Yapay zekaya StarCraft 2 oynamayı öğretmek mi? Blizzard ve DeepMind araç setini deneyin (kodlu)
Annie derleyin ve organize edin
Qubit Üretildi | Genel Hesap QbitAI
Geçen yılın sonunda DeepMind, yapay zeka ajanlarına insan oyuncuları yenebilecek bir ajan yaratmayı planlayan "StarCraft 2" (bundan sonra StarCraft 2 olarak anılacaktır) oynamayı öğretmek istediğini duyurdu.
9 aydan fazla bir süre sonra bu mesele ilerleme kaydetmiştir. Bugün, DeepMind ve Blizzard Entertainment, StarCraft 2'de yapay zeka araştırmalarını hızlandırmak için bir araç olan SC2LE'yi piyasaya sürdü.
zor! zor! zor!
StarCraft 2, pratik bir temel AI araştırma ortamıdır, çünkü oyunun kendisi karmaşık ve değişkendir ve kazanmanın yolu sabit değildir.
Kazanmak isteyen oyuncuların aynı anda birden fazla hazırlığı yapmaları gerekiyor, örneğin kaynakları yönetmek ve yaratmak, askeri birliklere komuta etmek ve savunma yapılarını konuşlandırmak gibi.Operasyonların aynı anda yapılması ve aşamalı olarak tamamlanması gerekiyor. Ek olarak, oyuncunun rakibin stratejisini tahmin etmesi gerekir.
Bu görev gerçekten kolay değil ama çözülemez de değil. DeepMind ve Blizzard, oyunu birden fazla "mini oyuna" bölmeye ve farklı görevleri, belirli birimler inşa etmek, kaynakları toplamak veya haritada hareket etmek gibi "yönetilebilir parçalara" ayırmaya çalıştı.
Alt bölüm, araştırmacılar için farklı görevlerin test karşılaştırmasını ve iyileştirilmesini kolaylaştırmak ve nihayet bunları aracıda birleştirmek, böylece temsilciye tüm oyunu geçmesini öğretmektir.
Müthiş SC2LE
Şu anda, Blizzard ve DeepMind, AI araştırmasını hızlandırmak için SC2LE araç setini açık ortam platformuna ekledi.
SC2LE şunları içerir:
Makine öğrenimi API'si : Blizzard tarafından geliştirilmiştir, araştırmacıları ve geliştiricileri oyuna bağlar ve piyasaya sürülen ilk Linux araç seti ile birlikte gelir. Şimdiye kadar, Windows, Mac ve Linux sistemlerinin tümü bulutta çalışabilir.
Anonim oyun oynatma veri kümesi : Temsilciler arasında çevrimdışı eşleşmelerin gerçekleştirilmesine yardımcı olmak için önümüzdeki birkaç hafta içinde 500.000'e çıkacak olan 65.000'den fazla oyun kaydı içerir.
Açık kaynak DeepMind PySC2 Araç Seti: Araştırmacıların aracıları eğitmek için Blizzard'ın özellik katmanı API'sini kullanması uygundur.
Bir dizi basit Takviye öğrenme mini oyunları : Araştırmacılara, ajanın belirli görevler üzerindeki performansını test etmelerine yardımcı olun.
Geliştirme ortamına genel bakış kağıt : Mini oyunun ilk temel sonuçlarını, denetimli öğrenme verilerini ve temsilciler arasında eksiksiz yüzleşme kayıtlarını kaydedin.
DeepMind, bu hareketi daha fazla araştırma topluluğunun ve açık araçların geliştirilmesini teşvik etmek için kullanmayı umuyor.
alakalı kaynaklar
Ayrıca küçük bir sınava girmek istiyorsanız, şu Kurallara ve Belgeye bir göz atabilirsiniz
Makine öğrenimi API'si:
https://github.com/Blizzard/s2client-proto
Anonim oyun veri seti:
https://github.com/Blizzard/s2client-proto#replay-packs
DeepMind PySC2 veri kümesi:
https://github.com/deepmind/pysc2
Kağıt adresi:
https://deepmind.com/documents/110/sc2le.pdf
DeepMind resmi tanıtımı:
https://deepmind.com/blog/deepmind-and-blizzard-open-starcraft-ii-ai-research-environment/
Bitiş
Samimi işe alım
Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! Ayrıntılar için, lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesiyle yanıt verin.
Qubit QbitAI
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin
