İki patent belgesinden, Amazon Go'da hangi siyah teknolojinin saklı olduğuna bir göz atın.
Bugünün Amazon Go, yurt içi ve yurt dışında sosyal medyayı en üst düzeye çıkardı.
Amazon Go ile ilgili şaşırtıcı olan şey, kasada uzun bir sıra beklemek ve kasayı beklemek yerine doğrudan süpermarkete girip ürünleri seçtikten hemen sonra ayrılabilmenizdir.
Mağazadan açıklanamayan bir "soygun" hissi bile var.
Mobil ödemenin mevcut emtia işlem yöntemlerini altüst ettiğini söylüyoruz, bu nedenle Amazon Go'nun bu "soygunu" "işlem anlayışını" bile ortadan kaldırıyor.
Kısacası, insanlar bir tür siyah teknolojisini ima ediyor gibi görünen bu yeni alışveriş yönteminden etkileniyor. Sadece sıradan insanlar değil, aynı zamanda Stanford profesörü Li Feifei ve ünlü teknoloji yayıncılık şirketi O'reilly'nin kurucusu Tim O'Reilly de tweet attı ve beğendi.
Li Feifei: Bilgisayarla görme, olağanüstü ve harika bir uygulamadır!
Tim O'Reilly: Uzun yıllardır perakendenin geleceğini dört gözle bekliyorum.
Amazon Go'nun Önemli Noktaları
Kullanıcı mağazaya girdiğinde kapıdan geçtiğinde onu tanıması için cep telefonunu açar.Bu sırada cep telefonundaki sistem etkinleştirilir ve istediği zaman ürün listesini güncellemeye hazırdır. Harika olan kısım, Kullanıcı ürünü aldığı veya geri koyduğu anda, telefondaki sistem listeyi otomatik olarak güncelleyecektir. . Son olarak, kullanıcı ürünü alır ve memnun bir şekilde ayrılır ve telefon ödemeyi otomatik olarak keser.
Ne tür bir siyah teknoloji var? Resmi videoda öne çıkan üç teknik konu var: Makine görüşü, derin öğrenme algoritmaları ve sensör füzyonu .
Ancak bu birkaç anahtar kelime yeterli değil.Leifeng.com daha sonra Amazon'un mevcut çalışanlarıyla röportaj yaptı, ancak diğer taraf Amazon Go'nun hala gizli bir proje olduğunu belirtti ve şirket hiçbir detayın açıklanmamasını istedi.
Ancak Quora'da Brian Roemmele adlı bir netizen, birkaç yıl önce Amazon tarafından sunulan iki patent belgesini çıkardı ve burada açıklanan sistem şu anki Amazon Go'ya çok benziyor. İki belgenin adı şunlardır: "Kalem etkileşimi ve hareketini algılama" (Madde etkileşim ve hareketini algılama) ve "Malzeme işleme tesisinden geçiş kalemleri" (Malzeme işleme tesisinden geçiş kalemleri) İki doküman sırasıyla 2013 ve 2014 yıllarında yayınlandı. Yıllık başvuru (ilgilenen arkadaşlar, kamuya açık hesaptaki "patent" anahtar kelimesine cevap verebilir ve 2 patent belgesi indirebilir).
Bu iki patent belgesi, aşağıdakiler dahil çok karmaşık uygulama senaryolarını açıklıyor: depolar, nakliye, perakende pazarları vb. Bu nedenle, birçok kişi bu belgeyi ilk gördüğünde, Amazon'un özel olarak tasarlanmış kendi depolama sistemi olduğunu düşündüler. Özelleştirilmiş, ancak gerçek bugün ortaya çıkıyor.
Bu iki patent ne diyor?
"Öğe etkileşimini ve hareketini algılama" patentinin özeti:
Kullanıcı raftan bir ürünü alır veya bırakır, mal yönetimi sistemi bu eylemi algılayabilir ve kullanıcının mobil cihazındaki listeyi güncelleyebilir.
"Malzeme işleme tesisinden geçiş öğeleri" patentinin özeti (malzeme işleme tesisinden geçiş öğeleri):
Öğe tanınır ve kullanıcı öğeyi alırken öğe otomatik olarak kullanıcıyla ilişkilendirilir. Kullanıcı bir "Geçiş Alanı" na girdiğinde veya buradan geçtiğinde, alınan öğeler, kullanıcıdan herhangi bir giriş olmaksızın kullanıcıya otomatik olarak aktarılacaktır.
Genel olarak, tanımlanan nesne kullanıcı ile ilişkilendirilir, liste otomatik olarak güncellenebilir ve "transfer alanında" (Amazon Go'daki "transfer alanı" mağazanın satış noktasını ifade eder) otomatik işlemler gerçekleştirilir.
Aşağıdaki resimden Amazon Go'nun temel prototipine bir göz atabiliriz.
Resimdeki 208 kod adlı nesnelerin tamamı kamera, yaklaşık 10'dan fazla var (bazıları insan vücudu tarafından engelleniyor). 208 kamera tavana (şekilde görüldüğü gibi sol ve sağ tarafta daha büyük bir kamera var), rafın her iki yanında ve rafın içine yerleştirilmiştir. Belgede, tavandaki 208'in kullanıcıların ve malların yerini tespit etmek için kullanıldığını, rafın her iki yanındaki 208'in kullanıcının görüntüsünü ve etrafındaki ortamı yakalamak için kullanıldığını ve raftaki 208'in malların yerini veya kullanıcının elinin hareketini belirlemek için kullanıldığını açıklıyor ( Rafa girip çıkarken).
