g u t x .com.tr İpek yolu - Çin'i anlamaya götürürüm

Google Cloud AI'nın yeni başkanı orduya maruz kaldı. 4000 çalışan boşuna mı protesto etti? AI WORLD zirvesi gündemi ortaya çıktı

Xinzhiyuan AI WORLD 2018 Dünya Yapay Zeka Zirvesi

Li Feifei'nin halefi bazı muhalefetle karşılaşmış olabilir.

Dün, Li Feifei, Stanford'a döndüğünü ve Google Cloud'dan ayrıldığını duyurdu. Yerini, kısa süre önce ayrılacağını duyuran CMU Bilgisayar Bilimleri Fakültesi Dekanı Andrew Moore aldı. Google Cloud AI'nın yeni başkanı olarak görev yapacak.

Personel değişiklikleri ile ilgili normal bir haber gibi görünüyor, ancak içeriden öğrenilen kişi Moore'un başka bir geçmişi olduğu haberini vermişti: Kendisi aynı zamanda Yeni Amerikan Güvenlik Merkezi (CNAS) tarafından kurulan yapay zeka görev gücünün eş başkanıdır. ABD ordusuyla yakın ilişkileri olan bir düşünce kuruluşu.

Bu insider raporu

Moore ve eski ABD Savunma Bakan Yardımcısı Robert Work, bu çalışma grubuna eş başkanlık etti.Raporlara göre Robert Work, birçok Google çalışanı tarafından protesto edilen askeri bir proje olan Project Maven'in oluşturulmasına yardımcı oldu.

İçeriden birinin yorumu şu: Moore'un işe alınması, Google'ın AI ordusuna katılımı ve orduyla ilişkileri sürdürme konusundaki tartışmayı kesinlikle yeniden ateşleyecektir.

Moore artık resmi olarak göreve gelmediğine göre, Project Maven'e karşı çıkan bazı eski Google çalışanları arasında memnuniyetsizliğe neden oldu ve durum pek de iyimser değil.

Andrew Moore, Maven projesiyle ayrılmaz bir şekilde bağlantılı ve Google çalışanları bundan çok etkileniyor

Mooreun Yapay Zeka ve Güvenlik Görev Gücünün yeni Ulusal Güvenlik Merkezi (CNAS), ulusal güvenlik konularına odaklanan bir kuruluştur. Belirtilen misyonu "güçlü, pragmatik ve ilkeli bir ulusal güvenlik ve savunma politikası geliştirmektir. Amerika Birleşik Devletleri'nin çıkarlarını ve değerlerini desteklemek ve korumak. "

Bu çalışma grubuna eş başkanlık eden Moore ve Robert Work'e ek olarak, ikisinin kesişme noktası Maven Projesi üzerinedir. New York Times bir keresinde eski ABD Savunma Bakan Yardımcısı Robert Work'ün "Maven Projesi'nin arkasındaki itici güç" olduğunu söylemişti.

Bu yılın başlarında, Google'ın Maven Projesi'ne katılımı şirket içinde güçlü bir muhalefete yol açarak CEO Sundar Pichai'yi Google'ın yapay zekayla geliştirilmiş silahlarla hiçbir zaman uğraşmayacağına söz vermeye zorladı.

Bu proje Andrew Moore'un atanması ile yeniden ilgi gördü. Moore'un atanma haberi, Project Maven'e karşı çıkan en az bir eski Google çalışanıyla ilgili memnuniyetsizliğe neden oldu.

Eski bir Google çalışanı, "Maven projesine yönelik yaygın dahili muhalefetin ardından, Google Andrew Moore'u işe aldı ve bu çok endişe verici." Dedi.

İçeriden biri, Google çalışanlarının askeri sanayi ile bağlarını azaltmak istediklerini söyledi. Andrew Moore'u işe almak, "Maven projesini durdurma" talebini birlikte imzalayan 4000 Google çalışanı için büyük bir yumruk oldu!

Ayrıca Moore, CMUnun özgeçmişinde geçmişte terör tehditlerinin tespit edilmesi ve izlenmesine katıldığından bahsetti ve adının Eylül 2017 Deniz Araştırmaları Danışma Raporu'nun Donanma Departmanı nda da olgu araştırmasına katkıda bulunan olarak listelendiğini belirtti. Otonom ve insansız sistemler ".

Moore, küresel güvenlik konusundaki 2017 konuşmasında şunları söyledi: Dijital kişisel asistanların askeri uygulamalara dahil edilme olasılığı . Savaşçılar ve komutanlar için kişisel dijital asistanlar geliştirip geliştirmeyeceğimize, ne zaman ve nasıl geliştireceğimize gelince, çok fazla bilgiye sahip olmalarına izin vermeden 'savaş sisini' ortadan kaldırmalarına yardımcı olacak tüm bilgilere sahip olmalarına izin verin. Cevapsız sorular."

Şimdi Google, ordu ile yaptığı sözleşmenin bitiminden sonra yeni sözleşmeyi yenilemeyeceğini belirtti.Moore başarılı olduktan sonra Google Cloud ile ordu arasındaki ilişkinin nasıl çözüleceği de "cevapsız bir soru".

Moore, silah haline getirilmiş yapay zekanın potansiyel tehlikelerini kabul etti. Musk, Tegmark ve diğerleri, yapay zekanın silahlanmasına topluca direndi.

Ordu ile ilişkileri sürdürmesine rağmen, This is Insider, Moore'un kendisinin silahlı yapay zekanın potansiyel tehlikelerini kabul ettiği yorumunu yaptı.

2017 konuşmasında, "Yapay zekayı bu kadar hızlı uygulayabilmemiz iyi bir şey ve aynı zamanda yapay zeka da bir tehdit" dedi.

"Yaptığımız şeye hazırlanmalıyız." Dedi.

Çalışanlar Maven projesini protesto ettikten sonra, Google şirketin yapay zeka geliştirmeye yönelik 7 ilkesini açıkladı; bunlara asla yapay zekayla geliştirilmiş silahlar üretme ve yapay zekanın topluma uygulanmasının yararlı, güvenli ve haksız önyargı oluşturmamasını sağlama dahil.

AI silahlaştırma, öldürme robotları üretmeye eşdeğerdir. Bu yılın Temmuz ayında, Musk ve Hassabis de dahil olmak üzere 2.000'den fazla AI akademisyeni, Stockholm IJCAI'de, becerilerini özerk öldürme makineleri geliştirmek için kullanmamaya söz veren bir bildirge imzaladı.

Bu taahhüt eylemi Institute of Future Life tarafından başlatıldı. Enstitünün kurucusu Tegmark, MIT'de Fizik Bölümü'nde profesördür. Douban'ın "Geleceğin Kısa Tarihi" ile aynı olan yapay zeka üzerine bu yılki en önemli kitabı "Life 3.0" ı yayınladı. 8.5 puan çalışması.

