Otomatik su ürünleri yetiştiriciliği? Düşündüğünden daha erken geliyor
Otomasyonun ve yapay zekanın yükselişi hayatımızı birçok yönden değiştiriyor. Cep telefonunda bulunan uygulama yazılımı hayatımıza sınırsız kolaylık getiriyor. Bilgisayar tarafından üretilen dil çevirileri, farklı yerel dillerde iletişim kurmamıza yardımcı olur. Bir gün bile, tamamen yazılımla sürülen araçlar caddelerde ve şeritlerde sürüyordu. Otonom araçlar devri henüz gelmemiş olsa da, otomatik su ürünleri yetiştiriciliği düşündüğünüzden daha erken gelebilir.
Her su kültürü uygulayıcısı, bir çiftliğin en rutin görevlerinin bile gerçekleştirilmesinin tehlikeli olabileceğini bilir. "Yanında yarım metre yüksekliğinde bir dalganın olduğu bir kafesin kenarında yürürseniz, onu hissedeceksiniz. Dalga bir veya bir buçuk metre yükseklikte ise, kafes neredeyse bir roller coaster ile karşılaştırılabilir," Norveç Bilim ve Endüstriyel Araştırma Vakfı'ndan (SINTEF) bir araştırmacı olan Walter Caharija'yı açıkladı.
Resim: ARTIFEX, denetim, bakım ve onarım görevlerini gerçekleştirmek için insansız yüzey araçlarını (USV'ler), uzaktan kumandalı araçları (ROV'ler) ve uzaktan kumandalı hava araçlarını (RPAS) entegre eder.
Kültür balıkçılığı endüstrisi kıyı bölgelerinden açık deniz alanlarına doğru genişlemiş ve iklim değişikliği dalgaların şiddetini artırmıştır, bu nedenle günlük su ürünleri yetiştiriciliği faaliyetlerinin güvenliğinin sağlanması özellikle önemlidir. Norveç Bilim ve Endüstriyel Araştırma Vakfı tarafından yürütülen ARTIFEX projesi, ıslahın güvenliğini sağlamak için çok kayda değer bir önlem denedi.
Artifex Projesi (ARTIFEX)
Atfix projesi, denetimleri, hatta bakım ve onarım görevlerini gerçekleştirmek için insansız yüzey araçlarının (USV'ler), uzaktan kumandalı araçların (ROV'ler) ve uzaktan kumandalı hava araçlarının (RPAS) işlevlerini birleştirir. İnsansız yüzey araçlarının temel görevi, çiftliğe uzaktan kumandalı araçlar ve uzaktan kumandalı hava araçları göndererek geri getirmek iken, uzaktan kumandalı hava araçları ve uzaktan kumandalı araçlar çiftliğin denetiminden sorumludur. Bazı bakım veya basit onarım işleriyle uğraşmanız gerekirse, uzaktan kumandalı araç tamamlanabilir. Bu araçların otomasyon derecesi değişkenlik gösterse de tüm operasyon süreci kıyıda güvenle oturabilen bir kişi tarafından denetlenecek. Chahariya için bu teknik çok pratik, "Benim öyle düşünmemin nedeni, yetiştirme işçilerini kötü hava ve tehlikeye maruz bırakmak istememem" dedi.
Atefix projesi, insanların çalışmalarını iyileştirmek için tehlikeli çalışma ortamlarından uzak durmalarına yardımcı oluyor Norveçli bir girişim BioSort, Akıllı Balıkçılık Projesi (IFarm) aracılığıyla balık refahını iyileştirmek için Cermaq ile birlikte çalışıyor.
Akıllı Balıkçılık Projesi (IFarm)
Temelde Akıllı Balıkçılık projesi, yetiştirilen ürünlerin büyüme, şekil bozukluğu ve diğer sağlık göstergelerini izlerken deniz bitlerinin durumunu izleyen bir sistem geliştirmektir. Bu sistemin benzersizliği, her bir somonu tanımlamak için sensörleri ve yapay zeka sistemlerini birleştirmesidir. Bu teknoloji, cep telefonu güvenlik sistemindeki yüz tanıma teknolojisine benziyor.Aradaki fark, akıllı balıkçılık projesinin yüzü değil somon lekelerini taramasıdır.
BioSort CEO'su Geir Stang Hauge (Geir Stang Hauge) "Proje, şüphesiz birçok olasılığı artıran her balığı takip edebilir." Dedi. "Örneğin, tek tek balıkların büyüme oranının ve diğer sağlık göstergelerinin düzenli olarak izlenmesi, çiftçilerin sağlık sorunlarını erken bulmalarına ve hatta tedavinin etkilerini izlemelerine yardımcı olabilir."
Haug, bu izleme yeteneğinin kullanımına bir örnek verdi: "Balığın sağlığı iyileşiyor mu, kötüleşiyor mu? Bu balık hayatta kalabilir mi? Kış ülseri olan bu balık tamamen iyileşebilir mi? Tüm bunlar geçilebilir Teknoloji bilir. "
Akıllı Balıkçılık projesi tıbbi kayıtlarla sınırlı olmayıp aynı zamanda belirli bir balığı kafesten seçilerek tedavi için dışarıya aktaracaktır. Haug, "Bildiğimiz kadarıyla, sağlık sorunları nedeniyle bir balığı kafesten çıkarmanın emsali yok." Dedi.
