AI performansı 480 kat artırıldı! Arm, Cortex-M platformu için ilk mikro sinir ağı işlemcisini yayınladı

Lei Feng.com'a göre, Arm bugün iki yeni ML IP yayınladı: Arm Cortex-M55 işlemci ve Arm Ethos-U55 sinir ağı işlemcisi (NPU). İkincisi, Cortex-M platformu için endüstrinin ilk mikro sinir ağıdır. İşlemci (microNPU). Arm, Cortex-M55'in Ethos-U55 ile birlikte mikrodenetleyiciler için makine öğrenimi performansında 480 kat bir sıçrama sağlayabileceğini söyledi. Yeni IP, yeni nesil daha küçük, düşük güçlü cihazları hedefliyor.

Arm'ın ortaklarının çeşitli müşteri uygulamaları için 50 milyardan fazla Cortex-M tabanlı yonga gönderdiği bildirildi.

Yeni çıkan Cortex-M55, daha fazla güç tasarrufu sağlarken DSP ve ML performansını büyük ölçüde artırabilen Armv8.1-M mimarisine ve yerleşik Arm Helyum vektör işleme teknolojisine dayanan ilk işlemcidir.

Spesifik olarak, Cortex-M işlemcilerin önceki nesilleriyle karşılaştırıldığında, Cortex-M55'in ML performansı 15 kata kadar artırılabilir, DSP performansı da 5 kat artırılabilir ve daha iyi bir enerji tüketim oranına sahiptir.

Ayrıca, Arm Özel Talimatları (Arm özel talimat seti) kullanarak, geliştiricilerin belirli iş yüklerini optimize etmek için işlemcinin yeteneklerini genişletebileceğini de belirtmek gerekir.

Cortex-M55'in makine öğrenimi performansı uygulama gereksinimlerini karşılamak için yeterli değilse, Arm'ın ilk mikro sinir işlemcisi (microNPU) ile eşleştirilebilir. Arm, mevcut Cortex-M işlemciye kıyasla ikisinin birleşiminin ürünün makine öğrenimi performansını 480 kat artırabileceğini söyledi.

Ethos-U55'in yüksek derecede yapılandırılabilirliğe sahip olduğu ve sıkıştırma teknolojisinin, daha önce yalnızca daha büyük sistemlerde gerçekleştirilebilen sinir ağı işlemlerini çalıştırmak için makine öğrenimi modellerinin boyutunu önemli ölçüde azaltabileceği ve güç tasarrufu sağlayabileceği bildiriliyor.

Ek olarak, iki yeni IP, yazılım geliştirme araç zinciri tarafından da desteklenir ve geleneksel DSP ve ML iş yükleri için tutarlı bir geliştirme sürecine sahiptir.Aynı zamanda, TensorFlow Lite Micro'dan başlayarak, özel entegrasyon ve Geliştiricilerin sorunsuz bir geliştirme deneyimine sahip olmasını ve herhangi bir Cortex-M ve Ethos-U55 yapılandırmasında daha iyi performans elde etmesini sağlamak için optimizasyon.

Nesnelerin İnternetinin geliştirilmesinde göz ardı edilemeyecek güvenlik açısından, yeni IP PSA sertifikasını geçmiştir.Bu işlemciler ve eşleşen Corstone referans tasarımı, güvenliğin eksiksiz bir çip üzerinde sisteme daha kolay entegre edilmesini sağlayarak Arm TrustZone ile çalışabilir. içinde.

Şu anda Cortex-M CPU ve Ethos microNPU, Amazon, Alif Semiconductor, Bestechnic, Cypress gibi ekosistem ortaklarından ve sektörden kapsamlı destek alıyor. Dolby (Dolby), Google, NXP Semiconductors (NXP), Samsung (Samsung), STMicroelectronics (STMicroelectronics) vb.

Lei Feng'den Not Makaledeki resimler Arm Lei Feng'den.

Microsoft, tarihteki en büyük NLG modelini yayınladı: Transformer mimarisine dayalı, 17 milyar parametre desteği
önceki
Atlas Derin sis örtülü, Yangcheng'de düşük görünürlük
Sonraki
Yeni taç pnömonisi altında, yarı iletken endüstrisinin ölümü
Sana çok yakın
Yeniden çalışmanın zirvesinde, Wanjiang kiralık evleri araştırmak için "köyü süpürüyor" ve "binayı süpürüyor"
Maskeler ve ev ofis dolandırıcılığına dikkat edin! Yalancı boşta değil
Muhabir doğrudan vuruyor | Bir şebeke üyesinin 12 saat boyunca salgını önleme: Günde 96 kişi sıcaklık ölçümü
12 Şubat Beijing News ve Pnömoni Ekspresi ile Mücadele
Barınak hastanesindeki hastalar ne yiyor? Yemekler ücretsiz, iki et ve bir vejeteryan, süt ve meyve
Nanjing Çocuk Hastanesi, Hubei Huangshi sağlık ekibinin sorunsuz bir şekilde ulaşmasına yardım etti
Baodi Bölgesi, Datangzhuang Kasabasındaki savaş "salgını" nda saat on iki
Huizhou Kültür, Yayın, Turizm ve Spor Sistemi "dört kapsamlı askıya alma" uygulamasını sürdürüyor
Demiryolu departmanı, ilkbahar tarımı ve gübrenin taşınmasını sağlamak için "yeşil kanalı" açıyor
5.000'den fazla hane halkından oluşan bir topluluk olan Qiaotou, çok "katı" bir önleme ve denetimdir
To Top