"Life 3.0" da Tigermark, zekanın sonunda doğal evrimin zincirlerinden kurtulacağına ve kendi kaderinin efendisi olacağına inanıyor. Çok uzak olmayan bir gelecekte, herhangi bir insan düzeyindeki genel yapay zeka, tüm görevlerde insanları geçemeden önce, yapay zeka, kendimizi nasıl gördüğümüz ve yapay zeka yardımıyla ne yaptığımız dahil olmak üzere bazı konularda büyük bir etkiye sahip olabilir. ne.

Xinzhiyuan AI DÜNYASI Yapay Zeka Zirvesi'nde bu ayın 20'sinde düzenlenen Xinzhiyuan, Profesör Max Tegmark'ı katılmaya davet etti ve Tegmark konferansta bunu yapacak. "Bastırılmadan yapay zekayı nasıl kullanırız?" Konuşma.

Max Tegmark MIT Fizik Bölümü Profesörü

Future Life Institute Kurucusu

"Life 3.0" ın yazarı ve paralel evren teorisi üzerine dünya çapında bir araştırma otoritesi olan Profesör Tegmark, "matematiksel evren hipotezi" ni ilk kez önerdi ve "Richard Feynman'a en yakın bilim adamı" olarak selamlandı. "Science" dergisi "2003 Atılım Ödülü" nün ilk galibi. 12'si 500'den fazla alıntı yapılan ve onlarca kez bilimsel belgesellerde yer alan 200'den fazla bilimsel makalenin yazarı veya ortak yazarıdır. 2017 yılında, insanlığın geleceğini teknolojiyle geliştirmeye adanmış Future Life Enstitüsü kuruldu. Organizasyon, Hawking, Musk, Bill Gates, Larry Page gibi dünya standartlarında 8.000'den fazla yapay zeka uzmanını bir araya getirdi ve ayrıca Amazon, Google, Facebook ve diğer kurumlardan da destek aldı.

Tegmark, AI-AI üzerine yeni bir bakış açısının aynı zamanda bir tür yaşam, hatta insanlardan daha gelişmiş bir yaşam biçimi olduğunu ifade etti. Öyleyse, ölümcül otonom silahların silahlanma yarışı hakkında endişelenmeli miyiz? Makineler sonunda tüm görevlerde bizi aşacak ve iş piyasasında insanların yerini alacak mı?

Yapay zekanın nihayetinde insanlığın başına gelen en kötü şey haline gelmesini sağlamak için bugün özel önlemler almamız gerektiğine inanıyor.

Tegmark'ın endişelendiği şey, tamamen algoritmalar tarafından yönlendirilen bir toplumdur. Bu toplumda birçok yapay zeka varlığı birlikte "yaşayacak", öğrenecek ve birbirleriyle etkileşimde bulunacak ve en önemlisi bu varlıklar insanlarla etkileşime girecek.

University College London (UCL) Bilgisayar Bilimleri Profesörü Wang Jun "Bilinçli Makinelerin Yükselişinde" Konuşmasında, genel yapay zekanın yol haritasına ilişkin kişisel görüşlerini tartıştı ve akıllı karar verme için mevcut makine öğrenimi yöntemlerinin avantaj ve dezavantajlarına dikkat çekti.

Wang Jun Profesör, University College London

Dr. Jun Wang, University College London'da (UCL) Bilgisayar Bilimleri Profesörü ve İnternet Bilimi ve Büyük Veri Analizi Direktörüdür. Başlıca araştırma yönleri arasında yapay zeka ve makine öğrenimi, çok ajanlı pekiştirmeli öğrenme ve sinirsel nesil modelleri; bilgi alma ve dinamik bilgi alma için istatistiksel modelleme; veri madenciliği, kişiselleştirme ve işbirliğine dayalı filtreleme (öneri sistemleri); hesaplamalı reklamcılık ve gerçek zamanlı Teklif verme. Çeşitli dergilerde ve akademik konferanslarda 100'den fazla akademik makale yayınladı ve birçok kez en iyi makale ödülünü kazandı.

Xinzhiyuan AI WORLD 2018 Dünya Yapay Zeka Zirvesi'nin Nihai Gündeminin Açıklanması

2018-Xinzhiyuan AI WORLD 2018 Dünya Yapay Zeka Zirvesi'ndeki Çin'in yapay zekasının en güçlü yerçekimi dalgası 20 Eylül'de başladı ve Çin'in yapay zeka endüstrisini ve teknolojisini AI akademisyenleri, endüstri ve yatırım seçkinleriyle kavramak için sahneye çıktı. "Her Şeyin İnterneti, İnsan ve Makine Simbiyozu" nun geleceğini araştıran son gelişmeler.

İşte nihai gündem:

09: 00-12: 00

AI Era Ana Forumu

Açılış videosu, liderin konuşması

09: 00-09: 15

Zhou Zhihua, Nanjing Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü Dekanı ve Yapay Zeka Fakültesi Dekanı

Ana Konuşma: Makine Öğrenimi Üzerine Bazı Düşünceler

09: 15-09: 40

Zhang Jianzhong, NVIDIA Global Başkan Yardımcısı ve Çin Genel Müdürü

Açılış Konuşması: Yapay Zeka ve Otonom Sürüş

09: 40-10: 05

Tom Mitchell CMU Profesörü, Makine Öğrenimi Bölümünün Kurucusu

Keynote Speech: Yapay Zeka ve Geleceğimiz

10: 05-10: 30

Profesör Max Tegmark MIT, "Life 3.0" kitabının yazarı

Açılış konuşması: AI tarafından bastırılmak yerine nasıl kullanılır?

