Bilgisayar virüslerini kontrol etmek ve öldürmek gibi, endüstriyel ekipmanlarla ilgili problemler algoritmalarla nasıl doğrudan teşhis edilir?
Huaneng Group, enerji üretimini "çevrimiçi" hale getirerek, istemeden endüstriyel istihbaratı gerçekleştirdi. Başlık haritasının kaynağı @ Görsel Çin
Titanium Media'dan Not: Bir elektrik santralinin verilerini okumak için bir kutuya takın ve optimum kömür harmanlama oranını hesaplamak ve yönlendirmek için yapay zekayı kullanın ve santralin yılda milyonlarca dolar tasarruf etmesine yardımcı olun. Huaneng Group, geleneksel yönetim bilgisinden üretim dijitalleşmesine geçişi teknik olarak gerçekleştirdi; bu, bilgi ve sanayileşmenin derinlemesine entegrasyonunu gerçekten gerçekleştirdi ve istemeden endüstriyel zeka eşiğine adım attı.
30 Haziran - 1 Temmuz arasında 2018 Xuelang Konferansı'na gelin, endüstriyel İnternet alanıyla ilgili daha fazla konuya sahibiz ve sizinle beyin fırtınası yapmak istiyoruz!
Ekim 2017'de Huaneng Group CIO'su Zhu Weilie, Amerika Birleşik Devletleri ve Japonya'daki GE şirketlerini ziyaret etmeye davet edildi. GE'nin Predix projesini ziyaret ettiler ve GE'nin uzmanlarıyla Endüstriyel İnternet'in bazı konuları hakkında derinlemesine tartışmalar yaptılar. Değişim sırasında, Huaneng'in endüstriyel İnternet alanındaki düşüncesi ve uygulaması GE uzmanları üzerinde derin bir etki bıraktı. Çin'e döndükten sonra GE, endüstriyel İnternet projelerinde derinlemesine işbirliği yapmayı umarak Huaneng'i bulma girişiminde bulundu.
Huaneng Group, Çin'de büyük ölçekli bir enerji devlete ait bir kuruluştur ve aynı zamanda "büyük beş ve dört küçük" enerji üretim grupları arasında "büyük beş" in öncüsüdür.
2017 yılında, Huaneng Group, 649.594 milyar kilowatt-saat elektrik üretimiyle ilk beş enerji üretim grubunda ikinci sırada yer aldı.Elektrik endüstrisi, termik, hidroelektrik, rüzgar enerjisi ve güneş enerjisi ve ülkenin her yerindeki elektrik santralleri ile diğer santral türlerini içeriyor. Ana işi elektrik enerjisidir ve aynı zamanda güç, kömür, ulaşım, teknoloji, finans ve diğer sektörleri kapsayan güçlü bir kömür endüstrisi ve ulaşım endüstrisine sahiptir.
Gerçekte, Huaneng gibi enerji şirketleri, çok özel ticari niteliklere sahip süreç odaklı üretim endüstrileridir - ekipman operasyonları durdurulamaz ve bu tür sürekli üretim süreci odaklı şirketler tarafından üretilen kesintisiz üretimin gerçek zamanlı verileri, ayrı imalat endüstrilerine benzer. Montaj hattında üretilen veriler boyut ve kalite açısından büyük farklılıklar gösterir ve kullanım amacı da oldukça farklıdır.
China Huaneng Group Co., Ltd.'nin Bilgi Merkezi direktörü Guo Sen, Titanium Media'dan bir muhabire şu açıklamayı yaptı: "Sürekli işletmeler, üretim açısından ayrı işletmelerden farklı iş süreçlerine sahiptir. Endüstriyel Nesnelerin İnternetini oluşturmanın birincil görevi, üretimi ayırt etmektir. Kurumsal ve bağımsız kuruluş işleyin. "
Şekil: Örneğin, termal güç jeneratörleri ve hidroelektrik jeneratörleri. Termal güç üreten üniteler, sıcaklığı artırmak için kazandaki suyu ısıtmak için yakıt olarak kömür, yağ veya yanıcı gaz kullanır ve daha sonra belirli bir basınçtaki buhar, elektrik üretmek üzere üretim ünitesini çalıştırmak için buhar türbinini çalıştırır. Hidro-türbin jeneratör setleri, su enerjisini, hidroelektrik santrali tarafından alıntılanan su akışı türbinden geçerken makineyi dönmeye yönlendiren mekanik enerjiye dönüştürür; jeneratör, mekanik enerjiyi çıktı için elektrik enerjisine dönüştürür.
