Volkswagen bu Çin AI girişimini 180 milyon dolarla vurdu, bunun değeri neydi?
Zaman çizelgesi olarak son dört ayı ele alırsak, en çok izlenen Çin AI girişimlerini saymak istiyorsanız, Li Zhifeinin "Çıkıp sorması" bunların arasında olmalı. Volkswagen Grubu (Çin) ile varılan derinlemesine iş birliğinin bu ilgiyi zirveye taşıdığına şüphe yok. 6 Nisan'da iki taraf, ortak girişim kurmak için 30 Mart'ta bir işbirliği anlaşması imzaladıklarını ve Volkswagen'in de bu işbirliğine toplam 180 milyon ABD doları yatırım yapacağını açıkladı.
Geleneksel otomobil üreticileri ile gelişmekte olan internet otomobil şirketleri arasındaki oyun şiddetli bir seviyeye ulaştığında, dışarı çıkın ve bu sorunu Volkswagen'e sorun. "Bağlayıcı işbirliği" Bu bir dönüm noktası olayıdır. Ancak dışarı çıkıp sormak ve Volkswagen için Nihai doğrulama, ne tür bir işbirliğine ulaşıldığından ve ne kadar sermaye ve kaynak yatırıldığından çok, ürünün kendisinin pazardaki performansına bağlıdır.
Şu anda, dünyadaki en başarılı AI tüketici ürünleri Amazonun Echo ve Alexa'dır. Ve şüphesiz soru sormak için dışarı çıkmak da benzer bir "daha ağır" modeli benimsedi. Ancak Amazon'un başarısının, 4 yıldan fazla yatırım yapan bin kişilik bir Ar-Ge ekibiyle elde edildiği yadsınamaz.
İleriye giden yol hakkında hiç şüphe yok, Kurucu Li Zhifei'ye sormak için dışarı çıkarken kendine has bir mantığı olmalı.
Bu amaçla, Bay DT yakın zamanda keskin kişiliğiyle tanınan Hunanlılarla, Volkswagen ile bağlayıcı işbirliği, geleneksel otomobil üreticileri ve internet otomobil şirketleri arasındaki oyun ve otomobil sigortası endüstrisinin geleceği hakkında her şeyi kapsayan derinlemesine bir röportaj gerçekleştirdi. Trendler, Baidu'nun Apollo planı derin öğrenmenin kara kutusuna vb.
Aşağıdakiler harika bir derinlemesine mülakat bitişi:
Soru: Dışarı çıkın ve Volkswagen ile bu işbirliğinin mantığını mı sorun?
Li Zhifei: Hem biz hem de Volkswagen, iki kurulu ortak girişimin sahip olduğu teknolojilerin ve araç ağ sistemlerinin otomobil üreticilerine açık olduğunu ve sonuçta sadece birkaç güçlü otomobil şirketinin kendi özel sistemlerini geliştirebileceğini kamuoyuna açıkladık.
Mevcut araç içi sistem hala akıllı telefonlarla rekabetçi bir kullanıcı süresi ilişkisi içinde olduğundan ve ürünler ve kullanıcılar üzerinde sürekli olarak yineleme yapabilmek için halkla derinlemesine işbirliği yapmayı seçiyoruz. Arabadaki akıllı telefonlarla gerçekten rekabet edebilecek ürünler yapın.
Resim | Sağdan ikinci Li Zhifei
Açıklık konusuna gelince, aslında çok normal bir fenomendir, Volkswagen'in otomobil motorlarının kendi kullanımlarının yanı sıra diğer üreticilere satılması da dahil, bunların hepsi normal ticari işlemler.
Şu anda, endişemizin özü bu işbirliğini geçip geçemeyeceğimizdir. Çekirdek rekabet gücüne sahip ürünler geliştirin. Mevcut durum söz konusu olduğunda kendimize daha çok güveniyoruz. Araba şirketleriyle derinlemesine işbirliğine ulaşabilen az sayıda İnternet yapay zeka şirketi olduğu için, şimdiden liderliği ele aldık ve ürün yinelemeye başladık.