10: 30-10: 55

Hu Guoping iFlytek Kıdemli Başkan Yardımcısı

Keynote Speech: Bilişsel zekanın en son ilerlemesi ve sonraki adımlar

10: 55-11: 20

AI Zirvesi Yıllık Diyalog

2018 AI Era İnovasyon Ödülü yayınlandı

AI WORLD 2018 Sektör Liderleri Forumu

11: 20-12: 00

Konu: Her Şeyin İnterneti, İnsan ve Makine Simbiyozu

ana bilgisayar: Yang Jing Xinzhiyuan'ın Kurucusu ve CEO'su

Misafirler:

Zhou Zhihua, Nanjing Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü Dekanı ve Yapay Zeka Fakültesi Dekanı

Zhou Bowen Jingdong Group Başkan Yardımcısı, JD AI Platformu ve Araştırma Departmanı Başkanı

Wu Hua Baidu Teknik Komitesi Başkanı, Baidu NLP Baş Bilimcisi

13: 30-17: 30

AI Vision Ana Forumu

Alan Yuille Bilişsel Bilimler ve Bilgisayar Bilimleri Profesörü, Johns Hopkins Üniversitesi

Açılış Konuşması: Derin Ağ ve Gelişimi: Veriler her derde deva değil

13: 30-14: 00

Ni Hao Yitu Medical Başkanı

Keynote Speech: Tıbbi Yapay Zekanın Keşfi

14: 00-14: 30

Da Shengwei YI Technology'nin kurucu ortağı ve CEO'su

Keynote Speech: Edge Intelligence (EI): Yapay zekanın son aşaması

14: 30-15: 00

Dacheng Tao Sidney Üniversitesi'nden Profesör, Avustralya Bilimler Akademisi Akademisyeni, Yapay Zeka Baş Bilimcisi

Açılış konuşması: AI çığır açıyor, fırsatlar ve zorluklar

15: 00-15: 30

Xiao Feng Başkan Yardımcısı ve China Wanxiang Holdings Co., Ltd.

Keynote Speech: AI, Veri Gizliliği Koruması ve Blockchain

15: 30-16: 00

Rui Xianglin Huawei AI'nın Baş Bilimcisi

Açılış konuşması: Moblie AI motoru Kirin 980

16: 00-16: 30

Zhang Wenjie Tencent Cloud AI Platform Genel Müdürü

Açılış Konuşması: Endüstri Uygulamasından Yapay Zeka Kapsayıcılığına

16: 30-17: 00

AI Vision Teknoloji Liderleri Forumu

17: 00-17: 30

Liu Wenfeng iQiyi'nin Baş Teknoloji Sorumlusu

Wei Yichen Megvii Technology Shanghai Araştırma Enstitüsü Başkanı

Zhou Ming, Microsoft Asya Araştırma Başkan Yardımcısı, ACL'nin Başkan adayı

Zhang Daijun, Samsung Electronics Çin Araştırma Enstitüsü Dekanı (Pekin)

Pinpin Zhu Xiaoi Robot'un Kurucusu ve CEO'su

13: 30-17: 00

AI Connect ve Bulut Forumu

Zhang Qing Inspur AI'nın Baş Mimarı

Keynote Speech: Yapay Zeka Hesaplama Sisteminin Tasarımı ve Optimizasyonu: Deneyden Üretime

13: 30-13: 55

Chen Ning, Yuntian Lifei'nin kurucu ortağı ve CEO'su

Açılış Konuşması: Chip Dünyayı Bağlar, Geleceği Akıllıca Yaratır

13: 55-14: 20

Wang Jun UCL Profesör

Açılış Konuşması: Bilinçli Makinelerin Yükselişi Üzerine

14: 20-14: 50

Huang Chao Autowise.ai'nin Kurucusu ve CEO'su

Açılış Konuşması: Otonom Sürüşün Ticarileştirilmesi

14: 50-15: 15

Cui Wei Yixue Education Baş Bilim Adamı

Açılış konuşması: Her çocuğun süper bir yapay zeka öğretmeni olmasına izin verin

15: 15-15: 40

Chen Yiran, Doçent, Duke Üniversitesi, IEEE Fellow

Açılış Konuşması: Yapay Zekanın Gelişimini Kısıtlayan Donanım Darboğazları

15: 40-16: 10

Deng Kan Fuxing Group'un Yapay Zeka Baş Bilimcisi

Açılış konuşması: Tıp endüstrisinin ve yapay zeka tıbbi uygulamasının eksik pazarlanması

16: 10-16: 35

AI Connect ve Bulut Teknolojisi Forumu

16: 35-17: 00

ana bilgisayar: Liu Jiang Meituan Dianping Teknik Koleji Dekanı

Misafirler:

Yan Shuicheng 360 Group Başkan Yardımcısı, Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü Dekanı

Dai Guozhong Eski Baş Mühendis, Yazılım Enstitüsü, Çin Bilimler Akademisi

2018'de yapay zeka, insan hayatını ve dikkatini benzeri görülmemiş bir güçle değiştirmeye devam edecek.Sektörün ve akademinin ilerlemesi, dünya ve Çin'in yapay zeka endüstrisi üzerinde büyük ve geniş kapsamlı bir etkiye sahip olacak. Tıklamaya hoş geldiniz Orijinali okuyun Bilet satın alın ve AI liderleriyle yakından iletişim kurun!

"AI Kış Teorisi" nin kaderinin ötesinde, Çinli ve yabancı AI liderleri Zhou Zhihua ve Tom Mitchell aynı aşamada gelecek trendleri dört gözle bekliyor

Son on yılda, yapay zeka teknolojisi sıçramalar ve sınırlar içinde ilerledi ve paradigması da değişti.Birçok AI sistemi artık manuel programlama yerine makine öğrenimi yoluyla yaratılıyor.

Makine öğrenimi alanında "kral" olarak, son yıllarda derin öğrenmenin yükselişi, endüstriye akademide yenilik ateşini getirdi, ekonomik verimliliği büyük ölçüde teşvik etti ve insanlığı "dördüncü sanayi devrimi" nin kapısına getirdi. Sağlık hizmetlerinden ulaşıma ve eğitime kadar, AI'nın hayatımızın her yönünü etkilemesi bekleniyor.

Ancak, makine görme uzmanı Filip Piekniewski'nin "AI Kış Yolunda" başlıklı makalesi, derin öğrenmenin ilk nefesini patlatacak gibi görünüyor. AI kışı borsada bir balon gibi mi olacak ve yakında olacak mı?

Derin öğrenmenin özelliği, mimarisinin sonsuza kadar büyümesine izin verir, ancak aşırı karmaşık bir mimari aynı zamanda büyük enerji tüketimi ve büyük veri talebi anlamına gelir.Bu, derin öğrenmenin her an gerçekliğe girebilecek "soğuk kış" ın yaşam kapısıdır.

Derin öğrenmenin babası Geoffrey Hinton, derin öğrenmeyi tamamlamanın ve hatta yerini almanın bir yolunu bulmaya çalışarak kapsül ağ teknolojisini yenilemeye devam ediyor. CMU profesörü, "makine öğreniminin vaftiz babası" ve CMU makine öğrenimi bölümünün kurucusu Tom Mitchell, yapay zeka teknolojisindeki son gelişmeleri de özetliyor.

Çin'de şiddetli soğuk istilasına "direnen" yenilikçi bir güç de var.

Nanjing Üniversitesi'nden Profesör Zhou Zhihua ve ekibi, sinir ağlarının uygun olmadığı birçok uygulama alanında büyük potansiyele sahip olan çok katmanlı bir model oluşturmak için ağaç topluluğunu kullanmaya çalışan "Derin Orman" teorileri serisini ortaya koydu.

