Gartner, IoT teknolojisinde on büyük trend yayınladı, yapay zekanın son aşaması uç bilgi işlem
Editör: Three Stones, Craig
Bitirme: Üç Taş
[Xinzhiyuan Kılavuzu] Edge computing, gelecekte on milyarlarca terminal için yapay zeka yetenekleri sağlayacak, zeki bir algı dünyası, her şeyin birbirine bağlanması ve her şeyin zekasını oluşturarak, yapay zekanın son milini açacak. Buna ek olarak, "uç bulutları yiyecek" trendi ortaya çıkıyor ve ekipman, çip ve algoritma yeteneklerine sahip şirketler uç zekanın nihai oyuncuları olacak.
Yapay zeka için yeni fırsat, uçtaki zeka.
7 Kasım'da Barselona'daki bir seminer ve BT fuarında, BT araştırma ve pazar analizi ajansı Gartner, gelecekte en önemli strateji olarak gördüğü şeyi, Nesnelerin İnterneti'nin (IoT) teknoloji trendini açıkladı. Bugün ile 2023 arasında, Nesnelerin İnterneti dijital iş inovasyonunu teşvik edecek.
Önemli trendlerden biri, akıllı uçtan akıllı şebekeye geçiş.
Nesnelerin İnterneti alanında, merkezi ve buluttan mimariye geçiş sorunsuz bir şekilde ilerliyor. Bununla birlikte, bu son değil, çünkü uç mimariyle ilişkili temiz katman, dinamik bir ağa bağlı çeşitli cihazlar ve hizmetler dahil olmak üzere daha yapılandırılmamış bir mimariye dönüşecek. Bu ağ yapıları, daha esnek, akıllı ve duyarlı bir IoT sistemi sağlayacaktır.
Bu yılın Mayıs ayında Huawei, "GIV2025 Akıllı Dünya Endüstri Haritasını Açar" adlı teknik incelemeyi yayınladı ve sekiz yıl sonra 2025 yılına kadar küresel Nesnelerin İnterneti sayısının 100 milyara, küresel akıllı terminallerin 40 milyara ulaşacağına işaret etti.
40 milyar akıllı terminal arasında, uç bilgi işlem yapay zeka yetenekleri sağlayacak ve uç zeka, akıllı cihazların desteği haline gelecektir. Motor olarak her şeyin hissini, her şeyin birbirine bağlanmasını ve her şeyin birbirine bağlanmasını sağlayan ICT ağlarına ve yapay zekaya dayanan dördüncü teknolojik devrim. Akıllı akıllı dünya.
Şimdi, Huawei'ye ek olarak, dünyayı inşa etme yolunda birçok oyuncu var Bu makale basit bir envanter çıkarıyor.
Gartner'ın ilk on IoT trendi: CIO'lar yapay zeka ve çip yeniliğine odaklanmalı
Gartner, IoT'nin şu andan itibaren 2023'e kadar dijital iş inovasyonunu destekleyeceğine inanıyor. Aşağıdakiler, Gartner tarafından listelenen ve önümüzdeki beş yıl içinde yeni gelir kaynakları ve iş modelleri elde etmesi beklenen en stratejik 10 IoT teknolojisi ve trendidir.
Trend 1: Yapay Zeka
Trend 2: Toplumu, hukuku ve etiği dikkate alması gereken Nesnelerin İnterneti
Trend 3: Bilgi İletişimi ve Veri Ajansı
Trend 4: Akıllı uçtan akıllı şebekeye geçiş
Trend 5: IoT yönetişimi
Trend 6: Sensör Yeniliği
Trend 7: Güvenilir donanım ve işletim sistemi
Trend 8: Yeni IoT kullanıcı deneyimi
Trend 9: Silikon çip yeniliği
Trend 10: Nesnelerin İnterneti için yeni kablosuz ağ teknolojisi
Gartner, 2019'da 14,2 milyar bağlantılı şeyin kullanılacağını ve bu sayının 2021'de 25 milyara ulaşacağını tahmin ediyor. Bu süreç çok fazla veri üretecek.