Ayrıca teknolojinin açıklığı sayesinde rakiplerimizin bize yetişmesi çok zorlaştı, sonuçta birkaç yıldır öndeyiz.
S: Neden diğer üreticiler yerine Volkswagen'i seçtiniz?
Li Zhifei: Her şeyden önce, Volkswagen'in tüm Çin otomobil endüstrisinde yüksek bir konuma ve yeterince büyük bir pazar payına (% 20'nin üzerinde) sahip olduğuna inanıyoruz. Ortak% 5 pazar payına sahip bir şirketse (bu pay zaten büyük olsa da), diğer% 95'ten vazgeçmek istemiyoruz, bu yüzden Volkswagen'i seçiyoruz.
İkincisi, Volkswagen'in teknoloji ve stratejiye yaptığı uzun vadeli yatırım bizim tarzımızla daha uyumlu. Diğer şirketler, güçleri nispeten küçük olduğundan ve işgal ettikleri pazar büyüklüğü büyük olmadığından, bunları belirsiz beklentilerle yapmak zordur. Bu durumda, Volkswagen'in konumu bizim arayışımızla daha uyumlu.
Soru: Geleneksel otomobil üreticileri ile gelişmekte olan akıllı araba üreticileri arasındaki oyun ilişkisi hakkında ne düşünüyorsunuz?
Li Zhifei: Nitekim eski ve yeni otomobil firmaları arasındaki bu oyun hala çok açık, sonuçta bu çok büyük bir pazar. Ve genel trendden, Otomobillerin otomasyonu, istihbaratı, elektrifikasyonu ve paylaşımı durdurulamaz bir kaçınılmazlıktır.
Bu genel eğilim karşısında, Bazı geleneksel otomobil üreticileri kesinlikle azalacak ve yeni çıkan otomobil üreticilerinin hepsi başarılı olmayacak. Belki on kişiden biri veya ikisi başarılı olabilir. Bu, akıllı telefonlar alanında geleneksel cep telefonu şirketlerinin çöküşünden farklıdır Sonuçta, cep telefonu üreticilerine kalan tepki süresi, sanki savaş başlamadan bitmiş gibi çok kısa.
Otomobil aslında çok uzun vadeli bir sektör ... Konseptten doğrulamaya, seri üretime kadar, bir arabanın seri üretiminden sonra verim oranı ve tedarik zinciri garantisi aslında çok karmaşık konulardır. Örneğin, 10.000 otomobil satmak ile 1 milyon otomobil satmak arasındaki maliyet farkı iki veya üç kat olabilir ve bir akıllı telefon veya akıllı TV% 20 kaybederse ve kullanıcıları pazarı ele geçirmek için sübvanse ederse, ortalama bir On binlerce dolarlık araba kaybı, bir otomobil şirketinin zaten karşılayamayacağı bir şey.
Yani ister teknoloji ister iş modeli olsun, Otomobil endüstrisinin internetin çok kurnazca tarzını benimsemesi imkansız.
Ve genel görüşüm aslında oldukça mütevazı. Gelecekte otomotiv endüstrisi deneyim, ürün ve pazarlama konularında rekabet etmek zorundadır. Bu durumda sadece kanallara ve fiyatlara güvenen otomobil firmaları kesinlikle başarısız olacaktır.
Aynı zamanda geleneksel otomobil üreticilerinin hiç şansı olmayacağı anlamına gelmiyor, sonuçta Volkswagen ve BMW gibi devler de teknoloji şirketlerine dönüşüyor ve tepki hızları çok hızlı. Ortaya çıkan hayal gücü, gelişmekte olan bazı internet otomobil şirketlerinden bile daha büyük olacaktır.
