Nottingham Üniversitesi araştırma ekibi sonuçları açıkladı: Yapay zeka, kronik hastalıkları olan hastaların ölüm zamanını tahmin edebilecek
Hangi gün öleceğinizi tahmin etmek için bir gün yapay zeka teknolojisi kullanılabilirse, bu bir test mi değil mi?
Son zamanlarda, Nottingham Üniversitesi'ndeki bilim adamları ve doktorlardan oluşan bir araştırma ekibi, kendileri tarafından geliştirilen bir bilgisayar "makine öğrenimi" algoritma sistemine (yapay zeka sistemi) dayalı yeni bir çalışmayı ve bu sistemi açıkladı. Kronik hastalıklardan muzdarip çok sayıda orta yaşlı insan için erken ölüm riskini tahmin edebilir.
Araştırma ekibi, 2006 ile 2010 yılları arasında İngiliz Biobank tarafından işe alınan 40 ila 69 yaşları arasındaki 500.000'den fazla kişinin sağlık verilerini kullandı ve verileri 2016 yılına kadar izlemeye ve kaydetmeye devam etti.
Bu çalışmada araştırma ekibi, tahminlerin sonuçlarını yaş ve cinsiyet temelli "Cox regresyon" tahmin modelleri ve çok değişkenli Cox modelleri ile karşılaştırmak için "rastgele ormanlar" ve "derin öğrenme" adı verilen yapay zeka makine öğrenimi modellerini kullandı. Daha doğru, ne riski küçümsemek, ne de riski abartmak.
Aynı zamanda, bu araştırma dört farklı yapay zeka algoritması kullanır: "rastgele orman", "lojistik regresyon", "gradyan geliştirme" ve "sinir ağı" Bu algoritmalar, Nottingham ekibi tarafından önceki araştırmalara dayanarak önerilmiştir. Vasküler hastalığın, mevcut kalp hastalığı kılavuzlarında yerleşik algoritmadan bile daha iyi, çok önemli bir etkisi vardır.
Tabii ki, bu araştırma sadece bu bilimlere ve teknolojilere dayanmamaktadır.Nottingham araştırma ekibi, insan erken ölüm riskini daha kapsamlı bir şekilde tahmin etmek için makine öğrenimine dayanmaktadır.Bu bilgisayar tabanlı risk tahmin modeli, demografik ve biyoistatistikleri kapsamaktadır. , Tahmin edilen kişinin günlük beslenme düzeni, klinik, kişisel yaşam tarzı vb. İle ilgili araştırma ve ilgili veriler, yapay zeka sistemini daha doğru tahmin etmek için teşvik eder.
Yapay zeka sisteminin başarılı bir şekilde araştırılmasının ardından Nottingham araştırma ekibi, sonuçları doğrulamak için Ulusal İstatistik Ölüm Kayıtları Ofisi, İngiliz Kanser Kayıt Bürosu ve 'tıbbi olayların' istatistiksel verilerini kullandı.Tahmin edildikten sonra, tahmin edilen sonuçlar ve veriler elde edilecek. Bu grupların ölüm verilerini karşılaştıran sonuçlar, algoritma sisteminin ölümü tahmin etmede bugün uzmanlar tarafından geliştirilen tahmin modeline göre daha doğru olduğunu gösteriyor ki bu da sistemin tıbbi tedavide yüksek bir değere sahip olduğunu gösteriyor.
Tahmin başarılı olduktan sonra, yapay zeka rolünü daha da oynayacak. Araştırma ekibindeki araştırmacıların tahminine göre, yapay zeka tıbbi araçlarda daha önemli bir rol oynayacak ve bu araçlar, hastaların gerçek koşullarına göre kişiselleştirilmiş ilaçlar sunabilir ve hastalar için risk yönetimini özelleştirebilir. Bunda daha fazla rol oynayın. Ve gerçekten de tahmin edildiği gibi. Günümüzde, işletmeler tarafından geliştirilen yapay zeka sistemleri giderek daha fazla tıbbi alana uygulanmaktadır.Örneğin, Google tarafından metastatik meme kanserini tespit etmek için geliştirilen AI sistemi, % 99.
Günümüz tıp alanında bazı ciddi hastalıklar kontrol altına alınmış olsa da hala kontrol altına alınamayan bazı hastalıklar mevcuttur.Önce koruyucu tıbbi tedaviye başlanabilirse insanlar hastalığı önceden anlayabilir ve hastalık hala oradadır. Erken aşamada, düzenlemelerin önlenebileceği durumlarda, yaşam tarzlarını önceden ayarlamaya başlamak, çoğu insana onlardan önceden kaçınmak için bir fırsat verebilir.