Yapay zeka, video, hareketsiz görüntüler, ses, ağ trafiği etkinliği ve sensör verileri dahil olmak üzere çeşitli IoT bilgilerine uygulanacak. Bu nedenle CIO'lar, IoT stratejilerinde AI araçlarından ve becerilerinden tam olarak yararlanan bir organizasyon oluşturmalıdır.
Şu anda, çoğu IoT uç nokta cihazı geleneksel işlemci yongaları kullanıyor ve düşük güçlü ARM mimarisi özellikle popüler. Bununla birlikte, geleneksel komut seti ve bellek mimarisi, uç noktaların gerçekleştirmesi gereken tüm görevler için uygun değildir.Örneğin, derin sinir ağlarının (DNN) performansı genellikle işlem gücüyle değil bellek bant genişliğiyle sınırlıdır.
2023 yılına kadar, yeni ayrılmış yongaların, DNN'leri çalıştırmak ve düşük güçlü IoT uç noktalarında yeni uç mimarileri ve gömülü DNN işlevlerini uygulamak için gereken güç tüketimini azaltması bekleniyor. Bu, sensörlerle entegre veri analizi ve düşük maliyetli pille çalışan cihazlarda ses tanıma gibi yeni özellikleri destekleyecektir. Gartner, CIO'ların bu eğilime dikkat etmelerinin önerildiğini, çünkü gömülü yapay zekayı ve diğer işlevleri destekleyen yongaların, şirketlerin son derece yenilikçi ürün ve hizmetler geliştirmesini sağlayacağını söyledi.
Uç bilişimin üç avantajı "bulutu yiyecektir". Uç bilgi işlem, yapay zekanın son milidir
Edge computing, tüm işi tamamlamak için bir düzine veri merkezinde bulut bilişimine güvenmekten farklı olan veri kaynağında veya yakınında yapılan hesaplamaları ifade eder. Edge bilişimin üç ana özelliği vardır: düşük gecikme süresi, gizlilik, güvenlik ve esneklik.
Şirketler işlenmek üzere buluta veri aktarmaya devam etseler de, uç bilişim cihazlarının kademeli olarak uygulanmasıyla yerelleştirilmiş yönetim giderek daha yaygın hale geliyor ve şirketlerin buluta gitme ihtiyacı bir darboğazla karşılaşabilir.
Gartner Group, 2017 tarihli bir raporda şunları öngördü: "Uç nokta bulutu yiyecektir."
Gartner başkan yardımcısı Thomas Bittman, insanların dijital asistanlarıyla gerçek zamanlı etkileşime girmeleri gerektiğinden, kilometrelerce (veya onlarca mil) uzaktaki veri merkezlerini beklemenin mümkün olmadığına işaret etti. Wal-Mart'ı örnek olarak alın: Wal-Mart'ın perakende uygulaması, mağaza kameralarından veya sensör ağlarından gelen verileri yerel olarak işleyecektir ve bulut bilişimin getirdiği veri gecikmesi Wal-Mart için çok yavaştır.
Yapay zekanın geliştirilmesinden bu yana, içerdiği devasa alanlarda hala karşılaşılan sorunlar, mükemmel projelerin ve senaryoların olmamasıdır.
Öte yandan, uç bilgi işlem platformunda yapay zeka uygulamasıyla, uygulama inişini teşvik etmek için uç bilgi işlem ve Nesnelerin İnterneti "uç boru-bulutu" için artan taleple birleştiğinde, uç zeka, yeni bir uç bilgi işlem biçimi haline geldi ve yeni bir şeyler açtı. Ağ bağlantılı uygulamaların "son mili".
Şu anda, aşağıdaki alanlarda uç istihbarat patladı.
