`` Google 2017 Akademik Etki Faktörünü Yayınladı '' AI, Vision, Robot TOP20 Listesi
1 Xinzhiyuan raporu
Google Akademik Dizini, akademisyenlerin akademik yayınlardaki en son makalelerin etkisini hızlı bir şekilde görmeleri için uygun bir yol sağlar.
Kısa süre önce Google, Google Scholar Metrics'in en son sürümünü (Akademik Metrics'in 2017 sürümü) yayınladı. Bu sürüm, 2012'den 2016'ya kadar yayınlanan tüm makaleleri kapsar ve Haziran 2017 itibarıyla Google Akademik'te dizine eklenen tüm makaleleri içerir Makale alıntıları.
Google Akademik Dizinine dahil olan makaleler şunları içerir: Google Schoların dahil edilme yönergelerine uyan web siteleri, bilgisayar ve elektronik mühendisliği alanındaki özel konferans bildirileri ve arXiv ve NBER'den ön baskılar. 2012'den 2016'ya kadar 100'den az makale yayınlayan veya bu dönemde atıf yapılmayan yayınlar dahil edilmedi.
Google'ın resmi web sitesinde Seramik Mühendisliği, Yüksek Enerji ve Nükleer Fizik veya Film gibi belirli anahtar kelime türlerini veya Mühendislik ve Bilgisayar Bilimleri veya Beşeri Bilimler, Edebiyat ve Sanat gibi daha geniş alanları arayabilirsiniz.
Web sitesinde, 5 yıllık yüksek atıf (h-indeksi) ve h-medyan göstergelerine göre sıralanmış en iyi 20 yayını görebilirsiniz. En iyi 100 yayını Çince, İspanyolca ve Portekizce gibi farklı dillerde de görebilirsiniz. Her yayın için, yayında en çok alıntı yapılan makaleleri görüntülemek için h5-indeksine tıklayabilirsiniz.
Akademik göstergeler, her kategoriye ve listelenen her dil sayfasına ek olarak çok sayıda yayın içerir. Örneğin, bunları bulmak için arama kutusuna başlığa sözcükler girebilirsiniz.
Doğa genel listede ilk sırada yer aldı
Google Akademik, İngilizce yayınlarını aşağıdaki kategorilere ayırır:
İşletme, ekonomi ve yönetim
Kimya ve Malzeme Bilimi
Mühendislik ve Bilgisayar Bilimleri
Sağlık ve Tıp Bilimleri
Beşeri bilimler, edebiyat ve sanat
Yaşam Bilimleri ve Yer Bilimleri
Fizik ve matematik
sosyal bilim
İngilizce yayınlar, web sitesinde Nature'ın birinci sırada yer aldığı, H5 endeksi 366 ve H5 medyanı 563 olan TOP100 listesini listeliyor.
Mühendislik ve Bilgisayar Bilimleri
Mühendislik ve bilgisayar bilimi kategorileri altında, bir numaralı sıralama Gelişmiş Malzemelerdir. "Advanced Materials" (İngilizce: Advanced Materials), malzeme bilimini kapsayan haftalık akademik bir dergidir. Dergide yayınlanan makaleler hakemli olarak değerlendirilir. Makale türleri arasında haber bültenleri, incelemeler ve fizik, kimya, biyoloji, nanobilim ve teknoloji, metalurji, seramik ve biyolojik malzemeleri kapsayan özel makaleler yer alır.
İkinci sırada ise Nano Harfler (Nano İletişim). Nano Letters, uluslararası nanobilim ve teknoloji alanında yetkili bir akademik dergidir.Amerikan Kimya Derneği tarafından yayınlanmıştır.Amaç, bir araştırmanın önemli kısımlarını hızlı bir şekilde yayınlamaktır, bu nedenle kısa, iletişim tarzı makaleler yayınlama eğilimindedir.
