Akıllı üretimi geliştirmede yedi zorluk ve altı karşı önlem!
7 Eylül 2018'de e-işlerin düzenlediği 4.Akıllı Üretim Uluslararası Forumu'nda açılış konuşması yaptım. Konuşmamda, akıllı üretimin mevcut zorluklarını ve karşı önlemlerini analiz ettim.
Şu anda, Çin'in imalat endüstrisi son derece ciddi zorluklarla karşı karşıya:
Demografik temettüler yok oluyor, zengin olmadan önce yaşlanıyor, işletmelerin işçi istihdam etmesi zor ve işgücü maliyetleri hızla artıyor;
Yüksek konut fiyatları ve yüksek arazi fiyatları, yerli üretimi anakaraya ve düşük maliyetli üretimi Güneydoğu Asya ülkelerine kaydırmaya zorlamaktadır;
Yüksek vergilerin ve sosyal güvenlik ücretlerinin baskısı da işletmelere yüksek işletme maliyetleri getiriyor;
Bu yılın başından bu yana, çelik ve kimyasal elyaf gibi hammaddelerin fiyatlarındaki artış, sonraki sanayiler üzerinde büyük bir maliyet baskısı yarattı;
Çevre fırtınası da birçok şirket için alarma geçti;
ZTE olayı, Çin'in imalat endüstrisindeki çekirdek teknolojinin eksikliğinin utanç verici durumunu ortaya çıkardı;
Uluslararası ticaret anlaşmazlıkları ihracata yönelik işletmeler için daha da kötüdür;
Son istatistiklere bakılırsa, Çin'in en büyük ihracat eyaleti olan Guangdong'un satın alma yöneticileri endeksi, Kurong sınırının altına düştü ve benzeri görülmemiş bir baskı ile karşı karşıya;
Binek otomobil sektörünün üretim ve satış hacmi düştü.
......
Bu bağlamda, üretim firmaları dönüşümü ve yükselmeyi nasıl başarabilir? Akıllı üretimi teşvik etmek önemli bir yol haline geldi. Bununla birlikte, şu anda Çinli imalat şirketleri akıllı üretimi teşvik etmede birçok zorlukla karşı karşıyadır:
Son yıllarda Endüstri 4.0 patlamasından başlayarak, akıllı üretim, CPS, endüstriyel İnternet (platform), kurumsal bulut, endüstriyel APP, yapay zeka, endüstriyel büyük veri, dijital fabrika, dijital ekonomi, dijital dönüşüm, C2B (C2M) vb. Konsept takip etti, Çoğu imalat şirketi için göz kamaştırıcı ve kayıp olduğu söylenebilir.
Akıllı üretim alanında birçok kavram
Bulut bilişim, uç bilişim, RFID, endüstriyel robotlar, makine görüşü, üç boyutlu depolar, AGV, sanal gerçeklik / artırılmış gerçeklik, 3D baskı / eklemeli üretim, endüstriyel güvenlik, TSN (zamana duyarlı ağ) gibi akıllı üretimde yer alan birçok teknoloji vardır. , Derin öğrenme, Dijital ikiz, MBD, öngörücü bakım ... işletmelerin başını döndürür. Bu teknolojiler güzel görünüyor, ancak bunları nasıl uygulayacak ve pratik sonuçlar nasıl elde edilecek? Birçok şirket hala bilmiyor.
İşletmeler, akıllı üretim alanında ilgili teknolojileri teşvik etme deneyiminden yoksundur ve referans olarak kullanılabilecek başarılı vakalardan yoksundur. Şu anda, üretim şirketlerinde üç tür ada vardır: bilgi adaları, otomasyon adaları ve bilgi sistemleri ile otomasyon sistemleri arasındaki adalar. İşletmeler şu anda akıllı üretimi sistematik olarak planlamak ve teşvik etmek için birleşik bir departmana sahip değil. Akıllı üretimin fiili ilerleme sürecinde, şirketler hala baş ağrısından muzdariptir ve kural ve düzenlemelerden yoksundur.
