Cep telefonunun maske taktığınızı tanıması nasıl sağlanır? Birisi iPhone'u "eğitemedi" ve Tencent böyle bir girişimde bulunuyor
Maske taktığınızda artık telefonunuz tarafından tanınmayacaksınız. Telefonunuzu her açtığınızda şifrenizi manuel olarak girmelisiniz ve ofis binasına girip çıktığınızda önce maskeyi çıkararak tüm yüzünüzü ortaya çıkarmalısınız ...
Her şey daha mı az dostça hale geliyor? Geçen yıl, "yüz tanıma" neredeyse yapay zeka ile eşanlamlı hale geldi, ancak salgın altında maskelerin varlığı nedeniyle "artık güzel" değil. Muhabir, maskenin altındaki yüz tanıma teknolojisinin araştırma ve geliştirmeyi hızlandırdığını ve sessizce indiğini fark etti. Kullanılmaya ne kadar uzak?
"Tencent Youtu" 5 çeşit maskeyi tanıyabilir
Tencent kısa süre önce, Tencent Cloud ve akıllı endüstri iş grubu tarafından kurulan "Tencent Youtu" ekibinin, maske takma tanıma için yapay zekayı başarıyla geliştirdiğini duyurdu. Bu yapay zeka seti sadece maske takan kişiler için yüz tanımayı gerçekleştirmekle kalmaz, aynı zamanda yanlış maske takan kişileri de uyarır ve maske takıp takmadığının belirlenmesinin doğruluğu% 99'u aşar.
Şu anda, AI, maske takmamak, yalnızca ağzı örten maske, yalnızca çeneyi örten maske, yüzü örtmeyen maske ve doğru bir maske takmak dahil olmak üzere beş durumu hassas bir şekilde tanımlayabilir. Yapay zeka, önce yüz üzerinde maske oklüzyon kararı vermek için "yüz kalitesi modelini" kullanacak ve ardından tıkalı alandan bilgi çıkaracak ve aynı zamanda yüzün görünür alanını ayırt etme yeteneğini güçlendirecektir.
Bu tanıma işlevi nasıl başarılır? "Tencent Youtu", yüz algılama, yüz kaydı (anahtar nokta konumlandırma), yüz özellikleri ve yüz tanıma gibi teknolojilere odaklanır. Özellikle yüz kaydı açısından, maskelerin neden olduğu yüzün büyük ölçekli tıkanması sorununu çözmek için, Youtu'nun kendi geliştirdiği "çok dallı hafif sinir ağı", büyük yüz maskesi verilerini görüntü düzenleme teknolojisi ile hızlı bir şekilde sentezleyerek, Algoritma optimizasyonu ve yükseltilmesi.
Ancak, ödeme gibi son derece yüksek güvenlik gereksinimleri olan uygulama senaryoları için algoritma, ciddi yüz tıkanıklığı olan kişilere diğer kimlik doğrulama yöntemlerini gerçekleştirmeleri için rehberlik edecektir. Tencent'in teknolojisi henüz piyasaya sürülmemiş olmasına rağmen, ürün mükemmelleştirildikten sonra topluluk yönetimi için kullanılabilir veya çalışanları tespit etmek ve işe yeniden başlama güvenliğini sağlamak için işletmelerde ve kurumlarda kullanılabilir.
Yeni bir teknoloji ilk olarak konut topluluklarına indi
Oklüzyon altında yüz tanıma, endüstride bilinen bir sorundur. Muhabir, Şangay'daki çeşitli topluluklardan ve birimlerden, piyasada "maske sorununu" çözebilecek neredeyse hiç yüz tanıma teknolojisi olmadığını öğrendi.
Ancak Nanjing'de zaten bu tür ürünlere öncülük eden ve bunları kullanıma açan bir yapay zeka şirketi var. 2015 yılında kurulan bu Nanjing Zhenshi Intelligent Technology Co., Ltd., salgın önleme ihtiyaçları için teknik araştırma ve geliştirme yapmak üzere Ocak ayının sonundan itibaren acilen bir salgın önleme proje ekibi başlattı.
Önce algoritma modelini inceleyin. Daha önce sektörde "maske problemini" aşabilecek istikrarlı ve verimli bir yüz tanıma algoritması yoktu ama neyse ki ekip yaklaşık bin temel yüz modeli biriktirdi. Daha fazla test verisi elde etmek için şirket tüm çalışanlarını ve yakınlarını kullanmaları için harekete geçirdi. İki günde küçük ölçekli bir veri seti toplandı.
Aşağıdaki uzaktan model değerlendirmesinde ekip, kendi geliştirdiği hafif bir ağ aracılığıyla göz özelliklerinin ve genel yüz özelliklerinin birleşimini kullanarak etkili bir fikir buldu ve bilgisayar, gözün temel bilgilerini "yakalamak" için ayrı ayrı eğitildi. Göz özelliği haritasının çok seviyeli füzyonu ve genel yüz özelliği haritası, tanımanın doğruluğunu artırır.