Zhou Zhihua Bilgisayar Bölümü Dekanı, Nanjing Üniversitesi

Yapay Zeka Okulu Dekanı

Nanjing Üniversitesi, Bilgisayar Bölümü Dekanı ve Yapay Zeka Okulu Dekanı Zhou Zhihua. Esas olarak yapay zeka, makine öğrenimi, veri madenciliği ve diğer alanlarda araştırma çalışmaları yaptı. Şu anda Nanjing Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve Teknolojisi Bölümü dekanı, Nanjing Üniversitesi Yeni Bilgisayar Yazılım Teknolojisi Eyalet Anahtar Laboratuvarı yönetici yardımcısı, Makine Öğrenimi ve Veri Madenciliği Enstitüsü (LAMDA) direktörü ve üniversitenin akademik komitesinin bir üyesidir. ACM, AAAS, AAAI, IEEE, IAPR, International Society of Engineering and Technology (IET / IEE), China Computer Society (CCF), Chinese Society of Artificial Intelligence (CAAI) ve European Academy of Sciences'dan yabancı akademisyen.

Akademik ve endüstriyel uygulamaların sıçramasını başka hangi teorik yenilikler destekleyebilir? Profesör Zhou Zhihua, 20 Eylül'de Xinzhiyuan AI WORLD 2018 Dünya Yapay Zeka Zirvesi'nde bir başlık verecek "Makine öğrenimi hakkında biraz düşünce" Konuşmasında, makine öğrenimindeki çeşitli zorluklar üzerine bazı ön tartışmalar.

Profesör Tom Mitchell, bu konferansta yapay zeka teknolojisindeki son gelişmeleri de özetleyecek. "Yapay Zeka ve Geleceğimiz" İçinde, gelecekteki olası teknolojik eğilimleri önerecek ve bu gelişmelerin toplum ve günlük yaşamlarımız üzerindeki potansiyel etkisini keşfedecek.

Profesör Tom Mitchell CMU

CMU Makine Öğrenimi Bölümü Kurucusu

Tom M. Mitchell, Carnegie Mellon Üniversitesi'nde (CMU) E. Fredkin Üniversitesi'nde profesördür. CMU'da dünyanın ilk makine öğrenimi bölümünü kurdu ve yaygın olarak kullanılan "Makine Öğrenimi" ders kitabını yazdı. Araştırma alanları arasında makine öğrenimi, yapay zeka, bilişsel sinirbilim ve yapay zekanın toplum üzerindeki etkisi yer alıyor. Profesör Mitchell kısa süre önce bilgi teknolojisi, otomasyon ve emek üzerine bir Ulusal Bilimler Akademisi çalışmasına eş başkanlık etti ve yapay zekanın potansiyel kullanımları ve etkisi konusunda ABD Kongre komitesi önünde ifade verdi. Profesör Mitchell, Ulusal Mühendislik Akademisi ve Amerikan Sanat ve Bilim Derneği üyesidir ve aynı zamanda AAAI'nin eski başkanıdır.

Teknoloji yeniden doğuyor mu? Bilişsel zeka, "AI evrim teorisinin" en üstünde yer alır

Microsoft, bu yıl Microsoft tarafından geliştirilen makine çeviri sisteminin, General News'in Çince-İngilizce çevirisinde ilk kez insan profesyonel seviyesine ulaştığını ve doğal dil işlemede bir dönüm noktası olduğunu duyurdu; HKUST iFLYTEK, SQuAD Makine Okuma Anlama Yarışması'nda birkaç kez uluslararası rekorlar kırdı. Makine çevirisi ve okuma alanında insanlarla yapay zeka düzeyini açtı.

Kelimeler ve dil, insan zekasının yalnızca yüzey katmanıdır. Bilişsel zeka, yapay zekanın evriminin daha yüksek bir aşamasıdır. Şimdi doğal dil işleme teknolojisi sayesinde, "anlamaya ve düşünmeye" devam ediyor. Yerli konuşma teknolojisinde bir lider olarak iFLYTEK, bilişsel zeka alanında atılımlar yapmaya devam etti ve insan benzeri zekaya sahip makineleri teşvik etmek için ulusal bir bilişsel zeka laboratuvarı kurmak için onaylandı.

İFLYTEK Kıdemli Başkan Yardımcısı Hu Guoping, 20 Eylül'de Xinzhiyuan AI WORLD 2018 Dünya Yapay Zeka Zirvesi'ne başlıkla katılacak "Bilişsel Zekanın Son Gelişimi ve Sonraki Düşünceler" Açılış konuşması. Hu Guoping, bilgeliğin özünü düşünerek, nesnenin, mekanın ve zaman algısının ardışık hafızası ve tahmin etme yeteneğinin bilgeliğin genel bilgeliği olduğu varsayımını öne sürecek.

Hu Guoping iFlytek Kıdemli Başkan Yardımcısı

Hu Guoping, 2007 yılında Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden, sinyal ve bilgi işleme bölümünden mühendislik alanında doktora derecesi ile mezun oldu. İFlytek Co., Ltd.'nin kurucularından biri, iFlytek'in şu anki kıdemli başkan yardımcısı, iFlytek Araştırma Enstitüsü dekanı, Eyalet Anahtar Bilişsel Zeka Laboratuvarı müdürü, yeni nesil yapay zeka endüstrisi teknolojisi inovasyon stratejik ittifakının başkan yardımcısı ve ulusal emek Akıllı Standardizasyon Grubunun başkan yardımcısı. Hu Guoping, ekibe, ürünlerde ve pazar uygulamalarında teknolojik yenilikleri kullanarak çekirdek ses teknolojisinin sanayileşmesini teşvik etmede birçok yapıcı sonuç elde etmesine öncülük etti ve çok önemli sonuçlar elde ederek ana akım Çin ses uygulama pazarının% 80'inden fazlasını başarıyla işgal etti. Paylaş. 2017'de Çin Bilim ve Teknoloji Derneği tarafından "Seek Truth Üstün Gençlik Başarı Dönüşüm Ödülü" nü kazandı.

Yapay zeka, bilişsel yeteneklerimizi geliştirdi ve kolayca gözden kaçan ve özel bilgi gerektiren son derece karmaşık, eksik bilgileri veya ayrıntıları çözmemize yardımcı olabilir. Bu, GPU'nun güçlü bilgi işlem gücünden ayrılamaz.

Nvidia tarafından piyasaya sürülen Xavier, 9 milyardan fazla transistör ile bugüne kadarki en karmaşık yonga sistemidir, büyük miktarda veriyi işleyebilir ve yüksek veri depolamalı otonom sürüş senaryoları için uygundur.

