Tsinghua girişimci ekibi, lüks e-ticaret değer zincirini AI + blockchain ile dönüştürmeye çalışıyor
Son yıllarda tüketici alanında kadının statüsü her geçen gün artmakta, kadınların zihninde çantalar / markalı çantalar statüsü yaygın olarak dolaşan bütün hastalıkları kapla, elimde bir çanta, sahip olduğum dünya gibi ağlardan değişmiştir. Kelimeler görülebilir. Ancak "modanın olduğu yerde yüksek taklitler olacaktır", çok sayıda yüksek taklit ürün tüm lüks eşya pazarını karıştırmıştır. Çoğu sıradan tüketici için, balık ve incilerden yapılmış bir çantanın gerçekliğini ayırt etmek çok zordur ve yanlışlıkla sahte bir ürün satın alındığında, başlangıçta mutlu olan bir şey son derece can sıkıcı hale gelecektir. Bırakın önemli bir ekonomik kayıp, ne de olsa çoğu lüks çantanın fiyatı insanları "acı" hissettirebilir.
Lüks eşya pazarında var olan çeşitli sahte sorunlara dayanarak, derin bir bilimsel araştırma geçmişine ve bilgisayarla görme teknolojisi ve blok zinciri alanında uzun yıllara dayanan araştırma deneyimine sahip bir ekip bir şirket-Turing Deep Vision (Nanjing) Teknolojisi kurdu. Co., Ltd., tanımlama endüstrisini yapay zeka teknolojisi ile güçlendirmeyi hedefliyor. Ayrıca, yenilikçi teknolojiler aracılığıyla, lüks mal endüstrisinin tüm satış zinciri, değerlemeden başlayarak, satış ve dolaşımın lojistik kanallarına ve hatta ikinci el piyasa değeri değerlendirmesine ve diğer senaryolara kadar, yeni bir "işlem kredisi garanti sistemi" kurarak reforma teşvik edilmektedir.
Tsinghua kampüsünden teknik ekip
Turing Vision (Nanjing) Technology Co., Ltd. 23 Ekim 2018'de kuruldu. Kurucu ekip, Tsinghua Üniversitesi Disiplinlerarası Bilgi Enstitüsü'nden Profesör Tang Pingzhong tarafından yönetildi. Ekibin temel teknik personeli arasında Tsinghua Üniversitesi, Peking Üniversitesi, Şanghay Jiaotong Üniversitesi, Hong Kong Çince yer alıyor Üniversiteler gibi en iyi yerli üniversitelerden doktora ve yüksek lisans öğrencileri. Şu anda, stajyerler de dahil olmak üzere şirketin teknoloji, ürün, pazarlama ve operasyonlardan oluşan 30'dan fazla çalışanı bulunmaktadır.
Turing Deep Vision, Turing Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü'nün yüksek kaliteli kaynaklarına dayanarak gelişimi ve büyümesi nedeniyle Nanjing'i seçti. Turing Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü, Nanjing Şehri ve Turing Ödülü sahibi Akademisyen Yao Qizhi tarafından inşa edilen yeni bir araştırma ve geliştirme kurumudur. Akademisyen Yao Qizhi ve Tsinghua Üniversitesi Disiplinlerarası Bilgi Araştırma Enstitüsü'nün bilimsel ve teknolojik avantajlarına güvenerek Nanjing'in teknolojik yeniliğini, yetenek eğitimini güçlendirir Geleneksel endüstriyel teknoloji yükseltmesinin ve diğer yönlerin inşası ve AI alanındaki bilimsel ve teknolojik inovasyon başarılarının dönüşümünü ve uygulanmasını teşvik eder.
Turing Deep Vision'ın kurucu ortağı ve bu ekibin "ruh figürü" olan Tang Pingzhong'un eğitim ve bilimsel araştırma deneyimi renkli olarak tanımlanabilir. 17 yaşında Bilgisayar Bilimleri alanında Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'ne kabul edildi. 19 yaşında robot futbolu üzerine yapay zeka araştırmaları yapmaya başladı. Doktora derecesi ile kendi kendine ekonomi öğrendi ve Carnegie Mellon Üniversitesi'nde "Alman Savaşan Yapay Zekanın Babası" Profesör Tuomas Sandholm ile çalıştı.