Videodan rafların içine yerleştirilmiş kameraları belli belirsiz görebiliyoruz.
Ek olarak, patent belgesi de eklendi: Buradaki kamera birden fazla türde olabilir, bir RGB kamera veya bir derinlik algılama kamerası olabilir. Kameraya ek olarak, basınç sensörleri, kızılötesi sensörler, hacim yer değiştirme sensörleri, ışık perdeleri vb. Gibi başka giriş cihazları da olabilir. Basınç sensörü, nesnenin ne zaman dışarı çıktığını ve ne zaman girdiğini algılayabilir ve kızılötesi sensör, kullanıcının elini ve nesneyi ayırt etmek için kullanılabilir.
Amazon Go'nun bilgisayarla görme teknolojisini tam olarak ne ölçüde kullandığını bilmiyoruz. Örneğin, bir kullanıcı bir mağazaya girip çıktığında kimliğinin tespit edilmesi gerekiyor.Dokümanda defalarca bunun yüz tanıma teknolojisi ile elde edilebileceğinden bahsediliyor, ancak cep telefonu gibi mobil cihazlar tarafından tespit edilebileceğini eklemeye devam edecek.
Quora netizen Anurag Ranjan, makine görüşü ve derin öğrenme alanında yarı-doktora.
Amazon Go, kullanıcıyı tanımlamak için mağazadaki kamerayı kullanır, kullanıcının birkaç fotoğrafını çekebilir ve Resnet, GoogLeNet veya VGG gibi bazı standart derin öğrenme ağlarına dayalı bir özellik haritası oluşturabilir. Kısacası, bir kullanıcı mağazaya girdiği anda Amazon Go, kullanıcının neye benzediğini bilir.
Ancak patentlere ve mevcut deneyime göre, süreç boyunca kullanıcıları izlemek için bilgisayarla görmenin kullanılması çok pahalı. Raftaki kamera sıralarının " Eylem tanıma "ve nesnenin götürülüp götürülmediğini anlayın (bu, sensör tarafından da sağlanabilir).
Ancak, tüm süreçteki zorluk, öğelerin kullanıcılara nasıl benzersiz bir şekilde bağlanacağıdır. ?
Yuncong Technology'de kıdemli bir algoritma mühendisi olan Zhou Xiang, Leifeng.com'a şu anda yalnızca Amazon Go'nun hangi teknolojileri kullandığını tahmin edebileceğimizi söyledi ve olası uygulama mekanizmalarından bahsetti:
Cep telefonu aracılığıyla, kişi doğru bir şekilde konumlandırılabilir ve ardından nesnenin belirli konumu kabaca belirlenebilir Kişinin yakınındaki nesne ayrıldığında, en yakın kişinin kimliği, ürün kimliği ile ilişkilendirilecektir.
Raf bir basınç sensörü kullanmalıdır. Ürün ayrıldığında, ürünün nerede kaldığını tam olarak bilecektir. Ürün geri geldiğinde, basınç sensörü de onu algılayacaktır.
Derin öğrenme, insanların alışveriş alışkanlıklarını öğreniyor olabilir ve bilgisayar görüşü, insanların eylemlerini tanımak ve ardından öğeleri insanların kimlikleriyle, yani ikincil onay ile ilişkilendirmek için kullanılabilir. Aynı zamanda bir kişinin alışveriş tercihlerini analiz edin, ne alacağını tahmin edin ve önceden bazı tahminlerde bulunun.
Zhou Xiang önerdi, Belki Amazon Go yüz tanıma teknolojisini hiç kullanmıyor , "Yabancı ülkeler nispeten yüksek insan yüzlerine gizlilik haklarına sahiptir ve başkalarının yüzlerini izinsiz toplamak yargılanacaktır." Leifeng.com ayrıca bazı netizenlerin Li Feifei'nin bu tweetine, yüzleri toplaması halinde mahremiyetlerini ihlal edeceğine inandıkları için direnmesinden endişe duyuyor.
Amazon Go'nun ortaya çıkışı birçok insanı şaşırttı, ancak herkes onu hoş karşılamıyor.Yukarıda bahsedilen gizlilik konularına ek olarak, birçok kişi bu teknolojinin yaygınlaşması durumunda endişeleniyor (Amazon'un 2B'yi nasıl sevdiğini biliyoruz. Business), çok sayıda süpermarket kasiyeri işini kaybedecek. Sonuçta Amazon, videoda ilk Amazon Go'yu 2017'nin başlarında Seattle'da çevrimiçi olarak başlatacağına söz verdi.
Ancak, bu teknolojinin ne kadar "pratik" olduğu konusunda hala birçok şüphe var, örneğin:
-
Birkaç kişi aynı tür şeyleri satın almak için bir araya gelirse (örneğin, indirimli mal satın almak için alışveriş merkezleri, bu yaygın bir durumdur), ürün ile kişi arasındaki kimlik ilişkilendirmesi doğru kalabilir mi?
-
Kullanıcı ürünü yanlış pozisyona geri koyarsa, ayrıca ücretlendirilir mi?
-
Birisi bir hata yaparsa ve mağazada kendi boş meyve suyu şişesini taze meyve suyuyla değiştirirse, Amazon Go bunu tanıyacak mı?
Zhou Xiang Leifeng.com'a "Bu nedenle, buradaki alışverişçiler çok nitelikli olmalı," dedi. Amazon Go hakkındaki şüphelerimizin çoğu birkaç ay içinde Seattle'da ortaya çıkabilir.
