Xuelang Tianchi Yapay Zeka Mücadelesi Başarıyla Sonuçlandı, Yapay Zeka Kumaş Kusur Algılamasını Sektörde Mutabakat Sağlıyor
İki buçuk ay süren 13 Eylül 2018'de Jiangsu Eyaletindeki Wuxi Ekonomik Kalkınma Bölgesi (Taihu New Town) ve Alibaba Cloud tarafından ortaklaşa düzenlenen "2018 Snow Wave Manufacturing AI Challenge" Tianchi Yarışması Wuxi Taihu New Town'da başarılı bir şekilde sona erdi. Wuxi'nin yeni şehir merkezi olan Taihu New City şu anda Xuelang Kasabası'nı inşa ediyor. Xuelang Kasabası, Wuxi'de ve tüm ülkede üretim endüstrisinin dijital yükseltmesi için çözümler sunan bir platform olarak konumlandırılıyor. Xuelang Konferansı'ndan sonra, bu yarışma aynı zamanda bir temsilci. Seks olayı.
Yerli endüstriyel yapay zeka alanında önemli bir etkili olay olarak, bu yarışma, dünyanın dört bir yanından en son yetenekleri ve mükemmel algoritmaları bir araya getiriyor.Kumaş numunelerinin kalite kontrolünün etkinliğini ve verimliliğini artırmayı, çok sayıda işçiye olan bağımlılığı azaltmayı ve endüstriyel üretimin kalitesini artırmaya yardımcı olmayı hedefliyor. Taihu New City'de madencilik, kuluçka ve yenilikçi yeteneklerin tanıtımı için uygun koşullar yarattı. Etkinliğe Taihu New Town Group Başkanı Tang Jinsong, Wuxi Ekonomik Kalkınma Bölgesi İdari Komite Direktör Yardımcısı Feng Aidong, Alibaba Cloud East China Second District Genel Müdürü Gao Fei ve Alibaba Cloud Big Data Ekolojik Operasyonları Genel Müdürü Wang Yiting katıldı.
Resimde: Yarışma sahnesinde, oyuncular sıkı finallerde
İlk on rekabet, endüstri ve akademi arasında derin çarpışma
Finallerde 10 seçkin takım canlı maça ve son savunma PK oturumuna girdi. Leifeng.com, şiddetli rekabetin ardından kusur tespit ekibinin ve House of Everything ekibinin patlak verdiğini öğrendi. Sonunda, hata tespit ekibinin iki üyesi, algoritma sonuçlarında ve savunma sonuçlarında öne geçerek bu yarışmanın şampiyonluğunu kazandı ve 200.000 nakit ödül kazandı.
İlk üçü:
-
Kusur Tespit Ekibi (Şampiyon)
-
Everything House Ekibi (İkinci)
-
UnlimitedPI ekibi (üçüncü sırada)
Resimde: Yerinde şampiyon ödül töreni
Yarışmanın 30 Haziran 2018'de başlamasından bu yana etkinlik, Çin, Amerika Birleşik Devletleri, Birleşik Krallık, Rusya, Singapur, Güney Kore, Avustralya vb. Dahil 19 ülke ve bölgeden 2403 takım ve 3761 oyuncunun ilgisini çekti. Yüksek lisans derecesi% 43 ve doktora derecesi% 6'dır.Bunların çoğu Stanford Üniversitesi, Nanyang Teknoloji Üniversitesi, Hong Kong Politeknik Üniversitesi, Çin Bilimler Akademisi, Tsinghua Üniversitesi, Peking Üniversitesi, Şangay Jiaotong Üniversitesi, Zhejiang Üniversitesi ve diğer dünyaca ünlü üniversitelerden geldi. Yarışmaya AI araştırma kurumlarından ve Alibaba, Ali, Didi, Xiaomi, JD.com, Innovation Works, Inspur Group ve Jiage Tiandi gibi şirketlerden oyuncular da katıldı.
Resimde: Yarışmacılar, savunma oturumundaki kumaş hatası tespit algoritma modelini ve fikirlerini açıklıyor
Bu dünyanın en büyük yapay zeka algoritması rekabeti neden bu kadar çekici? Diğer inovasyon yarışmalarıyla karşılaştırıldığında özellikleri nelerdir? Muhabir size tek tek gösterecek.
