Shangtang Technology Zhang Guoxuan: Kentsel görüş merkezi olmadan, güvenlik sahneleri için özelleştirilmiş algoritma sadece hafif bir uygulamadır
23 Mart'ta, Leifeng.com ve AI Nuggets'ın ev sahipliği yaptığı "İkinci Çin Yapay Zeka Güvenlik Zirvesi" Hangzhou'da düzenlendi.
Zirvede, SenseTime Akıllı Şehir Entegre İş Grubu Başkan Yardımcısı Zhang Guoxuan, "Akıllı Şehrin Vizyon Merkezi" bir konuşma yaptı.
Çoğu üretici öne ve kenara doğru hareket ederken, SenseTime farklı bir yaklaşım benimsedi ve kendini akıllı bir şehrin görsel merkezini inşa etmeye adamıştır.
Zhang Guoxuan, bunun Shangtang'ın yapay zeka algoritmalarının sahne odaklı olması gerektiğine ve sahne odaklı sürecin bir güçlendirme merkezine sahip olması gerektiğine inandığından kaynaklandığını söyledi. Ancak böyle bir merkez ile akıllı şehirler istikrarlı bir şekilde gelişmeye devam edebilir.
Zhang Guoxi, yapay zekayı sahne odaklı hale getirmek ve endüstrinin çok sayıda sorunu çözmesine yardımcı olmak için algoritmaların gelişmeye devam etmesi gerektiğine dikkat çekti. Bu süreç, yoğun eğitim için güçlü bir platform gerektirir ve yüksek verimlilik ve düşük maliyetle yeni algoritmalar ortaya çıkarır.SenseTime'ın son yıllarda odaklandığı yön budur. Şu anda SenseTime'ın platformu, algoritmaların senaryoların artan verilerine dayanarak kendi kendine öğrenme, sürekli öğrenme ve sürekli optimizasyon gerçekleştirmesine izin verebildi.
Zhang Guoxuan, SenseTime'ın şu ana kadar 700'den fazla ortağı olduğunu ve ürünlerinin bir düzineden fazla sektörde piyasaya sürüldüğünü duyurdu. SenseTime, tüm endüstrileri güçlendirmek için yapay zeka kullanma konseptine her zaman bağlı kalmıştır ve bu hedefe ulaşmanın en iyi yolu, merkezi güçlendirmektir.
Leifeng.com'un orijinal niyetini değiştirmediği Zhang Guoxuan'ın canlı konuşmasının içeriği aşağıdadır:
Herkese merhaba! Bugün sizlerle paylaştığım tema "Akıllı Şehrin Görsel Merkezi" dir. Teknolojimizin sürekli uygulanmasını ve akıllı şehirlerin sürekli gelişimini sağlamak için akıllı bir şehirde görsel bir merkeze ihtiyaç olduğuna inanıyoruz. Yapay zeka algoritmalarının bağlamsallaştırılması gerekir ve bağlamsallaştırma süreci merkezi yetkilendirmeyi gerektirir.
PricewaterhouseCoopers'dan alınan veriler, 2030 yılına kadar yapay zeka teknolojisinin dünyaya yaklaşık 15,7 trilyon ABD doları büyüme getireceğini ve küresel GSYİH'de% 14'lük bir artış sağlayacağını gösteriyor. Bu, içinde bulunduğumuz sektörün büyük bir gelişme potansiyeline sahip olduğunu gösteriyor.
Özellikle Çin'de yapay zeka, arka arkaya üç yıl boyunca hükümetin çalışma raporuna dahil edildi. Şu anda, güvenlik sektörünün yıllık geliri yaklaşık 500 milyar. 2030'da Çin, yapay zeka teorisi, teknolojisi ve uygulamalarında dünyanın önde gelen seviyesine ulaşacak ve dünyanın en büyük yapay zeka inovasyon merkezi haline gelecek.Yapay zekanın çekirdek endüstrisi 1 trilyon yuan'ı ve ilgili endüstrilerin ölçeği 10 trilyon yuan'ı aşacak.
