Vientiane Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü kuruldu.Borsa şirketler + fonlar + teknoloji şirketlerinin birleşimi neden AI Araştırma Enstitüsü'nü oynuyor?
30 Mart 2017'de Vientiane Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü kuruluşunu duyurdu.Liste bulunan üç şirket, Dongfang Net Li, Jingshan Light Machinery ve Tomson Beijian ve üye birimler Wuling Technology, Green Deep Eye ve Singularity Automobile United Zhenge Fund'dan oluşuyor. Ortak sponsorluğa sahip olan plan, Pekin, Wuhan, Shenzhen ve Silikon Vadisi'nde araştırma ve kuluçka kurumları kurmak için 500 milyon yuan'dan fazla yatırım yapmamaktır. Fon modelinin yenilikçi işleyişine referansla, çeşitli sektörlerde çeşitli ve açık bir yapıya sahip bilimsel araştırma sonuçlarına yardımcı olacaktır. Ve sektörler arası çiçek açıp meyve vererek, endüstriyel uygulamalar tarafından yönlendirilen bir yapay zeka hızlandırıcı oluşturuyor.
Bu alışılmadık kombinasyon (listelenen 3 şirket + 3 teknoloji şirketi + 1 fon) nasıl bir yapay zeka araştırma enstitüsü oluşturdu? Enstitü başka nasıl oynayabilir?
Liu Guang: Yapay zeka çağında önümüzdeki on yıl için bilet alın
Vientiane'nin kurucusu ve Dongfang Netpower'ın başkanı Liu Guang, toplantıda "Yeni Vientiane" açılış konuşması yaptı. Liu Guang, geleneksel üretim ilişkilerinin yapay zeka çağında niteliksel değişikliklere uğradığına inanıyor. Geçmişte üretim kaynakları olarak arazi, petrol ve mineraller kullanılırdı, yollar ve elektrik temel ekipman, tekerlekler ve buhar motorları üretim araçlarıydı. Artık veri bir üretim kaynağı, İnternet bir altyapı ve yapay zeka bir üretim aracı, insan uygarlığı ve endüstriyel dönüşüm üzerinde büyük bir etkisi olacak. Önümüzdeki yirmi yılda, ilk on yıl zayıf yapay zeka artı ürünler olacak ve bir dizi olağanüstü şirket olacak; önümüzdeki on yıl güçlü yapay zeka ve hatta süper yapay zeka olacak. Çekirdek teknolojilere sahip yalnızca birkaç şirket dünya çapında şirketler olabilir. En iyi zamanlar fırsatı kazanır. Liu Guang, yenilikçi mekanizmalara sahip bir yapay zeka araştırma enstitüsü kurmak, daha güçlü AI teknolojilerini keşfetmek ve geliştirmek için hükümet ve büyük kuruluşlarla işbirliği yapmayı ve hızlı sanayileşmeyi desteklemek ve yapay zeka çağında bir sonraki on adayı elde etmek için Çin'in güçlü pazar kapasitesini kullanmayı umduğumuzu belirtti. Yıl için biletler.
Liu Guang, Vientiane Araştırma Enstitüsü'nün geleneksel araştırma enstitülerinden farklı olan temel özelliğini tanıttı - FOGE. Bunlar Fund Model Foundation, Multi-Open Open, Global Operation Globalization, Link Industry Ecosphere - Vientiane Referans Fonu modelinin yenilikçi operasyonu ve bilim insanlarının katılmasına olanak tanıyor. Proje incelemesi, kuluçka, ticarileştirme ve diğer bağlantılar daha çok yapay zeka döneminin yatırım özelliklerine uygundur. Tek bir şirketin hâkim olduğu geleneksel araştırma enstitülerinin sınırlamalarını bir kenara bırakın, dünyanın her yerinden en iyi bilim adamlarını ve akademisyenleri katılmaya çekin, hızlı endüstriyel inişe yardımcı olmak için güçlü şirketler, fonlar ve yetenekler ve ürün mühendisliği ekipleri tanıtmaya devam edin, endüstriyel zinciri açın ve işgücü oluşturun Özünde zeka olan bir ekosistem. Araştırma alanları ve yönleri, bilgisayar görüşü, doğal dil işleme, yapay zeka donanım desteği ve yapay zeka teknolojisi platformlarına odaklanır.