Halkın aşina olduğu otomobiller, ev aletleri ve ekipman üreticilerinin tümü ayrı üretim endüstrileridir. Proses temelli şirketler arasında petrokimya, petrol, metalurji, elektrik gücü, çelik, elektrolitik alüminyum vb. Bulunur. Bu şirketler, sürekli ve eksiksiz üretim süreçleriyle karakterize edilir. Büyük hacim, yoğun varlıklar, büyük ve sürekli veriler ve nispeten büyük etki. Ancak elektrik üretim endüstrisi söz konusu olduğunda, söz konusu üretim teknolojisi profesyonel ve karmaşıktır ve farklı tipteki güç üretim ekipmanı farklı şekillerde çalışır. Ek olarak, endüstriyel ekipmanın sağlık durumunun tahmin edilmesi ve ekipman arızalanmadan önce bakım yapılması enerji şirketleri için büyük önem taşımaktadır.
Gezi kazasını (yani ünitenin plansız kapanmasını) örnek olarak ele alalım, yolculuk kazası gerçek zamanlı olarak izlenir ve ardından bu verilerin gerçek zamanlı analizi kazanın meydana geldiğini gösterir. Endüstriyel İnternet'i inşa etmenin asıl amacı, problemleri önceden keşfederek ve hataların oluşumundan kaçınarak olmakla birlikte, bu hedefe ulaşmak için endüstriyel büyük veriye ve yapay zekaya, kısacası endüstriyel zekaya bağlıdır.
Yukarıdaki işlevlere ve hedeflere ulaşmak için, Zhu Weilie'nin ait olduğu takımın hayalidir.
Kasıtlı veya kasıtsız olarak Endüstriyel İnternetin doğuşunu başlatan
2009'dan 2012'ye kadar, Zhu Weilie, ekibin Huaneng Group'ta ERP inşaatına başlamasına öncülük etti.Büyük yerel merkezi işletmelerde merkezi ve birleşik ERP'nin başarılı bir şekilde inşa edilmesi, Huaneng'in bilişim yapısına birçok övgü getirdi.
2012'de şöyle düşünmeye başladılar: ERP sonrası dönemde ne yapıyorlar? Biraz araştırma yaptıktan sonra, gerçek zamanlı veri üretme uygulamasına hedef koydular.
2015 yılında, Huaneng bir ön veri platformu kurdu. Veriler, Huanengin 8 büyük elektrik santralinin tüm gerçek zamanlı üretim verilerini kapsıyor. Her bir termik güç ünitesi, verileri saniyeler içinde ileten on binlerce ölçüm noktasına sahiptir. Farklı disiplinlerden mühendisleri yanıt vermeye davet ettiler. Veri analizi, profesyonel mühendislerin verileri analiz ettiği bir "veri analiz ve teşhis merkezi" kurmaya çalışın.
Ama aynı zamanda bazı sorunlarla da karşılaştılar: "Birincisi, analiz raporu santral teknisyenlerine sunulduğunda alınan geri bildirim iyi değildi, analiz çok kapsamlıydı ve sonradan düşünülmüştü. İkincisi, veri miktarı çok fazlaydı. Birkaç elektrik santralinin verileri analiz edilemez. Tüm grupta bu kadar çok birim varsa, profesyonel mühendislere kafa kafaya savaşmak için güvenmek imkansız görünüyor. "
Bu aynı zamanda bazı düşüncelere yol açtı: Endüstriyel ekipman sorunu, bilgisayar virüslerinin 360 derece analizi gibi algoritmalarla doğrudan teşhis edilebilir mi? Üretim verilerini doğrudan madencilik yapmak ve analiz etmek için yazılım ve algoritmaları kullanabilir ve daha sonra analiz raporları sağlamak yerine ön saftaki mühendisler için doğrudan ekipman teşhis bilgileri sağlayabilir misiniz?
Zhu Weilie'nin ekibi, yukarıdaki sorunları çözmek için 2016'da bir algoritma platformu ve büyük veri platformundaki santral ekipmanı mekanizma modellerine, büyük veriye ve yapay zekaya dayanan ilgili uygulamaları piyasaya sürdü ve ilgili uygulamaları 2017'nin başlarında bazı sulara dağıttı. Enerji santralleri, rüzgar santralleri ve daha sonra bu temelde termik santraller için uygulamalar geliştirdi.