Otopilot
Otomotiv endüstrisinde güvenlik en önemli konudur. Yüksek hızda sürüş durumunda, güvenliği sağlamak için gerçek zaman birincil ön koşuldur. Ağ terminallerinin gecikmesi nedeniyle, bulut bilişim gerçek zamanlı performansı garanti edemez. Araca monteli terminal bilgi işlem platformu, otonom sürüş hesaplamasının geleceğidir. Ayrıca elektrifikasyonun gelişme eğilimi ile otomotiv endüstrisi için düşük güç tüketimi giderek daha önemli hale geldi. Gerçek zamanlı performansı ve düşük güç tüketimini doğal olarak karşılayabilen ASIC çipleri, araç bilgi işlem platformlarının gelecekteki gelişme trendi olacak. Şu anda Horizon Robotics ve Mobileye, OEM ve Tier1'in ana ortaklarıdır.
Güvenlik, İHA
Geleneksel video gözetimi, AI + video gözetimi ile karşılaştırıldığında, asıl değişiklik pasif gözetimi aktif analize ve erken uyarıya dönüştürmek, böylece büyük gözetim verilerinin manuel olarak işlenmesi sorununu çözmektir (aynı zamanda kritik anlarda sabit disk bağlantısının kesilmesi sorununu da atlar) . Güvenlik ve dronlar gibi terminal ekipmanı, bilgi işlem gücü ve maliyeti konusunda yüksek gereksinimlere sahiptir. Görüntü tanıma ve donanım teknolojisinin gelişmesiyle birlikte, terminalde akıllı güvenliği tamamlama koşulları gittikçe daha olgun hale geliyor. Güvenlik sektörü lideri Hikvision ve drone lideri DJI, Movidious'un Myriad serisi çiplerini akıllı kameralarda kullandı.
Tüketici Elektroniği
Kirin 970 yongası ile donatılmış Huawei mate10 cep telefonu ve ayrıca AI yongası ile gömülü iPhoneX, cep telefonunu akıllı çağa götürüyor. Ayrıca Amazon'un Echo'su akıllı ev pazarını patlattı. Cep telefonları ve ev elektroniği ürünleri de dahil olmak üzere tüketici elektroniği endüstrisi için istihbarat elde etmenin ön koşulu, güç tüketimi, güvenlik ve mahremiyet gibi sorunları çözmektir. Pazar araştırmasına göre, akıllı ev aletleri, akıllı telefonlar ve ASIC yongalarıyla donatılmış AR / VR cihazları gibi akıllı tüketici elektroniği şimdiden bir patlamanın arifesinde.
Endüstri üç bölüme ayrılmıştır ve terminallere, algoritmalara ve bilgi işlem gücüne sahip olanlar hepsini alır
Şu anda, uç akıllı endüstri ekolojik yapısı oluşturulmuştur ve başlıca üç tür oyuncu vardır:
ilk tür: Algoritma oyuncusu . Bilgisayarla görme algoritmaları, NLP algoritmaları vb. Sağlamak gibi algoritmadan kesin.
SenseTime Technology ve Megvii Technology, Çin'de algoritmalarla başlayan nispeten başarılı şirketlerdir. Geçen yıl 20 Ekim'de, Amerika Birleşik Devletleri'nden SenseTime ve Qualcomm, SenseTime'ın makine öğrenimi modellerini ve algoritmalarını Qualcomm'un mobil terminaller ve IoT cihazları için çip ürünlerine entegre ederek "algoritmalar + donanım" şeklinde işbirliğine başlayacaklarını duyurdu. Ekipman, daha iyi uç bilgi işlem yetenekleri sağlar. Megvii Teknolojisi, gerçek muharebe senaryolarında farklı derecelerin ihtiyaçlarını karşılamak için ayrıca algoritmaları uç hesaplama gereksinimlerine uyum sağlayacak şekilde sürekli olarak optimize etmektedir.
İkinci kategori: Oyuncuyu bitir . Cep telefonları ve PC'ler gibi akıllı donanım sağlamak gibi donanımdan vazgeçin.
Pek çok terminal cihazına sahip olan Hikvision, uzun yıllardır güvenlik alanında derinlemesine yer almış ve çekirdeği video olan bir IoT çözüm sağlayıcısıdır. Geliştirme sürecinde, Nesnelerin İnterneti'nin gerçek sorunlarını daha iyi çözmek için uç bilgi işlem ve bulut bilişim entegre edildi.