Dahili test sırasında maske yüz tanımanın doğruluğunun sıradan yüz tanıma oranından sadece% 5 daha düşük olduğu söyleniyor, ancak teknik ekip hala "bunun yeterli olmadığını" düşünüyor.
Algoritma doğrulaması "henüz yeterli değil" ile bu sistem Nanjing'deki bir yerleşim bölgesinde acilen kullanıma açıldı. Topluluğun kalıcı nüfusu 1.500 ve sakinleri çok fazla değil.Teknik ekip bu amaçla bir WeChat uygulaması yaptı.Önce, bölge sakinleri maske olmadan yüz bilgilerini girmek için yerinde kodu tarayabilir ve ardından erişim kontrol sistemine girebilirler. "Yüzünüzü kaydırın" pasosu. Neyse ki, maske altındaki yüz tanıma ilk denemede çok verimli bir geçiş sağladı.
Ancak bu araştırma ve geliştirme "başarı" olmaktan uzaktır. Teknisyenler, onbinlerce hatta yüzbinlerce kişinin uygulama senaryosunda, teknik düzeyde hala çeşitli yeni zorluklar olduğunu, örneğin yüzbinlerce insan arasında çok benzer gözlere sahip insanların her zaman bulunabileceğini söyledi. Çene gibi "etkili bilgi" bloke edildikten sonra, tanıma oranı doğal olarak azalacaktır, bu onların kırıldıkları yöndür.
Güvenlik ve rahatlığın "daha iyi" olması zordur
Bir maskeyle karşılaştığımda yüz tanıma neden başarısız oluyor? Profesyoneller, insanların maske taktıktan sonra birçok önemli yüz özelliğinin engellendiğini ve yüz tanıma için kullanılabilecek bilgi miktarının büyük ölçüde azaldığını; ikinci olarak, yüz hatları gibi ayırt edilebilir bilgilerin fiziksel dağılımının önemli ölçüde değişeceğini analiz ediyor. Olağan düşünme biçiminde eğitilen AI tanıma modellerinin doğruluğu önemli ölçüde azalacaktır; Buna ek olarak, veri açısından, maske altındaki yüz verileri doğası gereği eksiktir ve salgın sırasında hızla veri toplamak zordur ve AI eğitim materyalleri eksiktir.
En çok etkilenenler Apple cep telefonu kullanıcıları olabilir. İPhone X ile başlayarak, Appleın parmak iziyle kilit açma işlevi iptal edildi. Maske takan kullanıcılar altı basamaklı parolayı yalnızca manuel olarak girebilir.
Bazı kullanıcılar, iPhone'un kendilerini maske takarak tanımasını sağlamaya çalışarak telefonlarını "eğitmeye" başladı. Bunun nedeni, birçok kişinin iPhone'un gözlükleri tanıyabildiğini bilmesidir. Kullanıcı bir gün aniden gözlük takarsa, telefon genellikle ilk tanımada başarısız olur ve bir şifre sorar, ancak makine bu yüz değişikliğini öğrenir ve kullanıcı bir dahaki sefere telefonu açtığında yüzün kilidini açabilir.
Bu konuda uzmanlar, aynı maskeyi takan yüz defalarca girilse bile iPhone'un bu tanımayı öğrenmeyeceğini söylüyor. Bunun nedeni, Face ID'nin, telefonu taklitler tarafından kilidinin açılmasını önlemek için 30.000 noktadan yüz özelliklerini hızla algılayabilen yüksek bir tanıma güvenlik performansına sahip olmasıdır. Güvenlik nedenlerinden ötürü, iphone yeterli sayıda kimlik noktası toplamadığında, sizin için kilidini açma "riskine" girmeyecektir.
"Bazen güvenlik ve rahatlık birbiriyle çelişir ve her iki dünyanın da en iyisine sahip olmak zordur." Uzmanlar, bazı cep telefonlarının 2D yüz tanıma çözümleri kullanılarak açılabileceğini ve maske takan kullanıcıları tanıyabileceğini söylüyor, ancak bu iyi bir şey olmayabilir ve sizin Telefonunuz yeterince güvenli olmayabilir.
Bu anlamda, "yüz fırçalama" teknolojisinin daha olgunlaşarak "maske sorununu" bir an önce ortadan kaldırmasını ve aynı zamanda teknolojinin daha istikrarlı ve daha ileri gidebileceğini ve topluma daha güvenli yeni ürünler sunmasını umuyoruz.
Sütun Editörü: Zhang Yi Metin editörü: Luan Yinzhi