"Beklemediğimiz şey, son birkaç yılda bilgi teknolojisi alanındaki girişimlerimizin bizi Endüstriyel İnternet ve Endüstri 4.0'ın zirvesine itmesiydi, çünkü daha sonra ABD şirketi GE'nin de benzer platformlarımızı ve uygulamalarımızı geliştirdiğini keşfettik ve GE Şirket bu işe "Endüstriyel İnternet" adını verdi, bu nedenle bu çalışmanın adını Endüstriyel İnternet İnşaatı olarak değiştirdik. "
Zhu Weilie açıkladı: " Ayrıca geliştirme içeriğimizin ve inşaat çalışmalarımızın bu sefer sadece Huaneng'e uygulanabileceğini değil, aynı zamanda kolayca tanıtılabileceğini ve diğer süreç odaklı işletmelere de uygulanabileceğini gördük. Bu, ortaklaşa yeni bir ulusal endüstriyel İnternet çağı inşa etme kavramıdır. " . Ekipleri daha büyük bir ekosistem oluşturmak ve ortaklaşa ulusal bir endüstriyel İnternet inşa etmek için hevesli, bu onların idealleri ve hayalleri.
Şimdiye kadar, 5 yıl sonra, Huanengin ekibi, geleneksel yönetim bilişiminden üretim dijitalleştirmeye geçişi gerçekleştirdi; bu, bilişim ve sanayileşmenin derinlemesine entegrasyonunu gerçekten başardı. Bununla birlikte, daha önemli olan, bunların kasıtlı veya kasıtsız olmasıdır. Bir ayak endüstriyel zekanın eşiğine adım attı ve dördüncü sanayi devriminin kaşifi oldu.
Bu nedenle Huaneng ekibi GE mühendislerine hayranlık uyandırdı.
KXM teknoloji ürünlerinin yaratma mantığı ve özel bileşimi
"2017 yılında, Huanengin Endüstriyel İnternet ekibi, hidroelektrik santrallerinden ve rüzgar santrallerinden elde edilen bazı gerçek zamanlı verileri Grubun endüstriyel İnternet platformuna entegre etmeye başladı ve enerji tasarrufu, tüketimi azaltmak ve güç santrallerinde ekipman sağlığını iyileştirmek için güç üretim ekipmanı mekanizma modellerini büyük veri, yapay zeka ve diğer teknolojilerle birleştirdi. Durum değerlendirmesinde vb. Ön sonuçlar elde edilmiştir.Aynı zamanda, endüstriyel İnternet hakkında pratikte bir dizi teorik düşünce araştırılmıştır: Endüstriyel İnternet'in iki temel özelliği olmalıdır.
İlk özellik ara bağlantıdır Yani, bağlı cihazlar, kişiler ve işletmeler arasındaki ara bağlantı. Ara bağlantının söylenmesi yapmaktan daha kolaydır, çünkü herkes başkalarının verilerini almak ister ve kendi verileri bu kadar paylaşılmaz. Bu nedenle İnternet, ara bağlantıya vurgu yapar ve paylaşım yalnızca ara bağlantı ile sağlanabilir. Endüstriyel İnternetin gelecekteki inşasında, endüstriyel ekipman arasında daha fazla ara bağlantı, işletmeler arasında daha fazla ara bağlantı ve platformlar arası ara bağlantı gerçekleştirmemiz gerekiyor.
İkinci özellik zekadır . "Dünyadaki yüz milyarlarca cihaz birbirine bağlandığında, yapay zeka olmadan oynamak zordur." Zhu Weilie, geleceğin endüstriyel İnternetinin temel içerik olarak akıllı özellikleri alması ve mekanizmayı endüstriyel büyük veri yoluyla entegre etmesi gerektiğini heyecanla söyledi. Modeller, makine öğrenimi ve algoritma modelleri, zeka elde etmek ve insanların karar vermesine yardımcı olmak için kullanılır.
"Endüstriyel İnternetin tanımı şu anda çok net değil. Bazı şirketler, ekipmanın İnternet üzerinden uzaktan izlenmesini endüstriyel İnternet olarak adlandırıyor. Aslında, uzaktan kumanda 1970'lerde mevcuttur. Tipik uygulama yapay dünya uydularıdır. Hidroelektrik santrallerimizin birçok uzaktan kumanda alanı var. Bazı şirketler tedarik zincirini, hatta ERP ve MES'i endüstriyel İnternet olarak adlandırıyor, ancak bu yönetim bilgi içeriği, endüstriyel İnternet kavramı ortaya konulmadan önce her yerde mevcuttu. "Zhu Weilie dedi .