Üçüncü kategori: Bilgisayar oyuncusu . Uç hesaplama için yapay zeka çipleri geliştirmek gibi terminal çiplerinden kesin.
Huawei, uç bilgi işlem çipleri alanında, uç bilgi işlem ürünleri için bu yıl Ekim ayında Full Connect Konferansında Shengteng serisi chip-Shengteng 310'u piyasaya sürdü. Müşterilerin akıllı çağda yeni bir ICT altyapısı oluşturmalarına yardımcı olmak için boru hattı hizmetlerini yükseltmek için yapay zekayı kullanarak, Huawei'nin terminallerine paralel gelecekteki stratejik bir yön oluşturan "uç bilgi işlem" pan-ağın temel büyüme noktası olacak.
Huawei'nin hızının ardından Bitmain, ilk düşük güçlü uç AI çipi BM1880'i ve bir dizi ürünü Ekim ayında piyasaya sürdü ve uç terminal pazarına girdi.
Jianan Zhizhi ayrıca yüksek hızlı, düşük güçlü yongaların geliştirilmesine odaklanan bir yerli teknoloji şirketidir. Jianan Zhizhi, özellikle akıllı terminaller, mobil terminaller, ses tanıma ve görüntü işleme gibi alanlarda kullanılan ve seri üretilen uç bilgi işlem çipi KPU'yu Eylül ayında piyasaya sürdü. Her iki şirket de uç istihbarat pazarına girmek için en son EI çiplerini kullanıyor.
Google Cloud, uluslararası düzeyde, uç bilgi işlem için kullanılan ve satıcılara açık olan TPU-Edge TPU'nun hafif bir sürümünü piyasaya sürdü. Google Cloud'un rakibi Amazon da, özellikle Amazon'un Echo'yu ve diğer mobil cihazları desteklemek için AI çipleri geliştirdiği yılın başında ortaya çıktı.
Bununla birlikte, bir kategorideki tek bir oyuncu nihai oyuncu değildir. Uç zekası, işletmelerin terminal ekipmanı, algoritmalar ve yonga yeteneklerine sahip olmasını gerektirir. Huawei gibi büyük şirketlere ek olarak, gelişmekte olan şirketlerdeki Xiaoyi Technology, uç istihbaratta "nihai oyuncu" nun baş oyuncusu olarak görülmelidir.
YI Technology, büyük verilerin doğal avantajlarına dayanarak, en yüksek algoritma doğruluğunu elde etmek için kapsamlı bir eğitim yürütür ve ardından kapalı bir veri, algoritma ve bilgi işlem gücü döngüsü oluşturmak için akıllı yongaları akıllı cihazlara yerleştirir. Ve bu yılın haziran ayında, YI Technology resmen üç uç zeka uygulama senaryosu yayınladı: akıllı ev, akıllı seyahat ve akıllı perakende. Bilgi işlem gücünü yeniden yapılandırmak, algoritmaları yeniden yapılandırmak ve iş zekasını yeniden yapılandırmak için EI kullanın.
Xiaoyi Teknoloji CEO'su Da Shengwei: "Uç hesaplamanın avantajı yeni Moore Yasasıdır"
YI Technology, Çin'deki "Trinity" derinlemesine uç zeka geliştirmeyi başarabilen birkaç yeni şirketten biri olarak görülmelidir. Birkaç gün önce Xinzhiyuan, Xiaoyi Technology'nin kurucusu ve CEO'su Da Shengwei ve ortağı Kong Huawei ile özel bir röportaj gerçekleştirdi.Aşağıdaki röportajın özeti.
Da Shengwei, Ant Technology'nin kurucusu ve CEO'su
Xinzhiyuan : YI Teknolojisi artık uç zekaya odaklanıyor Xinzhiyuan AI WORLD2018 Yapay Zeka Zirvesi'nde, "uç hesaplamanın avantajı yeni Moore Yasasıdır" sonucunu ortaya koydunuz. Temeli nedir?
