Üç büyük çip üreticisi arasında yüksek performanslı bilgi işlem savaşı yükseltmeleri: dünyanın en hızlı süper hesaplamasını hızlandırmak ve HPC'yi buluta yükseltmek
2019'un sonu yaklaşıyor ve yüksek performanslı bilgi işlemin dumanı yeniden yükseliyor. Son zamanlarda, NVIDIA, Intel, AMD ve diğer yonga üreticileri, yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) alanında yeni hamleler yaparak, bir kez daha pazar rekabetini yükseltti.
Birkaç büyük çip üreticisi için, HPC pazarı veri merkezi pazarı kadar büyük olmayabilir, ancak yapay zeka çağının ortaya çıkması ve veri biliminin patlamasıyla büyüme trendi göz ardı edilmeyecek.
Bu hafta düzenlenen 2019 Uluslararası Süper Bilgisayar Konferansı'nda (SC19), çip devleri kafa kafaya bir çatışma başlattı.
(Kaynak: Nvidia)
Nvidia, HPC düzenini ilerletmek için birkaç önemli eylemi duyurdu: CUDA hızlandırmasını Arm mimarisine getirmek için bir referans tasarım platformunun piyasaya sürülmesi, şirketlerin hızlı bir şekilde GPU hızlandırmalı Arm sunucuları oluşturmasına yardımcı olma ve bir platform oluşturmak için Microsoft ile işbirliği yapma Microsoft Azure bulutundaki yeni GPU hızlandırmalı süper bilgisayar, Azure sistemine ultra hızlı bilgi işlem gücü getiriyor; Magnum IO yazılım paketi, depolama ve giriş / çıkış (G / Ç) darboğazları sorununu çözmek için başlatıldı Optimizasyon, veri bilimcilerinin ve yapay zeka araştırmacılarının veri darboğazlarını çözmelerine daha iyi yardımcı olabilir.
Raporlara göre, bu sefer piyasaya sürülen yeni NDv2 örneği, Azure'daki en büyük dağıtımdır.Ürün, zorlu yapay zeka ve yüksek performanslı bilgi işlem uygulamalarının üstesinden gelmek için tasarlanmıştır ve dünyadaki en hızlı süper bilgisayarlardan biridir. Mellanox InfiniBand, arka uç ağda 800 adede kadar birbirine bağlı NVIDIA V100 Tensor Core GPU sağlar.
Ek olarak, kullanıcılar için, dağıtımı tamamlaması aylar süren büyük yerel süper bilgisayarların performansına uygun bir performansla, masaüstlerinde yapay zeka süper bilgisayarının tamamını kiralayabilecekler.
Nvidia'da Hızlandırılmış Hesaplamadan Sorumlu Başkan Yardımcısı ve Genel Müdürü Ian Buck şunları söyledi: "Önceden yalnızca bazı büyük küresel işletmeler ve kurumlar, yapay zeka ve yüksek performanslı bilgi işlem için süper bilgisayarlar kullanabiliyordu. Microsoft Azure'da başlatılan bu yeni ürün, yapay zekaya ulaştı Popülerleştirme, daha fazla insanın dünyanın en büyük zorluklarından bazılarını çözmek için temel araçlara erişmesini sağladı. "
(Kaynak: Nvidia)
Sunucudaki Arm ile daha fazla işbirliği, mevcut yüksek performanslı bilgi işlem mimarisi formatlarını zenginleştirdi. Bu bağlamda, Nvidia CEO'su Huang Renxun şunları söyledi: "Yüksek performanslı bilgi işlem yükselişte. Makine öğrenimi ve yapay zeka alanındaki atılımlar, bilimsel araştırma yöntemlerini yeniden tanımlıyor ve heyecan verici yeni mimariler getirebilir. Hiper ölçekli bulutlardan yüksek ölçekli süper hesaplamaya kadar , NVIDIA GPU ve ARM kombinasyonu, yenilikçilerin sayıları giderek artan yeni uygulamalar için sistemler oluşturmasına olanak tanıyor. "
SC19'un aynı vesilesiyle Intel'in de yüksek performanslı bilgi işlem için tasarlanmış ilk GPU'yu piyasaya sürdüğünü yüksek profilde duyurduğunu belirtmekte fayda var.