Toplantıda Liu Guang, Vientiane Yapay Zeka Enstitüsü tarafından işe alınan üç araştırmacının ilk grubunu açıkladı: Wuling Technology Kurucu Ortağı \ CEO, Global Outstanding Young Innovator (MIT TR35) Gu Jiawei; Geling Deep Eye'ın Kurucusu \ CEO, Ulusal Bin Yetenek Planı uzmanı Zhao Yong; Dongfang Net Li'nin Baş Bilimcisi Wu Weixin. Dünyanın en iyi yapay zeka yeteneklerinin bir araya gelmesi, Vientiane'nin gelecekteki gelişimi için daha geniş bir hayal gücü getirecek.
Xu Xiaoping: İnsanlara saygı, bilim adamlarına saygı, yapay zekaya saygı
Vientiane'nin kurucu ortağı ve Zhen Fund'ın kurucusu Xu Xiaoping, "Yapay Zekadan Zekaya İnsan Gücü" konuşmasında şunları söyledi: Sık sık sadece insanlara sahip olduğum ama zekam olmadığı için şaka yapardım. Teknolojiden anlamıyoruz ama en çok en iyi yapay zeka şirketine yatırım yaptık.Akıllı yapay zeka ile yapay zekaya yatırım yapan bir firmayız. Vientiane ve Zhenge de tamamen aynı tutuma sahip: hepimiz bunu insanlara saygı, bilim adamlarına saygı ve yapay zekaya saygı duyarak yapıyoruz. Zhenge, AI alanında mucizeler yaratmak için derinlemesine analiz yapmak için Vientiane ile yakın çalışacak. Rüzgar nereden geliyor Rüzgar Vientiane Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü'nden geliyor.
3 + 1 + 3 sınır ötesi kombinasyon, AI'nın geleceğine nasıl bakıyor? 200.000'i ödüllendirmesi için bir araştırmacı önerin
Konferansın yuvarlak masa oturumunda Vientiane'deki çeşitli üye şirket ve kurumların temsilcileri, yapay zekanın geleceği ve araştırma yönleri üzerine harika tartışmalar ve paylaşımlar gerçekleştirdi.
Jingshan Light Machinery Yönetim Kurulu Başkanı Li Jian, Jingshan'ın uzun yıllardır sektörde çalıştığını ve sektörün 1.0'dan 4.0'a değiştiğine tanık olduğunu, şimdi makinelerin nasıl akıllı hale getirileceğini anlamak için en iyi fırsat olduğunu söyledi. Önümüzdeki yirmi yılı dört gözle bekliyoruz, yapay zekanın endüstriyel alanda uygulanması bizi daha iyi hale getirecek.
BY-HEALTH'in CEO'su Lin Zhicheng, şu anda karşı karşıya olduğumuz sorunun, tüketicilerin artık standartlaştırılmış ürünlerden memnun olmaması olduğunu söyledi. Gelecekte daha büyük sağlık pazarı, kitlesel bir sağlık pazarı değil, herkes için bir sağlık pazarıdır. Müşteriler daha kişiselleştirilmiş şeyler bekliyor. Yapay zeka gibi yeni araçlar aracılığıyla müşterilerimize mevcut ürünleri, verileri ve sağlık içeriğini kullanmayı dört gözle bekliyoruz.
Wuling Technology'nin kurucu ortağı ve CEO'su Gu Jiawei, bir iş kurmak isteyen birçok bilim insanının genellikle erken aşamalarda ticarileştirme deneyiminden ve mühendislik ekiplerinden yoksun olduğunu söyledi. Vientiane'ye gelmek hem hayalleri hem de gerçekleri kucaklayabilir ve yapay zeka kuluçka sürecini gerçekleştirmek için yardım alabilir. Bu kaçınılmaz bir zeka çağı ... İnsan-bilgisayar etkileşiminde bir sonraki devrim yaklaşıyor İnsan-bilgisayar simbiyozunun ruhani dünyası, insanları makinelerle değiştirmek değil, insanları güçlendirmektir.
