Yapay zekayı yerleştirme çabaları olan Hongguan Teknolojisi, heterojen hızlanmaya odaklanıyor
[Lieyun.com (WeChat: ilieyun) Beijing] 17 Kasım'da bildirdi
Derin öğrenme teknolojisinin yükselişi ve donanım hesaplama yeteneklerindeki sıçrama ile yapay zeka (AI), yeni bir gelişim dalgasını başlattı. Yapay zekanın ticarileştirilmesine başlamak için çok sayıda AI uygulaması aşamalı olarak geliştirilip bulutta konuşlandırıldıktan sonra, AI uygulamaları gerçek zamanlı, düşük güç tüketimi ve bilgi güvenliği gibi tipik terminalleri karşılamak için geniş bir alana gömülü terminal cihazlarına girmeye başladı. Senaryo gereksinimleri, yapay zekanın tam ticari uygulamasını hızlandıracak. Gömülü terminalin akıllı yapılandırılmasından sonra üretilen temel veriler, verimli bir şekilde buluta aktarılacak ve bulutun depolama ve bilgi işlem verimliliği geometrik olarak iyileştirilecek ve bu, veri patlaması çağında bulut bilgi işlem yükünün sürekli artmasıyla temelde çözülmüştür. Birçok soruna neden oldu.
Hongguan Technology (otureo.ai), 2015 sonunda kurulmuş bir yüksek teknoloji başlangıç şirketidir. Gömülü yapay zekaya uygulanan çok yönlü heterojen hızlandırma teknolojisine odaklanır ve çeşitli dikey endüstrilerdeki uygulama ihtiyaçları için derinliğe dayalı çözümler sunar. Öğrenme için tam yığın gömülü ürünler.
Gömülü Yapay Zeka Teknolojisinin Bileşimi ve Geliştirilmesi Üzerine Araştırma
Derin öğrenmenin uygulama işlevlerini gömülü tarafta dağıtmak, güvenilmesi gereken teknik bilgi birikimini gerektirir. Derin öğrenmenin bulut dağıtımı ile karşılaştırıldığında, genişlik ve derinlik açısından tamamen farklı gereksinimler vardır. Bu teknik konu hakkında, yurtiçi ve yurtdışındaki üç tanınmış bilim insanı Lieyun.com (WeChat :) ile bir röportajı kabul etti.
Santa Barbara'daki California Üniversitesi'nden bir IEEE akademisyeni olan Profesör Xie Yuan, "gömülü tarafta derin öğrenme uygulamalarını çalıştırmanın veri merkezi senaryosundan çok farklı olduğuna inanıyor. Her şeyden önce çeşitli kaynaklar (hesaplama, hesaplama, Depolama, iletişim, güç tüketimi vb.) Sınırlıdır; ikinci olarak, birçok yerleşik uygulama evrensel senaryolar yerine dikey senaryoları hedefler.Geleneksel mimariler (CPU, GPU gibi) bu senaryoların ihtiyaçlarını karşılayamaz, bu nedenle farklı uygulama türleri için hedeflenmeleri gerekir. Sahnenin karşılık gelen heterojen mimarisini tasarlayın. Aslında, 2013'ten beri, ortaya çıkan çeşitli derin öğrenme heterojen işlemci (hızlandırıcı) mimarileri sürekli olarak ortaya çıkmış, performansı ve performansı iyileştirmek için bilgi işlem, depolama, iletişim ve diğer yönlerde optimize edilmiştir. Güç tüketimini azaltın. Sonuç olarak, Gömülü uçta derin öğrenme uygulamasında, mimarinin inovasyonu ve optimizasyonu çok önemli bir kısımdır. "
Tıpkı bunun gibi gömülü yapay zekanın uygulama senaryoları da zengin ve ilişkilendirilmesi gereken çeşitli unsurlar da çeşitleniyor. Bu nedenle, bilgisayar mimarisi tarafından temsil edilen daha fazla alan bilgisi arka planı gereklidir ve hatta buna güvenilir.
Yukarıda bahsedilen sorunları ve zorlukları objektif olarak çözme süreci, gömülü tarafta derin öğrenmenin uygulanması ve geliştirilmesi için giderek daha yüksek teknik eşikler getirir, ancak aynı zamanda daha geniş ve daha zengin bir teknolojik endüstri ekolojik alanı yaratır.
