını aştıktan sonra, bu dönüm noktası olayı bilim ve teknoloji tarihine ve ticaret tarihine yazılacaktı.
Bununla birlikte, Apple'ın açgözlülüğü, iPhone'un inovasyon eksikliği ve artan fiyatlar, Guofen'in yavaş yavaş iPhone kullanmaktan vazgeçmesine ve satışların zayıflamasına neden oldu. Başka bir deyişle Cook, Steve Jobs gibi dünyayı değiştiremez, sadece defnesini yemeye devam edebilir ve Jobs'un bıraktığı defne, sonunda Cook tarafından boşaltılacaktır.
Apple'ın gelir ve kâr gibi işletme verileri güçlü olmasına rağmen, piyasa değeri sermaye piyasasında kan gölüne döndü.Ancak, Nesnelerin İnterneti konusunda kıdemli bir uzman olan Yang Jianyong'un görüşüne göre:
Bu büyük ayarlamalar dalgasında, Microsoft'un istikrarlı işletim verilerinde ve gelecekteki dönüşümün sonuçlarında, bu teknolojik pazar kargaşası dalgasında, Microsoft'un ayarlama aralığı büyük değil, piyasa değeri her zaman 800 milyar ABD dolarının üzerinde durdu.
Microsoft, Ekim sonunda Amazon'u geçtikten sonra, dünyanın en büyük şirketi olmak ve bir kez daha dünyanın zirvesine çıkmak için şimdi Apple'ı geçmesi bekleniyor.
Her şeyden önce, Microsoft'un yeniden ortaya çıkışının özü, dümendeki Nadella'da yatıyor. 2014'te Microsoft'u devraldığından beri, aktif olarak bir dönüşüm planladı. Liderliği altında, Microsoft artık geleneksel bir yazılım şirketi değil, platform tabanlı bir şirket haline geldi.
İkincisi, geleceğe doğru dönüşüm sonuçlara ulaştı. Gelir 2018'de 100 milyar ABD doları sınırını kırdı. En son üç aylık rapor, gelirin yıllık% 19 artışla 29,1 milyar ABD dolarına, özellikle de akıllı bulut hizmetlerinin hızlı büyümesine işaret ettiğini gösteriyor.
Azure bulut bilişim platformu, Office 365 bulut üretkenlik platformu ve Dynamics 365 kurumsal uygulama bulut platformundan oluşan Microsoft Smart Cloud'un geliri, bir önceki yıla göre% 24 artarak 8,6 milyar ABD dolarına ulaştı. Azure bulut işi, gelirinin yıllık bazda% 76 artarak Amazon AWS pazar payını aşındırarak hızla büyüdü.
Küresel olarak Microsoft, Amazonun en güçlü rakibi. Amazon AWSnin en yüksek üç aylık geliri 5,1 milyar ABD doları iken, Microsoftun akıllı bulut hizmetleri 8,6 milyar ABD doları gelir elde etti. Toplam gelir Amazonu geçti ve bulut hizmetlerinde lider oldu.
Üçüncüsü, Microsoft, bulut, Nesnelerin İnterneti ve yapay zeka ile küresel dijital dönüşüme liderlik ediyor.Güçlü bilgi işlem yetenekleri, algoritmaları ve devasa verileriyle Microsoft, geliştiricilere yapay zeka yetenekleri sağlıyor ve Nesnelerin İnternetinin kullanım kolaylığını iyileştiriyor.
Azure IoT gibi hizmetler, üreticilerin Endüstri 4.0'ı uygulamalarına yardımcı oluyor.ABB, General Electric ve Siemens gibi endüstriyel devlerin tümü, kendi IoT platformlarını geliştirmek için Azure kullanıyor ve IoT'ye agresif bir şekilde saldırıyor, bu da Microsoft bulut hizmetlerinin daha da büyümesini teşvik edecek. , Toplam geliri artırmak.
Son olarak, bulut ve yapay zekaya dayanan Microsoft, "bulutu" her yerde yapmak için tüm ürün ve hizmetlerinde yapay zeka teknolojisini kullanıyor.Sonunda, pazar değerinin Apple'ı geçmesi ve trilyon doları aşması bekleniyor.