Ürünün Dijital İkizi
03. İdeal dolu, gerçek çok zayıf
Akıllı üretimi teşvik ederek beklentiler çok parlak. Bununla birlikte, çoğu imalat şirketi çok düşük kar marjlarına sahiptir ve bağımsız sermaye yatırımından yoksundur. "Özel projeler", "gösteriler" ve "makine ikameleri" gibi politikaların teşvikiyle, bazı kamu iktisadi teşebbüsleri ve büyük özel teşebbüsler her düzeyde hükümetlerden mali destek kazanırken, küçük ve orta ölçekli işletmeler sadece "yangını kıyıdan izleyip" kendilerine güvenebilirler. Ancak devlet projelerini kazanmak için planın güzel olması, notun yüksek olması ve yatırımın yüz milyonlarca olması gerekir.
Büyük ekranlı bir komuta merkezi bir zorunluluktur.Robot kullanan çok sayıda otomatik üretim hattı inşa edilmelidir.Üç boyutlu depolar ve AGV'ler de mevcuttur.MES daha da vazgeçilmezdir ve yerli sistemler kullanılmalıdır. Pratik sonuçlara ulaşıp ulaşamayacağına gelince, sadece işletme "kendini bilir".
Akıllı üretimi geliştirme sürecinde birçok şirket, bunun akıllı bir fabrika olduğunu düşünerek insansız fabrikalar ve siyah ışık fabrikaları kurmaya isteklidir. Aslında, yüksek derecede otomasyon, Endüstri 3.0 kavramıdır.
Seri üretilen ürünler için, mükemmel yabancı şirketler, Japonya'nın FANUC tam otomatik servo motor montajı gibi insansız fabrikaları 40 saniyede bir gerçekleştirmişlerdir, ancak esas, ürünlerin standardizasyonu ve serileştirilmesi ve otomatik montaj için tasarımdır. Örneğin kablolarla takılması gereken yapı soket tipi bir yapıya dönüştürülür.
e-work, Mitsubishi Electric'in Nagoya Manufacturing Co., Ltd. Kerr Fabrikasını iki kez ziyaret etti. Kitlesel üretilen ürünler için, yüksek derecede otomasyon elde etmek için çok sayıda robotun kullanıldığı çok açıktı; Küçük ve orta ölçekli ürünler için düşük maliyetli otomasyon, yani bazı istasyonların otomasyonu teşvik edilir; tek parçalı özelleştirilmiş ürünler için manuel montaj benimsenir.
Geçen yıl e-iş heyeti Schneider Electricin Fransadaki Normandiya fabrikasını ziyaret etti ve çok objektif bir şekilde tanıttılar, Fabrika, röle üreten otomatik bir fabrikadır, ancak henüz akıllı bir fabrika değildir. Önümüzdeki yıl tekrar gitmeye davet ediyoruz Aslında fabrika sarım, montaj, paketleme vb. Tüm sürecin otomasyonunu gerçekleştirmiş ve tek bir üretim hattında çeşitli varyant ürünler üretebilmektedir.
Siemens, her zaman bir Endüstri 4.0 modeli olarak kabul edilen Amberg elektronik fabrikasından, insan-makine işbirliği ile esnek otomatik üretim, akıllı lojistik, kapsamlı endüstriyel yazılım uygulaması, büyük veri toplama ve büyük veri analizi ile karakterize edilen dijital bir fabrika olarak bahsetmiştir.
Gerçekten akıllı bir fabrika, çok çeşitli ve küçük ölçekli bir üretim modeline uyum sağlayabilen, yalın, esnek, yeşil, enerji tasarrufu sağlayan ve veri odaklı bir fabrika olmalıdır. Akıllı bir fabrika insansız bir fabrika değil, daha az insan ve insan-makine işbirliği olan bir fabrikadır.Akıllı bir fabrikanın teşviki hiçbir şekilde makinelerin basit bir şekilde değiştirilmesi değildir. Nanjing'deki Ericsson fabrikasının bir montaj hattı var. Otomasyon oranı başlangıçta% 90'a ayarlandı, ancak daha sonra% 70'e ayarlandığı bulundu. Birkaç manuel istasyonun eklenmesiyle genel kalite ve verimlilik en iyiydi. Ayrıca, ekipman imalat endüstrisi için, talaşlı imalat ve diğer işlemler otomatik üretim hatlarının kurulması için uygun değildir ve FMS (Esnek İmalat Sistemi) kurulması daha gerçekçi bir seçimdir. MAZAK ve FANUC'un işleme atölyeleri, gözetimsiz 720 saat boyunca FMS'yi kullandı ve otomatik olarak farklı mekanik parçalar üretti.