"Uygulama senaryolarının çeşitliliği ve algoritmaların sürekli iyileştirilmesi nedeniyle kısa sürede, Yerleşik uçta, tüm uygulama senaryolarını alabilen genel amaçlı, yüksek verimli bir derin öğrenme işlemcisine sahip olmak zordur " Duke Üniversitesi Duke Evrimsel Zeka Araştırma Merkezi direktörü Doç. Dr. Chen Yiran, Lieyun.com ile yaptığı röportajda, "Bu nedenle, Karşılık gelen optimizasyonlara sahip yeni heterojen işlemciler farklı uygulama alanlarında görünecektir. Yüksek verimli uygulamaların geliştirilmesine güvenerek, bu alan için derin öğrenme işlemci mimarisine ilişkin net ve derin bir anlayışa sahip olmak ve bu alanın uygulama özelliklerine dayalı derinlemesine optimizasyon gerçekleştirmek gerekir. Ve kısa vadede, sadece yüksek seviyeli dil programlama yoluyla ve geleneksel CPU çağı gibi temel araç zincirine (derleyici gibi) güvenerek basit geliştirme yapmak mümkün olmayacak. "
Gömülü uca uygulanan derin öğrenme heterojen işlemcilerin, farklı uygulama alanları için sistem çipinin taşıyıcı formunda geliştirilip sonlandırılacağı görülebilmektedir. Kendi uygulama alanlarında, kademeli olarak yüksek verimlilik ve yüksek kapsama sahip bir yapay zeka uygulama geliştirme ve dağıtım platformu haline geldiler.
Tsinghua Üniversitesi Mikroelektronik Enstitüsü'nden Profesör Chen Hongyi, "yapay zeka ticari uygulama teknolojisinin nihai dayanağının, özellikle yapay zeka için tasarlanmış ve geliştirilmiş entegre devre sistemi yongaları-sistem yongaları olması gerektiğine inanıyor. Hesaplama hızı, veri çıkışı için çok önemlidir. Depolama kapasitesi ve enerji tüketimi gibi faktörlerin belirli gereksinimleri vardır ve her bir unsur arasında yeterli tasarım ödünleşmeleri yapılmalıdır. Moore Yasası ve derin öğrenme, çeşitli uygulama alanlarında geliştirme ve dağıtım platformlarının rolünü oynayan sistem yongalarını birlikte daha baskın hale getirmeye zorluyor. Bu tür çiplerin geliştirilmesi ve uygulanması, yapay zeka teknolojisinin ticarileştirilmesi için kademeli olarak kilit bir engel ve mihenk taşı haline geliyor. Entegre devreler alanındaki yetenekler, yapay zekanın teknolojik gelişiminde ve ticari uygulamasında giderek daha fazla önemli bir rol oynayacak. "
Çok yönlü heterojen hızlandırma teknolojisine odaklanan Ar-Ge ekibi ve ürün sistemi
Hongguan Technology'nin kurucu ekibinin üç üyesinin tamamı Tsinghua Üniversitesi'nden mezun oldu ve her biri sistem mimarisi, entegre devre ve endüstri mühendisliği alanında on yıldan fazla profesyonel deneyime sahip, Çin'deki ulusal "863 Programı" projesi ve uluslararası profesyonel alanda EDAA dahil Ödüller en iyi özgeçmişler ve ödüller olarak adlandırılabilir. Şirketin merkezi Pekin, Zhongguancun'dadır ve ABD'nin Silikon Vadisi'nde bir ofis açmıştır.
Hongguan Technology, gömülü yapay zekanın ticarileştirilmesine kapsamlı heterojen hızlandırma teknolojisini uygulayan dünyadaki ilk başlangıç şirketlerinden biridir. Ar-Ge ekibi, yeni tür derin öğrenme heterojen işlemci sistem yongası için yapay zekanın uygulama geliştirme ve dağıtımına odaklanır ve maksimize etmek için uygulama işlevi-sistem mimarisi-entegre devre gibi çoklu teknik seviyelerin derinlemesine nüfuz etmesine ve hızlandırılmış entegrasyonuna bağlıdır. Yerleşik derin öğrenme işlevinin optimum verimliliğini elde etmek için sistem çipindeki her mimarinin ve devrenin tam kaynak potansiyeli. Çeşitli dikey endüstrilerle karşı karşıya, ticari olarak en rekabetçi yapay zeka gömülü ürünleri sunuyoruz.