Bulut ve yapay zekanın PC çağına hakim olduğu imparatorluğun yeniden yükseldiği, sadece piyasa değerinin yükseldiği değil, aynı zamanda sürekli yeni rekorlar kırdığı söylenebilir.
Uzun yıllardır uyuyan dev, dünyanın en çok büyüyen teknoloji şirketi haline geldi.Microsoft'un dümeni olan Nadella, Microsoft'u bataklıktan çıkarmakla kalmadı, Microsoft'u da bir efsane haline getirdi.
Kısa süre önce, Xiaomi'nin düzenlediği ikinci AIoT Geliştirici Konferansı, kuru mallarla doluydu. Toplantıda Lei Jun, "AI + IoT" nin Xiaomi'nin temel stratejisi olduğunu ve önümüzdeki beş veya on yıl içinde sarsılmayacağını, aynı zamanda Xiaomi'nin açık bir tavra bağlı kalacağını ve Ortaklar, AIoT için daha iyi bir yaşam oluşturmak için birlikte çalışır.
Bu nedenle, bu konferansta Xiaomi ayrıca IKEA, Ji Hotel, Aikong, Chehejia gibi birçok üçüncü taraf markayla AIoT'deki stratejik işbirliğini de duyurdu.
Sözde AIoT, AI + IoT (Nesnelerin İnterneti) anlamına gelir. Yapay zeka Nesnelerin İnterneti'nin anahtarı, tüm akıllı donanımların nasıl bağlanacağıdır ve Xiaomi'nin Nesnelerin İnterneti platformundaki bağlantının rolü, Xiaomi'nin yapay zeka ses asistanı Xiao Ai'dir.
Bugünden önce, kullanıcılar Xiaomi'nin hava temizleyicileri, masa lambaları ve süpürme robotları gibi ekolojik zincir ürünlerini Xiao Ai'nin sesiyle evde kontrol edebiliyorlardı.
Bugünden itibaren, Xiao Ai aracılığıyla evdeki tüm aydınlatma sistemlerini de kontrol edebilirsiniz.Banyoda, insanlar geldiğinde ışıklar yanar ve insanlar gittiklerinde ışıklar söner. Aynı alan, farklı yerler ve diğer akıllı aydınlatma deneyimleri için farklı aydınlatma efektleri sağlar.
Xiao Ai ile Li Xiangche ve Jia arasındaki işbirliği, bence en yaratıcı olanı. Li Xiang'ın bugünkü konferansta söylediği gibi, devrim niteliğindeki ilk nesil bilgi işlem platformları bilgisayarlar, ikinci nesil akıllı telefonlar ve üçüncü nesil muhtemelen akıllı arabalar olacaktı.
Otonom sürüş, gelecekteki gelişim yönü olarak kabul edildi, ancak mevcut araba etkileşim yöntemleri hala yeterince doğal değil, elleri etkin bir şekilde serbest bırakmak için yeterince akıllı değil.
Li Xiang, derin düşündükten sonra, ses ve dokunmatik ekranın akıllı arabalarla etkileşim kurmanın en iyi yolu olduğu sonucuna vardıklarını söyledi.
Che Hejia tarafından piyasaya sürülen ilk akıllı elektrikli araç ürünü "Ideal Manufacturing ONE", kullanıcıların Xiao Ai öğrencilerini taşıyarak tek bir cümleyle gezinmesine, park etmesine, yakıt ikmali yapmasına, aramasına ve dinlemesine olanak tanıyor. Yayın istasyonları, görsel-işitsel eğlence vb. Gibi neredeyse tüm sahnelerin işlevsel gereksinimleri, akıllı seyahat amacına gerçekten ulaşır.
Editörü heyecanlandıran bir başka haber de, gelecekte Xiao Ai'nin bir kez uyanabileceği ve birden fazla diyalog kurabileceği.