Singularity Otomotiv CEO'su Shen Haiyin, otomotiv sektörünün de işlevsel arabalardan akıllı arabalara geçiş yaptığına inanıyor. Bir startup şirketinin her yönden güçlü yeteneklere sahip olması ve açık alanları açık fikirli kucaklaması zordur. Vientianein benzersiz modeli hem bilim insanlarını hem de endüstriyi anlayabilir ve her iki tarafa da muazzam enerji sağlayabilir ve entegrasyonun gücünü en üst düzeye çıkarabilir.
Geling Deep Eye'ın ortağı ve CTO'su Deng Yafeng, AI alanındaki araştırmacıların üç alanda desteğe ihtiyaç duyduğuna inanıyor: biri deneyim, muhakeme ve mühendislik desteği gerektiren net bir iniş yönüne sahip olmak; diğeri ise yeterli kararlılığa sahip olmak. Fonlar, ekibin daha ileri gitmesine izin verebilir; üçüncü olarak, mükemmel bir teşvik mekanizması olmalı ve Vientiane bu konuda daha iyi bir iş çıkardı.
Dongfang Net Li'nin baş bilim adamı Wu Weixin ilginç bir benzetme yaptı: iyi teknoloji bir çekiç gibidir ve iyi endüstri uygulamaları çivi gibidir.İyi bir çekiç için iyi bir çivi bulmak büyük bir zorluktur. Bu aynı zamanda Vientiane'nin değeri ve önemi.
Toplantıda Vientiane'nin kurucuları Liu Guang ve Xu Xiaoping'in Herhangi biri bir araştırmacıyı başarılı bir şekilde tavsiye ettiğinde, tavsiye bonusu için kendi adına 100.000 RMB katkıda bulunmaya hazırdır.
500 milyon yuan ile uygun maliyetli bir araştırma enstitüsü nasıl yapılır, para AI için kullanılamaz
Yapay zeka çağında, şirketlerin araştırma enstitülerini oynaması yeni bir şey değil. BAT'ın IDL, AI LAB ve iDST gibi çeşitli araştırma enstitüleri var. Baidu, iki yılda araştırma ve geliştirme harcamalarına 20 milyar ABD doları harcadığını bildirdi. Vientiane Araştırma Enstitüsü'nün 500 milyon yuan'ı ne olacak? Şirket veya sektör için en büyük değer nedir?
Gu Jiawei şunları söyledi: Öncelikle Baidu'nun gerçekten bu kadar çok para harcadığından pek emin değilim ama eminim ki Vientiane kesinlikle o kadar zengin olmayacak. Para kazanmak için yapay zekayı kullanmıyoruz.
Büyük şirketler ne kadar harcarsa harcasın neden bir sorun var?
Oryantasyon perspektifinden bakıldığında, araştırma enstitüsü araştırma ve geliştirmeyi ürün geliştirmeden uzaklaştırırsa, sonunda kağıtlar veya patentler için bir merkez haline gelecektir.Bu, çoğu şirket araştırma enstitüsünün sonudur. Vientiane model yeniliği ve mekanizma yeniliğini vurgulamalıdır.
Bir yandan bir firmanın ürün ekibi bazı problemleri çözmek için bilim adamlarını işe alabilir ki bu bir verimlilik süreci; diğer yandan geleneksel araştırma enstitüleri araştırmadan teknoloji uygulamasına, bunda bir mekanizma problemi olmalı, bu yüzden yeni Model AI Araştırma Enstitüsü.
Vientiane Araştırma Enstitüsü için, sadece sermaye ve çıkış mekanizması açık değil, aynı zamanda araştırma yönü de açık. Bu modele göre, bir şirketin ne kadar yatırım yaptığı bir başarı ölçütü değildir.
