Yazar | Jiang Baoshang
Editör | Jia Wei
Uluslararası Hesaplamalı Dilbilim Derneği olarak ACL, doğal dil işleme alanında en etkili ve dinamik uluslararası akademik kuruluşlardan biridir.
Dün ACL2020 kabul sonuçları sona erdi ve 3.000'den fazla başvuru ile tarihteki en büyük ACL olduğu söylenebilir.
ACL'nin resmi tavsiyesine göre yazarlara ACL2020 makalesinin kabul edilip edilmediğine dair bir e-posta gönderilmiştir.Haberi almayan yazarlar durumu araştırmak için konferans işleri ekibine bir e-posta gönderebilirler.
Genel kabul oranı ve kabul edilen belgelerin dağıtımı ile ilgili olarak, resmi web sitesi henüz daha fazla bilgi yayınlamadı. Bununla birlikte, ACL 2019'un% 25,8 kabul oranıyla karşılaştırıldığında, ACL 2020 muhtemelen çok farklı olmayacak.
"ACL 2020 işe alım sonuçları nasıl ele alınır? "Katılımcılar, yazarların makalelerinin çoğunun başlangıçta reddedildiğini, ancak dikkatli bir hazırlıktan sonra, marjinal puanlara sahip makalelerin puanlarında da biraz iyileşme olduğunu açıkladı.
Soruyu cevaplayan her netizen, ACL inceleme çalışmasını da övdü.Makale için kabul edilmeyen yazarlar bile şu yorumu yaptı: Hakemler çok sorumlular ve onların görüşleri yerinde.
Örneğin, netizen Ting Yu çürütmeyi geçti ve sonunda 3.5, 3.5 ve 2.5'ten 4, 3.5 ve 3.5'e kadar puanlar almayı başardı.
Elbette, çürütüldükten sonra puanları düşen bazı yazarlar var ~
Bazı netizenler, anlamadığınız veya hata bulduğunuz yorumlarla karşılaştığınızda, onları sabırla açıklamanız gerektiğini önerdi ~
Ayrıca, ACL nedeniyle, erkek ve kız arkadaşlar arasındaki ilişki krizde ~
ACL2020 inceleme döngüsü, 19 Aralık'ta 9 Aralık'tan 20. yılda 3 Nisan'a kadar yaklaşık 4 aydır ve bu, önceki yıllardaki 2 ayın neredeyse iki katıdır. ACL, inceleme özellikleri ve kalitesi açısından AI konferanslarının liderlerinden biri olarak kabul edilmektedir. ACL incelemesini geçebilen çalışma, deneysel titizlik ve yenilikçi fikirler açısından çok iyi bir garantiye sahiptir.Bu, şüphesiz bilimsel araştırmacıların çalışmalarının bir onaylamasıdır.
ACL resmi web sitesine göre, gözden geçirenler gözden geçirme sürecinde esas olarak dört soruyu yanıtlayacaklardır: 1. Bu makalenin ana içeriği nedir, ne tür katkılar ve avantajları ve dezavantajları nelerdir? 2. Kabul edilme nedeni 3. Reddedilme nedeni 4. Genel değerlendirme
Genel değerlendirme birden çok sınıfa ayrılmıştır: 5 = öncü, 4,5 = heyecan verici, 4 = güçlü, 3,5 = işe almaya meyilli, 2,5 = reddetmeye meyilli, 2 = vasat, 1,5 = zayıf, 1 = kötü.
Not 3 yoktur, bu da hakemlerin makaleyi değerlendirme eğiliminde olmaları gerektiği anlamına gelir. Puanlamadan sonra, gözden geçiren kişi gözden geçirme görüşünü tekrar belirlemelidir. Bu adım aynı zamanda gözden geçirenin güven düzeyi olarak da adlandırılır. Güven düzeyi 5 düzeye bölünmüştür:
5 = Değerlendirmemin doğru olduğundan eminim. Yazıyı dikkatlice okudum ve ilgili çalışmayı çok iyi anlıyorum.