Resim | Tang Pingzhong: Çin'deki "35 Yaş Altı Yenilikçiler" listesinden biri olan 2018 "MIT Technology Review"
Tang Pingzhong, yapay zeka ve oyun teorisinin kesişme noktasında benzersiz içgörülere sahiptir.Bilişimsel ekonomideki araştırma sonuçları yalnızca sosyal faydalarda büyük başarılar elde etmekle kalmadı, aynı zamanda on milyonlarca küçük ve orta ölçekli işletmeye ve Ali ve Baidu gibi İnternet devlerine düşük dönüşüm maliyetleriyle yardımcı oldu. İş hedeflerine ulaşın. Mevcut araştırma yönünde, güvenilir e-ticaret platformlarıyla çok ilgileniyor.
Şu anda, e-ticaretin yavaş yavaş dikeyleşme yönünde ilerlediğini söyledi. "Xiaohongshu", "Secoo" ve "Poison" benzeri uygulama platformları tipik temsilcilerdir. Aynı zamanda, "Xianyu" ve "58.com" gibi ikinci el e-ticaret pazarındaki uygulamaların etkinliği de giderek artıyor. Bunu takiben, ürünlerin özgünlüğünü içeren çok sayıda konu, kullanıcıların veya tüketicilerin dikey e-ticaret platformlarına olan güvenini büyük ölçüde etkileyecek ve daha da önemlisi, sahte ürünler için halk tarafından listelenen markalar için pazarı etkileyebilir. Tanıma.
Ancak, e-ticaret platformunun ürünün orijinalliğini doğrulaması gerekiyorsa, öncelikle platformun işletme maliyetini görünmez bir şekilde artıracak ve maliyetin bu kısmı kaçınılmaz olarak "koyunlara kaçacaktır". Ayrıca, değerleme uzmanının profesyonel olup olmadığı, değerlendirmenin doğruluğu, belirlenen ürünün orijinal olup olmadığı veya nihai olarak tüketici tarafından elde edilen ürün gibi sorular, kullanıcıların çoğunluğunu yine de rahatsız edecektir.
Tang Pingzhong'u, kullanıcıların platform işlem maliyetleri olmadan yüksek değerli emtia ticareti yapmalarına yardımcı olmak için birlikte çalışmak üzere "AI teknolojisi ve blok zinciri" kullanmaya iten bu sorunların varlığıdır. Benzer şekilde, Turing'in şirketi kurmasının da asıl amacı budur.
Lüks çantalar nasıl belirlenir ve benzersizliği nasıl sağlanır?
Louis Vuitton, Gucci, Chanel, Prada gibi uluslararası markalar herkese aşina olmalı, bu markaların deri çantalarının çoğu zarif bir şekilde tasarlanmış ve moda cazibesi ile doludur, ancak genellikle "pahalıdır". Öyleyse yüksek fiyata aldığınız çantanın gerçek olduğundan emin olun, aldatıldıktan sonra öfkenin kaynağını keşfetmenize izin vermek yerine, çantanın gerçekliğini değerlendirmek özellikle önemlidir.
Tang Pingzhongun ekibi, ürünün ikincil gelişimini gerçekleştirmek için Tsinghua Üniversitesi Hesaplamalı Ekonomi Laboratuvarında yıllarca süren bilimsel araştırma sonuçlarına güvendi ve şimdi yapay zeka lüks ürün değerlendirme senaryosunu başarıyla uyguladı. Tang Pingzhong, şu anda ürün uygulama yelpazesinin temelde mevcut uluslararası birinci sınıf markaları kapsadığını ve WeChat'te lüks çantaların orijinalliğini doğrulamak için küçük bir program içeren "Bao Xiaojian" adlı bir kamu hesabı oluşturduğunu söyledi. Kullanıcılara açık ilk deneme ürünü.
Şekil | Mini Programın Ekran Görüntüsü
Şu anda, "Bao Xiaojian", LV ve Gucci olmak üzere iki deri çanta markasının kimliğini doğrulama işlevini açmıştır. Kullanıcıların yalnızca deri çantaların ilgili konumlarının fotoğraflarını çekmesi ve fotoğraflarını yüklemesi yeterlidir. Sistem analizinden sonra, program bir orijinallik doğrulama raporu sağlayacaktır. LV deri çantaların kimlik tespiti, çantanın deri etiketinin bir fotoğrafı ve ağırlıklı olarak fermuar başlıkları, kilit başlıkları ve perçin gibi metal parçalar içeren bir başka "donanım" fotoğrafı da dahil olmak üzere sadece 2 fotoğraf sağlanarak tamamlanabilir. .
Şekil | LV'nin deri etiket fotoğrafı örneği (Kaynak: Görüşülen kişi tarafından sağlanmıştır)
Şekil | LV'nin "donanım" fotoğrafı örneği (kaynak: görüşülen kişi tarafından sağlanmıştır)
LV ile karşılaştırıldığında, Gucci deri çantaların tanımlanması, analiz için bir fotoğraf daha gerektirir ve Gucci deri çantanın deri etiketi, dijital deri etiketi ve "küçük siyah etiketinin" üç fotoğrafı toplanır.