MAZAK'ın FMS'si (Esnek İmalat Sistemi)
İmalat şirketlerinin girişimcileri, özellikle küçük ve orta ölçekli özel işletmelerin sahipleri, yatırımın geri dönüşü konusunda çok endişelidir. Bazı girişimcilerin defalarca önerdiğini duydum: Bir "altın yumurta" bulma umuduyla, yatırımı üç ila dört yıl içinde geri kazanabilecek bilgi ve otomasyon sistemlerine ve hatta beklentileri yüksek olanlara yatırım yapmak mümkün olmalıdır. Ancak, belirli bir üretim hattında kaç işçinin kaybolduğu gibi bazı hesapların hesaplanması kolaydır. Bazı hesapların hesaplanması o kadar kolay değildir.Örneğin, endüstriyel yazılımın uygulanması, işletmelerin sürekli değişen bireysel ihtiyaçlarının nasıl karşılanacağını içerir.
Etkinleştiren bir faktör olarak, işletmeler endüstriyel yazılım olmadan yapamazlar, ancak doğrudan veya dolaylı olarak ne kadar tasarruf sağladığını ve ne kadar para kazandığını hesaplamak zordur. Seçim, uygulama ve uygulama yerinde değilse, genellikle kullanılmaz ve iş departmanları şikayetlerle doludur. İşler böyle devam ederse, imalat şirketleri sert ve yumuşak olanlara daha fazla dikkat edecek ve nihayet küçük bir sorunla küçük bir kısmi otomasyon iyileştirmesi yapacaklar.
Akıllı üretimi gerçekten gerçekleştirmek için işletmeler, üretim ekipmanı (takım tezgahları, robotlar), test ekipmanı, lojistik ekipman (AGV, depo, forklift vb.) Ve mobil gerçekleştirmek için üretim, kalite, ekipman durumu ve enerji tüketimi gibi verileri otomatik olarak toplamalıdır. Terminal ağları, bu temel olmadan, akıllı üretim pasif sudur.
Bununla birlikte, çoğu imalat şirketinin hala bağımsız otomasyon aşamasında olduğunu ve bazı tanınmış şirketlerin üretim hatlarının bile internete bağlı olmadığını sık sık görüyorum. Temel ekipman ağı olmadan endüstriyel İnternet ne olacak? !
İster kurumsal bilgilendirmeyi, ikisinin entegrasyonunu teşvik etmek, ister dijital dönüşümü daha da gerçekleştirmek ve akıllı üretimi teşvik etmek olsun, Temel verilerin standardizasyonu ve doğruluğu gerekli koşullardır. Birçok şirket ERP veya ERP yükseltme uygulama sürecinde en çok zaman harcar ve yeniden modelleme, temel verilerin sıralanmasıdır. Kurumsal yönetimin standardizasyonu ve net iş süreçleri, şirketlerin akıllı üretimi teşvik etmeleri için "basamak taşlarıdır". Ancak gerçek şu ki, bazı şirketlerin temel verileri düzeltilmedi, ancak "endüstriyel büyük veri" den bahsediyorlar. Bu tür bir uygulama, pratik sonuçlara ulaşmak için zor olacaktır.
Akıllı üretimi teşvik etmek için pek çok zor konu var, o halde imalat şirketleri için karşı önlemler nelerdir? "Waterloo Savaşı" olmaktan nasıl kaçınılır?
