Endüstri Görevdeki robotlar, güreş ve insansız teslimatın arkasındaki gizli savaşlar
2019 yılında ofis binasında direkt masanın başında olup yarım saat önce sipariş edilen paket servisi alt kata çıkmadan teslim alabilirsiniz; havalimanı bekleme salonunda olup içecek satan robotlarla karşılaşabilirsiniz; doğrudan Yurtta okul kapısına yürümek zorunda kalmadan alt katta ağır ekspres teslimat alın ...
Şu anda dağıtım alanı böyle bir "insan yerine makine" devrimi yapıyor.
Ali Cainiao, JD.com, Ele.me, Meituan, Suning, Segway Robotics, YOGO, Shenlan, Yunji, Real Machine Intelligence ... Ekspres ve paket endüstrileri mevcut yüksek taban ve yüksek büyüme, yerli insansız teslimat robotları, Görünen daha fazla şirket adı olabilir. İşçilik maliyetlerinin arttığı şu anda, robotların distribütör olmaları genel bir eğilimdir.
Dağıtım endüstrisinde insanların makinelerle değiştirilmesinde yeni değişiklikler
Halkın dikkat etmediği yerlerde, teslimat robotları artıyor. Segway Robotics şu anda yılın ikinci yarısında Pekin'de pilot projeler yürütmeyi planlıyor; YOGO ve ortaklarının yılın ikinci yarısında Şangay ve Shenzhen'de pilot projeler yürütmesi bekleniyor.
Aslında, dağıtım işi senaryolarına sahip büyük şirketler de insansız iç mekan dağıtımını artırıyor. 2016 yılında, Ali Cainiao ve JD.com art arda terminal teslim robotlarını gösterdiler. Bunların arasında, Ali XiaoG'nin Pekin, Şanghay ve Hangzhou'da Mayıs ayına kadar küçük ölçekli ticarileştirmeye başlaması bekleniyor. Seri üretime 2018 sonundan önce devam edilecek. JD's Haziran 2017'de insan ekspres arabası, öğrencilere ekspres teslimat ve paket servis hizmetlerini test etmek için Pekin, Xi'an, Hangzhou vb .'deki 6 kolej ve üniversitede göründü.
Ele.menin paket servisi olan robotu "Wan Xiaoxing", 2017 yılında binalardaki siparişlerin ilk teslimatını tamamladı; Mart 2018'de Meituanın Chaoyang Joy City'deki pilot teslimat robotunun videosu gösterildi; Nisan 2018'de Suning gösterdi Gerçek makine ile akıllıca işbirliği yapan robot "Wolong One", asansör etkileşimini gerçekleştirebilir.
İnsansız dağıtım endüstrisinin yükselişinin arz ve talep nedenlerinin analizi
Dağıtım robotlarının bu noktada başlamasının nedeni, dağıtım sektöründeki hızlı talep artışı ve dağıtım için kullanılabilecek robot arzının kademeli olarak olgunlaşması ile yakından ilgilidir.
Dağıtım endüstrisindeki talep hızla artıyor, yüksek maliyetler, zor işe alım ve yönetim zorlukları gibi sorunlarla karşı karşıya
Dağıtım endüstrisi geniş bir pazar tabanına ve hızlı büyümeye sahiptir
01
Pazar açısından, hızlı teslimat ve paket servisi olan restoran endüstrileri, yüksek bir tabanla (30 milyar parça / yıl, 4000w sipariş / gün) hızlı bir büyüme (% 30 + CGAR) yaşıyor.
Gıda dağıtım sektöründe, Çin'in şu anda günde 40 milyon yemek siparişi var. (Bu veriler tahminlerden geliyor. Basında çıkan haberlere göre, Meituan'ın şu anda günde 18 milyon siparişi var ve bu da pazar payının yaklaşık% 43'ünü oluşturuyor. Çin'in günlük paket siparişlerinin günde 40 milyon siparişe ulaştığı tahmin ediliyor).
2017'de küresel gıda dağıtım pazarı 100 milyar ABD doları iken, paket teslimatı 300 milyar ABD doları ile daha da büyüktü. Bunlar arasında 3-5 kilometre yarıçap içinde kalan "son mil" dağıtım payı yaklaşık 80 milyar ABD doları pazar payına sahiptir.