(Kaynak: Intel)
Raporlara göre Intelin "Ponte Vecchio" modeli, yüksek performanslı bilgi işlem modellemesi, simülasyon görevleri ve yapay zeka eğitimi için tasarlanmış bir GPU'dur ve Intelin yeni nesil 7 nanometre sürecine dayalı olarak üretilecektir. Intel CEO'su Bob Swan daha önce Ekim kazanç görüşmesi sırasında ayrı GPU'ya girme planından bahsetmişti. Nvidia'nın CUDA arabirimine benzer şekilde Intel, geliştiricilerin farklı bilgi işlem mimarilerinde yazılım geliştirme gerçekleştirmesine yardımcı olmak için geliştiricilere yönelik ONEAPI programlama arabirimini de tanıttı.
Ponte Vecchio'nun, 2021'de ABD Enerji Bakanlığı (DOE) tarafından teslim edilmesi planlanan yeni nesil yüksek ölçekli süper bilgisayar Aurora'ya entegre edilmesi bekleniyor. Aurora'nın iki Intel Xeon Sapphire Rapids işlemci ve altı Intel Xe Ponte Vecchio grafik kartıyla donatıldığı söyleniyor.
Intel, süper bilgisayarlar için mikroişlemci üretiminde lider olmasına ve yonga setlerinde GPU işlevlerini sağlayabilmesine rağmen, ayrık GPU'lar Intel için nispeten yeni bir alandır ve bu alana her zaman NVIDIA ve AMD hakim olmuştur. .
Bu yıl AMD, dünyanın en güçlü süper bilgisayarlarından biri olan Frontier (2021'de piyasaya sürüldü) ve Amazon AWS, AMD Epyc işlemcilerinin kullanımını genişletmek de dahil olmak üzere yüksek performanslı bilgi işlem alanında bazı yeni müşterileri de cezbetti. SC19'da AMD, süper hesaplama yeteneklerini buluta getireceğini ve iki yeni Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) işlem için optimize edilmiş bulut sunucusunu piyasaya süreceğini duyurdu.
Günümüzde, GPU bu büyük ölçekli bilgisayarlarda giderek daha önemli hale geliyor ve büyük ölçekli bilgi işlem görevlerini tamamlamak için bir gereklilik haline geliyor. Yakın zamanda yayınlanan küresel süper bilgisayar listesinin ilk 500'ünün en son sayısı da, giderek daha fazla süper bilgisayar sisteminin grafik işleme hızlandırma yongaları ile donatıldığını gösteriyor.
Şekil TOP 500 listesinin en son sayısı, bir bütün olarak, Çin'in rakamlar açısından liderliği daha da genişledi, ancak ABD süper bilgisayarının genel performansı hala ilk (kaynak: İLK 500)
İlk 10 süper bilgisayar sıralaması değişmemiş olsa da, giriş eşiği yılın ilk yarısında 1.022 petaflop'tan 1.14 petaflop'a yükseldi. 500 süper bilgisayardan 470'i Intel CPU kullanıyor, IBM'in 14 birimi ve AMD'nin 3 birimi var. Bu listede AMD EPYC işlemcisi öne çıkmıştır.Bu, AMD platformunun yıllar sonra ilk kez üst süper hesaplama sıralamasına geri dönmesidir.
Şu anda, dünyanın en iyi 4 süper bilgisayarı şunlardır: Oak Ridge Ulusal Laboratuvarı'nın 148,6 petaflop bilgi işlem hızıyla IBM Süper Bilgisayar Zirvesi; Lawrence Livermore Ulusal Laboratuvarı'nın 94,6 petaflop'luk bir hesaplama hızına sahip IBM Supercomputing Sierra, Çin'in Shenwei Taihu Gölü Hafif üçüncü hesaplama hızı 93 petaflop'tur; Tianhe No. 2 A, 61,4 petaflop ile dördüncü sırada yer almaktadır.
Wells Fargo analistleri bir raporda şunları yazdı: "Çekirdek büyümedeki yavaşlamayla birlikte, Kasım 2019 sıralaması bir kez daha GPU'ların bilgisayar performansı büyümesini sürdürmedeki giderek artan önemli rolünü vurguladı. Sektör hızlandırıcıların sayısını artırabilir Bilgisayar performansını korumak için kullanılan hızlandırıcılar, Kasım 2018'deki% 24'e kıyasla şu anda dağıtılan tüm çekirdeklerin% 27'sini oluşturuyor. "
