Yapay zekanın insanlığa faydasının anahtarı: Makineler için empati kurma | Profesör Feng Yan ders notları
Fudan Üniversitesi'nden TomRen
Qubit Raporu | Genel Hesap QbitAI
AI insanlığı nereye götürecek? İnsanlar yapay zekanın kendilerine fayda sağlamasına nasıl devam edebilir?
Konu çok sıcak ve pek çok tartışma var.
Ancak tanınmış bir yapay zeka uzmanı olan Feng Yan'ın kendi düşüncesi var. Hem teknolojik hem de insancıl bir bakış açısına sahip, sadece düşünmekle kalmıyor, aynı zamanda pratik araştırma sonuçlarıyla sürekli keşif yapıyor.
Profesör Feng Yan, Fudan Üniversitesi Gazetecilik Okulu'nda yakın zamanda verdiği bir konferansta, "Yapay zekanın insanlığa nasıl fayda sağladığı" konusunu paylaştı ve yönü "makine empati" dir. Tüm dersin teknikleri, örnekleri ve düşünceleri var.
Fudan Gazetecilik Okulu'ndan Profesör Zhang Lifen de Profesör Feng Yan ile sıcak konuları tartıştı ve sorular ve cevaplar harikaydı!
Profesör Feng Yan
Qubit, ders notlarını mevcut olmayan daha fazla öğrenciyle paylaşacak.
Keyfini çıkarın ~
Misafir tanıtımı: Pascale Fung, Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Profesörü, Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, IEEE Fellow, ISCA Fellow, Global Future AI ve Robotik Komitesi üyesi ve Dünya Ekonomik Forumu Think Tank üyesi. İnsan-bilgisayar etkileşimi, sözlü dil anlama sistemleri, NLP, duygu ve duygu analizi alanlarında uzmandır.
Aşağıdakiler kübitlerle tanımlanan ders notlarıdır: (Okumanın rahatlığı için anlatı birinci kişiye değiştirilir)
Önce insanlarla konuşabilen ve kişiliklerini analiz edebilen bir Demo robotu tanıtmama izin verin: ZARA The Supergirl.
ZARA, seyahat ve hobiler gibi çeşitli sorulardan sonra kamera ve mikrofon aracılığıyla kişinin yüz ifadesi ve ses bilgilerini toplayarak, görüşen kişinin kişiliğini ve duygusal analiz sonuçlarını verebilir.
İlkenin anlaşılması zor değil. ZARA, ses tonlamasında ve ifadesinde ince değişiklikler yoluyla nesnenin duygu ve kişilik özelliklerini tanımak için konuşma tanıma temelinde bir kişilik analizi modülü ekler.
Bazıları sorabilir, neden böyle araştırma yapsın?
Cevap temel ise, nihai hedef "insan odaklı" AI gelişimini daha iyi gerçekleştirmek, yani AI'yı insanlığa daha iyi fayda sağlamaktır.
Nasıl?
Sorunları çözmek için yapay zekayı kullanmak artık sıradan. Örneğin, AI, görüntü tanıma, konuşma çevirisi gibi çeşitli örüntü tanıma problemleri ve aynı zamanda sonuçların tahmini için kullanılır. Daha büyük kategori aynı zamanda akıllı robotları ve yaygın olarak kullanılan otomasyonu içerir.
Ancak yapay zekanın sadece çevredeki çevre ve insanlar hakkındaki bilgileri bilmesine değil, aynı zamanda insan duygularını da hissetmeye ihtiyacı var.Bu sadece yapay zekanın geliştirilmesinde karşılaşılacak teknik bir zorluk değil, aynı zamanda insanlarla insanlar ve yapay zeka geliştirmedeki makineler arasındaki ilişki. Etik zorluklar.
Diyalog robotundaki empati modülü böyle bir girişim ve uygulamadır.
Diyalog robotları için bir empati modülü nasıl oluşturulur? Diyalog robotu ile başlayalım.
AI'nın EQ'sunu oluşturun
Teknik olarak konuşursak, sohbet robotları, insanlarla iletişim kurarken işlem yapmak için genellikle aşağıdaki dil zincirini takip eder:
1) Sohbet diyaloğu;
2) Ses bilgilerini toplamak için mikrofonu kullanın;
3) Kod çözücü kod çözücü, ses bilgisinin kodunu çözer ve tanır;
4) Diyaloğun içeriğini anlayın ve ses tonlamasını analiz edin;
5) Diyalogda iletilen duyguları analiz edin;
6) 4) ve 5) 'i birleştirmek, diyalog sisteminin insanlara nasıl cevap vereceğini belirleyebilir
Özellikle son üç adım özellikle kritiktir. İnsanlar aynı içeriğin farklı tonlarının ardındaki farklı duyguları kolayca duyabilirler, ancak makineler bunu yapamaz.
Bilinen bir vaka, Twitter'daki Microsoft chatbot Tay'dır. İnternete girdikten kısa bir süre sonra "öğretildi". Güçlü bir önyargıya sahipti ve birçok kötü yorum yaptı. Sonunda bir kargaşaya neden oldu ve kaldırılması gerekiyordu.
Bu nedenle, "EQ" makineler için basit değildir. Mevcut yapay zeka keşfi esas olarak çok boyutlu bilginin kapsamlı analiz yöntemlerini kullanır.Dilin kendisine ek olarak, görsel ve ses tonlaması gibi analiz yöntemlerini de entegre eder.
Ancak daha önemli olan konu "önyargının" nasıl ortadan kaldırılacağıdır. Makine öğrenimi sürecinde, ne kadar çok eğitim verisi eklenirse, insanların genel "önyargısı" o kadar belirgin olur. Dil diyaloğu verileri insan notlarından geldiği için, etnik, coğrafi veya kültürel nedenlere bakılmaksızın, birçok içsel önyargı kasıtlı veya kasıtsız olarak ortaya çıkacaktır.
Bu nedenle, şu anda "önyargı" direniş modeli etrafında pek çok çalışma yürütülmektedir.
Mizah anlayışı
EQ'nun bir başka önemli tezahürü "mizah duygusu" dur. Yıldızlararası filminde mizah anlayışına sahip robot örnekleri var.
Yıldızlararası filmindeki komik robot
Teknolojide nasıl gerçekleştirilebilir? Şu anda bazı araştırma sonuçları var:
1) Mizahın tanınması için LSTM modelini kullanın;
2) Mizah duygusunu değerlendirmek için nicel modelleme kullanın;
3) Duygu analizi için CNN kullanın;
4) Komik cevaplar üretmek için Seq2Seq modelini kullanın;
5) Veri duygularını ve diğer araştırmaları işaretlemek için emoji kullanın.
(Birçok vakayı açıkladı, anlamak için Profesör Feng'in ana sayfasına gidebilirsiniz.)