Dağıtım endüstrisinde artan işçilik maliyetleri
02
Dağıtım endüstrisi emek yoğundur. Çin'deki ekspres teslimat sektöründeki çalışan sayısı 2012'den beri açıklanmadı, ancak China Industry Information Network, sektördeki borsada işlem gören şirketlerin verilerine dayanarak 2015 yılında sektördeki çalışan sayısının muhtemelen 1,5 milyonu aşacağını tahmin ediyor. Gıda dağıtım endüstrisinde, mevcut yemek dağıtım personeli sayısı 1 milyon civarında olabilir. Xinhuanet tarafından elde edilen endüstri istatistiklerine göre, gıda dağıtım endüstrisindeki dağıtım uygulayıcıları 7 milyona ulaşmış olabilir. Bunların arasında, Ele.me, Meituan Waimai ve Baidu Waimai'nin 4 milyondan fazla kaydı var. Diğer kitle kaynaklı lojistik platformlarında yarı zamanlı yemek dağıtımı 3 milyondan fazla personel var.
Ek olarak, arzdaki artışın bir gecede elde edilmesi zordur ve işe alma ve yönetim zorluğunu artıracaktır. Geceleri ve kötü havalarda kapasite yetersizliği normdur Bu özel senaryolarda işgücü arzını çözmek için insan gücüne güvenmek, maliyet artışı şüphesiz önemli ölçüde artacaktır.
Dağıtım için kullanılabilecek düşük maliyetli, yüksek güvenilirliğe sahip ve seri üretilen robotların tedariği yavaş yavaş olgunlaştı.
Düşük maliyet, yüksek güvenilirlik ve seri üretim olmak üzere üç noktayı gerçekleştirmek kolay değil. Bir dereceye kadar, üçü karşılıklı olarak kısıtlayıcıdır ve uygun bir denge bulması gerekir. Örneğin, düşük maliyet, genellikle daha düşük fiyatlı cihazların kullanılması anlamına gelir ve güvenilirlik, yazılım optimizasyonu yoluyla iyileştirilmelidir.
Çekirdek bileşenlerin maliyetinde azalma
01
Şu anda piyasadaki mobil robotların çoğu, konumlandırma, navigasyon ve engellerden kaçınma için lidar, görüntü sensörü, IMU ve ultrasonik gibi çoklu sensör füzyonu kullanıyor. Bu çözümün kararlılığı yüksektir, ancak mevcut lidarın maliyeti 10.000 yuan'dan fazla olduğundan, tüm robotun maliyetinin 20.000 yuan'den az olması zordur ve bu da büyük ölçekli ticari kullanımı kısıtlar.
Otonom navigasyon teknolojisi, olgun konumlandırma ve navigasyon teknolojisi
02
Şu anda, piyasadaki ana akım çözümler hala 2D lidar ve görüntü kameraları gibi çoklu sensör füzyon çözümlerini kullanıyor. Laboratuvar senaryosundaki otonom konumlandırma ve navigasyon teknolojisi belirli bir doğruluk derecesine ulaşabilse de, içeride veya dışarıda saf ticari ortam çok karmaşıktır ve makinenin zorlukları hala açıktır. Örnek olarak iç mekanlarda, aynalar ve cam sahneler söz konusu olduğunda, 2D lidar SLAM temelde başarısız olacaktır; siyah bir arka planla karşılaşıldığında kızılötesi kameranın doğruluğu etkilenebilir.
Son yıllarda VSLAM teknolojisinin olgunlaşmasıyla bazı şirketler görsel sensörlerin önemini giderek artırdı. Bunun ana nedeni, görsel sensörün elde edebileceği bilgi miktarının bol olması ve maliyetin daha düşük olmasıdır. Büyük üreticiler açısından Intel, RealSense sensörlerini piyasaya sürdü; yeni kurulan şirketler açısından birçok yerli şirket, derinlik kameraları veya modülleri başlattı veya yakında piyasaya sürecek. Sektörün RealSense de dahil olmak üzere görüntü sensörlerinin güvenilirliği konusunda hala şüpheleri olsa da, Segway Robotics gibi şirketler kendi geliştirdikleri algoritmalar aracılığıyla VSLAM teknolojisinin kararlılığını ve güvenilirliğini artırdı.