Konferansta Nvidia Global Başkan Yardımcısı ve Çin Bölgesi Genel Müdürü Zhang Jianzhong yapacak "Yapay Zeka ve Otonom Sürüş" Açılış konuşması, GPU'nun büyük uygulama potansiyeline sahip olduğu otonom sürüş alanına odaklandı.

Zhang Jianzhong, NVIDIA Global Başkan Yardımcısı ve Çin Genel Müdürü

Bay Zhang Jianzhong, Mayıs 2005'te Nvidia'ya katıldı ve şu anda Çin'deki Nvidia'nın küresel başkan yardımcısı ve genel müdürüdür. Nvidia'ya katılmadan önce Dell China Co., Ltd.'de hükümet ve eğitim işleri departmanının genel müdürü olarak çalıştı. 1992-2000 yılları arasında, Çin Hewlett-Packard Co., Ltd.'de Bilgisayar Sistem Bölümü genel müdürü olarak çalıştı. Nanjing Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Bilgisayar Bölümünden mezun olduktan sonra Metalurji Bakanlığı Otomasyon Enstitüsü'ne yüksek lisans derecesi almak için girdi.

20 Eylül sabahı Zhou Zhihua, Hu Guoping ve Zhang Jianzhong, Jingdong Grup Başkan Yardımcısı ve Yapay Zeka Platformu ve Araştırma Departmanı Başkanı Zhou Bowen, Baidu Teknik Komite Başkanı ve Baidu Doğal Dil İşleme Baş Bilimcisi Wu Hua ile de bir AI zirvesi diyalogu yapacak. Yapay zekanın bir sonraki atılım noktasını dört gözle bekleyen 2018'deki yapay zeka geliştirmenin ana hattı.

Forum konukları: Zhou Bowen

JD.com başkan yardımcısı ve yapay zeka platformu ve araştırma departmanı başkanı Dr. Zhou Bowen. Eylül 2017 sonunda JD'ye katıldı ve yapay zeka işinden tamamen sorumlu. Bundan önce, IBM Watson yapay zeka platformunun baş bilim insanı olan IBM Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü dekanı ve IBM Seçkin Mühendisi olarak görev yaptı. Yıllar boyunca, yapay zeka temel teorileri ve en son teknolojileri araştırmakla uzun süredir uğraştı ve konuşma ve doğal dil işleme, konuşma çevirisi ve anlamsal anlama gibi temel alanlarda olağanüstü başarılar elde etti. Nisan 2018'de, JD AI ekibinin, yaklaşık 100 iş senaryosuna uygulanan 20'den fazla yapay zeka API'si, mikro hizmet ve özelleştirilmiş hizmetler ve 4 ayda ortalama günlük API çağrı hacmi sağlayan NeuHub yapay zeka açık platformunu başlatmasına öncülük etti. 400 milyondan fazla kez.

Forum konukları: Wu Hua

Baidu Teknik Komitesi Başkanı ve NLP Baş Bilimcisi Dr. Wu Hua. Ana araştırma alanları arasında doğal dil işleme, akıllı etkileşim, makine öğrenimi vb. Sorumlu olduğu Baidu çeviri projesinin çeviri kalitesi dünyanın önde gelen seviyesinde ve Ulusal Bilim ve Teknoloji İlerleme Ödülü ikincilik ödülünü kazandı; gramer ve anlambilimsel analiz, akıllı etkileşim ve otomatik soru-cevap alanlarında birçok yenilik yaptı ve sonuçlar çoğu Baidu ürününe uygulandı . Doğal Bilimler Vakfı'nın bir dizi ulusal 863, 973 projesine ve anahtar projelerine katıldı ve verimli araştırma sonuçları uluslararası akademik topluluk tarafından geniş çapta kabul gördü. Ulusal Bilim ve Teknoloji İlerleme Ödülü'nün 1 ikincilik ödülünü, Çin Bilim ve Teknoloji İlerleme Enstitüsü'nün 3 birincilik ödülünü, Çin Elektronik Enstitüsü tarafından "En İyi On Üstün Teknoloji Uzmanı" seçildi ve Forbes tarafından "Küresel Yapay Zeka Alanında Üstün Kadınlar" seçildi.

Bilgisayar görüşü çok ısındı, neden altın aldılar?

Yapay zeka dikey alanında, bilgisayar görüşü, nispeten olgun teknolojiye sahip en yaygın kullanılan daldır. İlk kez, bilgisayar görüşü alanına "öğrenme" tanıtıldı. Hawking öğrencileri, Johns Hopkins Üniversitesi Bilişsel Bilim ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü Profesörü Alan Yuille, Yesh'in teorisinin bilgisayarla görmeye uygulanması, bu alanın gelişimini destekledi.

Alan Yuille Johns Hopkins Üniversitesi Profesörü

Profesör Alan Yuille, bilgisayarla görü alanında öncüdür.Fizik ustası Stephen Hawking'in vesayeti altında, matematik, biliş ve sinirbilimin üç ana alanında araştırma yaptı ve bilgisayarla görmenin en yüksek ödüllerinden biri olan Marr Ödülü'nü iki kez kazandı. 1976'da Cambridge Üniversitesi'nden matematik alanında lisans derecesi ve 1981'de Cambridge'den teorik fizik alanında doktora derecesi aldı. 1982'den 1988'e kadar Harvard Üniversitesi'nde MIT Yapay Zeka Laboratuvarı ve Uygulamalı Bilimler Bölümü'nde araştırma bilimcisi olarak görev yaptı ve 1996 yılına kadar Harvard'da yardımcı doçent ve profesör olarak görev yaptı. Daha sonra Smith-Kettlewell Göz Araştırma Merkezi'nde araştırma bilimcisi olarak çalıştı. Kaliforniya Üniversitesi, Los Angeles'ta istatistik profesörüydü ve eşzamanlı olarak Bilgisayar Bilimleri, Psikiyatri ve Psikoloji Okulu'na ortak bir randevu olarak atandı. Johns Hopkins Üniversitesi'ne resmi olarak Ocak 2016'da katıldı. Araştırma ilgi alanları arasında görsel hesaplama modelleri, bilişsel matematik vb.

Profesör Alan Yuille, bilgisayar görüşünün patlayıcı gelişimine rağmen derin ağların da büyük sorunlarla karşı karşıya olduğunu açıkça görüyor. Örnek olarak "temsili olmayan veri kümelerini" alın Bu durumda, veri kümesinin içeriği değişirse veya nadir veya tehlikeli olaylarla karşılaşırsa, derin ağlar düşman saldırılarına karşı savunmasızdır.