Geçmişte çoğu otomobil şirketi, arabalarını kanallara sattıktan sonra tüketiciler hakkında hiçbir algıya sahip değildi, ancak aslında B2B işletmeleriydi. Güçlü teknolojiye ve büyük kullanıcı tabanına dayanan B2C'ye döndükten sonra, sözde akıllı şeyler ekliyoruz. Ortaya çıkan internet otomobil şirketlerini altüst etmeleri de mümkün.
Soru: Otomobillerin akıllı gelişim trendinin otomobil sigortası endüstrisi üzerindeki etkisi ne olacak?
Li Zhifei: Bence en önemli şey İnternete bağlanmak. Ancak veriler bağlandıktan sonra, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki kişi başına 3.000 $ 'lık birleşik model yerine kişiselleştirilmiş sigorta ürünlerini analiz edebilir ve formüle edebiliriz. Bu nedenle, otomobil sigortasının gelecekteki değişiklikleri, otomobillerin akıllı hale getirilmesine ve internete bağlanmasına bağlı olmalıdır. Ayrıca bu durum altında birçok otomobil üreticisi, arabaların zeka ve internetleşme düzeyini geliştiriyor.
Aynı zamanda geleneksel otomobil sigortası tüketicilerin gerçek sürüş koşullarını bilmediğinden, Araç akıllı ve İnternet tabanlı olduktan sonra, sigortacının tüketicilere doğrudan bakması ile eşdeğerdir. Böylelikle bu işi daha da büyütme ve daha iyi yapma fırsatı da var Aslında Volkswagen ile bu iş birliğine bu düşünceyle ulaştık.
Soru: Ürünler açısından, akıllı saatler de dahil olmak üzere akıllı donanımın özellikle başarılı bir şekilde gelişmediğini biliyoruz. Öyleyse, şimdi sesten "Sormak için dışarı çıkmanın" özel stratejisi nedir?
Li Zhifei: Akıllı giyilebilir cihazlar gerçekten zor, ancak akıllı saatler yalnızca akıllı giyilebilir cihazların bir dalı ve akıllı kablosuz kulaklıklar gibi birçok başka kategori var. Akıllı giyilebilir cihazlar konusunda genel olarak iyimseriz.
Şekil | Çeşitli giyilebilir cihaz türleri
Yapay zeka algoritmalarının çoğu veya tamamı için ilk adım (ve ayrıca çok önemli bir adım) algılamadır, Gerekli verileri toplamaktır, Kişisel fiziksel durum verileri, çevresel veriler veya çevre ile kişisel etkileşim verileri olup olmadığı. Verileri algıladıktan sonra, büyük veri analizi, kontrolü ve eylemi takip edecektir. Eylem, zeka için gerekli kapalı döngü yinelemesini oluşturmak için ortamın durumunu değiştirmek ve algılama ihtiyacını sürdürmektir.
Cep telefonu bu verileri toplayabilir ancak ne yazık ki cep telefonu, günün her saati kişisel olarak ona eşlik eden bir cihaz değil. Bu şekilde giyilebilir akıllı cihazlar tarafından toplanan verilerin çok benzersiz bir değere sahip olması gerekir, ancak bu cihazlar henüz popüler hale gelmemiştir.
Bu nedenle, aslında son zamanlarda tüm endüstride ne kadar değişiklik olduğunu umursamıyoruz ve gelişimine uzun vadeli bir perspektiften bakmak istiyoruz.
Şekil | Konuşmacılar hakkında sorun
Soru: Gelecekte arabaların ev ve işin yanı sıra "hayatın üçüncü alanı" haline geleceğine dair bir söz var ... Otomotiv alanında "dışarı çık ve sor" düzeni nasıl?
Li Zhifei: Günümüzde insanlar, eskiden olduğu gibi, kendi kendilerine sürmek için bir araba satın alıyor, arama yapmak için bir cep telefonu alıyor. Ama şimdi, aramak bir cep telefonunun en önemli işlevi değil. Bence bu kural otomobiller için de geçerli, sürücüsüz sürüş popüler hale geldiğinde otomobiller yepyeni bir yaşam alanı olacak.