Şekil | Gucci deri etiket ve dijital deri etiketin fotoğraf örnekleri (kaynak: görüşülen kişi tarafından sağlanmıştır)
Şekil | Gucci küçük siyah etiketli fotoğraf örneği (kaynak: görüşülen kişi tarafından sağlanmıştır)
Bu görünüşte "sade" tanımlamanın ardında, aslında Tang Pingzhong'un ekibinin uzun yıllardır bilgisayarla görme teknolojisindeki birikimini ve atılımını içerir. Bilgisayarla görme, makinelere nasıl "görüleceğini" öğreten bir bilim dalıdır ve aynı zamanda yapay zekanın önemli dallarından biridir. Tang Pingzhongun ekibi, bilgisayarın çeşitli deri çanta markalarını nasıl "ayırt edeceğini" ve bunların gerçekliğini nasıl doğrulayacağını bilmesini sağlamak için hedef saptama, anlamsal bölümleme, metin tanıma (OCR), üretken karşıt ağ (GAN) ve diğer teknolojileri kullandı. İnsanların daha çok bildiği yüz tanıma teknolojisine benzer şekilde, deri çantaların orijinalliği de belirli konumlarda fotoğrafların algılanmasıyla anlamsal olarak bölümlere ayrılır (görüntü alanında, anlambilim görüntünün içeriğini temsil eder ve bölümleme, görüntüyü pikseller açısından bölümlere ayırmak anlamına gelir. Görüntüdeki farklı nesneler) ve orijinal görüntüdeki her pikseli etiketleyin ve ardından GAN derin öğrenme modelinde analiz edin ve yargılayın.
Mükemmel bir GAN uygulaması, iyi bir eğitim yöntemi gerektirir ve lüks çantalarla ilgili yoğun görüntü eğitimi aslında bir tür "kirli iştir", ancak uygulanabilecek herhangi bir yapay zeka uygulamasının ardında esas olan, görünüşte sıkıcı olanlardır. , Tekrarlayan ve basit "kirli iş". Şirketin Gucci deri çantaların mevcut ürün tanımlama doğruluğunu% 99'a kadar çıkaran tam da bu birikimlerdir ve LV deri çantaların tanımlanma doğruluğu nispeten düşüktür, ancak% 95'tir.
Peki aynı tarz deri çantalarda tanımlama hataları olacak mı? Tang Pingzhong şunları söyledi: "Tıpkı dünyada tamamen aynı olan iki yaprak olmadığı gibi, tam olarak aynı olan iki kişi olmayacak. Aynı stil deri çanta olsa bile, tanıma sisteminde büyük bir fark var. Örneğin, iki özdeş olanı tararsanız LV çantasının stili 150 pikseldir ve yalnızca aynı veya benzer olan 30'dan fazla nokta olabilir.Gerçekliği belirlemek için analiz edilen verilerin büyüklüğü, aynı stil nedeniyle hata olmaktan uzaktır. Başka bir deyişle, Her çantanın varlığı da kendine özgüdür.Aynı tarzdaki sorunun yanı sıra ekibimiz, farklı kamera ekipmanlarının farklılıkları, ortam ışığının etkisi ve tanımlama sonuçlarını etkileyebilecek diğer parametre değişiklikleri için algoritmanın uygulanması için kapsamlı hazırlıklar yapmıştır. . "
Bazı insanlar, orijinalliğini belirlemek için bu kadar çok düşünmenin enerji israfı olacağını düşünebilir.Lüks çanta satın almak, gönül rahatlığı için mağazalara, tezgahlara veya resmi web sitelerine gitmelidir. Yani bu kanallar aracılığıyla sadakat olmalı mı? Tabii ki, mağazalarda veya tezgahlarda sahte ürünlerle karşılaşma olasılığı son derece düşüktür. Ancak son iki yılda ABD Teksas'ta yaşayan Taylandlı bir kadının, Amerikan alışveriş siteleri ve büyük mağazaların gişelerinden hakiki deri çanta satın alırken çok sayıda sahte markalı deri çanta satın aldığı ve ardından çeşitli nedenlerle geçtiği haberleri geldi. Yüksek suni deri çantalarla malları iade edin ve orijinal ürünleri online satarak kar edin. Bu tür bir "prens için medeni kedi" davranışı, alışveriş merkezi tarafından keşfedilip polise bildirilmeden önce yaklaşık iki yıl sürdü Bu süre zarfında, toplamda yaklaşık 500.000 ABD doları (yaklaşık 3 milyon yuan) yasadışı kar elde etti.