Alan Yuille bu konferansta yapacak "Derin Web ve Gelişimi: Veriler her derde deva değil" Açılış konuşmaları, mevcut teknolojilerin ve yöntemlerin getirdiği zorlukları tartıştı.

Avustralya Bilimler Akademisi üyesi ve Ubisoft AI'nın baş bilim adamı olan Sydney Üniversitesi'nde profesör olan Profesör Tao Dacheng, bilgisayar vizyonu alanında bir başka yapay zeka lideri, yapay zeka, bilgisayarla görüntü işleme ve makine öğrenimi alanlarında çığır açmıştır.

Tao Dacheng Profesörü, Sidney Üniversitesi

Avustralya Bilimler Akademisi Akademisyeni, Yapay Zeka Baş Bilimcisi

Dr. Tao Dacheng şu anda Sydney Üniversitesi Mühendislik ve Bilgi Teknolojisi Okulu'nda profesör, Sidney Üniversitesi AI Merkezi direktörü ve AI baş bilim insanıdır. IEEE, AAAS, OSA, IAPR ve SPIE Üyesi, Avrupa Bilimler Akademisi üyesi ve Avustralya Bilimler Akademisi üyesidir. University of Science and Technology of China, Hong Kong Chinese ve University of London'dan lisans, yüksek lisans ve doktora dereceleri aldı. Ana araştırma yönü, çok perspektifli öğrenme, çok etiketli öğrenme, çok görevli öğrenme, transfer öğrenimi vb. Dahil olmak üzere temsil öğrenmesidir. Yetkili dergilerde ve önemli konferanslarda 500'den fazla makale yayınladı ve birçok kez en iyi makale ödüllerini kazandı.

Tao Dacheng, birden fazla görev veya kaynaktan yüksek boyutlu uzamsal veri örneklerinden basit, sağlam ve etkili temsilleri öğrenmeye önemli araştırma katkıları yapmıştır. Profesör Tao Dachengin ders başlığı "AI Breaking: Fırsatlar ve Zorluklar" Konuşmasında bazı örnekler verecek ve gelecek hedeflerimizi netleştirecek.

Yapay zekaya olan talep canlandıkça, bilgisayar görüşü finans, güvenlik, cep telefonları, lojistik ve perakende alanlarında yeni ufuklar açtı. YI Technology, akıllı seyahat, akıllı ev ve akıllı perakende çözümleri oluşturmak ve bilgisayar vizyonu alanında bir sistem ustası olmak için kurumsal iş zekası modellerini yeniden yapılandırmak için temel algoritmalar oluşturdu ve bilgisayarla görme yeteneklerini kullandı.

YI Technology'nin kurucu ortağı ve CEO'su Da Shengwei bunu bu konferansta yapacak. "Edge Intelligence (EI) - yapay zekanın son aşaması" Konuşma.

Da Shengwei YI Technology'nin kurucu ortağı ve CEO'su

Da Shengwei, ilk ulusal "Bin Yetenek Programı" uzmanlarından biri olan YI Technology'nin kurucu ortağı ve CEO'su. Tsinghua Üniversitesi Lisansı ve Kaliforniya Üniversitesi'nden Doktora, Silikon Vadisi'nin emektarı, entegre devreler, akıllı donanım ve büyük veri bulut hizmetlerinde 20 yıllık deneyim. Xiaoyi Technology, 2014 yılında "dünyayı daha güvenli ve daha verimli hale getirmek için en iyi bilgisayar görüş teknolojisini kullanmak" misyonuyla kuruldu.

Başka bir bilgisayar vizyonu tek boynuzlu at Megvii, yapay zeka endüstrisinin ön saflarında yer aldı ve sürekli olarak teknoloji ve iş modellerini araştırıyor.

Megvii, bilgisayarla görme alanında kıdemli bir uzman olan Wei Yichen liderliğindeki, temel teknoloji araştırmalarına ve yüz ve nesne tanıma için ürün desteğine odaklanan Şangay Araştırma Enstitüsü'nü bu yıl kurdu.

20th günü öğleden sonra ana forumun yuvarlak masa diyalog oturumunda Wei Yichen, iQiyi'nin baş teknoloji sorumlusu Liu Wenfeng, Microsoft Research Asia başkan yardımcısı Zhou Ming, ACL seçilmiş başkanı Zhang Daijun ve Samsung Electronics China Research Institute (Pekin) başkanı ile bir araya gelecek. Xiaoi Robot'un kurucusu ve CEO'su Zhu Pinpin, ortak bir AI vizyonuna sahip.

Forum konuğu: Wei Yichen

Bilgisayarla görme alanında kıdemli uzman olan Şangay Megvii Teknolojisi Araştırma Enstitüsü başkanı Dr. Yichen Wei, 40'tan fazla en iyi konferans ve dergi makalesi yayınladı. Google Akademik makaleleri, h-endeksi 30 olmak üzere 5400'den fazla alıntı yapılmıştır. 10'dan fazla ABD patentine sahiptir. Bundan önce, Microsoft Asya Araştırma Görsel Hesaplama Grubu'nda kıdemli bir araştırmacıydı.Araştırma sonuçları, Xbox Kinect, Windows Hello, Bing, Office, HoloLens, Microsoft Bilişsel Hizmet, Microsoft Xiaoice vb. Dahil olmak üzere bir dizi Microsoft ürününe dönüştürüldü.

Forum konuğu: Liu Wenfeng

Liu Wenfeng, iQiyi'nin Baş Teknoloji Sorumlusu. 2003 yılında Zhejiang Üniversitesi Bilgisayar Bölümü'nden yüksek lisans derecesi ile mezun oldu. Mezun olduktan sonra, gömülü sistem geliştirme, tüketici elektronik sistem geliştirme ve kurumsal düzeyde Linux işletim sistemi geliştirmeden sorumlu Intel (China) Co., Ltd.'ye katıldı. 2011 yılında, VMware'in önemli bulut bilişim işletim sistemi VMware vSphere'in geliştirme ve bakımından sorumlu Wei Rui Information Technology (China) Co., Ltd.'ye katıldı. 2012 yılında iQiyi'nin altyapısının geliştirilmesinden ve inşasından tamamen sorumlu olan iQiyi'ye katıldı, böylece iQiyi'nin altyapısı 500 milyondan fazla kullanıcıya ve cihaza hizmet verebilir ve iQiyi'nin video oynatma ve görüntüleme deneyimini yaşayabilir. Sektördeki ilklere. 2018'den beri iQiyi'nin Baş Teknoloji Sorumlusu olarak görev yapmakta ve iQiyi'nin ürün ve teknolojilerinin çalışmalarına liderlik etmektedir.