Örnek olarak deniz bitini ele alalım: Genel olarak, çiftlikteki tüm somon balıkları enfekte olmayacaktır, ancak bir enfeksiyon meydana gelirse, grup tedavisi gereklidir. Ancak enfekte balık tek başına nakledilebilirse daha hedefe yönelik tedavi yapılabilir.
Yazılım ve yapay zeka teknolojisinin sürekli gelişimi çok önemli olsa da, otomatik su ürünleri yetiştiriciliğinin karşı karşıya olduğu en büyük zorluk mühendislik altyapısında yatmaktadır ve yazılım aslında işi mühendislik altyapısı yardımıyla tamamlar. Örneğin, akıllı balıkçılık projesi bir dizi sensör ve yapay sinir ağından fazlasını gerektirir, ayrıca eksiksiz bir kafes tasarım sistemi içerir. Her somon, bir tarama sistemi ile tanımlanmalı ve işaretlenmelidir: vücut uzunluğunun ölçülmesi, deniz biti yapışmasının ve cilt anormalliklerinin kontrol edilmesi. BioSort, bu amaca ulaşmak için, somon balığının biyolojik özelliklerini tam olarak kullanır - havaya ihtiyaçları vardır.
Resim: BioSorts'un akıllı balıkçılık projesinde (iFarm), her somonun bir tarama sistemi ile tanımlanması ve işaretlenmesi gerekir: vücut uzunluğunun ölçülmesi, deniz biti yapışmasının ve cilt anormalliklerinin kontrol edilmesi.
Somon her dört günde bir yüzeye çıkacak ve yüzme kesesini temiz hava ile dolduracaktır. Akıllı balıkçılık projesi, somon balığının kafeslerin yüzeyine erişimini sınırlamak için sensörlerle donatılmış bir huni kullanıyor.Sensörler karanlıkta çalışamadığı için projede bir aydınlatma sistemi de kullanılıyor. Yukarıdaki imkanlarla alabalık ayıklanabilir, bu da alt yapının somon balığının kafese dönmesine izin vermesinin yanı sıra onları tedavi için ayrı bir alana yönlendirmesi anlamına gelir. Hauge, her bir parçanın uygulanması nispeten kolay görünse de, anahtarın tüm bileşenlerin - yazılım, mekanik bileşenler, aydınlatma, optik - birlikte çalışması ve aynı zamanda somon balığının davranışını ve doğal tercihlerini hesaba katması gerektiğini belirtti. Ve faydalar.
Atefix projesi gibi, akıllı balıkçılık projesi de geliştirme aşamasındadır Şimdiye kadar, test sorunsuz ilerliyor ve bir sonraki deneme aşaması başlamak üzere.
Resimde: BioSort CEO'su Geir Stang Hauge (Geir Stang Hauge)
Haug, "Küçük ölçekli deneyler yaptık, ancak hiçbir zaman 150.000 balık, hatta 200.000 balık üzerinde böyle bir deney yapmadık" dedi. BioSort, test nesnelerinin-balık sayısını daha da artırmanın yanı sıra, kullanmayı hedefliyor. 1 metre uzaklıktan tespit edilebilen optik ekipman, 1-2 mm kadar küçük deniz bitlerini tanımlayabilir.
Hauge, planın iddialı olduğunu kabul ediyor, ancak su ürünleri yetiştiriciliği personelini tüm potansiyel tehlikelerden olabildiğince uzak tutabilir. Aynı zamanda, Atefix projesi tüm araç bileşenlerini SINTEF ACE'nin tam işlevli laboratuvarına uygulamaya çalıştı.
Chahariya, "Teknik çözümler açısından, teorik kısım zaten çok olgun, ancak yine de pratikte araştırılması gerekiyor." Dedi.
Peki gelecekte su ürünleri yetiştiriciliği el işçiliği yerine tamamen bilgisayarlarla kontrol edilebilir mi? Chahariya ve Haug, bazı üreme davranışlarının değiştirilebilmesine rağmen, insanların her zaman yararlı olduğu konusunda anlaştılar.
Hauge, "Her yerin korunmasına gerek yoktur, bir kişi birden fazla yerde çalışabilir."
Chahariya'nın vurguladığı gibi, bazı yetiştirme faaliyetleri otomatik hale getirilebilse de bazıları yapılamaz. "Mekanik ve elektronik açıdan hala çok fazla bakım çalışması var" dedi.
Hem Chahariya hem de Hauge'nin inandığı gibi, üreme sürecinde sadece insanlar kritik kararlar verebilir. ( Bu makale 'den yeniden üretilmiştir balık sitesi ]. Herhangi bir telif hakkı sorununuz varsa, lütfen iletişime geçin wx@fishfirst.cn . )
[Anahtar Kelimeler]: Otomatik Akıllı Balıkçılık ve Su Ürünleri