O halde, o zaman kesinlikle en önemli şey sürüş değildir, eğlence, bilgi sorgulama ve daha etkileşimli, daha fazla içerik ve daha hizmet odaklı diğer şeyler bu alanda giderek daha fazla önem kazanacaktır.
Bu nedenle, pazara giriş noktamız şoförsüz değil, güçlü noktamız bu değil. Bunun yerine, araç içi ekipmanların zekasına odaklanıyoruz.
Birincisi, tıpkı bir cep telefonu kullanmak gibi sorgulama, sesli etkileşim, navigasyon ve müzik dinleme gibi işlevleri elde etmek için bu cihazları İnternet'e bağlamak. Bu yüzden çok akıllı bir interaktif sistem geliştiriyoruz. Bence, Bu, insansız sürüşten bile daha yaratıcı, çünkü yepyeni bir sanal dünya inşa ediyor.
S: Kulağa Amazon'a çok benziyor. "Dışarı çık ve sor" arasında stratejik bir fark var mı?
Li Zhifei: "Donanım ve yazılımı birleştirme" ve kendi donanım ve yazılımımızı geliştirme eğilimindeyiz. Geliştirme tamamlandıktan sonra, araç içi gibi güçlü satış kanallarını vurgulayan ürünlerle işbirliği yapmak için daha etkili bir ortak seçeceğiz. Amazon, tüm arabaların Alexa platformuyla donatılacağını umuyor Bu vizyon iddialı, ancak araç ekosistemi hala internetten farklı olduğu için tanıtılması zor olabilir.
Figure | Ford, Amazon ile bir işbirliği başlattı
Ve bugün Volkswagen gibi, Çin'in pazar payının% 20'sini oluşturan ağır bir ortak bulabiliriz. Biz ve Volkswagen bir ortak girişim şirketi kurduk. Otomobille ilgili tüm ürünler bu şirkette üretilebilir. Volkswagen ayrıca Çevrimdışı satış kanallarını ve otomotiv ürünlerini bize açmak, Bu, derinlemesine işbirliği yapmamızı sağlar.İki eşit hissedar olarak, her iki taraf da ürün üzerinde belirli bir kontrole sahiptir ve faydalar paylaşılır.
Bu tür bir işbirliğinin bu aşamada başarılı olması bir platform inşa etmekten çok daha kolaydır, çünkü tüm otomobil üreticileriyle bir ortak girişim kuramazsınız ve özel olamaz. Bu nedenle, düşüncemiz farklı bir oyun tarzıdır ve hızlı bir şekilde inebileceğini düşünüyoruz.
S: Baidu'nun Apollo projesi hakkında ne düşünüyorsunuz?
Li Zhifei: Son zamanlarda Baidunun planının kimseyi ağlatıp güldürdüğünü söyleyen popüler bir makale yoktu. Buradaki mantık, ağlayanların hepsi uzun vadeli Ar-Ge yapan firmalar, gülenler ise Ar-Ge yapmayan ve hazır şeyler kullanmayan firmalar.
Aslında en temel sorun şudur: Bir platform oluşturmak ve gerçek derin entegrasyon ürünleştirmesini gerçekleştirmek iki farklı fikirdir. Baidu bu platforma otonom sürüşe girmesini sağladı, ancak kendi arabası yok ve çok fazla yolda olmayabilir.Sonuçta sadece 90 puan üretebiliyor ama bu ürün arabaya konulduğunda hayat meselesi olabilir. ne! 99 puan olmadan kullanmak imkansızdır.
Makalede adı geçen gülme şirketlerine gelince, Baidu'nun 90 puanlık ürünlerinde 99 puan alabilecek mi? Bu imkansız, çünkü skoru almak ne kadar zorsa, en zoru son birkaç puandır. yani, Bu gülümseyen şirketlerin gerçekten birinci sınıf ürünler üretmesi imkansız, bu da büyük yatırım ve uygulamaların derinlemesine entegrasyonunu gerektiriyor.