Akıllı üretimi geliştirmenin temel amacı, şirketlerin başarılı olmalarına yardımcı olmaktır. Maliyetleri düşürmenin ve verimliliği artırmanın, enerjiden tasarruf etmenin ve tüketimi azaltmanın, ürün kalitesini iyileştirmenin, ürün katma değerini artırmanın, ürün lansman döngülerini kısaltmanın, müşterilerin bireysel ihtiyaçlarını karşılamanın ve işletmelerin temel rekabet gücünü ve karlılığını artırmak için hizmetlerden fayda sağlamanın yollarını fark edin. Akıllı üretimi teşvik etmek, yüz mühendisliği ile uğraşmamalıdır.
e-works, akıllı üretimin bir işletmenin tüm değer zincirini kapsadığına ve son derece karmaşık bir sistem mühendisliği olduğuna inanır. "Tüm işi tamamlamayı" ve her şeyi gerçekleştirmek için özel bir proje yapmayı beklemeyin. Akıllı üretimin teşvik edilmesi planlama, BT, otomasyon ve yalın departmanların işbirliğini gerektirir; akıllı üretimin teşviki, farklı endüstrilerdeki işletmeler arasında büyük ölçüde farklılık gösterir. Akıllı üretimi teşvik etmek için, tarafsız ve profesyonel hizmet organizasyonlarını tanıtmak ve işletmelerin akıllı üretim konusunda doğru bir anlayış geliştirebilmesi için çok seviyeli ve çeşitli eğitim, denetim, iletişim ve öğrenme biçimlerini yürütmek gerekir.
e-işler, küçük ölçekli, çok çeşitli işletmelerin insansız fabrikaları körü körüne teşvik etmemesi gerektiğini her zaman vurguladı; kişiselleştirilmiş özelleştirme ve insansız fabrikaların hem balık hem de ayı pençeleri olamaz; makine ikamesini kör bir şekilde teşvik edemezler.
E-işler tarafından önerilen akıllı üretim piramidi, endüstrinin fikir birliği haline geldi ve yaygın olarak alıntılanıyor. Akıllı üretim piramidi dört tür inovasyonu (iş modeli, üretim modeli, operasyon modeli ve karar verme modeli inovasyonu), on uygulama senaryosunu (akıllı ürünler, akıllı hizmetler, akıllı ekipman, akıllı üretim hatları, akıllı atölyeler, akıllı fabrikalar ve akıllı araştırma ve geliştirme) içerir. , Akıllı yönetim, akıllı lojistik tedarik zinciri ve akıllı karar verme), alt katman ayrıca beş tür etkinleştirme teknolojisinin (BİT teknolojisi, endüstriyel otomasyon teknolojisi, gelişmiş üretim teknolojisi, modern işletme yönetimi ve yapay zeka teknolojisi) desteğine ihtiyaç duyar.
E-işler tarafından yayınlanan akıllı üretim uygulaması teknik raporu
Şirketler pratik sonuçlar elde etmek için akıllı üretimi teşvik etmek istiyorsa, E-çalışma akıllı üretim piramidinin ilgili içeriğine atıfta bulunmalı ve akıllı üretim durumu değerlendirmesi, iş süreci ve süreç taraması, talep araştırması ve teşhisi, genel planlama ve uygulamanın beş adımını geçmelidir. Akıllı üretim için net bir yol haritası çizin ve ardından yol haritasına ve genel akıllı üretim planına dayalı olarak belirli projeleri istikrarlı bir şekilde ilerletin, her akıllı üretim projesi için KPI göstergelerini netleştirmeye dikkat edin ve temel performans göstergelerini ölçmek temelinde ulaşılıp ulaşılmadığını değerlendirin Beklenen hedef. Akıllı üretim, pratik sonuçlar elde etmek için net düşünme, net hedefler, üst düzey liderlik, profesyonel ekipler ve yüksek düzeyde uygulama gerektirir.