Başka bir bakış açısına göre, AI yetenekleri çok pahalıdır.ABD'deki bazı derin öğrenme öğrencilerinin 500.000 ila 1 milyon ABD dolarından başlayacağı söyleniyor. Vientiane Araştırma Enstitüsü, taleplerini daha esnek bir şekilde karşılıyor. Öncelikle, iyi bir ücretimiz var. Aynı zamanda, öz sermaye ve proje geliri elde etmeniz için iyi bir mekanizmaya sahibiz.Kişisel olarak sakin yargılama gerektiren böylesine sıcak bir yapay zeka risk sermayesi endüstrisinde Yatırım yönetiminin yanı sıra, bağlantı endüstrisinde listelenen şirketlerin endüstriyel uygulamalar için veri taleplerine, üye sponsorumuzun listelenmiş şirketlerinin kaynaklarını, kanallarını, mühendisliğini, verilerini ve diğer avantajlarını ve şekillenmeye başlayan başka bir sponsor yapay zekası dalgasını kullanarak katılın Startup'ın başarılı deneyimi ve tuzakları, bilim insanlarının ekibin en güçlü ekibini doğru zamanda seçmelerine ve kendi başlarına CEO olmalarına olanak tanır.
Vientiane Araştırma Enstitüsü için Facebook FAIR gibi uzun vadeli teorik araştırmalara daha mı yatkın olacak, yoksa Facebook AML gibi son uygulamalı araştırmalara daha mı yatkın olacak?
Gu Jiawei, "Vientiane'nin araştırma yönünü ve bölünmesini açıklayabilirim. Öncelikle LP olarak üye şirketlerimizde çözülebilecek yapay zeka sorunları, ürün geliştirme iterasyonu ile çok yakından ilgili. Bu sorunlar firmalar tarafından çözülebilir. Ayrıca, derin öğrenme makine öğrenimi uzmanlarımız ve algoritma ekiplerimiz var. Ardından Vientiane üye birimleri, bilim insanlarını bu sorunları çözmeye katılmaya çekmek için her yıl talep havuzuna iki ila üç soru koyacak. Görece uzun vadeli olmalı ve hatta açık olmak istiyor Daha yüksek teknik zorluklar. "
"O sırada Baidu, bir ila üç yıl arasındaki sorunu çözmesi gerektiğini vurgularken, Vientiane bunun bir yıl olduğunu vurguladı. Artık teknoloji yineleme hızı çok hızlı, bir ay içinde nerede gelişeceğini gerçekten bilmiyorsunuz. Ancak bazen teknolojik gelişmeler nedeniyle endüstri taleplerinin ve kullanıcı ihtiyaçlarının değişeceğine inanıyorum. Örneğin, şu anda insandan insana iletişim gibi insan-bilgisayar iletişimi yapıyoruz.İnsan benzeri bir dikkat sistemi kurmamız gerekiyor, böylece VUI tipi etkileşimler gelecekte artık bu kadar katı ve mekanik olmayacak. Bu, çoğu ürün şirketinde kısa vadede imkansız. Yatırım yapılırsa, projeyi araştırma enstitüsüne koyarız. İnanıyorum ki, bir iş kurmak isteyen bir bilim insanı, sonunda bilimsel araştırma yetenekleriyle bir endüstriyi değiştirirse, etki ve başarı duygusu çok büyük olacaktır. "
Girişimcilik, net ve kesin bir görev hedefini sınırlı bir süre içinde çözmektir.Bu girişimciliktir.Çok belirsiz ve açık bir görev bulursanız, bir iş kuramazsınız, bu bir uzlaşmadır ve bu da Vientiane'dir. Bir avantaj, bir iş kurmak isteyen bilim insanlarının sınırlı bir endüstri uygulama senaryosuna ve net bir teknik sınıra sahip olmalarını sağlar.
Wu Weixin de bu konuda iki görüş ortaya koydu:
Birincisi, büyük şirketlerin hedefleri özellikle net olmayabilir, daha genel bir yapay zeka veya araştırma yapıyorlar.Bu, büyük şirketlerin bu kadar çok para harcayıp bunu başaramamalarının çok önemli bir nedenidir. Vientiane, ihtiyaçlara dayalı, çok net hedeflerle araştırma yapar ve bunu genel olarak yapmaz.