Bu nedenle, yeni nesil endüstriyel internetin temel motoru yapay zeka olmalıdır. "Uzaktan kumanda ve ERP'ye odaklanırsak ve üçüncü sanayi devrimi için pek çok tamamlayıcı ders çıkarırsak, dördüncü sanayi devrimine liderlik etme fırsatını kaybetmek kolay olacaktır."
Huaneng'in ekibi, bu tarihi fırsatı açıkça kabul ediyor ve gelecekteki endüstriyel İnternetin temel niteliğinin zeka olduğunu ve tüm uygulama geliştirmelerinin bu çekirdek teknoloji etrafında gerçekleştirildiğini kabul ediyor.
Yapay zeka "algı, biliş ve karar verme" nin üç aşamalı paradigma teorisine dayanan Huaneng'in ekibi, bu üç işleve karşılık gelen KDM, KKM ve KAM (topluca KXM) teknik ürünleri geliştirdi ve teknik rota üzerinde standartlar oluşturdu. Paradigma ürünleri.
KXM'nin eksiksiz teknik ürün setinin nasıl olduğuna bir göz atalım.
Spesifik olarak, tüm KXM ürünleri seti, yapay zekanın üç işlevinin entegrasyonuna karşılık gelir: algılama, biliş ve karar verme.
Algılama kısmı, yani bilgi edinme ve bilgi işleme.
Algılama ünitesinin temel teknolojisi, büyük veri, Nesnelerin İnterneti, uç bilgi işlem ve veri yansıtma kullanır. Kaynak verileri açısından, veri toplama, dönüştürme, temizleme ve sıralama için çeşitli iletişim terminallerine ve kaynak veritabanlarına erişim ve son olarak veri kodlama depolaması ve birleşik toplama için çeşitli iletişim protokolleri.
"Neden bu adımı yapmamız gerekiyor? Santrallerimiz ülke geneline yayılmış, gerçek zamanlı veri tabanları farklı ülkelerden geliyor, farklı üreticiler ve ürün standartları farklı. Farklı veri elde etme sorununu çözmemiz gerekiyor." KDM veri elde etme rolünü üstleniyor. Endüstriyel ekipmanın veri "algısını" gerçekleştirin:
- Zengin endüstriyel iletişim protokolleri ve veritabanı arayüzleri ile veri toplama işini standartlaştırır ve veri toplama maliyetini düşürür;
- Veri ara bağlantısını gerçekleştirin. Gelecekte herhangi bir uygulama geliştirirseniz geliştirin, artık veri toplamanıza ve uygulama maliyetlerini azaltmanıza gerek kalmayacak;
- Veri toplama, temizleme, ön işleme ve uç hesaplamayı gerçekleştirin;
- Veri tanımayı gerçekleştirmek için ekipman ve sensörlerin birleşik kodlamasını gerçekleştirin ve daha sonra algoritma platformları ve yapay zeka teknolojisinin tanıtımı için veri yönetiminin temelini oluşturun.
KDM ve veri toplamayı İnternete bağlayarak, aslında bir "veri akışı" oluşturulur ve buna "veri platformu" da denebilir.
Bilişsel kısım Veri hesaplama yoluyla bir model oluşturun. Zhu Weilie, "Biliş, yapay zekanın özü ve endüstriyel İnternetin akıllı özelliklerinin teknik anahtarıdır."
"Süreç işletmelerinin doğal endüstriyel büyük verileri var. Bu veriler daha önce teknolojiyle sınırlıydı ve uygulama geliştirme işlevleri çok sınırlıydı. Şimdi, endüstrideki sorunları çözmek için endüstriyel büyük veriden ilgili miktarları sunmak için yapay zeka ve diğer teknik araçları kullanıyoruz. Pek çok soru. "İyi bir model inşa edip edemeyeceğimizi, uygulayabileceğimizi ve ticarileştirebileceğimizi, Huaneng bu konuda başı çekiyor.
Huaneng, veri toplamak için KDM'ye ve uygulama modellerini elde etmek için KKM'ye güveniyor ve sözde "veri ikizlerinin" KKM tarafından hesaplandığı anlaşılıyor.
Modelleme süreci inovasyon gerektirir. Geçmişte biz de modelledik ama o zamanlar sadece mekanizma modeline dayanıyordu.Sanayi alanında çok fazla fiziksel parametre vardı ve doğrusal değildi. Mekanizma modeli tek başına yeterli değildi. Endüstriyel büyük verilerle, Yeni algoritma, orijinali temel alan yeni bir yol oluşturabilir.