Akıllı üretimin genel çerçevesi örneği
Son yıllarda imalat sanayinde sonsuz bir akış içinde yeni malzemeler, yeni teknolojiler ve yeni süreçler ortaya çıkmıştır.Metal katkılı imalat teknolojisi sadece karmaşık ürünlerin imalat yöntemlerini değil, ürün yapısını da değiştirmiştir.Ayrıca üretilebilirliğin zincirlerini de tamamen kırmış ve yeniliğe yol açmıştır. Üretken Tasarım ve diğer yeni tasarım modelleri, bilgisayar destekli insan tasarımından insan destekli bilgisayar tasarımına evrildi. Karbon fiber kompozit malzemelerin geniş uygulama alanı, yepyeni üretim süreçlerini ve üretim ekipmanlarını doğurmuştur.
İngiliz Renishaw (Renishaw) tezgah üzerinde denetim gerçekleştirdi
Şu anda, yapay zeka teknolojisinin gelişimi tüm hızıyla devam ediyor ve imalat endüstrisinde, özellikle sürücüsüz arabalar, kalite kontrol ve optimizasyon, ekipman arıza teşhisi ve tahmini alanlarında sürekli olarak uygulanacak. Artık Google'ın Tensorflow gibi uygulanabilecek açık kaynaklı yapay zeka motorları var.
Ericsson fabrikası, devre kartı kalite denetimine yardımcı olmak için AR teknolojisini kullanıyor
Akıllı üretim sistemi mimarisi çok karmaşık ve çok kişiselleştirilmiştir.İlgili teknolojiler sürekli olarak gelişmektedir ve işletmenin kendisi de dinamik olarak değişmektedir. Akıllı üretim değerlendirme sistemi ve planlama metodolojisi hala sürekli iyileştirme sürecindedir.Akıllı üretimin ilerlemesi uzun vadeli bir süreçtir.
Bu nedenle, işletmelerin akıllı üretimi teşvik etmek için eğitim, durum değerlendirmesi, planlamadan özel dijital fabrika simülasyonuna, üretim hattı tasarımından endüstriyel kontrol ağlarının gerçek inşasına ve BT ve OT'yi gerçekleştirmek için endüstriyel kontrol güvenlik sistemlerinin kurulmasına kadar profesyonel ortaklar bulmaları gerekir. Sistem entegrasyonu. e-işler, şirketlerin akıllı üretim için üst düzey planlama yapmalarına, genel çerçeveyi tasarlamalarına ve dijital ve akıllı teknolojilerin uygulanması için genel tasarım yapmalarına yardımcı olabilecek bir "genel pratisyen" gibidir.
E-işler aynı zamanda imalatçı firmaların çeşitli alanlarda "uzman" önermelerine de yardımcı olabilir, Özellikle, şirketlerin ekipman veri toplama, atölye ağı oluşturma, üretim hattı tasarımı, fabrika simülasyonu ve akıllı lojistik sistem uygulamaları gibi birçok özel sorunu çözmelerine yardımcı olur.
Akıllı üretim alanı geniş ve derindir. On altı yıllık keşif ve uygulamadan sonra, e-işler akıllı üretim bilgisinin yayılması, sosyal medya ve çevrimiçi topluluklar, konferans forumları, profesyonel eğitim, danışmanlık hizmetleri, endüstriyel araştırma ve uluslararası akıllı üretimin derinlemesine denetimleri yoluyla akıllı üretim için bir bilgi tabanı oluşturdu. Çözüm kitaplığı, vaka kitaplığı ve uzman kitaplığı, akıllı üretim hizmetlerinin kapalı döngüsünü gerçekleştirdi, Çin'de akıllı üretim alanında benzersiz bir merkez ve platform oluşturdu ve akademi, endüstri ve hükümeti birbirine bağlayan bir yerleştirme üreticisi ve akıllı üretim çözümü sağlayıcısı haline geldi. Köprü, açık bir akıllı üretim ekosistemi oluşturur. Akıllı üretimi teşvik etme sürecinde, e-çalışmalar birbirlerinden öğrenecek ve imalat şirketleriyle işbirliği içinde gelişecek ve Çin'in imalat endüstrisinin dönüşümüne ve iyileştirilmesine gerçekten somut bir katkı sağlayacak.
Kaynak: Digital Enterprise
