2019 araba yapay zekası çizimi: "başkalarıyla evlenmekten" "müreffeh" e
Resim kaynağı @unsplash
Metin | Beyin Kutupsal Gövdesi
Bu yıl seçilen "Yılın Çince Karakteri" nin "Çok güneyliyim" artı "parasız" olduğunu duydum, yani--
Bu cümle herkes tarafından yayıldığında, o kadar da sefil görünmüyor. Ancak otomotiv sektörüne konulması uygundur.
2019'da otomobil üreticileri için pek çok korku var.Örneğin Daimler, BMW, Audi, General Motors, Ford gibi ünlü otomobil şirketleri çalışanlarını işten çıkarıyor. Yeni akış elektrikli araçlar alanında da sık sık kazalar oluyor, "Silikon Vadisi Demir Adam" Biraz dokunulmaz. Otonom sürüş, yeni enerji vb. De yavaş ilerledi, hatta çok sayıda kapandı, böylece yatırım alanı durmaya başladı.
Öne çıkan bazı özelliklere sahip tek akıllı araba ağı, halkın yapay zekaya çok fazla övgü atmasını sağlamaya başladı.
"Başkaları için evlenmekten" "refaha" kadar, otomobil yapay zekası 2019'da tam olarak neler yaşadı?
Yeni bir araba yapım gücü olan Waterloo, eski görünümünü tüm hızıyla yenilemeyi planlıyor
2019'da yapay zeka ile arabalar arasındaki ilişkiyi tanımlamak için bir kelime kullanılacaksa, bu "buz ve ateş" olabilir.
Bir yandan, akıllı ve yeni imalat yoluyla karşı saldırı gerçekleştirmeyi ümit eden "yeni araba yapım kuvvetleri" çok az sonuç aldı.
Weilai Automobile ve Xiaopeng Automobile gibi araçların teslimat hacmi hiçbir zaman beklentileri karşılamadı ve zaman zaman sistem hataları hakkında şakalar yapıldı.
Uber, Lyft, Alphabets Waymo, Tesla ve Argo gibi önceki yıldız insansız araç projeleri de yavaş ilerliyor ve insansız sürüş teknolojisinin popülaritesine soğuk su atıyor.
Ancak OEM'lerin ticaretinden daha geniş ulaşım alanına geçersek, AI'nın çeşitlendirilmiş uygulamalarının da bu sektöre yeni deneyim sürprizleri getirdiğini göreceğiz.
Örneğin, AI, araba bilgi-eğlence sistemini yeni bir seviyeye taşıyor ve insanlar ve arabalar arasındaki etkileşim modunu değiştiriyor.
2018'de yalnızca sürücüsüz arabalar araç içi yapay zekanın işaretini oynuyor, ancak 2019'da "akıllı", üst düzey otomobiller için neredeyse standart haline geldi.
Bir yandan, klasik orijinal ekipman üreticileri (OEM'ler), gelişmiş sürücü destek sistemlerinin (ADAS) seviyesini iyileştirmek için otomobillere derin öğrenme algoritmaları ile akıllı işlevler ekliyor; aynı zamanda, bazı yeni başlayan şirketler ve teknoloji devleri de teknolojilerini tam anlamıyla kullanıyor. Avantajlar, daha kişiselleştirilmiş bir sürüş deneyimi oluşturmak için otomobilin akıllı servis sisteminde kendi görsel algoritmalarını, doğal dil anlama modellerini, sanal yaşamı vb. Oluşturur.
Örneğin, Google ve Amazon arabaya "Ok, Google!" Ve "Alexa" kullanarak akıllı ses asistanları yerleştirdiler.Sony Softkinetic ayrıca araç içi hareket tanıma için kapsamlı bir çözüm geliştirdi.
Tüketiciler için otomobil artık sadece bir ulaşım aracı değil, akıllı telefon gibi çeşitli ihtiyaçları karşılamak için çeşitli işlevleri entegre eden akıllı bir cihazdır.
Bu tür bir talebe bağlı olarak, ana makine üreticilerinin zayıf performansına rağmen, otomotiv dikey senaryoları için gömülü yongalar oluşturan veya uç yapay zeka donanım yarı iletken şirketleri ve bulut hizmeti sağlayıcıları gibi bilgi işlem gücünü destekleyen tedarik zinciri üreticileri olağanüstü sonuçlar elde etti.
Örneğin, Intel (Mobileye ürünleri) ve Nvidia'nın (NVIDIA) bilgi işlem birimleri önemli bir büyüme elde etti. Google, uç iş işleme için Coral AI'yı başlattı ve NVIDIA, arabalar ve diğer mobil uç cihazlar için AI yetenekleri sağlayabilen Jetson Xavier NX'i piyasaya sürdü. Renesas, Xilinx ve Kalray gibi üreticilerin özel ürünleri tarafından sağlanan diğer çözümler de büyük potansiyel göstermektedir.