Ayrıca yurt dışı alışverişlerde, satış elemanının müşteri ödedikten sonra paketi sessizce bıraktığı veya malların lojistik süreçte sorun yaşadığı haberi de zaman zaman karşımıza çıkmaktadır. Bu durumlar karşısında, yalnızca özgünlüğün doğrulanması lüks mal işlemlerinin itibarının korunması sorununu mükemmel bir şekilde çözmek için yeterli değildir. Bu nedenle, yapay zeka bilgisayarla görme teknolojisini kullanırken, Tang Pingzhong'un ekibi ayrıca her bir paketi "benzersiz" hale getirmek için blok zincir teknolojisini tanıttı. Logo".
Blockchain'den bahsetmişken, insanlar Bitcoin gibi sanal dijital para birimlerini düşünebilir, ancak aslında, blok zincirinin özü, güven sorunlarını çözmek ve güven maliyetlerini azaltmak için teknik bir çözümdür ve amaç "ademi merkezileştirmektir." Geçmişte, insanların ürünlere ve mağazalara olan güveni genellikle marka veya yetki sertifikasyonundan geliyordu, ancak blok zinciri, teknik araçlarla ölçülebilen, verilerle kaydedilebilen ve değiştirilemeyen yeni bir güven sistemi oluşturabilir.
Örneğin gerçek bir LV poşet yapıldıktan sonra yukarıda belirtilen açılardan alınan fotoğraflar belirlenip analiz edilir ve poşet tarafından oluşturulan verilere "LV bag 01" adı verilir ve Tang Pingzhong'un ekibi tarafından geliştirilen veri sistemine yüklenir. Bu, bu çanta için benzersiz bir dijital etiket oluşturarak, "kredi kasasında" benzersiz bir tanımlama ile çantayı işaretlemeye eşdeğerdir. Aynı zamanda, teslimat anındaki veriler "001 saati" ile damgalanır. Daha sonra müşteriler, paketi e-ticaret platformları veya sayaçlar ve diğer kanallar üzerinden satın alır ve ardından belirli lokasyonların fotoğraflarını çekip yükler. Sistem "bedeni doğruladıktan" sonra, mutlu bir şekilde dışarı çıkabilir ve aynı zamanda müşterinin paketi satın aldığını belirtmek için yeni bir zaman damgası "Saat 002" oluşturabilirsiniz.
Şekil | Blockchain, paketin "benzersizliğini" garanti eder
Bundan sonra, sevgili çantanızı bakım için gönderseniz veya ikinci el bir platformda satsanız da, sahte bir ürün tarafından düşürülme konusunda endişelenmenize gerek yok, çünkü kimlik tespiti için başka bir fotoğraf çekebilir ve bir sonraki durumu temsil eden bir zaman damgası "Zaman 003" oluşturabilirsiniz. . Bu şekilde, lüks çantaların aslına uygunluk sorunu, üreticiden mağazaya, mağazadan tüketiciye (hatta "çok elli" tüketici) tüm süreçte doğru bir şekilde çözüldü.
Gelecekteki iş modelleri için planlar
Tang Pingzhong, uzun vadeli bir perspektiften bakıldığında, ürün tasarımının "B'ye" ve "C'ye" olmak üzere iki uygulama moduna ayrıldığını söyledi. Bununla birlikte, şirket şu anda kuruluşunun erken aşamasında olduğu için, bu aşamadaki ana enerji "B'ye" uygulamasına ayrılacak ve "B'ye" iş modeli de Secoo, Drug, Xianyu gibi e-ticaret platformlarına yönelik olarak ayrılmıştır. Birinci elden ve ikinci el ticaret uygulamalarını ve rehinci dükkanları için uygulamaları bekleyin.
Şu anda, Hupu topluluğunun "Zehir" ve "Tanımlama Merkezi" gibi platformlar benzer fotoğraf yükleme kimlik doğrulama işlevlerine sahiptir, ancak aralarındaki fark, malların gerçekliğini görsel olarak tanımlamak için yine de "değerlendiricileri" kullanmak zorunda olmalarıdır. Müşterilerin bir "doğrulama ücreti" ödemeleri gerekir, doğrulama sonuçlarının doğru olup olmadığı sorusu her zaman arama motoru soru kutusunda aktiftir.