Bu plan, bazı başlangıç şirketlerini gerçekten etkileyebilir.Bazı sürücüsüz çözümlerle biraz para kazanabilirler ve hatta bazı ön araştırma ücretlerini talep edebilirlerdi, ancak şimdi Baidu'nun açılması nedeniyle bunlar artık mevcut değil.
S: Dışarı çıkıp bunu sormanın iş modeli nedir?
Li Zhifei: Muhtemelen aşağıdaki iş modelleri vardır:
Birincisi, donanımın kendisi, ister dikiz aynamız ister akıllı saatimiz olsun, bu donanımın kendisi para kazanabilir;
İkincisi, daha fazla hayal gücüyle verilerden para kazanmadır.Etkileşimli bir sistem kurduğumuz için, biriken çok sayıda kullanıcı doğal olarak büyük miktarda veri oluşturacaktır ve İnternet'teki birçok para kazanma modeli gibi reklamı kullanabiliriz, Verinin değerini sigorta gibi çeşitli şekillerde gerçekleştirmek, Tüm bunların temeli, cihazınızı çok sayıda kullanıcının kullanmasıdır;
Aslında bu, tüm akıllı telefonun kâr modeli ile aynıdır.Önceleri, para kazanmak için donanıma güveniyordu, daha sonra yavaş yavaş yazılımdan para kazanmaya ve ardından reklamcılardan ve sigorta şirketlerinden para kazanmaya başladı.
S: Tesla hakkında ne düşünüyorsunuz? Başarılı olduğunu düşünüyor musun?
Li Zhifei: Tesla'nın çok başarılı olduğunu düşünüyorum, artık startup kategorisine girmiyor. Mevcut pazar payı hala nispeten küçük olmasına rağmen, bu aslında yazılım ve donanım arasında bir endüstri ayrımı içerir.
Genel olarak, yazılım pazarındaki ilk ikisi, pazar payının neredeyse% 80'ini oluşturabilir, ancak donanım tam tersi. "Kazanan her şeyi alır" durumuna sahip olmak zordur. Akıllı telefonlar alanında bile birinci sıradaki pay sadece% 15'tir ve bunu tüketicilerin kişisel tercihleri belirlemektedir.
Tesla iyi bir iş çıkarsa bile, pazar payının% 50'sini işgal etmek imkansız, Apple'ın pazar payının sadece bir düzine puan olduğunu bilmelisiniz. Bunun aksine, Baidu'nun araştırması Çin'de% 80'den fazla, Google araması ise Amerika Birleşik Devletleri'nde yaklaşık% 70'ti.
Soru: Sürücüsüz teknolojinin güvenliği hakkında ne düşünüyorsunuz?
Li Zhifei: Kısa vadede sürücüsüz konusunda kötümserim; uzun vadede olacağını düşünüyorum. Uygulama seviyesinden, Aksine, yakın mesafe alarmları veya rotaların sapması gibi bazı yardımcı sürücüsüz teknolojiler ilk başarılı olanlar olabilir. Tam sürücüsüz sürüş, uzun vadeli bir süreç olmaya mahkumdur. Sonuçta, sürücüsüz sürüş sadece teknik bir mesele değildir.Aynı zamanda hukuk, etik ve iş dünyasının çeşitli yönlerini de içerir.
Aslında, tüm AI alanı muhtemelen böyledir. Çünkü mevcut durumdan, AI teknolojisi uygulamasının en başarılı alanları ses etkileşimi veya vizyon değil, bazı yardımcı fonksiyonlardır. En tipik örneklerden biri Google Çeviri'dir. Aynısı Toutiao gibi haber akışı uygulamaları için de geçerlidir. On taneden sekizi doğru olduğu sürece% 100 doğruluk gerektirmez.
Şekil | Giderek daha güçlü hale gelen Google Translate
S: Sürücüsüz teknoloji için beklentileriniz nelerdir?