Bilgi analizi için yapay zeka teknolojisini kullanıyoruz. Bilişimde birkaç önemli adım vardır: Geleneksel teknoloji toplama, iletim ve depolamayı çözer. Bundan sonra yapmamız gereken şey analiz ve geri bildirimdir. Şu anda büyük miktarda bilgi topladık ve sakladık ve istediğimiz zaman elde edebiliriz, ancak bu bilgileri nasıl kullanmalıyız? Bir yandan büyük veri teknolojisine, diğer yandan yapay zeka teknolojisine ihtiyaç duyuyor. Bilişimin veri analizi aşamasında birçok teknoloji ve ekipmana ihtiyaç vardır.
SenseTime, Hong Kong Çin Üniversitesi'nin Multimedya Laboratuvarı'nda 20 yıldan fazla araştırma birikimiyle kuruldu. Şimdiye kadar 2.800'den fazla çalışanı ve 150'den fazla doktora derecesi var. SenseTime ayrıca dünyanın en büyük finansman ölçeğine sahip en büyük yapay zeka başlangıç şirketidir.
Akıllı şehirler, cep telefonları, etkileşimli eğlence ve akıllı arabalar gibi çeşitli açılardan teknoloji yetkisine sahip 700'den fazla ortağımız var. Eylül 2018'de akıllı vizyon ülkesinde yapay zeka için yeni nesil bir açık inovasyon platformu olması SenseTime için büyük bir onur. Bilim ve Teknoloji Bakanı tarafından ödüllendirildi ve BAT ve iFlytek'ten sonra beşinci en büyük platform oldu. Kurucumuz Kasım 2018'de Pekin'de Genel Sekreter Xi Jinping'in ev sahipliğinde düzenlenen özel girişimciler sempozyumuna katılacak kadar şanslıydı ve yapay zeka teknolojisi hakkında bir rapor vererek bazı endüstriyel kalkınma önerileri ortaya koydu.
Akıllı şehirler artık büyük bir sorunla karşı karşıya.
Şehir düzeyinde genel çözümün birçok nesneyle yüzleşmesi gerekir. Büyük şehirlerde on milyonlarca insan, milyonlarca araç ve daha fazla yapılandırılmamış nesne vardır.
Kentin kapsamı da geniş bir alana sahip. Müşteriler tarafından toplanan veriler uzun süre saklanır - şimdi 30 gün saklanacak ve ileride 60 gün veya 90 gün olabilir. Bu kadar çok zorlukla karşı karşıya kaldığınızda, bunları çözmek için yapay zeka nasıl kullanılabilir?
Biri hızlı olmak ve bilgi işlemenin hızını artırmak, diğeri ise muazzam miktarda büyük veriden değerli bilgiler elde etmektir. Yani hızlı esasına göre aşağı inmeliyiz. Aynı zamanda hızlı esasına göre doğruluk gereklidir.
Bir şehirde, vizyon yoluyla birçok veriyi algılayabiliriz. Akıllı kameralar, akıllı kameralar ve IoT dahil olmak üzere ön uç cihazların tümü veri alabilir.
Daha sonra, uç kutular, motorlar ve merkezi bulut işleme mimarisi aracılığıyla, verilerin bilişini gerçekleştirebilir ve verileri anlayabiliriz. Ardından, işletmeyi verimliliği artırmaya yönlendirmek için uygulamaya geri bildirim verin.
Ancak bu süreç tamamlanmadı, sadece hafif bir zeka ve onu bir sahnede özelleştirmemiz gerekiyor. Yapay zekayı sahne odaklı hale getirmek ve çok sayıda sorunu çözmemize yardımcı olmak için algoritmalar gelişmeye devam etmelidir. Bu süreç, yoğun eğitim için güçlü bir platform gerektirir ve yüksek verimlilik ve düşük maliyetle yeni algoritmalar ortaya çıkarır.SenseTime'ın son yıllarda odaklandığı yön budur.
Şu anda, SenseTime tarafından başlatılan kendi kendine öğrenme sistemi, süper hesaplama platformu aracılığıyla her senaryo ve işletme için algoritmaları zaten özelleştirebilir ve senaryodaki artımlı verilere dayalı olarak sürekli öğrenmesine ve optimize etmesine izin vererek algoritma geliştirme maliyetini çok düşük bir seviyeye indirebilir. Bunun yaşayan bir sistem olduğunu hissedeceksiniz. Evrim, tüm merkezi gerçekleştirmemizin anahtarıdır.