Tekstil endüstrisinin acı noktalarına dayanarak, istihbaratta yeni atılımlar arıyor
Jiangsu Wuxi Ekonomik Kalkınma Bölgesi (Taihu Yeni Şehri) ve Alibaba Cloud, akıllı üretim yükseltmelerinin savunucuları ve uygulayıcıları olarak, bu dünyanın en büyük yapay zeka yarışmasının eş sponsorlarıdır. Her iki taraf da "Made in China 2025" stratejisini pratik eylemlerle destekledi. Hükümet tarafından yönlendirilen ve işletmeler tarafından yönetilen iyi bir model yarattı.
Şu anda, akıllı teknolojinin gelişmesiyle birlikte, küresel imalat endüstrisi köklü değişiklikler geçiriyor. Özellikle son iki yılda tekstil sektörü, odak noktası akıllı üretim ile pilot projeler oluşturdu ve sonuçlar dikkat çekici oldu. "Xuelang Manufacturing AI Mücadelesi ve Görsel Hesaplama Destekli İyi Ürün Denetimi" Tianchi Yarışması, tekstil endüstrisi kalite kontrolünde önemli bir halka olan "tekstil yüzey kusur tespiti" üzerine odaklanmıştır.
Resimde: Oyuncular veri algoritmasını optimize ediyor
İmalat şirketleri için, tekstil yüzey kusurlarının tespiti, esas olarak yavaş manuel inceleme hızı, yüksek iş gücü yoğunluğu ve öznel faktörlerin büyük etkisinden kaynaklanan tutarlılık eksikliği nedeniyle üretimdeki insan kaynaklarını tüketir. Yapay zeka teknolojisinin hızla gelişmesiyle birlikte, geleneksel tekstil endüstrisi üretim moduna değişiklikler getirmek için yapay zeka ve bilgisayar görüşü teknolojisini uygulamayı umarak daha fazla insan bilgisayarla görme teknolojisine odaklanıyor. Ancak aslında, tekstil kusurlarının birçok türü, birçok nedeni, çeşitli şekilleri ve tanımlanması zor gibi çeşitli özelliklerinden dolayı, şu ana kadar sektörde olgun bir çözüm ortaya çıkmadı.
Bu acı nokta aynı zamanda Jiangsu Sunshine Group ve Alibaba Cloud'a işbirliği yapma fırsatı verdi. Her iki taraf da sektörün gerçek kalite denetim standartlarını ve makine öğrenimi gereksinimlerini de karşılayan ilk büyük ölçekli ve yüksek kaliteli kumaş hatası veri setini başlattı. Bu veri seti şunları kapsar Tekstil endüstrisindeki düz kumaşların çeşitli önemli kusurları iki bölümden oluşur: orijinal görüntü verileri ve hatalı etiketleme verileri. Aliyun Tianchi platformuna güvenerek, bu veriler Tianchi'deki 200.000'den fazla dünyanın en iyi bilim adamında toplanacak ve üretkenliğin iyileştirilmesi için daha fazla yeni keşif ve değişiklik getirecek.
Algoritma optimizasyonu, yapay zekanın endüstriyel üretimi daha iyi anlamasını sağlar
Bu platform temelinde, rekabet sahnesinde birçok mükemmel çözüm ve teknolojik yenilikler ortaya çıkmaya devam ediyor. Örneğin, zor örnek dengeli örnekleme stratejisi, kusurların eşit olmayan dağılımını çözmek için kullanılır, rastgele maske yöntemi, küçük örneklem sorununun üstesinden gelmek için kullanılır ve çok ölçekli değişiklikler, çeşitli kusur biçimlerine uyum sağlamak için kullanılır. ResNet ve Xception gibi çeşitli ana akım görüntü tanıma ağlarının yanı sıra model ayarlama ve model füzyon teknolojilerini birleştiren yarışmacılar tarafından geliştirilen algoritmalar, bir düzine yaygın kusur türü için% 90'ın üzerinde bir algılama oranına sahiptir. Yarışma sadece kusur tespitine değil aynı zamanda kusurların sınıflandırılmasına da dikkat ediyor. Hassas bir şekilde etiketlenmiş kusur bilgilerine dayalı olarak, rekabet aynı zamanda daha farklı tekstil türlerine ve daha fazla kusur türüne terfi için fizibilite doğrulaması sağlayan birçok doğru kusur tanıma teknik çözümü üretti.