Tedarik zinciri olgunlaşıyor
03
Genel olarak, araştırma ve geliştirmeye harcanan zamanın maliyeti yüksektir ve seri üretim için araştırma ve geliştirmeye harcanan zaman daha yüksek olabilir. Seri üretimin zorluğunun bir nedeni, seri üretimin optik bileşenlerin kalibrasyonunu içermesidir.Karmaşık otomatik yöntemlerle çözülmezse, seri üretimin üretim kapasitesi ve verimlilik gereksinimlerini zorlukla karşılayabilir.
Yabancı ülkelerde öncü Starship, 2017 yılının başında 17,2 milyon dolarlık finansman almış ve Daimler'den destek almış, başarılı bir şekilde yola çıkmaya başlamış ve finansal modelini kısmen doğrulamıştır.
Starship 2016 yılında pilot hizmetlere başladı ve çevrimiçi yemek dağıtım platformu Just Eat, Londra merkezli başlangıç yemek dağıtım şirketi Pronto, Alman ekspres şirketi Hermes ve Alman perakendeci Metro Group ile işbirliğine gitti. O zamandan beri Amerika Birleşik Devletleri, Birleşik Krallık, Almanya, İsviçre ve Estonya'da teslimat hizmetleri yürütülmekte ve lüks markalar Hermes, Swiss Post ve Wolt ile işbirliğine gidilmektedir.
Veriler, 2016'da, Londra'nın merkezindeki Starship robotlarının her teslimatının ortalama maliyetinin yaklaşık 12 sterlin olduğunu, ancak ekipmanın geniş çapta yaygınlaştırılmasıyla maliyeti 1 sterline düşürmeyi umduğunu gösteriyor.
İnsansız teslimat alanında Çin ve ABD arasındaki farklar
Yabancı ülkelerle karşılaştırıldığında, Çin'in insansız teslimat robotları alanındaki ticari girişimleri ve girişimciliği benzersiz özellikler göstermektedir:
Birincisi, çoğunlukla dış mekan sahneleri yapan yabancı ülkelerden farklı olarak, yerli girişimlerin iç ve dış mekan sahnelerine eşit önem vermesi ve iç mekanda insansız teslimatın bir Çin özelliği haline gelmesi;
İkincisi, açık hava dağıtım robotları yapan yabancı şirketlerin çoğunlukla start-up şirketler olması, ancak yerli şirketlerin ağırlıklı olarak internet şirketleri olmasıdır.
Bu fenomenin nedeni muhtemelen Çin ile Amerika Birleşik Devletleri arasındaki farkla ilgilidir:
Birincisi, Çin ve Amerika Birleşik Devletleri arasındaki büyük nüfus yoğunluğu farkı, dağıtım endüstrisinin maliyet kompozisyonunu çok farklı kılıyor;
İkincisi, Çin'in mobil internetinin hızlı gelişimi, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki benzer şirketleri geride bırakan dağıtım işi senaryolarına sahip büyük şirketleri yetiştirdi.
Nüfus ne kadar yoğunsa dağıtım maliyeti o kadar düşük olur. Basitçe söylemek gerekirse, Çin ve Amerika Birleşik Devletleri'nin nüfus yoğunluğu Amerika Birleşik Devletleri'ninkinin yaklaşık beş katıdır. Bununla birlikte, kentsel nüfus yoğunluğu, özellikle de büyük şehirlerin nüfusu, daha büyük bir farklılık gösterebilir. 2014 yılında, dünyanın en yoğun nüfuslu yedi şehri olan Şangay ve Pekin, sırasıyla üçüncü ve dördüncü sırada yer aldı, ancak bu listede temelde hiçbir Amerikan şehri yok.
Öte yandan, Çin'in mobil internetinin özellikle e-ticaret ve O2O dalgası altında hızla gelişmesi, Alibaba, JD.com, Ele.me ve Meituan Waimai gibi dağıtım işi senaryolarına sahip büyük şirketleri yetiştirdi.Yerel dağıtım hacmi Amerika Birleşik Devletleri'ni aştı. Benzer şirketler.
