Güncel Yorum | Yapay zeka ve tarım ne tür kıvılcımlar yaratacak?
Yapay zeka, bir domuzun yaşam boyu hareketini tamamen kaydeder ve 200 kilometre bitmeden katliamdan çıkmasına izin verilmez; domuz yavrusunun sağlığını yargılamak için gerçek zamanlı olarak yemek yemesini ve ağlamasını tanır ... "Sihir" gibi görünen yapay zeka zaten ülkemizin bir parçası olmuştur Yetiştirme şirketlerinin denemelerinin tamamı, yapay zekanın tarımda yaygın bir şekilde uygulanmasından geliyor.
Alibaba Cloud, yapay zeka ve tarımı derinlemesine entegre etmeyi umarak 7'sinde Şangay'da "ET Tarım Beyni" ni piyasaya sürdü. Domuz yetiştiriciliğinin yanı sıra şu anda elma ve kavun ekiminde de kullanılan bu sistem, dijital dosya oluşturma, tam yaşam döngüsü yönetimi, akıllı tarım analizi ve tam bağlantı izlenebilirliği gibi işlevlere sahip olup, yakında nar ve marul ekiminde de uygulanacaktır. .
Uluslararası İşletme ve Ekonomi Üniversitesi'nde profesör olan Li Changan, akıllı teknolojinin uygulanmasının tarımın verimliliğini büyük ölçüde artırabileceğine inanıyor.
Li Changan: Yapay zeka teknolojisinin tarımsal üretim sürecine dahil edilmesi, akıllı tarımı gerçekleştirmek için önemli bir araçtır. İnternetin yaygınlaşması ve yapay zeka teknolojisinin hızlı gelişimi ile bu, "İnternet + yapay zeka + tarım" üçlüsünün modern bir tarımının inşası için teknik bir temel oluşturdu ve aynı zamanda Çin'in kırsal yeniden canlandırma stratejisini ve tarımsal modernizasyonunu gerçekleştirmenin önemli bir yoludur. Mevcut trendden yola çıkarak, yapay zeka, geleneksel tarımsal üretim yöntemlerini değiştirmek ve tarımsal arz tarafı reformlarını teşvik etmek için güçlü bir itici güç haline geliyor. Örneğin, yapay zeka tanıma teknolojisi ile akıllı robot teknolojisinin birleşimi, tarımda ekim, çiftçilik ve toplama senaryolarında yaygın olarak kullanılabilir ve tarımsal üretim verimliliğini büyük ölçüde artırırken, pestisit ve gübre tüketimini azaltır. Yapay zeka alanındaki birçok önde gelen internet şirketi ve teknoloji şirketi, tohum ekimi, gübreleme, sulama ve ilaçlamayı optimize etme gibi tohum seçimi, ekim, ıslah, haşere kontrolü gibi tarımsal üretim alanlarına adım atmış olması, geniş uygulama beklentilerinden dolayıdır. Ve meyve ve sebzeleri hasat etmek, ayırmak ve sesteki değişikliklere göre çiftlik hayvanlarının hasta olup olmadığını belirlemek, vb. Daha ünlü yerli şirketler arasında Ali ET Brain ve Tencent T-block yer alıyor.
Şu anda, yapay zekayı tarımda kullanmanın hala birçok zorluğu var. Endüstriyel otomasyonun derecesinden farklı olarak, Çin'in tarımsal otomasyonu ve ölçeği iyileştirme için çok fazla alana sahiptir ve temel veriler nispeten zayıftır. Li Changan, Çin'in tarımsal üretiminin istihbarat seviyesini daha iyi iyileştirmek için daha fazla uygulamayı dört gözle beklediğini söyledi.
Li Changan: Birleşmiş Milletlerin tahminlerine göre, bu yüzyılın ortalarına kadar gıda üretimini% 50 artırmamız gerekiyor, ancak yapay zeka teknolojisinin yardımıyla insanlık bu büyük zorlukla sakince başa çıkabilecek. Bununla birlikte, yapay zekanın Çin'in tarım alanında uygulanmasında hala birçok sorun ve zorluğun olduğunu ayık bir şekilde bilmemiz gerekiyor. Endüstriyel otomasyonun derecesinden farklı olarak, Çin'in tarımsal otomasyon ve ölçeğinin iyileştirilmesi için çok yer var ve temel veriler nispeten zayıf, özellikle çiftçilerin kalitesi genellikle yüksek değil, bu da yapay zeka teknolojisinin uygulanmasını ve tanıtımını kısıtlıyor. . Bu nedenle, gelecekte tarımsal modernizasyon sürecinde, özellikle yetersiz tarımsal bilimsel ve teknik personel ve düşük kaliteli çiftçi sorununu çözmek için tarımsal operasyon ölçeğinin daha da iyileştirilmesi gerekmektedir. Yapay zekanın tarımsal alanda uygulanmasının karmaşık işleri kolaylaştırdığı ve büyük endüstriyel enerji açığa çıkardığı, tokluk sorununu çözüp daha iyi ve sağlıklı yememizi sağlayabileceği tahmin edilebilir.
Muhabir: Liu Lu
Editör: Ji Yingying