"Hua Neng mekanizma modelinden vazgeçmedi, ancak mekanizma modelini ilgili büyük verilerle daha iyi entegre etmek için."
Karar bölümü Çıktı ünitesi aracılığıyla, karar destek sistemi şeklinde karar vericiye çıktı. HTML5 sayfa geliştirme ve çalıştırma, KDM, KKM verileri ve diğer işlevlerin etkileşimi ve görüntülenmesi;
Verileri KDM platform yazılımına birleştirdikten sonra, hesaplama, veri işleme KKM algoritma platformu üzerinden yoğunlaştırılır ve son olarak veriler KAM görüntüleme platformu üzerinden görüntülenir. Huaneng bu sistemi bir ürün haline getirdi. Her bir elektrik santraline (yani düğüm) küçük bir kutu kurun, yarım gün veya bir gün hata ayıklama yapın, verileri istediğiniz zaman okuyabilirsiniz. Huaneng'in ekibi, gelecekte ürün geliştirme yoluyla kuruluştaki uygulama miktarını azaltmayı ve verimli akıllı bağlantı hedefine ulaşmayı umuyor.
Ayrı işletmeler tarafından da kullanılabilen endüstriyel internet platformu
Zhu Weilie ekibinin analizine göre, endüstriyel Nesnelerin İnternetinin gelecekteki akıllı uygulamaları, işletmeleri geçebilen, endüstrileri geçebilen ve hatta üretim ekolojisini yeniden yapılandırabilen ekipmanlara bölünebilir. Tüm endüstriler birbirine bağlıysa, tüm endüstriyel üretimin değeri ölçülemez.
Endüstriyel büyük veri ve yapay zeka teknolojisi kullanılarak proses işletmeleri için aşağıdaki fonksiyonlar gerçekleştirilebilir:
- Endüstriyel ekipmanın sağlığını teşhis edin , Arıza uyarısını elde etmek ve durum bakımı için karar verme temeli sağlamak amacıyla;
- Enerji tasarrufu . Proses endüstrileri büyük sistemlerdir ve birlikte tasarruf edilen her kilovat-saat elektrik ve bir gram kömür büyük ekonomik faydalar sağlayacaktır;
- Üretim sürecindeki sorunları ve sıkıntılı noktaları çözün. Zhu Weilie, "Sonuçta, bu büyük bir endüstri, sistem çok karmaşık ve birçok zorluk ve acı noktası var," diye tanıttı.
Örneğin, elektrik üretimi maliyetinde, yakıt maliyetleri yaklaşık% 60-70'tir. Maliyetleri düşürmek için, termik santraller genellikle farklı kalite ve fiyatlara sahip kömürleri karıştırarak yakma işlemi için karıştırırlar.Peki ama yakma için en düşük maliyetle hangi tür kömürler kullanılır? Geçmişte, bu çalışma deneylere dayanıyordu ve deneylerin maliyeti kolayca birkaç milyondu ve deneyler yoluyla elde edilen katkı oranı sadece birkaç ayrı noktaydı. Milyonlarca maliyetten tasarruf edilebilir.
Günümüzde, model tanıma ve yapay zeka algoritmalarıyla birlikte santralin mevcut ünite işletim verilerini kullanarak, üretim biriminin işletme verimliliğini etkileyen bir düzineden fazla anahtar karakteristik göstergeyi hesaplayabiliyoruz, bu da santralin ilgili miktarları ayarlamasına rehberlik edebiliyor ve böylece harmanlanmış kömürün işletme verimliliğini artırıyor. . Ve verilerin analizi yoluyla, sistem aynı zamanda kazan fırınındaki alev merkezini tek seferde kontrol etme problemini çözer ve bir tarafta yetersiz su duvarı sıcaklığı ve diğer tarafta aşırı ısınma problemini önleyebilir.
Pek çok benzer uygulama var. Örneğin, elektrik üretim sürecinin kömürü pülverize kömüre öğütmesi gerekir, ancak kömür değirmenine ne zaman ve kaç tane çelik bilye eklendiğinde, kömür değirmeni en fazla enerji tasarrufu sağlayabilir. Daha önce bu tür uygulamalar için bir imkan yoktu ama şimdi endüstriyel büyük veri ile yapay zekayı birleştirerek bir çözüm bulduk.