Forum konukları: Zhou Ming

Dr. Zhou Ming şu anda Microsoft Asya Araştırma Enstitüsü başkan yardımcısı, Uluslararası Hesaplamalı Dilbilim Derneği (ACL) başkanı ve Çin Bilgisayar Derneği'nin konsey üyesidir. 1999'da Microsoft Research Asia'ya katıldı ve kısa süre sonra doğal dil araştırma grubundan sorumlu oldu. Ekibi Microsoft Giriş Yöntemi, Bing Sözlüğü, Çince-İngilizce Çeviri, Microsoft Çince Kültür Serisi gibi önemli ürün ve projelerin araştırma ve geliştirmesinde liderlik etmiş ve Microsoft Office, Bing Search ve Windows'da doğal dil teknolojisine önemli katkılarda bulunmuştur. katkı. Son yıllarda, önde gelen araştırma ekibi Microsoft Xiaoice, Rinna (Japonya) ve Zo (ABD) gibi sohbet robotu sistemleri geliştirmek için Microsoft ürün grubu ile işbirliği yaptı. 160'tan fazla önemli konferans ve dergi makalesi yayınladı ve 50'den fazla uluslararası buluş patentine sahip.

Forum konukları: Zhang Daijun

Samsung Electronics China Research Institute (Pekin) Dekanı Zhang Daijun, önde gelen görsel zeka, ses ve dil etkileşimi, büyük veri madenciliği, yeni nesil kablosuz iletişim teknolojisi stratejisi, ürün yönetimi ve Ar-Ge proje yönetimi; özellikle 2017'den 2018'e Samsung Electronics'i yönetti Akıllı interaktif ürün Bixby'nin Çin versiyonunun Ar-Ge ve ticari sürümü. 21 yıldır yapay zeka ve kablosuz mobil iletişim çekirdek teknolojisinin araştırma ve geliştirilmesiyle uğraşıyor ve çok sayıda yeni teknolojik inovasyonun ürün ticarileştirilmesine dönüşümünü başarıyla yönetti ve yönetti.

Forum konukları: Zhu Pinpin

Xiaoi Robot'un kurucusu ve CEO'su Zhu Pinpin, Çin'in Forbes tarafından yayınlanan yapay zeka reformuna öncülük eden 20 kişi arasında sekizinci sırada yer alıyor.Çin Yapay Zeka Topluluğu'nun direktörü ve Yapay Zeka İnovasyon Endüstrisi Birliği'nin başkan yardımcısı. Art arda, "sohbet robotu sistemi" ve "otomatik müşteri hizmetleri ekipmanını gerçekleştirmek için insan-bilgisayar etkileşim teknolojisi" gibi onlarca teknolojik patentli ürünü icat etti. Ulusal İşaret Komitesi üyesidir ve dünyanın ilk duygusal etkileşim uluslararası standardının formülasyonuna katıldı; art arda "En Güzel" ödülünü kazandı. "Teknik Personel", "Şangay Yazılım Endüstrisi Pacemaker", "Şangay İlk On Genç İş Adamı", "Şangay Akıllı Şehir İnşaatında Öncü Öncü" ve diğer onurlar, Şangay bilim ve teknoloji geliştirme bilgileri alanında teknoloji öngören bir uzman.

Kirin çipleri ülke için şan kazanıyor, yapay zekanın gelişimini kısıtlayan donanım darboğazını nasıl aşabiliriz?

Temmuz ayı sonunda Kirin 980 yongasının piyasaya sürülmesiyle Huawei'nin Mobil Yapay Zekası da yeni nesil motorlara kavuştu. Kirin 980, Mobil Yapay Zekayı algılama, ölçüm, biliş, bilgi işlem ve yetenek açma alanlarında büyük bir adım atmaya teşvik eden dünyanın 7nm işlem teknolojisine sahip ilk işlemcisidir.

Kirin 980'in arkasındaki temel teknolojiler nelerdir? Mevcut cep telefonu çip modeline nasıl bir etki getirecek? Huawei AI Baş Bilimcisi Dr.Rui Xianglin, Xinzhiyuan AI WORLD 2018 Dünya Yapay Zeka Zirvesi'nde derinlemesine bir yorum yapacak. Mobil AI'nın motoru -Kirin 980'in geçmişi ve bugünü.

Rui Xianglin Huawei AI'nın Baş Bilimcisi

Şangay Jiaotong Üniversitesi'nden yazılım mühendisliği alanında doktora yapan Rui Xianglin, Pekin Üniversitesi Yazılım ve Mikroelektronik Okulu'nda misafir profesördür.Onun mesleki alanları veri mühendisliği, makine öğrenimi, derin öğrenme ve yapay zekadır. Almanya, Amerika Birleşik Devletleri ve Çin'de tanınmış şirketlerde 28 yıllık iş tecrübesine sahiptir. Huawei'ye katılmadan önce, art arda SAP China Research Institute'un başkanı, Pactera'nın baş teknoloji sorumlusu ve Sumscope Financial'ın baş teknoloji sorumlusu olarak görev yaptı. 2011 yılında, Çin'in sosyal ve ekonomik kalkınmasına yaptığı olağanüstü katkılardan dolayı Şangay Belediye Hükümeti tarafından "Beyaz Manolya Ödülü" ile ödüllendirildi. Büyük veri analizi, dijital dönüşüm ve inovasyon yönetimini tartışmak için bir dizi kitap ve sütun makalesi yayınladı. 2011'de Avustralya Kongre Kütüphanesi tarafından toplandı.

Yuntian Lifei adlı bir diğer tek boynuzlu at şirketi, şehir düzeyinde ikinci düzey yüz bulma yapabilen ve Shenzhen'de bir düzene sahip bir güvenlik "Sky Eye" - Deep Eye System yarattı. Bu konferansta, Yuntian Lifei'nin kurucu ortağı ve CEO'su Chen Ning, "Xinlian Vizyonu, Bilgelik Geleceği Yaratır" Açılış konuşması, Yuntian Lifei'nin bağımsız fikri mülkiyet haklarına sahip AI çip IPU'nun teknolojisini ve "derin görüş" uygulamasını ortaya çıkardı.

Chen Ning, Yuntian Lifei'nin kurucu ortağı ve CEO'su

Chen Ning, Georgia Institute of Technology'den Elektronik Mühendisliği alanında doktora, Shenzhen Yuntian Lifei Technology Co., Ltd.'nin kurucu ortağı ve CEO'su, Ulusal "Bin Yetenek Programı" nın Seçkin Uzmanı, Guangdong Youth 4 Mayıs Madalyası kazananı, Çin'in ilk ticari vektör işlemci çip tasarımı Tarafından. Chen Ning, ZTE America'nın teknik direktörüydü ve Freescale Semiconductor'ın kıdemli mimarı ve 4G-LTE uluslararası standartlarının baş temsilcisiydi. 30'a yakın yetkili uluslararası patenti (13'ü Apple tarafından satın alınmıştır), 20'den fazla uluslararası kitap ve bildiriye sahiptir ve 7 IEEE Uluslararası Konferans Teknik Komitesinin üyesi olarak görev yapmıştır.