Şu anda, Google bu konuda en iyisini yapıyor. Google'ın yapay zeka ses asistanı, güçlü teknik gücüne güvenerek, birden fazla sürekli konuşma turu gerçekleştirebildi ve gerçek bir kişiye çok yakın bir üsluba sahip.
Xiaomi'nin Xiao Ai'yi bu kadar kısa sürede benzer sonuçlara ulaştırması gerçekten şaşırtıcı.
Sonuçta, Lao Luo'nun geçen sefer Chengdu basın toplantısında söylediği gibi, şu anda sesli asistanı her kullanışınızda, "Küçük Aşk Sınıf Arkadaşı" diye seslenmek zorundasınız. Ellerden daha uygun olmasına rağmen, etkileşim hala o kadar doğal değil.
Xiao Ai birden fazla ardışık diyalog turu gerçekleştirebildiğinde, insanlar ve akıllı cihazlar arasındaki etkileşim daha yüksek bir seviyeye, daha rahat ve doğal bir hale geldi.
Çin Bilimler Akademisi Otomasyon Enstitüsü ve Çin Bilimler Akademisi'nin Anahtar Moleküler Görüntüleme Laboratuvarı, yaşayan küçük hayvanların biyolüminesans tomografisinin (Biyolüminesans Tomografisi) zayıf yeniden inşa doğruluğunun zorlu bilimsel sorununu ele alıyor.
Yapay zeka teknolojisine dayalı yeni görüntüleme yöntemleri üzerine araştırmalar yapılarak, üç boyutlu konumlandırma doğruluğu geleneksel yöntemin 100 mikron düzeyindeki hatadan on mikron düzeyine düşürüldü ve yeni bir ilerleme kaydedildi.
Biyolüminesans tomografi, tümör taşıyan hayvanlarda tümör hücrelerinin üç boyutlu dağılımını yüksek özgüllük ve kantitatif olarak görselleştirebilir Canlı hayvanlarda temel tümör araştırmaları için önemli bir görüntüleme aracıdır.
Bununla birlikte, organizmalardaki fotonların homojen olmayan yüksek saçılma ve yüksek soğurma fiziksel özellikleri nedeniyle, hayvanın yüzeyindeki parlak noktayı tespit ederek ışık kaynağının organizmadaki konumunu (yani tümörün konumunu) tersine yeniden yapılandırmak çok zordur. Seks işi.
Geleneksel yöntem, bir difüzyon yaklaşım denklemi oluşturarak organizmalarda fotonların yayılma sürecini açıklamak ve ardından denklemi ters olarak çözerek hayvan vücudundaki ışık kaynağının üç boyutlu dağılımını, sözde ileri model ve ters çözüm elde etmektir.
Bu yöntemin iki ana sınırlaması vardır: İleri modelin organizmadaki fotonların yayılmasını doğru bir şekilde tanımlaması zordur ve hatalar vardır; ters yönde çözülen denklemler ciddi şekilde kötü koşullandırılmıştır ve ayrıca hatalar da getirebilir.
İki tür hatanın üst üste binmesi büyütme etkisine sahiptir ve sonuçta tümörün optik tomografi ile hayvan vücudundaki üç boyutlu konumlandırılmasında yüzlerce mikron ile 1 milimetre arasında bir hataya yol açar. Bu, araştırmacılar tarafından erken evredeki küçük tümörlerin tespitini ve araştırılmasını önemli ölçüde sınırlar.
Çin Bilimler Akademisi Temel Moleküler Görüntüleme Laboratuvarı ekibi, makine öğrenimine dayalı yapay zeka yeniden yapılandırmasını önerdi: çok sayıda simülasyon veri seti oluşturarak, organizmalardaki fotonların yayılmasını açıklamak için ileri modellerin yapımını tamamen terk etmek ve simülasyon verileri üzerinde hayvan vücut yüzeyindeki ışık noktalarının belirlenmesi Ve vücuttaki ışık kaynağı.