Üçüncü sırada Enerji ve Çevre Bilimi (enerji ve çevre bilimi). Bu, 2008'den beri İngiliz Kraliyet Kimya Koleji tarafından biyokimya, biyofizik ve kimya mühendisliğini kapsayan akademik bir dergidir.
Daha aşina olduğumuz CVPR 6. sırada yer alıyor CVPR'nin tam adı IEEE Bilgisayar Görüsü ve Örüntü Tanıma Konferansı, CVPR (IEEE Bilgisayar Görüsü ve Örüntü Tanıma Konferansı) IEEE tarafından düzenlenen bilgisayar görüşü alanında üst düzey bir konferanstır. 1500 katılımcıyla, dahil edilen bildiri sayısı yaklaşık 300'dür.
5., 7. ve 8. sırada Nature, Nature Materials (Nature-Material Science), Nature Nanotechnology (Nature-Nanotechnology) ve Nature Photonics (Nature-Photonics) adlı üç alt dergidir.
Mühendislik ve bilgisayar bilimi, yapay zeka, bilgisayar dilbilimi, bilgisayarla görme ve örüntü tanıma, insan-bilgisayar etkileşimi ve Robotik dahil olmak üzere 56 alt alana ayrılmıştır. Bu alanlar aşağıda ayrıntılı olarak tanıtılacaktır.
Yapay Zeka TOP 20
ArXiv ile ilgili, Learning'i anahtar kelime olarak kullanan bilgisayar bilimleri makaleleri, bu listede 107 H5 indeksi ile ilk sırada yer almaktadır. En önemli toplantıda NIPS ikinci, Uzman Sistemler Uygulamaları üçüncü sırada yer aldı.
Bu alanda arXiv hakkında en çok alıntı yapılan ilk üç makaleye bir göz atalım:
Birincisi, Amsterdam Üniversitesi, Açık AI araştırmacısı Diederik P. Kingma ve Toronto Üniversitesi'nden Jimmy Lei Ba'nın ortak yazarı olan ve 2752 kez alıntı yapılan "Adam: Stokastik Optimizasyon Yöntemi" makalesi.
İkincisi, Montreal Üniversitesi'nden Yoshua Bengio, Aaron Courville ve Pascal Vincent tarafından ortaklaşa tamamlanan "Temsil Öğrenimi: Bir İnceleme ve Yeni Perspektifler" dir.
Üçüncüsü, Google'ın Sergey Ioffe ve Christian Szegedy'nin "Toplu Normalleştirme: Dahili Değişken Değişimini Azaltarak Derin Ağ Eğitimini Hızlandırma".
Bilgisayarla Görme ve Örüntü Tanıma İLK 20
Bilgisayarla görme ve örüntü tanıma alanında, IEEE'nin CVPR'si arXiv'in önünde, ICCV ise altıncı sırada yer aldı.
Görüş alanında en çok alıntı yapılan makaleler Christian Szegedy, Wei Liu, Jia Yangqing, Pierre Sermanet, Scott Reed, Dragomir Anguelov, Dumitru Erhan, Vincent Vanhoucke, Andrew Rabinovich ve diğerleri. Bu makale "Konvolüsyonlarla Derinleşiyor" Google'ın GoogLeNet'i tanıtıldı, aşağıdaki resme bakın:
Bu alanda en çok atıf alan makaleler arasında biri de dikkat çekicidir. Microsoft Research Asia'dan araştırmacılar Sun Jian ve He Yuming ile Xi'an Jiaotong Üniversitesi ve Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden stajyer Zhang Xiangyu ve Ren Shaoqing, "Görüntü Tanıma için Derin Kalıntı Öğrenme" araştırması üzerinde işbirliği yaptı. Bu makale üçüncü sırada yer aldı ve 2451 kez alıntı yapıldı.
Bu alanda alıntı yapılan makalelerin listesinin CVPR ayrıntıları: https://scholar.google.com/citations?hl=envq=eng_computervisionpatternrecognitionview_op=list_hcorevenue=l60tToE7K3UJ.2017
Bilgisayar Dilbilimi TOP20
Doğa alanında (Google akademisyenin sınıflandırması Hesaplamalı Dilbilimdir), ilk sırada arXiv'in (cs.CL) "Bilgisayar ve Dil" bölümüdür.
ArXiv'den sonra 2. ila 5. pozisyonların tümü toplantıdır. İkinci sırada yer alan ACL, bilgisayar dilbilimi ve doğal dil işleme alanındaki en üst düzey uluslararası akademik yıllık toplantı olan Hesaplamalı Dilbilim Derneği'nin (Uluslararası Hesaplamalı Dilbilim) tam adı Toplantısıdır. ACL yıllık toplantısının 55 yıllık bir geçmişi vardır ve her yıl yayınlanan makaleler NLP alanındaki en son araştırma ilerlemelerini ve akademik eğilimleri yansıtmaktadır.
3. ve 5. sıralar EMNLP, HLT-NAACL ve LREC'dir.
ArXiv'in "Bilgisayar ve Dil" bölümünde (cs.CL) en çok alıntı yapılan üç makale birinci sırada yer alırken, ilk üç ise Tomas Mikolov, Ilya Sutskever, Kai Chen, Greg S. Corrado ve Jeff Dean tarafından yazılmıştır. Kişiler tarafından ortaklaşa tamamlanan "Kelimelerin ve İfadelerin Dağıtılmış Temsilleri ve Bileşimsellikleri".
İnsan-bilgisayar etkileşimi İLK 20
Robot TOP 20
Makine Öğrenimi TOP 15
Google Akademik web sitesinde, arama yapmak için özel anahtar kelimeler kullanabilirsiniz. Xinzhiyuan, arama yapmak için anahtar kelime olarak "Makine Öğrenimi" ni kullanır ve elde edilen sonuçlar aşağıdaki gibidir:
Anahtar kelime olarak Makine Öğrenimi ile arama yaptığınızda, Google Akademikin en üst sırasının Uluslararası Makine Öğrenimi Konferansı (ICML) olduğunu görebilirsiniz. ICML, Uluslararası Makine Öğrenimi Topluluğu (IMLS) tarafından düzenlenen yıllık bir makine öğrenimi uluslararası üst konferansına dönüşmüştür.
İkincisi, arXiv'deki makine öğrenimi kategorisidir. Üçüncülük: Makine Öğrenimi Araştırmaları Dergisi.
Bir numaralı ICML konferansı en fazla üç makale tarafından belirtilmiştir:
Bir numaralı ICML konferansı en çok alıntı yapılan makale: Toplu Normalleştirme: Dahili Değişken Değişimini Azaltarak Derin Ağ Eğitimini Hızlandırma. Yazar Sergey Ioffe, Google'dan Christian Szegedy.
En çok alıntı yapılan ikinci makale, DeCAF: A Deep Convolutional Activation Feature for Generic Visual Recognition. Yazarlar şunlardır: Jeff Donahue, Jia Yangqing, Oriol Vinyals, Judy Hoffman, Ning Zhang, Eric Tzeng, Trevor Darrel.
2012 yılında, Wu Enda ve Jeff Dean, Quoc V. Le, Marc'Aurelio Ranzato, Rajat Monga, Matthieu Devin, Kai Chen, Greg S. Corrado ve diğerleri Büyük Ölçekli Denetimsiz Öğrenme Kullanarak Üst Düzey Özellikler Oluşturma makalesinde 1. sırada yer aldı. Üçüne 1.258 kez atıf yapıldı.
Google Scholar sorgu adresi: https://scholar.google.com/citations?view_op=top_venueshl=envq=eng
Xinzhiyuan'ın işe alım bilgilerini görüntülemek için orijinal metni okumak için tıklayın