4 = Kesinlikle. Önemli noktaları iki kez kontrol etmeye çalışıyorum. Değerlendirmeyi etkileyen bazı noktaları kaçırmam pek olası değil.
3 = Nispeten belirlenmiş. Ama bazı içerikleri özleyebilirim. Alanı bir bütün olarak anlamama rağmen, makalenin ayrıntılarını iki kez kontrol etmedim.
2 = Değerlendirmemi savunmak istiyorum, ancak bazı ayrıntıları gözden kaçırmış, makalenin ana noktasını anlamamış veya bu makalenin yenilikçiliğinden emin değilim.
1 = İyi bildiğim bir alanda değil ya da makaleyi okumak benim için zor. Değerlendirmem ampirik tahminlere dayanıyor.
Benzer şekilde 4 Nisan'da resmi web sitesi haberlerine göre 5 Temmuz 2020'de ABD'nin Seattle kentinde yapılması planlanan tüm çevrimdışı konferanslar çevrimiçi olarak gerçekleştirilecek.
Bunun nedeni, COVID-19'a yanıt olarak daha fazla ayrıntı açıklanmadı, ancak kayıt ve çevrimiçi konferanslar önümüzdeki birkaç hafta içinde duyurulacak.
Sevgili ACL2020 topluluğu:
Umarım sen ve ailen iyi olur.
Artık COVID-19'a yanıt olarak ACL 2020 toplantısını 5-10 Temmuz'da çevrimiçi olarak düzenlemeyi planladığımızı doğrulayabiliriz.
Toplumdaki birçok insanın bu salgından muzdarip olduğunu biliyoruz. Bu zor zamanda, yeni bir ACL toplantısı türü oluşturmak için birlikte çalışabileceğimizi umuyoruz. Bu yılki ACL konferansı daha fazla sürdürülebilirliğe odaklanacak, bilgi alışverişi için fırsatları genişletecek ve dünyanın her yerinden daha çeşitli katkılar içerecektir.
Önceden kaydedilmiş dersler ve bir dizi eğitim ve seminerimiz olacak ve Soru-Cevap oturumları, koçluk, iş fuarları ve koridor diyalog alanları gibi çeşitli yerinde faaliyetler planlayacağız. Bu bir meydan okuma olacak ama aynı zamanda görünmez bir şekilde bir araya gelmek için bir fırsat ... Aydınlatıcı ve anlamlı bir toplantı yapmak için ACL2020 Organizasyon Komitesinin tüm üyeleriyle çalışmayı dört gözle bekliyorum.
Diğer çevrimiçi konferans başkanlarından tavsiye alacağız (çok büyük yardım sağladılar) ve mevcut ve geçmiş çevrimiçi konferanslardan tüm dersleri öğreneceğiz. Yaklaşan çevrimiçi konferansta, herkesin kararlılığını, coşkusunu ve olumlu ruhunu ve tüm ACL topluluğunun işbirlikçi ruhunu göreceğiz.
ACL2020'yi hepimiz için bir rüya haline getirmek üzere herkesle birlikte çalışabildiğim için çok minnettarım! Önümüzdeki zamanda daha fazla ayrıntı yayınlayacağız.
Önümüzdeki haftalarda daha fazla kayıt ayrıntısı açıklayacağız ve yakın gelecekte sanal toplantı hakkında daha fazla ayrıntı açıklayacağız.
Herkese sağlık diliyorum.
Başkan Dan Jurafsky, ACL2020 Organizasyon Komitesinin tüm üyelerini temsil eder.