Kentsel bir görsel ürün sisteminin katmanları nelerdir? En alttaki katman altyapıdır.SenseParrots derin öğrenme platformu, derin öğrenme algoritmalarını çalıştırmamız ve yapay zekayı eğitmemiz için temel koşuldur. GPU Süper Hesaplama Merkezi bize bilgi işlem gücü sağlar. Algoritma inkübatörünün işlevi, sahnedeki verilere dayanarak sürekli olarak yeni algoritmalar oluşturmaktır.
Eğitim algoritmaları, uçta uygulanamayan çok fazla bilgi işlem gücü gerektirir. Veriler otomatik bir işlemle buluta geri döndükten sonra, sadece istenen algoritmayı elde etmek için hedefi girmemiz gerekiyor ve tüm süreç çok az manuel müdahale gerektiriyor.
Üst katman terminaldir. Alt yapı üzerine eğitilmiş algoritmaları terminale koyup çip ile entegre edeceğiz. Yalnızca algoritma ve çipin birleştirilmesiyle maksimum verimlilik üretilebilir ve aynı zamanda uygulama en düşük maliyetle teşvik edilir.
Üst katman motordur. Geçen yıl, Shangtang AI Konferansı'nda on bin yönlü kentsel vizyon açık platformu Ark'ı çıkardık. Bugün bu platform yüz bin yöne yükseltildi.Videoya ek olarak diğer verilere de erişiyor. Bu, bölgesel ve şehir düzeyinde büyük bir görsel merkezdir. Bu görsel merkezde, tüm iş ortaklarının ve üreticilerin çeşitli endüstri uygulamalarını uygulamalarına yardımcı olmak için API'leri de açabiliriz.
Bu şehir düzeyinde görsel açık platform, Alibaba Cloud ve Huawei Cloud gibi genel mimarilerde kullanılabilir. Tabii Shangtang'ın da kendi yapısı var. Temel özelliği, kademeli eğitim ve algoritma modeli yükseltmeleri gerçekleştirebilmesidir. Algoritmaların genelleştirilmesinin çok zor olduğunu biliyoruz. Ark sistemi, müşterilere ihtiyaçlarını verimli ve düşük maliyetli bir şekilde karşılamak için sürekli olarak algoritmalar sağlayabilir.
Aşağıdaki şekil bazı tipik uygulama senaryolarını göstermektedir, herkes buna aşinadır, bu yüzden onları daha fazla tanıtmayacağım.
Şimdiye kadar SenseTime'ın 700'den fazla ortağı var. Bir düzineden fazla sektöre girdik. Esas olarak temel bilgi işlem platformumuzu, görüntü merkezi sistemimizi sağlıyoruz ve tüm uygulama endüstrilerindeki müşteriler için yapay zeka güçlendirme sağlıyoruz. SenseTime, tüm endüstrileri güçlendirmek için yapay zeka kullanma konseptine her zaman bağlı kalmıştır ve bu hedefe ulaşmanın en iyi yolu, merkezi güçlendirmektir.
SenseTimeın işi artık tüm ülkeye yayılmış durumda. Proje inşaatı ülke genelinde 32 ilde, belediyede ve özerk bölgelerde ve Tayvan, Çinde uygulandı. Ayrıca, görsel merkez Pekin, Şanghay, Guangzhou ve Shenzhen gibi birinci kademe şehirlerde projelere sahip ve indikten sonra yaklaşık 10.000 videoya bağlandı Analiz yapın.
Artık herkesin görme teknolojisi ve algoritmalarına olan talebi sürekli artıyor. Geçtiğimiz birkaç yılda, yüz tanıma endüstride yaygın olarak kullanıldı.Kamu güvenlik sistemi yeni çok sayıda yüz tanıma kamerası inşa etti, ancak geçmişte kentsel inşaattan kalan daha fazla kamerayı tam olarak kullanamıyoruz. Bu kameraları ve yeni yapılan yüz kameralarını uygulamayı umuyoruz.
Şangay ve Shenzhen'de onbinlerce kameraya dayalı ReID araması uyguladık ve çok iyi sonuçlar elde ettik.
Artık bulanık videolarda insan vücudunun yüksek hassasiyetle alınmasını sağlayabiliriz.