Kuruluşundan bu yana, Hongguan Technology'nin yerleşik yapay zeka teknolojisi çözümleri ve ürünleri, en iyi uluslararası endüstri fuarlarına katıldı ve ticari uygulamaları başarıyla elde etti. Sürekli teknoloji ve iş birikiminde, Hongguan Technology, kademeli olarak "yüz şekli", "nesne çevresi", "davranış ve hareket" ve diğer işlevsel dizilerden oluşan yerleşik bir yapay zeka ürün çerçevesi oluşturdu. Çeşitli dikey endüstri alanlarının karşılaştığı uygulama senaryoları ile bu çerçeve altındaki ürün soyağacı sürekli zenginleştirilerek geliştirilmekte ve tam yığın çok seviyeli ürün formu oluşturulmaktadır.
Ve bu yılki 16. Çin Uluslararası Sosyal Kamu Güvenliği Fuarı'nda ("Ek Fuarı"), Güvenlik alanında dünya çapında bir çip devi olan HiSilicon'ın ekolojik ortağı olan Hongguan Technology, fuarda birlikte yer alacak.
HiSilicon, on yıldan daha uzun bir süre önce kuruluşundan bu yana hızla uluslararası bir çip devine dönüştü ve her zaman "benzersiz bir anlayış" oldu. China Security Expo'da HiSilicon ilk kez dış dünyaya güvenlik ve diğer endüstriler için yeni bir sistem çipi (SoC) gösterdi ve bir AI donanım destek platformu olarak konumlandırıldı.
Hongguan Technology'nin kurucu ekibi Lieyun.com'a (WeChat: ilieyun), endüstriyel ekolojisinde böylesine heterojen bir sistem çipi için Hongguan Teknolojisinin benzersiz teknik özelliklerinin yazılım ve donanım teknolojilerinin entegrasyonunda yattığını söyledi. Fangwei, heterojen sistem yongalarının bilgi işlem potansiyelinden derinden yararlanır ve minimum donanım kaynağıyla daha düşük güç tüketimi, daha yüksek hız ve daha iyi performans sağlar.
Yerleşik "derin öğrenme" özelliğine sahip akıllı ağ kamerası
Örnek olarak, Hongguan Technology'nin ürün yelpazesinin temsili ürününü, gömülü "derin öğrenme" özelliğine sahip akıllı ağ kamerasını ele alalım. Bu, yeni öğeler içeren heterojen bir işlemciye dayanan uçbirime "derin öğrenmeyi" tamamen uygulayan gömülü bir aygıttır.
Hongguan Teknolojisi Gömülü "Derin Öğrenme" Özellikli Akıllı Ağ Kamerası
Bu akıllı ağ kamerası, tam gerçek zamanlı yerelleştirilmiş "derin öğrenme" dağıtımını gerçekleştirebilir, mevcut üst terminal düzeyinde yüz algılama hızına sahiptir ve birden çok modu destekler ve parametreler esnek bir şekilde yapılandırılabilir ve ayarlanabilir, uzaktan veri genişletme ve etkileşimi destekler; Yıldız ışığı standardına ulaşın, düşük ışıklı ortamlarda tam renkli efektleri destekleyin; zengin ağ protokollerini ve akıllı kodlama kontrolünü vb. Destekleyin. Yukarıda bahsedilen ürün özellikleri arasında, ister gerçek zamanlı ve verimli, güçlü akıllı uygulamalar isterse eksiksiz temel kamera ve ağ işlevleri olsun, bunlar kurulumda esnek, kompakt ve taşınabilir tümleşik cihazlarda tamamen konuşlandırılır ve çalıştırılır.
Ürün modelleri açısından, Hongguan Technology, müşterilerin ve üreticilerin farklı türleri ve konumlandırmaları için birden çok seviyeye ve farklı teslimat formlarına sahip tam yığın ürünleri esnek bir şekilde sağlayacaktır. Bu ürünü örnek olarak alın.Tüm ekipmanın ürün biçimine ek olarak, donanım modülleri ve temel işlevlere sahip çözümler de tam yığın içindeki ana ürün biçimidir, böylece çeşitli müşteriler ve üreticiler kendi en iyisini seçebilirler Uygun yol hızlı ve kusursuzdur.
Hongguan Teknolojisi Gömülü "derin öğrenmeye" sahip temel akıllı modül
Gömülü cihazların giderek daha akıllı ve entegre olan işlevleri, uygulama sistemlerinin mevcut makro çerçevesini kademeli olarak değiştiriyor, bulut ve terminallerin genel verimliliğini büyük ölçüde optimize ediyor ve her şeyi gerçek anlamda kapsayan akıllı terminal düğümlerini gerçekleştiriyor. Güçlü bir dağıtılmış yapay zeka ağı oluşturun.
Ürünler: Yapay Zeka Heterojen İvme Gömülü Son Ürünler
Şirket: Hongguan Technology (otureo.ai)
WeChat Kimliği: otureoinfo
