"Domuz yüz tanıma için hangisi daha iyi?" On milyonlarca ölçeğe sahip akıllı domuz yetiştiriciliğinin öldürücü özelliği
[Xinzhiyuan Kılavuzu] Video görüntü analizi, yüz tanıma, ses tanıma, lojistik algoritma ve diğer son teknoloji yapay zeka teknolojileri ve domuz yetiştirme hangi kıvılcımla çarpışacak? Su ürünleri yetiştiriciliği endüstrisinde yapay zeka inişinin spesifik süreci nedir? Yapay zeka teknolojisinin uygulamasının ve analizinin serbest alanda yetiştirme-konsantre ıslah-sporadik BT teknolojisinin tüm sürecinde tanıtılması ve analizi.
Son zamanlarda, güney kırsal alanlardaki toprak duvarlarına pankartlar diken bir dizi yapay zeka domuzu, arkadaş çevresini havaya uçurdu.En yeni yüz tanıma ve ses tanıma teknolojisinin topraklanmış su ürünleri yetiştiriciliği ile birleşimi sevinç dolu.
Alibaba Cloud, ET Brain, Tedrive Group, Dekang Group ve diğer kelimeleri pankartta bulmak zor değil, kafiyeli ve şenlikli dil stilinin arkasında yapay zeka ile güçlendirilmiş su ürünleri yetiştiriciliğinin inişi var.
6 Şubat'ta Alibaba Cloud ve Sichuan Teqi Group ve Dekang Group, ET beyinlerini eğitmek ve araştırmak ve sonunda yapay zeka domuz yetiştiriciliğini gerçekleştirmek için bir işbirliğine vardıklarını duyurdu.Proje yatırımı yüz milyonlara ulaşacak.
Yapay zeka, yetiştirme endüstrisine giriyor ve akıllı domuz yetiştirme, on milyonlarca üreme ölçeğinin katili.
10 milyon domuz yetiştirmek istiyorsanız, ne yapmayı planlıyorsunuz? Belki de cevabınız büyük ölçekli modern bir domuz çiftliği kurmak ve birçok domuz işçisini işe almaktır. Ancak gerçek şu ki, yetiştirme endüstrisinin akıllı ve veriye dayalı yönetimi, üretimi artırmada en önemli faktördür.
Alibaba Cloud, ulaşım, endüstri ve havacılık gibi alt sektörlerin ardından endüstriyel yapay zekayı ıslah alanına entegre etti. Basit bir ifadeyle, AI domuz yetiştirme: bir doktora görünebilir, yavruları sayabilir, sağlık hizmetleri vb. Teorik doğrulamanın erken aşamasında, ET beyni dişi domuzların yılda 3 tane daha domuz yavrusu üretmesine izin verebilir ve domuz yavrularının ölüm oranı yaklaşık% 3 oranında azalır.
Çinin mevcut beslenme seviyesi gelişmiş ülkelerden uzak
Domuz yetiştirmek çok teknik bir şeydir, ancak ağıldaki insanlar dışında çoğu insanın domuz yetiştirme izlenimi, akrabalarının çocukken kırsaldaki domuz barakalarına benzer.
2016'da Çin'in domuz üretim değeri 1,6 trilyon yuan'a ulaştı ve pazar çok büyük. Geçen yıl "tarihin en katı çevre koruma yasası" çıkarılmış, ülke genelinde 5 milyon perakende domuz çiftçisi çiftliklerden çekilmiş ve domuz yetiştiriciliğinin sanayileşmesi sermaye desteği ile hızlanmıştır. Pek çok kişi NetEase'in domuz yetiştirdiğini biliyor, ancak domuz yetiştirmenin en az 15 borsaya kayıtlı şirket oluşturduğunu bir kenara bırakın, ünlü uluslararası yatırım bankası Goldman Sachs'ın da domuz yetiştirdiğini bilmiyor olabilirler.
Domuz yetiştiren şirketler, üretim verimliliği ve üretim kalitesi için rekabet eder. Bir domuz yetiştirme şirketinin para kazanması için iki gösterge kritiktir.
Birincisi, her bir dişi domuzun yılda sağlayabileceği sütten kesilmiş domuz yavrularının sayısını ifade eden PSY'dir. Meslekten olmayan terimlerle, bir ekmek olarak, bir yılda kaç litre üretebilirsiniz?
İkincisi, her bir dişi domuzun yılda sağlayabileceği besi domuzlarının sayısını ifade eden MSY'dir. Rahip olmayanların terimleriyle, bir ekmek olarak, domuz yavrularınızdan kaç tanesi faydalı olmak için büyüyor? Bu gösterge PSY'den daha önemlidir.
Domuz yetiştiriciliğinde Çin ile gelişmiş ülkeler arasında büyük bir uçurum var. Örneğin, Danimarka'daki ortalama PSY 30'a ulaşırken, Çin'deki bazı iyi koşullara sahip domuz çiftliklerinde 20'den fazla var.