Teorik düzeyde, büyük veriye ve derin öğrenmeye dayalı yapay zeka teknolojisi, sistemin veri işleme ve öğrenme yeteneklerine büyük ölçüde bağlıdır. Bu nedenle, donanımın bilgi işlem gücü, veri ve algoritmalardan sonra yapay zeka gelişimini kısıtlayan bir başka büyük darboğaz haline geldi.

Uygulamalı nöromorfik bilgi işlem ve makine öğrenimi hızlandırma uzmanı ve Duke Üniversitesi'nde doçent olan Dr. Chen Yiran, bunu bu konferansta yapacak. "Yapay Zekanın Gelişimini Sınırlayan Donanım Darboğazları" Açılış konuşması, donanım bilgi işlem gücü ve enerji verimliliğinin bulutta ve uçta yapay zeka teknolojisinin uygulanması üzerindeki etkisini analiz etti.

Chen Yiran, Doçent, Duke Üniversitesi, IEEE Fellow

Dr. Yiran Chen, lisans ve yüksek lisans derecelerini Tsinghua Üniversitesi'nden aldı. 2005 yılında Purdue Üniversitesi'nden doktora derecesi aldı. Sektörde 5 yıl çalıştıktan sonra, 2010 yılında Yardımcı Doçent olarak Pittsburgh Üniversitesi'ne katıldı ve 2014 yılında kadrosuyla doçentliğe yükseldi. Şimdi Duke Üniversitesi Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nde ömür boyu doçent olarak görev yapmaktadır ve Duke Evrimsel Zeka Merkezi'nin (CEI) eş yöneticisi olarak görev yapmaktadır ve yeni bellek ve depolama sistemleri, makine öğrenimi, nöromorfik bilgi işlem ve mobil bilgi işlem sistemleri üzerine araştırmalara odaklanmaktadır. Dr. Chen bir monografi yayınladı, 300'den fazla teknik makale yayınladı ve 93 ABD patenti aldı. En iyi akademik dergilerin yardımcı editörü olarak görev yaptı ve uluslararası konferanslarda en iyi 6 makale ödülü ve 12 en iyi makale için aday gösterildi. Onurlara NSF KARİYER Ödülü ve ACM SIGDA Üstün Yeni Öğretmen Ödülü dahildir.

Yapay zeka teknolojisi gittikçe daha olgun hale geldikçe, AI hesaplama üç büyük değişiklikle karşı karşıyadır: bilgi işlem modeli yavaş yavaş deneysel doğrulama aşamasından uygulama üretim aşamasına geçiyor, bilgi işlem ölçeği kademeli olarak bağımsız bilgi işlemden küme hesaplamaya geçiyor ve bilgi işlem mimarisi aşamalı olarak CPU hesaplamadan büyük ölçekli yapay zekaya geçiyor Bulut bilişim.

Inspur AI'nın baş mimarı Zhang Qing, konferansta bir isim yapacak "Yapay Zeka Hesaplama Sistemi Tasarımı ve Optimizasyonu: Deneyden Üretime" Konuşması, AI bilgi işlem sisteminin tasarım ve optimizasyon yöntemlerini dört yönden analiz etti: AI bilgi işlem platformu ve algoritmasının ortak tasarımı, AI ve bulutun entegre tasarımı ve hesaplama yönetimi, AI bilgi işlem çerçevesinin yüksek ölçeklenebilir tasarımı ve AI pratik uygulama performansı optimizasyonu. .

Zhang Qing Inspur AI'nın Baş Mimarı

Zhang Qing'in araştırma yönü, AI gelişmiş bilgi işlem mimarisi, AI büyük ölçekli dağıtılmış bilgi işlem sistemi, yüksek performanslı bilgi işlem, paralel hesaplama ve GPU heterojen hesaplamadır. Açık kaynak derin öğrenme hesaplama çerçevesi Caffe-MPI'nin tasarımcılarından biri olan "MIC Yüksek Performanslı Hesaplama Programlama Kılavuzu" nun ana yazarı. Inspur AI uygulamalarının ve bilgi işlem sistemlerinin araştırma ve geliştirilmesinden sorumludur.Büyük ölçekli AI bilgi işlem platformu tasarımı ve optimizasyonu, AI uygulama sistemi tasarımı ve İnternet, güvenlik, finans, tıp ve diğer sektörlerdeki diğer projelerin tamamlanmasından sorumludur.HPC alanında birden fazla CPU'nun tamamlanmasına liderlik etmiştir. Çok çekirdekli, GPU, MIC, FPGA paralel hesaplama projeleri.

Yapay zeka bulut bilişiminin önemli bir özelliği, yapay zeka yazılımını herkesin kullanımına sunmaktır.Bu özellik aynı zamanda yapay zeka bulut bilişiminin çığır açan bir kalesidir. Tencent Cloud, süper beyin ve akıllı titanyum makine öğrenimi platformu oluştururken, yapay zekanın demokratikleşmesini ve evrenselleşmesini gerçekleştirmeyi umuyor. Tencent Cloud AI platformunun genel müdürü Zhang Wenjie, konferansta bunu yapacak "Endüstri Uygulamasından Yapay Zeka Kapsayıcılığına" Konuşma, Tencent Cloudun AI stratejisini açıkladı.

Zhang Wenjie Tencent Cloud AI Platform Genel Müdürü

Zhang Wenjie şu anda Tencent Cloud AI platformu IoT verilerinin genel müdürü ve kıdemli teknik uzmanıdır. Fudan Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nden mezun olduktan sonra Intel'e katıldı. 16 yıldan fazla bir süredir teknoloji ve yönetim alanında çalışıyor.Sektörle ilgili teknik alanlarda uzman, ekip oluşturma ve ürün geliştirme konusunda zengin deneyime sahip. Sektör lideri ağ paralel işlemci derleyicisi IXP Compiler, mobil işletim sistemi MeeGo ve büyük veri yayın sürümü IDH'nin araştırma ve geliştirmesine katılın.

AI güvenliği göz ardı edilemez.AI

AI AI

201125

IBM

AI WORLD 2018

2016care.aiAI100

(Oracle) (Telenav) 2015

Bununla birlikte, insanlı insansız sürüşün ticarileştirilmesi biraz zaman alabilir, ancak lojistik, park feribotu ve sıhhi temizlik gibi bazı dikey alanların ticarileştirilmesi aşamalı olarak başlamıştır.

Autowise.ai20183Autowise.aiCEO