Zhu Weilie, "Beklenmedik bir şekilde, bağımsız şirketler de bu uygulamaya ihtiyaç duyuyor. Bu işlevi alüminyum cevherine ve diğer öğütücülere uygulamayı umuyorlar. Sanayide yapay zeka uygulamasının sonsuza dek ortaya çıkacağı görülüyor." İnternetteki akıllı uygulamalar mavi bir okyanustur.
Özdeğerleri tanıtın, sektörün gerçek zamanlı üretim verilerinin "konuşmasına" izin verin
Özdeğer nedir?
Genel olarak konuşursak, belirli bir veri değiştiğinde, her zaman değişmeyen bir ilişki değeri vardır. Guo Sen popüler vakalarla açıkladı: örneğin, insan fiziksel koşullarının vücut kitle indeksi "BMI". Bu indeks boy ve kilonun karesidir (W / H2) ve bazı kuruluşlar bu indeksi insan sağlığını ölçmek için kullanır. Örneğin, VKİ'nin 18.4-24.8 arasında olduğuna, insanların en iyi sağlık durumunda olduğuna ve 18.4'ün altında yetersiz beslenme olarak kabul edileceğine, 24.8'den fazla ise fazla obez olduğuna inanıyorlar.
Başka bir deyişle, karakteristik değer normal aralığı aştığında, bir anormalliğin meydana geldiğini belirleyebiliriz. Aynı şekilde, üretim sürecinde sonuçları etkileyen bu tür birkaç veri olacaktır. Guo Sen tanıtıldı.
Zhu Weilie, "Özellik değerleri genellikle, plaka tanıma, yüz tanıma vb. Gibi konuşma tanıma ve görüntü tanımada kullanılır, ancak biz bu konsepti endüstriyel alana uyguluyoruz," dedi. "Geleneksel kontrol teorisi ve uygulamasında, sıcaklık, basınç ve diğer ölçüm büyüklükleri doğrudan alarm için kullanılır. Ancak, bu ölçüm miktarlarını hesapladıktan sonra ekipmanın karakteristik değerlerini hesaplıyoruz ve alarm için karakteristik değerlerin rampa oranını kullanıyoruz."
Özdeğer kavramı aslında Endüstriyel İnternetin sürekli büyük verilerinde değerli bilgilerin nasıl bulunacağı sorununu çözmek için önerilmiştir. Zhu Weilie, "Ama gerçekte, verilerin görünümü ile ekipmanın özü arasındaki farktır." Dedi.
Ve özdeğerlerin pratik sonuçları nelerdir? Guo Sen, Titanium Media için ilginç bir durum anlattı: "Örneğin, hidroelektrikte arızaların meydana geldiğini önceden fark ettik. 2017'de bir gün, belirli bir hidrolik türbin çatısında yatay titreşim hızı ve diğer göstergeler anormallikler buldu. Algoritma platformunu 10 gün içinde bir arıza olabileceği sonucuna varmak için kullandık. O sırada cephe çalışanları buna inanmadı. Türbinin su altı kısmını kontrol ettikten sonra, koşucunun bir bıçağının düştüğü ortaya çıktı. "
Şu anda, gerçek zamanlı büyük veri algoritma platformu aracılığıyla, hidroelektrik jeneratörleri 128 karakteristik değeri ve 28 arıza teşhisini kapsamıştır; kömürle çalışan termik santraller, fanlar, kömür değirmenleri, kazanlar ve diğer ekipmanlar dahil olmak üzere 100'den fazla karakteristik değer bulmuştur. Yukarıda belirtilen yüzden fazla karakteristik değeri kapsayarak, Huaneng'in gerçek zamanlı büyük veri algoritma platformu hidroelektrik, rüzgar enerjisi ve kömürle çalışan termik güçte anormal izleme, arıza teşhisi ve diğer işlevleri gerçekleştirdi.
"Hepsi yapay zekanın bazen falcılık gibi göründüğünü söylediler." Guo Sen mutlu bir şekilde hatırladı.