İkincisi, büyük şirketler bunu yaptıklarında, ona hakim olabileceklerini umarlar, böylece daha fazla yatırım yaparlar. Vientiane'nin kuluçka niteliği vardır.İş kurmak isteyen araştırmacılar bir veya iki yıl sürecek.Finansman ve çıkış yöntemleri açık ve daha fazla sermaye yatırımı alabilirler.
Deng Yafeng şunları söyledi: Vientiane aynı zamanda Silikon Vadisi olan bir modeldir.Çok olgun bir endüstri, girişimci bilim adamları ve şirketlerin Ar-Ge yapmalarına yardımcı olmak için iyi bir interaktif ortam.
Teknik engeller artık ulaşılamaz değil, en az tedarik edileni AI ürün yöneticisidir
Herkes her zaman yeteneklerin "pahalı" olabileceğini söylemiştir, bu nedenle bir şirket için şu anda en eksik olan yetenek türü nedir? Yetenek pazarındaki algoritma mühendisleri bu kadar yüksek bir fiyat istiyorlar, bu en fazla arz eksiklikleri olduğu anlamına mı geliyor?
Gu Jiawei farklı bir bakış açısı getirdi: Mühendislik yeteneklerinin arzının sektörün gelişimine göre değişmeye devam edeceğine inanıyor.İster geçmişte ön uç mühendisler olsun, ister arkada iOS geliştirme olsun, sektör geliştikçe yetenek arzı artacak. Yani bu tür bir yetenek, en az arzda olanı değil.
Ona göre, en çok arz edilen ilk yetenek türü, aslında ürünleri tanımlama konusunda güçlü bir yeteneğe sahip bir ürün yöneticisidir. Şu an bakıldığında teknolojik engellerin öncü penceresi gittikçe kısalıyor ... Yapay zeka sektöründe bile teknolojinin kendi engellerinin sabit olmadığına ve tıpkı şu anki gibi teknolojik gelişme ve sürekli popülerleşmeyle altyapı haline geleceğine inanıyor. İnternetin ana engeli, sektöre girmesidir. Vientiane'de, bilim adamları ve endüstri şirketlerinden oluşan ekip işbirliği yaptıktan sonra, araştırmacının ürünleri endüstrinin üretim bağlantıları ve verileriyle derinlemesine entegre olur. Daha sonra, bilim insanlarının ve araştırmacının endüstri müşterilerinin marjinal maliyeti azalır. Araştırmacı, endüstrinin ihtiyaçlarını daha iyi anlar ve işbirliği süreci sürekli olarak optimize edilir. Ürün teknolojisi yavaş yavaş engeller oluşturdu. Bu nedenle, AIstartup'ın işin gerçekleştirilmesini hızlı bir şekilde gerçekleştirmesini nasıl sağlayacağı, sektörün derinliklerine inmelidir. Şu anda, AI girişimleri için en büyük sorun, iş ve sektöre derinden bağlı olmaları gerektiğidir, aksi takdirde anlamsızdır. Vientiane Araştırma Enstitüsü, borsada işlem gören şirketleri ve yeni kurulan şirketleri birbirine bağlayan ve girişimcilerin erken aşamada ürün mühendisliğini tamamlamalarına yardımcı olabilecek ve teknolojiye hızlı bir şekilde bağlanmak için ihtiyaçlarını MRD ve PRD'nin belge yapısına göre iyileştirebilecek destekleyici bir ürün mühendisliği ekibine sahiptir.