ACL, Dilbilim Derneği'dir Bu konferansın patlaması, doğal dil işlemenin araştırma coşkusunu temsil eder.Öyleyse, önceki ACL'lerde kaç makale alındı? NLP yapan mevcut araştırmacı sayısının büyüklüğü nedir? Şu anda en sıcak araştırma alanı nedir? Leifeng.com bir keresinde "ACL 2020'nin 3.000'den fazla başvurusu var. Kaç kişi NLP araştırması yapıyor?" "Bu soruyu cevapladı. 1. Önceki ACL alım durumunun grafiği, son 20 yıldaki ACL konferanslarında sunulan makale sayısı, yorumcu sayısı ve (kıdemli) saha başkanlarının sayılarının trend grafiğidir. Son yıllarda yapılan gönderimlerin sayısının değiştiği açıkça görülebilmektedir. Üstel. Hakemler ayrıca gönderilen makale sayısıyla pozitif bir korelasyon gösterdi.
Haziran 2019 itibarıyla AA'nın yaklaşık 50.000 girişi vardır, ancak bunların bazıları gerçekten araştırma yayınları değildir (örneğin, önsöz, önsöz, içindekiler vb.). Bunları attıktan sonra geriye 44.896 makale kaldı.
Yukarıdaki şekil, 1965'ten 2018'e kadar her yıl yayınlanan makale sayısını göstermektedir. Şekilden görülebilir:
1. 1990'dan sonra, NLP araştırması hızla ilerlemeye başladı, özellikle 2000'den sonra, AA makalelerinin sayısı bini aşmaya başladı; 2. LREC ve COLING'e benzer şekilde, özellikle 1998'den beri, ertesi yıl yayının etkisi açıkça görülmektedir Böyle bir toplantı. 2. Hangi konferans / dergi en çok makale içeriyor?
Elbette çeşitli atölyeler! Bu resim, farklı konferans veya dergilerde yer alan makaleleri göstermektedir.
Çeşitli atölye makalelerine ek olarak, LREC'in NLP konferans kağıtlarının en büyük tek kaynağı haline geldiği görülebilir (LREC nispeten yeni bir konferans olmasına ve iki yılda bir düzenlenmesine rağmen, kabul oranı genellikle çok yüksektir, yaklaşık 60 %). ACL / 4839, COLING / 3142, NAACL / 1479 ana konferansının ardından ...
Aşağıda gösterildiği gibi 1980'den 2019'a kadar olan makaleler
Terim dağılımı açısından bakıldığında, NLP makalelerinin başlığında en sık kullanılan terim dildir, ardından çeviri gelmektedir. Bigram'ı düşünürseniz, aşağıda gösterildiği gibi:
En sık kullanılan terim makine çevirisidir Şüphesiz ki makine çevirisi NLP alanında en çok ilgilenilen araştırma alanlarından biridir. Zaman içinde farklı araştırma alanlarındaki değişikliklere bakalım:
(Leifeng.com) (Not: Resimde küçük bir hata var, ayrıştırma açık yeşil çizgiye karşılık geliyor)
Bu resimden çok ilginç bir fenomeni görüyoruz, yani 1980 ile 2008 arasındaki yaklaşık 30 yılda dil, çeviri ve ayrıştırma 1980'lerde çok popülerdi, ancak şimdi çok daha az popülerler; Öte yandan, nöral 1980'lerde bir doruk noktası yaşadıktan sonra hızla geriledi, ancak son yıllarda tekrar kırıldı ve tekrar geçti. Ayrıştırma zaman çizelgesini belirleyebiliriz:
(Lei Feng Ağı)
Gerçekten artık aynı yıl değil!
Bir başka ilginç şey de, son 40 yıldaki istatistiksel makine, sinir makinesi ve makine çevirisi trendlerini karşılaştırabilmeniz:
Bir dönem doruk noktasından sonra, istatistiksel makine temelde ortadan kayboldu ve sinir makinesi buna göre yükseldi. Dediği gibi, "Batık teknenin yanından binlerce yelken geçer, Wan Muchun hasta ağacın önündedir"!
(Lei Feng Net) Referanslar:
https://www.leiphone.com/news/201912/geduMitD8YzkIEch.htmlhttps://acl2020.org/reviewers/