İnsansız C-end arabalarının ilerlemesi üzücü olsa da, toB'nin ticari insansız kamyonları 2019'da başkentin favorisi haline geldi.
Kısa bir süre önce, otomobil üreticisi Volvo (Volvo) yeni bir saf elektrikli ağır hizmet konsept kamyonunu piyasaya sürdü ve 2020'den itibaren sürücüsüz işletmesinin ilgili finansal durumunu açıklayacağını duyurdu, bu da insansız kamyonların 2019'daki gelişiminin dolu olduğunu gösteriyor. güven.
Aynı zamanda TuSimple, ABD Posta Hizmetleri için insansız teslimat kamyonlarını da test ediyor, Daimler Virginia'da insansız kamyonları test ediyor ve Starsky Robotics de insansız filolar inşa etmek için uzak telekom operatörlerine güveniyor. Çin'de, bulut tarafı bilgi işlem gücünün lütfu ile, sürücüsüz damperli kamyonlar da genç sanayi işçilerinin eksikliğiyle başa çıkmak için madenlerde görünmeye başladı.
Kendi kendine giden taksiler ve servis otobüsleri de bazı şehirlerdeki bazı parklarda görünmeye başladı ve inek oyuncaklarından gıda satıcılarına tanıdık yeni kamu tesislerine dönüştü.
2019 yılında, araba yolculuğu için yol sonu ekipmanlarının akıllı hale getirilmesinin de planlandığını gördük.
Bunlar arasında, hükümet ve teknoloji şirketleri arasındaki "gizli anlaşma" ve gösteri bölgesi önemli bir "ileri güç" haline geldi.
Temmuz 2019'da Ulaştırma Bakanlığı tarafından yayınlanan "Dijital Ulaşım Geliştirme Planı Taslağı", otonom sürüş ve araç-yol işbirliği teknolojisinin araştırılması ve geliştirilmesini teşvik edeceğine ve özel test sahalarının yapımını gerçekleştireceğine işaret etti. Bununla birlikte, 5G iletişim teknolojisine dayalı V2X araç-yol işbirliği sistemi, otomobillerin şehirlerle iletişim kurma şeklini değiştirerek çeşitli önemli şehirlerde yayılmaya başladı.
Yurtdışında, arabaların seyahat şeklini değiştirmek için yol kenarı kameraları, toplu taşıma ve diğer sensörleri kullanan birçok şirket de var. Londra, şehir merkezindeki trafik sıkışıklığı sorununu çözmek için Waze'i kullanıyor. Google'ın Sidewalk laboratuvarı, Toronto'nun akıllı şehir teknolojisinin gelişimini teşvik etmesine ve yüksek teknolojili bir inovasyon bölgesi kurmasına yardımcı oluyor. StreetLight Data, araçların, bisikletlerin ve yayaların trafik koşullarını izlemek ve tahmin etmek için cep telefonu konum verilerini kullanır.
Genel olarak, uzaktan araç teşhisi, karayolu trafik hizmeti verimliliği ve kesintisiz ödeme gibi uygulama senaryolarında, sürüş keyfi ve seyahat verimliliği katlanarak artıyor.
2019'da otomotiv endüstrisi yapay zekası için bir sonuç bildirisi yapmak istiyorsanız, sektörün gösterişli durumundan derinlere, tek araçtan çeşitlendirilmiş ve eksiksize, tek araçlardan büyük ölçekli altyapıya geçiyor olabilir.
Yılbaşı Hava Durumu: 2020'deki sürpriz nereden gelecek?
Herhangi bir tahminin suratından dövülme olasılığı yüksek olacaktır. Yine de 2020 yılında otomobil endüstrisinin yapay zeka açısından birçok sürpriz getirmesi bekleniyor.
Çünkü hala devrilmeyi bekleyen çok sayıda patron var ve birçok araştırmacı ve sanayicinin ilgili sorunların farkına varması ve bunların üstesinden gelmek için çok çalışıyor olması ve yeni yılda laboratuvardan gerçeğe geçme ihtimalleri çok yüksek. Endüstri yeni maceralar getiriyor.
Örneğin, arabanın insan doğasını daha iyi anlamasına izin verin.