Ayrıca, yetersiz arzdaki ikinci tür yeteneğin çekirdek algoritma mühendisleri veya bilim adamları olduğuna inanıyor.Bu tür insanlar nispeten küçük ve hala talep görüyor. Bununla birlikte, endüstri kurallarına göre, popüler konu alanlarında bu türden yeteneklerin sayısı gün geçtikçe artacaktır. Erken girişimciler için, bu tür yetenekleri erken aşamalarda nasıl çekerler? Gu Jiawei, ilk adımın yeterli veriye güvenmek olduğuna inanıyor. Pek çok bilim insanı, benim için veri olup olmadığı konusunda en çok endişeleniyor, böylece daha iyi algoritmalar geliştirebileyim.
Bu olumlu bir süreçtir.İyi bir ürün, bilim adamlarının en iyi algoritmayı optimize etmesine izin verecek kadar veri üretir ve ardından algoritma daha iyi bir ürün üretir ve bir kartopu gibi daha iyi veriler elde edebilir. Sadece bu süreç yeterince iyi bilim adamlarını çekebilir. Böyle bir pozitif döngü yoksa, bilim adamları daha fazla para verseler bile içeri girmeye istekli değillerdir.
Vientiane Araştırma Enstitüsü, yetenek eksikliğini ortadan kaldırmayı umarak özgün bir niyete sahip. Yetenekleri cezbetme şekli, aracı ve açıklığı bunu yapabilir. Şirketler için bu, yetenek sorununu çözmenin başka bir yoludur. Tıpkı daha önce çekiç ve çivi ile çözülemeyen problemler gibi, bunları çözmek için elektrikli matkapların girmesine izin verecek şekilde bir kanal değiştirin.
Shen Haiyin, Vientiane'nin mekanizmasının yetenekleri nasıl çektiğini ayrıntılı olarak anlattı. Dedi ki: "Dün Wang Gongquan'ın arkadaş çevresini gördüm ve bir cümle yazdım. Büyük bir şirkette üst düzey bir yönetici olarak deneyiminizin, bir startup şirketinde yıllık bir milyon maaş almak istediğiniz anlamına geldiğini söyledi. Sonra bir bardak soğuk su dökersiniz ve yanınızda ne yapmalısınız? Gideceğiz."
Shen Haiyin, bir başlangıç şirketi için yetenekleri iki şekilde çekebileceğine inanıyor: Biri yüksek maaşlar Bu çok zor.Bu insanları bir milyon yıllık maaşla desteklemek için ne kadar para toplaması gerekiyor?
İkincisi hisse vermektir: Vientiane Araştırma Enstitüsü'nün iyi mekanizması araştırma enstitüsünün oldukça istikrarlı bir maaş almasına izin verir. Start-up şirketleri her ay binlerce dolar alıyor, hisselerin% 10'unu alıyor ve sonunda başarısız oluyor.Hisselerin% 10'u hiçbir kuruş değerinde değil.Bazı insanlar bu kadar büyük bir riske katlanamıyor. Vientiane Araştırma Enstitüsü orta yolu kullanıyor, maaş özellikle yüksek değil, ama fena değil, bu yüzden belli bir istikrarınız var. İkinci Vientiane'nin bir kuluçka makinesi niteliği var, on proje veya bu projelerden dokuzunun başarısız olması önemli değil, yüz kere geri döndüğüm sürece, gelirim geri gelecek.
Aksine, büyük şirketlerde araştırma enstitüleri yapmanın pek çok eksikliği vardır.Araştırmacılar temelde yüksek maaşlara güvenirler.Gelişmiş birçok büyük şirketin hisse sayısını artırmak aslında zordur. Ancak yüksek maaşlar tek başına yeterli değildir, bu nedenle Vientiane Araştırma Enstitüsü büyük işletmeler ve yeni başlayanlar arasında bir denge bulur.