Ekspres teslimat açısından, koli sayısı açısından bakıldığında, Çin'deki paketlerin hacmi ABD'yi eziyor. Geçtiğimiz üç yılda Çin parsellerinin hacmi yıllık 10 milyar artarak 2016 yılında 31,28 milyara yükseldi. Bazı analistler son iki yılda Çin'in her gün yaklaşık 200 milyon koli üreteceğine inanıyor. En yüksek değerle karşılaştırıldığında, 2017'deki "Double Eleven" döneminde, Cainiao Network tek bir günde 659 milyon paket üretti ve dünyanın en büyük paket şirketi UPS, en yüksek tek günlük paket hacmi 30 milyona yakındı.
Çin ve Amerika Birleşik Devletleri'nde insansız dağıtım alanında temsilci firma
Bu alanda birkaç Çinli ve Amerikalı şirket temsilcisi. resim gösterdiği gibi.
Yerli insansız dağıtım endüstrisi hala keşif dönemindedir
Genel olarak, ülke hala keşif dönemindedir.
Donanım ürünleri henüz toplu olarak üretilmedi
01
Donanım ürünleri henüz seri üretim dönemine girmemiştir.
İş süreci hala keşif döneminde
02
İster iç mekan ister dış mekan sahnesi olsun, iş süreçlerinin yürütülmesi kolay değildir. Dış mekan sahnesi geçiş hakkı problemini çözmeli ve iç mekan sahnesi asansör izin problemini çözmelidir.
Bu açıdan bakıldığında, gelecekte, Çin'deki insansız dağıtım büyük olasılıkla bir süre kapalı alan dağıtımında ve kapalı park dağıtımında yoğunlaşacaktır.
İş modeli keşif dönemindedir
03
Başlangıç şirketleri çoğunlukla makine yapmakla başlar. Gelecekteki olası iş modelleri şunları içerebilir:
Makine satışı;
Kendi kendine çalışan hizmet ağı, Dada'nın insansız versiyonuna eşdeğerdir;
Kombine taşımacılık için devlerle işbirliği yapın;
Başlangıçlar temelde ilk yöntemi seçmediler ve ikinci moda yöneldiler. Bununla birlikte, işbirliğini savunan Avrupa ve Amerika Birleşik Devletleri'nin aksine, yerel girişimciler ile büyük şirketler arasındaki ilişki genellikle bir rekabet ve işbirliğidir. Bu süreçte, büyük şirketlerin kendi şirketlerini yatırım, satın alma, büyütme ve hatta kurma eğiliminde olup olmadıkları konusunda hala belirsizlik vardır. Bu, sonraki parçada dikkat edilmesi gereken bir nokta.
Ek olarak, Cainiao, JD.com, Meituan Waimai ve Sitong Yida gibi girişimlere ek olarak, bu alanda ilgiyi hak eden başka potansiyel ortaklar da var. İç mekan dağıtımını örnek olarak alırsak, Baimi İstasyonu gibi mülk kaynaklarına sahip şirketler de potansiyel ortaklar olabilir.
Hava çıkışı olmayan yeni teknoloji
Bu alanın çıkış noktası olamayacağına inanıyoruz.
Bu endüstrinin gelecekteki gelişimi ile ilgili olarak hala cevaplanmamış bazı sorularımız var. Bu sektörle ilgilenen okuyucularla görüşmeyi umuyoruz.
1. Bir dağıtım işi olan bir sahne şirketi ile işbirliğine ilk ulaşan şirketse, bir startup şirketinin kazanabileceği ilk hamle avantajı nedir?
2. Yeni kurulan bir şirketin başarısı için, dağıtım işi olan bir sahne şirketi ile işbirliğine ilk ulaşan kişi olmak bir ön koşul mudur?
3. Dağıtım işiyle ilgili senaryolar Şirketin veri ve finansal desteği var.Gelecekte kendi kendini çalıştırmaya çalışacak mı yoksa iyi finansal modellerle bazı yerlerde kendi kendine çalışmayı teşvik edecek mi? Varsa, başlangıç şirketi ne kadar etkilenecek? Başka yollar ve fırsatlar var mı?
4. Gelecekte, birçok şirket gelişmiş teknolojilere sahipken, birden fazla hizmet şirketinin siparişleri kaptığı bir model olacak mı, o zamanki rekabetin özü dağıtım maliyetlerinin kontrolü olacak mı?
36 kriptondan düzenlendi