Yapay zeka, domuz yetiştirme verimliliğini nasıl geliştirir?
Tüm süreç yapay zeka teknolojisi, domuz yetiştirme verimliliğini büyük ölçüde artırabilir. İlgili teknolojiler arasında video görüntü analizi, yüz tanıma, ses tanıma, lojistik algoritmalar vb. Yer alır.
1. Domuz yavrularının doğum aşaması: Domuz yavrularının hayatta kalma oranını iyileştirin ve domuz yavrularının doğum verilerini kaydedin
Video aracılığıyla domuz yavrusu doğurma sahnesini analiz etmek ve kaydetmek mümkündür, örneğin: kaç tane domuz doğar, normal olarak mı yoksa sezaryen ile mi doğar. Daha iyisi, eğer domuz yavrusu bastırılırsa, domuz yavrusunun varlığı çığlıklarla yargılanabilir ve zamanında kurtarılabilir.
2. Domuz yavrularının doğum sonrası aşaması:
Bir domuzun genden büyümeye kadar olan verilerini kaydetme, çok fazla işçilik maliyetini azaltma, domuzun ağırlığını ölçmek için video kullanma, ağırlığı manuel olarak ölçmeden, domuzu bulmak için görüntü tanıma kullanarak, domuzu kendiniz bulmadan tüm süreç. Güvenilir domuz eti sağlamak için verileri kullanın
Ve video görüntüleri ile kaydedilebilir: domuz sayısı, domuz cinsi, yaş, ağırlık vb. Gibi temel bilgiler.
3. Domuzların büyüme aşaması:
1) Domuzların sağlığını akıllıca analiz edin, domuzların sağlık endeksini iyileştirin ve garantili domuz eti çıktısını artırın
2) Yüksek kaliteli garantili domuz eti yetiştirin.
3) Damızlık domuzların sağlık analizi:
C. Video görüntü analizi yoluyla: Domuzun sağlığını analiz etmek için domuzun duruş tespitine (egzersiz yoğunluğu, sıklığı, yörüngesi, zamanı ve vücut ısısı) göre, her gün belirli bir süre egzersiz yapması gerekir. (Hamile mi, hasta mı / uzun süre uzanamıyor ve egzersiz yapamıyor, aksi takdirde yem-et oranını etkileyecek, kilonuzu video ile de ölçebilirsiniz); aynı zamanda bu süreçte standartlar oluşturun: günde ne kadar zaman ve ne kadar egzersiz yoğunluğu gibi ,Sıklık;
B. Domuzun öksürüp öksürmediğine ses tanıma yoluyla karar verin Öksürük hasta olabileceği ve tedavi edilmesi gerektiği anlamına gelir.
C. Sağlık endeksine göre domuzların doğumunu tahmin edin. Örneğin, bir domuz yılda yaklaşık 20 sağlıklı domuz yavrusu üretebilir.Uluslararası standart ve hedefimiz 32'dir.
4. Domuzların teslimat sonrası: müşterilere zamanında teslim edilmesini sağlayın
Domuzları taşımak için varış zamanı ve mesafesini hesaplamak ve müşteri ile domuz çiftliği arasındaki mesafe ve süreye göre makul bir lojistik yöntem hesaplamak gerekir.
- Nihai hedef şudur: süpermarkette, tüketiciler domuz etini seçmektedir ve tüketici tarafından alınan domuz, domuzun tüm büyüme bilgilerini, sağlık endeksini, teslimat bilgilerini ve temel bilgileri (bu) elde etmek için kodu tarar. Temel domuz büyüme bilgileri (cins, yaş, kilo vb. Temel bilgiler), sağlık indeksi, egzersiz hacmi vb.)
Yapay zeka, domuz yetiştirme verimliliğini nasıl geliştirir?
Tüm süreç yapay zeka teknolojisi, domuz yetiştirme verimliliğini büyük ölçüde artırabilir. İlgili teknolojiler arasında video görüntü analizi, yüz tanıma, ses tanıma, lojistik algoritmalar vb. Yer alır.
Alibaba Cloud ve Tedrive Group'un geçmişte çeşitli domuz numarası tanımlama, domuz sürü davranış özellikleri analizi, hastalık tanımlama ve erken uyarı, insansız tartım vb. Dahil olmak üzere işinin ilk aşamasını örnek olarak alın, bu veriler çoğunlukla el yazısıyla toplanıyordu. .
Örneğin, domuz yavrusu doğum aşamasında, video görüntü analiz teknolojisi, ister sezaryenle ister kamera ile doğmuş olsun, doğan domuz yavrularının sayısını otomatik olarak analiz edip kaydedebilir. Daha etkileyici olan şey ise, ses tanıma teknolojisinin, domuz yavrularının mikrofon aracılığıyla bastığı domuz yavrularının çığlıklarını yakalayabilmesi, böylece yetiştiricinin kurtarmaya ilk seferinde başlayabilmesidir.