Resimde: Yorum bölümünde yarışma jüri üyeleri
Bu yarışmanın bir jürisi olarak, Bilgisayar Bilimleri Fakültesi'nden Profesör Li Xi ve Zhejiang Üniversitesi'nin doktora danışmanı, bir yandan yarışmacıların önerilerinin ilham ve bilgeliklerini gösterdiğini, diğer yandan da Tianchi platformunun bir hale geldiğini kanıtladığını söyledi. "Chuang" ın ilk platformunda, tüm katılımcılar çeşitli endüstriyel pratik problemleri veya sosyal problemleri çözmek için tasarlanmış algoritmaları kullanma fırsatına sahiptir. Alibaba Dharma Akademisi'nde kıdemli bir algoritma uzmanı olan Li Hao, endüstriyel üretimin muazzam miktarda veri ürettiğini ve Tianchi Yarışmasının veri hayalleri olan insanları bir araya getirdiğini ve yapay zekanın uygulanmasını zemine taşıdığını söyledi. Bu etkinlik, derinlemesine araştırmaya devam etmek ve daha iyi sonuçlar elde etmek için bir fırsattır.
Yapay zekaya yeni bir moda olarak meydan okuyun, algoritma bilimcileri el ele gidiyor
Genel AI yarışmasından farklı olarak, "Xuelang Manufacturing AI Challenge and Visual Computing Assisted Good Product Inspection" Tianchi yarışması üç aşamaya ayrılmıştır: ön tur, yarı final ve final ve zaman aralığı iki buçuk aydır. Yenilikçi projelerin teknik eşiğiyle karşılaştırıldığında, bu yarışma daha çok alt bölüm alanlarındaki AI uygulama çözümlerine, yani tekstil alanındaki kümelere odaklanıyor. Oyuncuların program odağı perspektifinden, Tianchi platformunun verileri ve algoritmaları da daha yaygın ve etkili bir şekilde kullanıldı.
Yarışmanın gerçek savaş atmosferi çok güçlü ve yarışmacıların harika algoritma çıkarımı ve düşünme türetmesi, katılımcıların tekstil üretiminde teknolojik yenilik potansiyelini görmelerini sağlıyor. Alibaba Cloud, katılan ekipler için bir makine öğrenimi PAI platformu sağlar. Yarı final ekipleri kullanım için başvurabilir, ancak finalist ekip ana algoritma olarak derin öğrenmeyi içermelidir. Finalistler için gereksinimler daha katıdır: Organizasyon komitesi finalistlerin kod incelemesi göndermesini ister ve ayrıca algoritmik katkılar olmadan manuel etiketlemeye dayanan ekipleri belirleyip ortadan kaldıracaktır.
Resimde: Bu yarışmanın ödül ortamı
Buna ek olarak Leifeng.com, yarışmanın destekleyici politikaları açısından, yarışma düzenleme komitesinin kazanan projeler için yüksek ödüller hazırladığını anında gördü: ilk oyuncu 200.000 nakit ödül kazandı ve ikinci ve üçüncülük de 10 kazandı Milyon ve 50.000 nakit ödül.
Resimde: Yarışmacılarla medya röportajları
Yarışmanın "röportaj" bölümünde yarışmacılar Leifeng.com'a şunları söyledi: Büyük veri ve yapay zeka, insanların yaşamlarının altyapısı haline geliyor. Teknolojinin hayatı iyileştirebilmesi için işletmelerin makine öğrenimi ve yapay zeka teknolojisini kullanma sürecinde pratikliğe özel önem vermesi gerekiyor. AI, kurumsal üretime fayda sağlar. Aliyun Tianchi platformu, yapay zekayı endüstriye ve hayata yakınlaştırarak bu olasılığı getiriyor. Bazı oyuncular, yarışma sırasında sürekli algoritma optimizasyonunun ve model geliştirmenin kişisel düşünme stillerini büyük ölçüde kullandığını ve çok fayda sağladığını da söyledi.
Resimde: Yarışmacıların ve misafirlerin bir grup fotoğrafı
Organizatöre göre, Xuelang Manufacturing AI Challenge'ın bir sonraki aşaması uluslararasılaşma, ölçek ve popülerleşmeye dayalı olarak endüstriye odaklanmaya devam edecek ve yurtiçi ve yurtdışındaki üniversiteleri, işletmeleri ve kurumları katılmaları için çekmeye devam edecek. Akıllı üretimin yükseltildiği ve yapay zeka ve algoritmaların dünyaya daha fazla değişiklik getireceği görülebilir.