Daha sonra veri seti aracılığıyla bilgisayar, yüzey ışık spotu ile dahili ışık kaynağı arasındaki doğrusal olmayan ilişkiyi akıllıca öğrenmek, böylece biyolüminesans tomografisine uygun bir yapay zeka modeli oluşturmak ve son olarak, canlı hayvan tümörü taşıyan modelde tümörün üç boyutlu dağılımının üç boyutlu yeniden yapılandırılması için eğitilir.
Bu yöntem, geleneksel yöntemin ileri model hatasını ve ters çözüm hatasını doğrudan önler, bu nedenle görüntüleme doğruluğunu önemli ölçüde iyileştirmesi beklenir.
Ekip, bu yeni fikre dayanarak, kendi geliştirdiği MOSE optik simülasyon platformu aracılığıyla yeni bir simülasyon veri oluşturma yöntemi önerdi ve yaklaşık 8.000 in situ glioma tümörü taşıyan fareyi yapay olarak inşa etti; ve bu veritabanına dayanarak, Yeni bir tür makine öğrenimi yöntemi oluşturdu.
Araştırmacılar, MP-IPS yöntemi (Çok Katmanlı Algılayıcı Tabanlı Ters Problem Simülasyonu) olarak simülasyon verileri artı makine öğrenimi yeniden yapılandırması oluşturma stratejisini birleştirdiler.
Yapay zeka modeli bu yöntemle eğitilip oluşturulduktan sonra, araştırma ekibi in situ glioma tümörü taşıyan farelerden düzinelerce hayvan modeli oluşturdu ve hayvanlar üzerinde üç CT-MRI-optik görüntüleme gerçekleştirdi. Modal görüntü taraması.
MP-IPS yöntemi ve geleneksel yöntem sayesinde, biyolüminesans tomografisinin üç boyutlu görselleştirme rekonstrüksiyonu her farede gerçekleştirildi.
Nihai sonuçlar, gliomalar için yeni yapay zeka yönteminin üç boyutlu konumlandırma hatasının 80 mikronun altında olduğunu, geleneksel yöntemin konumlandırma hatasının ise 350 mikronun üzerinde olduğunu gösteriyor.
Bu çalışma, yapay zekanın biyomedikal görüntülemenin görüntüleme doğruluğunu iyileştirmede önemli avantajlara ve uygulama potansiyeline sahip olduğunu ortaya koyuyor ve hastalıklı hayvan modelleri ve hatta klinik hastalar üzerinde görüntüleme araştırması için yeni bir fikir sunuyor.
Son yıllarda, çeşitli bölgelerdeki birçok yaşlı bakımı kurumu, yaşlı bakım robotları ve akıllı yaşlı bakım sistemleri gibi çeşitli akıllı teknolojileri uygulamaya başladı.
Robotlar, yaşlı bakımı endüstrisinin gelişimi açısından iyi bir seçim olsa da, insanların robotların gerçek yaşlı bakımı ihtiyaçlarını karşılayıp karşılayamayacağı konusunda hala şüpheleri var.
Bir süre önce, Avustralya'daki Royal Melbourne Teknoloji Enstitüsü ve Hindistan Bilgi Teknolojileri Tasarım Enstitüsü tarafından ortaklaşa bir hizmet robotu geliştirildi.
Bu robot, tabaktaki yiyeceği ağzımıza ulaştırmak için mekanik kol ekipmanı kullanıyor.Ağızlarımızı açma hayali gerçekleşecek gibi görünüyor.Yemleme robotu geliyor.
Araştırma ve geliştirme personeline göre robot kendi kendine aşağı yukarı hareket edebilmesine rağmen tamamen otonom olmadığı için kullanıcının ağzını direk dürtmeyecektir.
Bu nedenle, kullanıcının yemek yemek için yine de başını hafifçe hareket ettirmesi gerekir ve robot, kişinin yüz ifadesine göre yemeği kimin besleyeceğine karar verecektir.
Söylemeye değer, eğer insanlar gülümserse robotun onları beslemesi daha muhtemeldir, kaşlarını çatarsa onları beslemeyecektir.İlginç olan, Ar-Ge personelinin bu şekilde insanlara neşe ve kahkaha getirmek istemesidir. Ve farkındalığı paylaşmak.