ET beyinleri kullanan domuz çiftliklerinde, her domuzun doğduğu günden itibaren kendi dosyası vardır ve bakılabilir. Video görüntü analiz teknolojisi, bir domuzun ağırlığını, yeme durumunu, egzersiz yoğunluğunu, sıklığını ve yörüngesini kaydedebilir.Bir domuz uzun süre uyuyamazsa, ET beyni hamile veya hasta olup olmadığına karar verecek ve insanlara zamanında müdahale etmelerini hatırlatacaktır. Tembel olmak istiyorsanız, yem-et oranını etkilememek için damızlık daha fazla bırakacaktır.
ET beyni, domuzun vücut ısısını ve öksürük sesini izlemek için kızılötesi sıcaklık ölçüm teknolojisi ve ses tanıma teknolojisini de kullanabilir. Bir anormallik meydana geldiğinde, salgını erken uyarabilir.
Ek olarak, domuz çiftliğinde dişi domuz sürüsünü daha genç tutmak, PSY ve MSY'yi iyileştirmek için de çok önemlidir, çünkü genç dişi domuzlar güçlü hastalık direnci ve üreme kabiliyetine sahiptir ve üretilen sonraki nesiller daha iyi sağlık, daha güçlü hastalık direnci ve büyümeye sahiptir. Daha hızlı. ET beyni, gelecekte dişi domuzların yıllık üretkenliğini tahmin edebilir ve düşük üretkenlikle dişi domuzlar için erken eliminasyon tavsiyesi verebilir.
Alibaba Cloud ve Tedrive Group, PSY'yi dünyadaki ilk 32'ye yükseltmek için yapay zeka teknolojisini kullanmayı umuyor. Gelecekte, tüketiciler süpermarketlerde domuz eti seçtiklerinde, kodu tarayarak domuzun tüm büyüme bilgilerini, sağlık endeksini ve teslimat bilgilerini alabilirler.
Pratik şeyler yapmak ve teknolojik yoksulluğu azaltmak için yapay zekayı kullanın
Aslında, hayvancılıkta yapay zeka uygulaması yeni bir şey değil. Son zamanlarda, yurtdışındaki bir çiftlik, yetiştiricilerin açıkça anlamasına yardımcı olmak için sığırları yönetmek ve her bir sığırların vücut ısısını, davranışlarını ve yemlerini izlemek için görüntü tanıma teknolojisini tanıttı. Sürünün durumunu anlayın.
Alibaba Cloud Başkanı Hu Xiaoming, Çin'in büyük bir tarım ülkesi olduğunu, ancak tarımsal üretimin verimliliğinin yüksek olmadığını söyledi. "Yapay zeka teknolojisini tarım alanına tam olarak tanıtmayı, tarım üreticilerini özgürleştirmeyi, gelirlerini artırmalarına yardımcı olmayı, emek yoğunluğunu azaltmayı ve nihayetinde Bilim ve teknoloji yoluyla yoksulluğun azaltılmasının farkına varın. "
Huaxi Hope Special Drive Group Başkanı Wang Degen, geçtiğimiz 10 yılda Özel Sürücü Grubunun bilgi inşasında her zaman kilit bir yatırım olduğunu söyledi.İyi bir veri temeli, sadece işin hızlı büyümesi için sistematik bir garanti sağlamakla kalmaz, aynı zamanda bu işbirliğine de katkıda bulunur. Sağlam bir temel sağlar. Umarım Alibaba Cloud ile işbirliği, su ürünleri yetiştiriciliği endüstrisini AI çağına getirebilir.
"Artık yapay zeka alanında aceleci bir atmosfer var. Bazı şirketler, pratik şeyler yapmak için yapay zekayı kullanmak yerine sermaye hikayeleri anlatmak ve hisse senedi fiyatları üzerine spekülasyon yapmak için yapay zekaya güveniyor. Bu yaklaşım sürdürülemez olacak." Dedi. Boşluk gerçektir, havada bir kale değil, pratik problemleri çözmek için zeminde. "
Topluluğa katıl
Xinzhiyuan AI teknolojisi + endüstri topluluğunun işe alımında, AI teknolojisi + endüstri inişiyle ilgilenen öğrenciler, küçük bir yardımcı WeChat hesabı ekleyebilirler: aiera2015_1 Gruba katılın; incelemeyi geçtikten sonra sizi gruba katılmaya davet edeceğiz. Topluluğa katıldıktan sonra, grup açıklamalarını değiştirmeniz gerekir (isim-şirket-pozisyon; profesyonel grup incelemesi katıdır, lütfen anlayın).