En iyi etkileşim, görüş ve sesin birleşimi olmalıdır
Vientiane Araştırma Enstitüsü'ndeki tek üç araştırmacıdan biri ve çok kıdemli bir insan-bilgisayar etkileşimi uzmanı olan Gu Jiawei, AI tüketici ürünlerinin çok büyük bir pazara sahip olduğuna inanıyor. Tıpkı İnternet'in çok fazla uygulama taşıması gibi, birçok AI tüketici ürünü vardır. AI, interneti daha iyi hale getiren ve daha fazla hazineyi ortaya çıkarabilen bir altyapı haline gelen bir üretim aracıdır. Gu Jiawei akıllı evlere sadece ihtiyaç olduğunu düşünmüyor. Halk zekaya duyarlı değildir, bu nedenle geçmişte akıllı donanım denen şey, net sahnelerin değerini bulmada çoğunlukla başarısız olmuştur. Echo, evdeki tüketici elektroniği için yalnızca tek ürünlü bir hoparlördür. Amazon'un devasa trafiği ve içerik ekolojisinin kopyalanması zordur. Dahası, Çin ve Amerika Birleşik Devletleri arasında konuşmacı kategorisinin pazar kapasitesinde büyük bir fark daha var.
Bu vizyonun günümüz teknolojisine tam olarak uymadığını söyledi. Örneğin, mevcut evrensel ses teknolojisinin kullanılmadan önce hala uyarılması gerekiyor İnsanlarla uğraşırken olduğu gibi aynı etkiyi elde etmeyi umuyor ve uyanmadan iletişim kurabiliyor. Teknolojide atılımlar için yer olmalı, ancak buluşlar aynı zamanda hileler de gerektirir. Ses uyarılma hızı ile yanlış tanıma oranı arasındaki dengeyi bozmaya körü körüne odaklanamıyorum , CV entegrasyonu, makinenin kullanıcı talimatlarını daha derinlemesine anlamasına izin verme, dikkat sistemi oluşturma, kullanıcının uyandırıp uyandırmadığını ve onunla etkileşime girip girmeyeceğini makineye bildirmesi gibi başka çözümler de var.Aslında yenilenmesi gereken birçok teknik çözüm var. Çözmek ve çözmek için düşünme şeklinizi değiştirin.
Gu Jiawei, yapay zekanın teknolojik yeniliğinin kesinlikle yeni nesil insan-bilgisayar etkileşimi devrimini doğuracağına inanıyor. Bu devrim, bilgisayarın fare ve klavyesinden, cep telefonunun dokunmatik ekranına, bir sonraki VUI (ses), CUI (konuşma) 'ya geçmektedir. Duygusal hesaplamanın, ruhsal deneyimin sadece tasarım olmadığını, saf teknoloji olmadığını her zaman vurgulamıştır.Tasarım + teknolojinin entegrasyonunun bir sonucudur.Bilim adamlarının ürün yinelemesine katılmasını gerektiren birçok süreç vardır.Bu sektörün büyük bir potansiyeli var.
Gu Jiawei şunları söyledi: "Görme ve sesin gelişimi bir yakınsama eğilimi olmalıdır. CV bilgisayar vizyonu artık endüstri uygulamalarında güvenlik izleme, finansal tanımlama, tıbbi teşhis, imalat kalite denetimi ve diğer endüstriler gibi birçok fırsata sahiptir. Şimdi çoğu uygulayıcı 2B fırsatlarını görüyor, ancak biz zaten 2C fırsatlarını gördük. "
Gu Jiawei'nin girişimcilik için net hedefleri ve görevleri var. Önümüzdeki 3-5 yıl içinde yapay zekanın, üretim verimliliğini artırmak için hayatın her kesiminde ekskavatörlere hızlı bir şekilde yardımcı olabileceğine inanıyor. İnternetin değeri elektrikle karşılaştırılırsa, yapay zeka bir enerji santralidir. 5-10 yıl içinde, tüketici pazarında daha büyük potansiyele sahip fırsatlar olacak.Ailede, arabada ve mobil süreçte, bu üçü sınırlı kullanım senaryolarında AI tüketici ürünleri için fırsatlar.
Zekanın erken aşamasında, kullanıcılar akıllı ürünler konusunda soğuk olmadıklarında, 0.5 adım iyileştirme yapmak için akıllı etkileşim yoluyla yeterince büyük sayıda öğe ve kategoriyi kavramaları gerekir.