Endüstriyel İnternet-Nebula Mimarisinin ağ mimarisi
Yukarıdaki KXM mimarisini okursanız, bunun dağıtılmış ve merkezi olmayan bir mimari olduğunu anlayabilirsiniz.Bu, Huaneng tarafından önerilen Nebulas mimarisi:
- Herhangi bir uç düğüm, ekipman veya endüstriyel işletmeler olabilen verilerin kökenidir;
- Düğüm yalnızca bir veri hesaplama düğümü değil, aynı zamanda hesaplamadan sonra yeni bir veri kaynağıdır;
- Her uygulama uç düğüm ve düğüm verilerini toplar ve uygulama dağıtımı yalnızca dağıtılabilir;
- Herhangi bir platform yalnızca bazı işletmeler ve uygulamalar için kullanılabilir, bu nedenle birleşik bir platform yoktur ve dağıtılmış temel biçimdir;
- Uç düğümler ve düğümler yıldızlara ve gezegenlere çok benzer ve uygulama düğümleri ve uç düğümleri birbirine bağlar;
- Üst düzey uygulamalar, birlikte bulutsu mimarisini oluşturan yıldızlar arasındaki mimariye eşdeğerdir
Nebulas mimarisi, Endüstriyel İnternet'in sonsuz genişleyen bağlantı niteliklerine işaret ederek, verilerin tüm ağ ekosisteminde etkili bir şekilde akmasına ve kontrol edilmesine ve her düğümde hesaplanmasına izin verir. Zhu Weilie, "Anahtar nokta, düğüm hesaplamasından sonraki verilerin tekrar kontrol altındaki diğer düğümler tarafından kullanılabilmesidir."
Röportajda Zhu Weilie, Endüstriyel İnternet'in insanların, makinelerin ve nesnelerin kapsamlı bağlantısını vurguladığını defalarca vurguladı. Nebulas mimarisi aynı zamanda çoklu platformlar arasında bir ara bağlantı biçimi olarak da görülebilir.İşletmeler, endüstriler ve ekipmanlar arasında veri dolaşımı yoluyla değer kaynaklarının değişimini gerçekleştirmek gerekir.
Şu anda, süreç odaklı işletmelerde yapay zekanın gelecekteki uygulamasını birkaç seviyeye ayırıyorlar: cihaz seviyesinde uygulamalardan alt sistem seviyesindeki uygulamalara, sistem seviyesine, kuruluştan endüstri seviyesine, bölgeden bölgeye. Pek çok akıllı uygulama, kaçınılmaz olarak dağıtılmış, ağ benzeri bir Nebula mimarisi endüstriyel İnternet gerektirir.
"Nebulas yapısı, verilerin akışkanlığını gerçekleştiriyor. Bu mimaride, platform kavramı aslında zayıfladı. Ara bağlantıya vurgu yapıyoruz. Her bir düğüm görece bağımsız ve birbirine bağlıdır ve veri güvenliği yetkilendirme ile garanti altına alınmıştır. Platform çok merkezi bir "şey" ve her platformun uygulama aralığı sınırlı ve tüm sektörü kapsamak imkansız. "
Zhu Weilienin gözünde bazı şirketler endüstriyel bir İnternet platformu olmanın önemini vurguluyor. Aslında, platformu genişleterek etki alanlarını genişletmeyi ve veri tekeli yoluyla hizmetleri tekelleştirme amacına ulaşmayı umuyorlar. Bu fikir, İnternet tarafından savunulan "paylaşım" kavramı için temeldir. Aksine. Bazı yabancı şirketler, kendi endüstriyel İnternet platformlarını ve merkezileştirilmiş veri göllerini kurarak, diğer şirketlerin üretim verilerini veri göllerine ve platformlarına aktarmalarına olanak tanıdı ve bu da aslında bu yolun çalışmadığını kanıtlıyor.
Zhu Weilie, "Bu konuya tüm sektör perspektifinden bakıyoruz." İyi bir mekanizma (iş modeli) kurulabilirse, tüm ekosistem kendiliğinden ve proaktif olarak büyüyebilir ve içindeki tüm varlıklar Ekolojideki ilgili konumunuz aracılığıyla ilgili değeri elde edebilirsiniz. "
Aslında, Huanengin Nebulas Endüstriyel Akıllı Ekosistemi henüz emekleme aşamasında, ancak bazı somut sonuçlar şimdiden görülebilir.
Kontrol edilebilir endüstriyel İnternet ürünleri için tamamen bağımsız araştırma ve geliştirme
İster geliştirme maliyeti ister uygulama maliyeti olsun, yabancı ürünlere kıyasla maliyet farkı çok büyük. Huaneng ekibinden bir meslektaşım gururla, "Otonom ve kontrol edilebilir ürünler bizim bir diğer önemli avantajımızdır" dedi.