Birçok meslektaşın da bazı harika sonuçlar yayınladığını biliyorum, ancak bunların çoğu belirli veri setlerinde elde edilen sonuçlardır. Tıpkı 2015'teki yüz tanıma gibi, akademik veri setlerinde büyük gelişmeler kaydedilmiş olsa da, gerçek sahnelerde aynı etkiyi elde etmek üç ila beş yıllık bir evrim sürecini alacak.
SenseTime, merkezde artan eğitim ve işleme için binlerce yol seviyesi videosu toplar. Şehir düzeyindeki verilere dayanarak, algoritmanın büyük ölçüde optimize edilebileceğini ve şehirdeki kameranın verileri uyarladıktan sonra insan vücudunu arayabildiğini ve doğruluğun birkaç büyüklük sırasına göre iyileştirilebileceğini gördük. İnsan vücudu arama sürecinde, yüz tanıma kameraları ve çok sayıda sahne gözetleme kamerası da büyük bir ağ oluşturmak için ilişkilendirilir.
Geçmişte bu çalışmayı tamamlamak için, yüzlerce işçinin binlerce saatlik videoyu izlemesi için yüzlerce bilgisayara bakması gerekiyordu ve istedikleri verileri bulmak yarım yıl sürdü. Artık çok iyi sonuçlar elde etmek için on gün içinde on milyonlarca resmi aramak için yalnızca dokuz sunucu yeterli. Ancak bu yeterli değildir, algoritma sürekli olarak optimize edilirse, zaman büyüklük derecelerine göre azaltılabilir.
Akıllı bir şehrin yükseltilmesi, şu anda görsel verilere dayalı olarak bir şehrin algı ağını ve merkezini inşa etmektir. Bu merkez, şehrin davranışını daha iyi anlamamıza ve tahmin etmemize yardımcı olmak için veri biriktirebilir ve algoritmaları yükseltebilir ve ardından şehrin verimli ve güvenli çalışmasını sağlamak için çeşitli endüstrilerin üretimine rehberlik edebilir. Sonunda sıcaklığa sahip ve insan yaşamına daha uygun bir şehir yaratacağız.
Çin Yapay Zeka Güvenlik Zirvesi Hakkında
Leifeng.com ve AI Nuggets tarafından düzenlenen "2019 Çin Yapay Zeka Güvenlik Zirvesi", Çin'in "AI güvenliğinin" entegrasyonunu ve "akademik endüstri" uygulamasını teşvik etmeye adanmış, sektörde etkili bir AI güvenlik forumudur. .
Bir önceki zirvenin yüksek seviyeli ve yüksek popülaritesini sürdüren 2019 Çin Yapay Zeka Güvenlik Zirvesi, bir kez daha algoritmaların, mühendisliğin ve ürünlerin ön saflarında yer aldı ve güvenlik endüstrisine bilişini daha da yükseltmesi için rehberlik etti. Bu Haikang, Dahua, Huawei, Alibaba, Tencent ve birden fazla AI tek boynuzlu at. "AI Güvenliği" ilk kez aynı sahnede olduğu için, yurtiçi ve yurtdışından 1.000'den fazla hükümet ve işletme yönetimi ile teknik araştırmacı, birlikte tartışmak üzere zirvede bir araya geldi 2019'da yapay zeka güvenliği akıllı teknolojisi, son teknoloji algoritma uygulaması ve iş stratejisi düzeninin devreye alınması
Zirve, "kentsel beyin ve uç bilgi işlem", "dünyanın en iyi algoritma uygulaması", "ön uç dinamik tanıma ve akıllı video bulutu" ve "kentsel AIoT ve uç akıllı motor" olmak üzere dört ana başlık oluşturdu. 15 konuşmacı, :
Sabah oturumu: Alibaba Huaxiansheng, Hikvision Pu Shiliang, Dahua Co., Ltd. Yin Jun, Horizon Zhang Yongqian, Shenyu Technology Chen Ruijun, Shangtang Technology Zhang Guoxuan, Inspur Business Machine Zhang Qi.
Öğleden sonra oturumu: Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Quan Long, eski Panasonic (Singapur) Araştırma Enstitüsü Shen Shengmei, Huawei Yu Hu, Touch Jing Wu Xiao Hongbo, Megvii Technology Anyang, Qianshitong Hu Dapeng, Tencent Li Muqing, Çin Bilimler Akademisi Otomasyon Enstitüsü Wang Jinqiao.