Li Zhifei: İnsansız sürüş olgunlaşmadan önce akıllı etkileşimi teşvik etmek istiyoruz. Benim düşüncemin iki yönü var:
Öncelikle insansız sürüşün henüz olgunlaşmadığı günümüz aşamasında, bazı otomatik fonksiyonları gerçekleştirmek için bazı yardımcı araçlar nasıl kullanılır? Bu bağlamda aslında akıllı aynalar gibi bazı ürünler yaptık;
İkincisi, insansız sürüşün tam anlamıyla gerçekleşmediği günümüzde, insansız sürüşün bazı sahnelerini simüle etmenin yollarını bulmalıyız. En tipik örnek "yaşam alanı" kavramıdır.
Aslında, artık bir arabayı taksiyi tamamen kapatacak şekilde değiştirebiliriz ve sürücüsüz sahneyi gerçekleştirmek için yalnızca sürücü ile cep telefonu APP aracılığıyla iletişim kurabiliriz. Bu simülasyon sayesinde, insansız sürüşü fark etmeden akıllı interaktif araçlarımızı oluşturabiliriz. Ürün ve teknolojilerin erken yinelemelerini gerçekleştirmek için.
S: Derin öğrenme teknolojisinin gelecekteki gelişme eğilimi nedir?
Li Zhifei: Şu anda, birçok insan derin öğrenmedeki iki problemden endişe duyuyor: yorumlanabilirlik ve manipüle edilebilirlik. Açıkça söylemek gerekirse, bu teknoloji artık bir kara kutu ... Anlamsallığı ve yapıyı nasıl yakalıyor ve sonuçları ihtiyaca göre çıkarabilmek için modelin parçasını manuel olarak ayarlayıp ayarlayamayacağı şüpheli.
Önceki doğal anlayışla veya makine çevirisi ile eğitilen model kendi içinde anlaşılabilir. Bu modeller ayrık, dizeden dizeye eşleşmelerdir, bu nedenle bir sonuç çıktığında sonuç yorumlanabilir. Örneğin, çevirmen olarak "Çin" kelimesini kullandık ve model dosyası size bunu "Porselen" veya "Çin" e çevirme olasılığını açıkça söyleyebilir.
İkinci sorun, kontrol edilebilirliktir. Önceki örnekte olduğu gibi, "Çin" in porselen veya Çin'e çevrilmesi olasılığı manuel olarak ayarlanabilmektedir. Bu aslında makine çevirisinde derin olmayan öğrenme teknolojisinin önemli bir avantajıdır.
Bu nedenle, daha aşina olduğum doğal anlayış ve makine çevirisi alanından derin öğrenme, modelin yorumlanabilirliğini ve kontrolünü anlamalı ve fiziksel dünya ve bazı anlamsal şeyler hakkındaki bilgilerimiz modele önceden girilebilmelidir. , Veriler aracılığıyla "kör" öğrenmeye gerek kalmadan.
Soru: Derin öğrenme kara bir kutu gibidir İnsanlar makineyi kontrol etmek ister ama prensibi bilmiyorlar. Bu aynı zamanda belirli bir güvenlik riski anlamına mı geliyor? Ek olarak, güvenliğin nasıl sağlanacağı, bu aynı zamanda büyük bir iş fırsatı anlamına da gelebilir, nasıl değerlendiriyorsunuz?
Li Zhifei: Bugün tüm makine öğrenimi yöntemlerinin belirli verilerden ve nesnel işlevlerden ayrılamayacağını düşünüyorum, yani mühendisler veya bilim adamları makineye bu verilere dayanarak belirli bir hedef işlevi optimize etmesini emrediyor. Bence makine algoritmik düzeyde nispeten sadık. Öznel bir farkındalığı ve iyi ve kötü kavramları yok.Kötü bir insan onu kontrol etmediği sürece insanlardan daha sadık.
Bu nedenle güvenlik, derin öğrenme teknolojisini kimin kontrol ettiğine bağlıdır. Her ülkenin nükleer silahları olmadığı gibi, bu tür bir kontrolün yasal ve politika düzeyinde kısıtlanıp kısıtlanmadığı.