Gerçek yollardaki otonom araçların çeşitli belirsizlikleriyle, özellikle de insan duygularıyla ilgili sorunlar ile karşı karşıya kalındığında, L4'ün üzerindeki insansız araçların geçmesini zorlaştıran her zaman kilit nokta olmuştur. Ardından, sosyal psikoloji ve oyun teorisi araştırmalarının algoritmaya dahil edilmesi, algoritmanın sağlamlığını artıran bir yeniliktir.
Örneğin, daha önce yapay zeka ile seyreden insansız araçlar olduğunda, dört yollu durakta uzun bir bekleme vardı.Bu, kavşakta kaza olasılığını azaltabilse de, her zaman bekleyen arabalara ve arkadaki sürücülere neden olacaktır. Memnuniyetsizlik, çünkü AI'nın muhafazakarlığı diğerlerinin verimliliğini düşürdü ve hatta California'da insanlar ve araçlar arasında birçok çatışma yaşandı.
Şu anda, bir araştırma ekibi, sürücüleri derecelendirmek ve sürücüler üzerinde yapay zekayı eğitmek için kişisel çıkar derecesine ("bencil") veya özgecil işbirliğine ("pro-sosyal") dayanan "Sosyal Değer Yönelimi" (SVO) kombinasyonunu inceliyor. SVO puanları gerçekleştirin ve ardından davranışlarını dinamik olarak ayarlamak için riskleri değerlendirin. Arkasında eski sinirli veya agresif bir sürücü varsa, o zaman yapay zeka aracı belirli bir risk alır ve biraz daha çevik olur.
Buna ek olarak, birçok geleneksel otomobil şirketi, rekabet güçlerini ve yaşam alanlarını sağlamak için yapay zeka projelerine büyük yatırım yaptı ve 2020'de kaçınılmaz olarak artmaya devam edecek. Ancak bu doğrultuda, araç zekasını ve ilgili teknik faktörleri doğrudan etkileyen projelerden daha geniş ve daha çeşitli alanlara kayabilir.
Örneğin, endüstriyel üretim süreçlerini basitleştirmek ve tedarik zinciri verimliliğini artırmak için yapay zeka kullanmak. Örneğin, bilgisayar görüşü ve model algoritmalarının kombinasyonu, makine arızalarını tahmin etmek için titreşim sensörlerini ve diğer kaynakları analiz ederek sorunları teşhis edebilir.Üretim sürecinde anormallikler ve arızalar daha hızlı bulunabilir, verimler garanti edilir ve üretim hattının kesinti süresi azaltılır. Bu, otomobil şirketlerinin karlılığını daha da artıracaktır.
Diğer bir örnek, proje önceliklerini iyileştirmek ve belirli projelerin performansını iyileştirmek, araştırma ve geliştirmenin ilerlemesini yönetmek, bütçeleri serbest bırakmak, para yakma hızını daha makul bir şekilde kontrol etmek ve bazı zombi projelerinden kaçınmak için yapay zekanın kullanılmasıdır.Bu, 2019'da sık sık yaşanan bir kayıp ve kapanış haberidir. Arabanın hem çaylakları hem de gazileri için bu muhtemelen zorunlu bir rota.
Elbette, tüm aracın artan zekasıyla birlikte, mevcut yerleşik araç içi bilgi işlem yakında bir yükseltmeyi başlatabilir.
Şu anda hesaplamaların çoğu bulutta yapılıyor, ancak arabadaki birçok denetleyici modülü akıllı olmaya başladığından, çeşitli dağınık algılama yeteneklerini entegre etmek için, güçlü işlevler ve düşük enerji tüketimiyle verimli bir şekilde çalışmak için tek bir AI algılama çipi gerekiyor. Ve aynı zamanda daha pahalı bilgi işlem birimleri, endüstrinin arzuladığı "zamanında yağmur" haline geldi.
Yole verileri, otomotiv bilgi-eğlence sistemiyle ilgili bilgi işlem gelirinin 2018'de 18 milyon ABD Doları'ndan 2028'de 768 milyon ABD Doları'na çıkacağını gösteriyor. 2020'de otomotiv yardımcı işlemcisinde ne gibi yeni sürprizler yaşanacak, sektörün ortak düşünce ve beklentilerine layıktır.
Geçtiğimiz yıl, otomotiv yapay zekasına ilişkin beklentilerimiz, teknoloji sahilinde mahsur kalmış bir balina gibidir ve umutsuzluk da arzuyu doğurur. "Ateş ve buz" 2019'a veda edin, yapay zeka ve otomobil endüstrisi ılık su kaynağına götürülecek. Sıcaklık hala soğukken, teknoloji hala insanlığın tutuşturabileceği umudun tek yakıtıdır.
Daha heyecan verici içerik için Titanium Media WeChat ID'yi (ID: taimeiti) takip edin veya Titanium Media Uygulamasını indirin