Şekil | "Poison" platformunun çevrimiçi tanımlanması için talimatlar (Kaynak: Poison APP)
Tang Pingzhong ekibinin ürünleri, e-ticaret platformlarını hedefliyor. "Yapay zeka + blok zinciri" kombinasyonu aracılığıyla, e-ticaret platformlarını doğrulamak için taklit edilemez sahtecilikle mücadele işaretleri oluşturmak için iyileştirilmiş AI kimlik doğrulama işlevlerini ve kendi geliştirdiği dijital imza teknolojisini kullanıyor. "Kredi cirosu" gerçekleştirmek, e-ticaret platformlarındaki işlemleri daha şeffaf ve güvenilir hale getirir. Aynı zamanda, benzersiz hedef ürünü ayırt etmek için sadece görsel ekipman gerektiğinden, aynı zamanda ürün sirkülasyon sürecinde paket bırakma ve değiştirme gibi olası güvenilmeyen bağlantıları da çözer.
Tang Pingzhong, lüks çantaların yalnızca rafine ürün türlerinin bir bölümünü temsil ettiğine inanırken, "fiziksel AI tanımlama + benzersiz dijital imza", bazı markaların sınırlı sayıda üretilen spor ayakkabılarında olduğu gibi yepyeni bir e-ticaret platformu kredi koruma modeli anlamına gelir. , Dünya 50.000 çift ile sınırlıdır ve bazı e-ticaret platformlarında 500.000 çift satış kaydı olabilir, bu sorunlar teknik düzeyde aşamalı olarak çözülebilir. Tabii ki, bu aynı zamanda destek olarak "B tarafından" büyük miktarda görüntü verisi gerektirir, bu yüzden önce "B'ye" modunun uygulanmasına odaklanmalıyız.
Rehinciye gelince, birçok kişi bunu film ve televizyondan veya edebi eserlerden biliyor olabilir, ancak aslında rehinci sosyal mikro-mortgage kredilerinin önemli kaynaklarından biridir. Yukarıda bahsedilen tekniklerin kullanılması, rehin dükkanının değerleme görevlisinin teminatın değerini doğru bir şekilde değerlendirmesine ve sahtelerin neden olduğu kayıpları önlemesine yardımcı olabilir. Aynı zamanda, ipotekli ürünün sahibi "ölü" ürünü geri satın aldığında veya sattığında, ürünün benzersizliğinin değiştirilmekten kaçınması garanti edilir.
"To C" işine gelince, bu aşamada "Bao Xiaojian" gibi küçük bir program, C tarafı kullanıcılarının denemesine izin verecek bir test ürünü olarak piyasaya sürülecek.
Yapay zeka ve ekonomi üzerine görüşler
Yapay zeka ve ekonominin kesişme noktasında çalışan seçkin bir bilimsel araştırma akademisyeninden, ekonomik açıdan yapay zekanın kurucusuna kadar, Tang Pingzhong bu iki alan hakkında derin bir anlayışa ve anlayışa sahiptir.
Yapay zeka ve ekonomi arasındaki ilişki ile ilgili olarak Tang Pingzhong, ikisinin birbiriyle kesiştiğine inanıyor. Ekonomi, beşeri ekonomik faaliyetlerin yasalarını inceleyen ve gelecekteki gelişmeyi öngören bir disiplindir. Yapay zekanın ortaya çıkışı, ekonominin gelişimini teşvik etti, geçmişte elde edilmesi imkansız olan büyük ölçekli verilerin analizini tamamlamasına ve daha doğru çıkarımlar elde edilmesine yardımcı oldu. Aynı zamanda ekonomi, yapay zekanın yerini bulmasına yardımcı olmanın da önemli bir yoludur.Örneğin, Google'ın DeepMind şirketi (AlphaGo'nun Ar-Ge ekibi) yılda 2,7 milyar yuan'a kadar kaybediyor, bu nedenle yapay zekanın ekonomik alandaki yerini nasıl bulacağınız ortaya çıkıyor. Son derece kritik.
Şu anda, ticari perakende alanındaki yapay zeka uygulamalarının temel amacı "kullanıcı portrelerini" tamamlamaktır ve kullanıcı portrelerinin temelleri daha doğru reklam içindir. Daha "samimi" hizmetler sunmak için çeşitli işletmelerin (çevrimiçi platformlar ve çevrimdışı fiziksel mağazalar dahil) kullanıcıları daha iyi "tanımasını" sağlayın. Bununla birlikte, Tang Pingzhong, yapay zeka ve ekonomi alanındaki derin anlayışını birleştirdi ve e-ticaret platformu işlemlerinin şeffaflığını büyük ölçüde artıracak ve malların sadakatini artıracak yeni bir e-ticaret platformu "kredi koruma sistemi" kurma yoluna girdi. Süreç, e-ticaret endüstrisinin genel gelişimi için büyük önem taşımaktadır.