Da Shengwei : Video alanında, en erken 1 milyon pikselden 20 milyon piksele kadar YI Teknolojisi, esas olarak piksel yükseltme işlemi sırasında insanların net bir şekilde görüp göremediğini ortadan kaldırır.Yeni Moore yasası esas olarak videonun elde edilmesi ve sıkıştırılmasına yansır. .
Mevcut video işleme tamamen iki çeyrekte. Bir eksen veri ve diğer eksen zekadır. Tıpkı bir insan gibi, daha uzun olmasına ek olarak, beyninizi de büyütmeniz gerekir. Videonun 4K'ya kadar çözünürlüğü artırması gerekmez, ancak gerekli olan Toplu iş yapma yeteneği, artık çok sayıda bulut videosu insan gücü, video izlemek için yer ve zaman eksik ve bunlara yardımcı olmak için bilgisayar görüşü gerekiyor.
Genelde bir yandan kamera sayısı artıyor, diğer yandan video verisi miktarı da artıyor, ikisinin çarpımı geometrik bir artış ve işleme kapasitesinin hızla iyileştirilmesi gerekiyor. Bilgi işlem gücündeki artış ve güç tüketimindeki önemli azalma, AI bulutunun geliştirilmesinde enerji tüketimi oranı sorununu çözecektir.Aksi takdirde, insanların göz açıp kapayıncaya kadar yapabileceği bir şey haline gelecektir. AI'nın elde etmek için birkaç kilowatt güce ihtiyacı vardır, ki bu değil Buna değer.
Xinzhiyuan : Uç istihbarat patlamasının zamanlaması hakkında herhangi bir çıkarımınız var mı?
Da Shengwei : Önümüzdeki iki yıl çok kritik ve 2019-2020 büyük bir salgın aşaması. Sürücüsüz arabalar 2020'de satışa sunulabilir. Amazon, önümüzdeki iki yıl içinde 3.000 insansız mağaza açmayı planlıyor. Ödeme alanında yüz yüze ödeme beliriyor. QR kod ödemesini kademeli olarak değiştirme eğilimi var ve güvenlik izlemenin ön uç istihbaratı da genişliyor. Ölçek yatırımı. Yukarıda belirtilen insansız sürüş, insansız perakende, güvenlik vb. Tüm endüstriyi kesinlikle yönlendirecek olan büyük kıyaslama işletmelerinin uygulamalarıdır.
Xinzhiyuan : XiaoYi, görüntü sistemleri entegratörüdür Teknoloji hem algoritmaları hem de donanımı içerir XiaoYi'nin planlanan stratejik konumlandırması nedir?
Da Shengwei : YI Teknolojisi esas olarak son için yenilikler yapıyor. Şu anda "uç-boru bulutu" diyoruz, boru 5G ve son da vurguladığımız uç istihbarat. YI Teknolojisi terminale odaklanır.Terminalde doğrudan işlenmesi gereken çok fazla veri vardır, aksi takdirde veriler boru hattına ve buluta yüz kat daha iletilir, bulut işleme yükünü ve gecikmesini artırır ve bant genişliği yükünü artırır ve terminal verileri de çözebilir Gizlilik sorununun bir kısmı, sonunda AI çipleri yapmanın önemidir; ayrıca, cep telefonları dışında, diğer IOT terminallerinin çoğu akıllı değildir ve bakıma alınması gerekir.
Xinzhiyuan : YI Technology'nin küresel Ar-Ge düzeni nedir? Avantajları nelerdir?
Da Shengwei Yi Technology, Pekin, Şangay ve Shenzhen dahil olmak üzere Çin'de Ar-Ge ekipleri kurdu. YI Technology'nin Ar-Ge ekipleri var. Aynı zamanda, İsrail'de yaklaşık 30 kendi kendine oluşturulmuş Ar-Ge ekibi var. Uluslararası patentlerin çoğu İsrail ekibi tarafından yapılmıştır. Son yıllarda, bir dizi uluslararası orijinal teknoloji patenti için başvuruda bulunduk ve Ar-Ge ekibimiz çok kuvvetli; ayrıca, esas olarak ortaklarımıza yakınlaşmak için Amerika Birleşik Devletleri'nde Silikon Vadisi ve Seattle'da iki Ar-Ge merkezimiz var.Seattle ofisinde 20 kişi var ve biz denizaşırıyız. İkinci ofis açıldı.