Gu Jiawei şunları söyledi: "Bilgisayar görüşü iyi ve ustaca kullanılmalıdır. CV, insandan belgeye karşılaştırma, güvenlik gibi endüstri uygulamaları için en iyi çözümdür, ancak AI tüketici ürünleri, insan-bilgisayar etkileşiminde bir sonraki devrim olan 2C'dir. Artık her cep telefonunun sesi olma olasılığı daha yüksektir. Kullanıcılar mutlaka ses kullanmak zorunda değildir, dokunmatik ekranları kullanmaya geri dönecekler, TV kullanıcıları uzaktan kumandaları kullanmaya geri dönecekler ve geri döndürülebilecek tüm etkileşimli yöntemlerin dikey olması zordur. Ayağa kalk, bu yüzden Echo ayağa kalkıyor ve sadece sesi kullanabiliyor Bu doğru mu? Başlangıç eğitimi zorunlu, ancak piyasa eğitildiğinde daha büyük fırsatlar olacak.Bence seste iki aşama var. Sahnede doğrudan arama ve geri çağırma sorunu çözülür.Birçok dikey sahnede ses, dokunmatik uzaktan kumandaya göre daha verimlidir.Ses, araç kullanırken ve yemek pişirirken elle kullanılır.Bunların hepsi tek adımda direkttir, gerek yoktur Görsel menü; ikinci aşamada ses, asistan tipi problemleri, uşak tipi problemleri, sekreter tipi problemleri çözer, yani iPAD ile veya direkt garsona sipariş vermenin daha verimli olması mı? Yapay zeka bazı bilişsel zekaya döndükten sonra, Ses kesinlikle asistan ve sekreter olacak. Bu tür bir verimlilik artışı yüzbinlerce. "
AI için bir balon mu? Gu Jiawei, genel eğilimin yapay zekanın kesinlikle geleceği olduğunu ve bu üçüncü yükseliş dalgasının bir balon olmayacağını söyledi. Aynı zamanda, yapay zeka kesinlikle yeni bir akıllı donanım kurtarma dalgası getirecek. Kullanıcılar zekaya duyarlı olmasa da zeka, kullanıcılara kasıtlı olarak değer katan bir şey değildir. Çin, büyük tüketim iyileştirmelerinin yaşandığı bir dönem olacak. İlk olarak, değerli deneyimler ve katma değerli tüketici ürünleri kullanıcılara değer katabilir. O zaman, AI ile dönüştürülen tüketici ürünleri değerlidir. Odak noktası donanım değil, zeka değil, tüketici ürünleridir. .
Sonuç
Vientiane Araştırma Enstitüsü yenilik, endüstri entegrasyonu, uygulama odaklı ve Vientiane güncellemelerine açık olmalıdır. Yapay zekanın en büyük geleceği ve önümüzdeki on yıldaki rekabetle karşı karşıya kalan Çin hazırlıklı olmalı ve Çinli şirketler hazırlıklı olmalı. Vientiane Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü'nün kurulması, bize yapay zeka araştırma modellerinin en son keşfini gösterdi ve yapay zeka endüstrisindeki Çinli girişimcilerin kararlılığını ve cesaretini gösterdi. Vientiane Araştırma Enstitüsü, çeşitli bilimsel araştırma kurumlarına, yeteneklere ve ortaklara, yapay zeka teknolojisini binlerce haneye ve hayatın her kesimine tanıtmak için birlikte çalışmayı ve daha iyi ve somut bir dünya inşa etmek için yapay zekayı kullanmayı umarak içtenlikle davet ediyor.
27 Mart'ta Xinzhiyuan Açık Kaynak Ekolojik Yapay Zeka Teknolojisi Zirvesi ve Xinzhiyuan 2017 Girişimcilik Yarışması Ödül Töreni görkemli bir şekilde düzenlendi. "BAT" dahil olmak üzere Çin'in ana akım AI şirketleri ve 600'den fazla sektör eliti 2017 Çin'e ortak katkıda bulunmak için bir araya geldi Yapay zekanın gelişimi güçlü bir darbe aldı.
Orijinal metni okumak ve konferans kaydının metin versiyonunu görmek için tıklayın