İnsanlık tarihinde, bilgisayarların doğuşunun getirdiği makineleşme, elektrifikasyon ve otomasyon olmak üzere üç endüstriyel devrim vardır. Çin, önceki üç sanayi devrimini yakalayamadı. Reform ve açılmaya güvenerek, yetişmeye başladık. Bugün Çin zaten endüstriyel alanda dünyanın en büyük üretici ülkesi.Akıllı alandaki teknoloji rezervleri ile İnternet alanı ve Amerika Birleşik Devletleri arasında belirli bir boşluk olmasına rağmen, boşluk giderek daralmaktadır.
Bugün 21. yüzyıla girerken, dördüncü sanayi devrimini başlattık.Çin, ilk kez Amerika Birleşik Devletleri, Avrupa Birliği ve Japonya gibi gelişmiş ülkelerle aynı başlangıç çizgisinde. Bu tarihi fırsatı değerlendirmeli ve değerlendirmeli, yeniliklere ve öncülük etmeye çalışmalıyız. Dördüncü sanayi devrimi.
Geleceğin Huaneng ekibi, doğal büyük veri kaynaklarına, endüstriyel alanda onlarca yıldır biriktirilen ekipman yönetimi bilgilerine ve yapay zeka teknolojisinin uygulanmasına güvenerek, daha da güçlü olacaklarına inanıyorum. İnovasyon, Endüstriyel İnternet'e ve dördüncü sanayi devrimine öncülük eder, bu zamanın bize emanet ettiği sorumluluk ve misyondur.
(Bu makale ilk olarak Titanium Media, yazar / Hu Jianglu / Zhao Yuhang, editör / Liu Xiangming tarafından yayınlandı)
[Kar Dalgası Konferansı Önizlemesi]
Kar Dalgası Konferansı 30 Haziran - 1 Temmuz tarihleri arasında Çin'in Wuxi kentindeki Taihu Uluslararası Fuar Merkezinde yapılacak. Bu konferans 3000 kişilik bir ana forum, düzinelerce alt forum ve yaklaşık 10.000 metrekarelik akıllı üretim teknolojisi sergilerinden oluşmaktadır. Tüm konular, yaklaşık 10.000 üretim şirketinin veri anketlerine ve 200'den fazla şirketle yapılan görüşmelere dayalı olarak imalat şirketlerinin en endişeli konularına odaklanacak. Bu salonda bir ön ısıtma tartışması olarak imalat endüstrisindeki yapay zekanın iniş sahnesi, ankette imalat şirketleri tarafından gündeme getirilen yaygın bir sorudur.
Xuelang Konferansı, üretim ve teknolojinin kenetlenmesi için bir platform oluşturmaya kararlıdır.Üretim şirketleri yalnızca en son küresel teknoloji kaynaklarını tam olarak anlayıp bunlarla bağlantı kurmakla kalmaz, aynı zamanda kendi sorun noktalarını yayınlayabilir ve daha geniş bir yelpazede çözümler arayabilir; teknoloji şirketleri yalnızca kendilerini gösteremezler Üretim şirketlerinin ihtiyaçlarını anlayarak, teknoloji ürünlerimiz için çok sayıda üretim uygulama senaryosu bulabiliriz.
Konferansın ana forum takvimi açıklandı.
Ayrıca birçok üretici firma ve teknolojik inovasyon firması tarafından başlatılan 30'a yakın dikey alt forum da arka arkaya yayınlanacak. Resmi web sitesine hoş geldiniz:
https://xuelang2018.7-event.cn/index/index/xl
Duymak istediğiniz alt forumları almak için kaydolun ~
Son 2 gün! Çin üretimi konusunda endişeleriniz varsa, Şimdi resmi web sitesine kaydolun ve ücretsiz giriş biletleri kazanın!
Kayıt yöntemi aşağıdaki gibidir:
1. Resmi web sitesine girin: www.xuelang-town.com veya posterin QR kodunu tarayın ve [Şimdi Kaydolun] düğmesini tıklayın;
2. [Xuelang Free Channel] 'da istediğiniz sayıda bilet için başvurun;
3. [Kayıt olmak istiyorum] düğmesine tıklayın, katılım bilgilerini doldurun ve başvuruyu gönderin;
4. Başvuru onaylandıktan sonra, katılım bilgilerini SMS olarak teyit edeceğiz;
5. Her iki taraf da kaydın başarılı olduğunu onaylar!
Xuelang Konferansı'nda görüşmek dileğiyle!
Daha heyecan verici içerik için Titanium Media WeChat ID'yi (ID: taimeiti) takip edin veya Titanium Media Uygulamasını indirin