Röportajda Öne Çıkanlar: Çin Bilimler Akademisi Bilgisayar Teknolojisi Enstitüsü'nün Şangay şubesinin yöneticisi ve Start Point Capital'in ortağı olan Kong Huawei, Carpenter Ant Robotics ve Qigan Technology gibi AI şirketlerine yatırım yaptı ve YIT Technology'nin baş strateji sorumlusu oldu. "Çok tanınmış.
Kong Huawei
Kong Huawei, son zamanlarda yapay zeka, bulut bilişim, Nesnelerin İnterneti ve hatta blok zinciri alanlarında "uç" kelimesinin popüler hale geldiğini söyledi ve "rüzgar geliyor" gibi görünüyor! Yakın tarihli bir forumda Akademisyen Gao Wen, akıllı şehirler ve kentsel beyinler şu anki "her şey buluttur" düşüncesini takip ederse, o zaman sözde "beyin benzeri hesaplamanın" "beyin yorucu bilgi işlem" olacağını açıkça belirtti. Akademisyen Gao, buna inanıyor, Video gözetimi söz konusu olduğunda, terminalin yapay zekası, kenar ve bulut "görevlerini yerine getirmeli" ve hiyerarşik olarak işlenmelidir.Kamera terminali videoyu kodlarken "kodlama özelliğine sahip" ve uç "acil durum LBS kararları" vermelidir. , Buluta "beyin gibi" gitmek yalnızca kararlar verir ve küresel bir karardır. Bu mimari, YITin "Bulut Karınca Nesnelerin İnterneti" platformuna benzer ve biraz "bir kahramanın gördüğü şeyi" hissediyor: bulut, küresel olarak dağıtılan bir AI PaaS, uç bilgi işlem cihazı X18 retina "bilgi işlem gücü" kutusu ve terminalin yüz özellikleri var. K34 kamera.
Kong Huawei ayrıca, endüstriyel gelişim perspektifinden, uç istihbarat alanında, endüstrinin ilgili avantajlarına göre üç boyuta ayrıldığını ekledi: algoritmalar, çipler ve akıllı donanım. Ancak sakin bir şekilde analiz edin, uç istihbarat (EI), özellikle de mobil uç istihbarat (Mobil EI: Akademisyen Wu Hequan'ın tanımı) dikey penetrasyon yeteneklerinin üç yönünü gerektirir, biri donanım ekipmanının ölçek teslim kabiliyeti, diğeri ise terminalin watt başına Üst sayısıdır. Yapay zeka algoritması, bulut eğitim algoritması ile bağlantılı olarak, üçüncüsü oldukça entegre düşük güçlü bir SOC çipidir. YI Technology, algoritmaların, yongaların ve on milyonlarca akıllı donanımın avantajlarını ana kanal olarak "uç bilgi işlem görme yetkilendirmesi" ile birleştirir, Huawei, Hikvision ve diğer büyük isimlerden öğrenirken "Yun Y'yi daha da güçlendirir" "IOT" nin "Görsel Güçlendirme" hizmeti, uç istihbarat çağında bir lider haline geldi.
AI 60 yıldır çalışıyor, uç istihbarat sprint aşaması olmalı ve sonunda, yeterince "AI terminali" kurabilen herkes bu süreçte kâr edebilir. Bu, yapay zeka tek boynuzlu atları tarafından beklenmedik olabilir!
Referans bağlantısı:
https://www.investors.com/news/technology/cloud-computing-edge-computing/
https://www.theverge.com/circuitbreaker/2018/5/7/17327584/edge-computing-cloud-google-microsoft-apple-amazon
