Google Trendler: Yapay zeka süper büyük veri, derin öğrenme ilgisi en hızlı şekilde artıyor
Xinzhiyuan Derlemesi
Yapay zeka, internetteki en ilgili teknoloji anahtar kelimesi olarak büyük verinin yerini aldı mı? KDnugget, Google Trendler'de birbiriyle alakalı birkaç anahtar kelimenin dikkatini karşılaştırdı, büyük verileri sıraladı, makine öğrenimi, yapay zeka, veri bilimi ve derin öğrenme.
2011 civarında, bir alan olarak büyük veri, aynı zamanda sıcak bir kelime de hızla popüler oldu. Ancak son yıllarda, büyük veri havası yavaş yavaş ortadan kalktı.Gartner, 2015 yılında Hype Curve'den büyük veriyi çıkardı ve yerini makine öğrenimi ile değiştirdi.
2012 KDnuggets anketinde bir soru vardı: Büyük veri ne zaman geçerliliğini yitirecek? Araştırmacılar tarafından verilen ortalama tahmin 2015'tir. (Açıkçası, KDnugget okuyucuları bunu zaten bekliyorlardı, ancak akıllı verilerin makine öğreniminin değil, büyük verilerin yerini alacağına inanıyorlar).
Peki, "makine öğrenimi" artık "büyük veriden" daha popüler mi?
Google Trendler'de bir anket yaptılar.
Son 5 yılda (Mayıs 2012 - Nisan 2017) dünyada büyük veriye karşı makine öğreniminin popülerliğine bakın. "Makine öğrenimi" nin popülaritesinin daha hızlı arttığını gördük ve sadece geçen hafta (6 Mayıs 2017), Google'da makine öğrenimi için arama hacminin ilk kez büyük veriyi aştığını gördük.
Şekil 1 Google Trendler, Mayıs 2012'den Nisan 2017'ye kadar, dünya çapında büyük veri ve makine öğrenimi ile ilgili aramaların karşılaştırması. İki eğride, düşüş pozisyonu Noel ve Yeni Yıl'dadır.
Sadece Amerika Birleşik Devletleri'ndeki arama hacmi karşılaştırılırsa, aslında 2016'da makine öğrenimi arayışı büyük veriyi aştı.
Şekil 2, Google Trendler, Mayıs 2012'den Nisan 2017'ye kadar, Amerika Birleşik Devletleri'nde büyük veri ve makine öğrenimi ile ilgili aramaların karşılaştırması
Son olarak, üç popüler arama terimi daha ekledik: yapay zeka, veri bilimi ve derin öğrenme. 1 Mayıs 2012 - 30 Nisan 2017 tarihleri arasında Google Trend'de büyük veri, makine öğrenimi, yapay zeka, veri bilimcisi ve derin öğrenmenin arama durumunu karşılaştırın. (Bkz. Şekil 3)
Şekil 3: Büyük veri, makine öğrenimi, yapay zeka, veri bilimi ve derin öğrenmenin arama hacminin karşılaştırması
Büyüme oranı daha hızlı olmasına rağmen derin öğrenmenin diğer 4 terim kadar popüler olmadığını fark ettik.
2012, 2013 ve 2014 yıllarında ilk dördü
Büyük veri
yapay zeka
Makine öğrenme
Veri bilimi
2015 yılında, "makine öğrenimi" "yapay zeka" yı aşarak ikinci sıraya yükseldi. 2016 yılında "veri bilimi" "yapay zeka" yı yakaladı ve "yapay zeka" ile üçüncü sırada yer aldı.
Ne düşünüyorsun? bize söyle!
Xinzhiyuan İşe Alım
Pozisyon: Hesap Yöneticisi
Yıllık maaş pozisyonu: 120.000-250.000 (Maaş + ikramiye)
İş yeri: Pekin-Haidian Bölgesi
Departman: Müşteri Departmanı
Rapor: Hesap Direktörü
Çalışma hayatı: 3 yıl
Dil: İngilizce + Mandarin
Eğitim gereksinimleri: tam zamanlı lisans eğitimi
iş tanımı:
Müşteri ihtiyaçlarını ve şirket marka konumlandırmasını doğru bir şekilde kavrayın, işbirliği planlarını planlayın ve yazın;
Aktif düşünme, yaratıcı, güçlü metin kontrol yeteneği, PPT kullanımında uzman, iyi görsel değerlendirme ve performans yeteneği, mükemmel PS yeteneği en iyisidir;
Hevesli ve neşeli, kişiler arası iletişimde iyi, iyi iletişim ve işbirliği becerileri ve ekip ruhu;
Mükemmel aktivite hazırlama ve uygulama yeteneği, baskıya ve uyarlanabilirliğe karşı güçlü direnç, yüksek yoğunluklu çalışmaya uyum;
4A, bir halkla ilişkiler şirketinde çalışma deneyimi tercih edilir
Özellikle yapay zeka alanında yüksek teknolojiye yoğun ilgi duyanlar için bonus puan.
İş sorumlulukları:
Planın uygulanmasını sağlamak için amir tarafından atanan projenin ilerlemesine katılın, yönetin ve takip edin. İlgili politikaların ve sistemlerin uygulanmasında üst seviyeye formüle edin, katılın veya yardımcı olun. Şirkete düzenli olarak doğru pazar bilgileri ve müşteri bilgileri sağlayın, müşteri ihtiyaçlarını analiz edin, belirlenen şirketin kilit müşterileriyle ilişkilerini sürdürün ve yeni işler geliştirmek için aktif olarak fırsatlar arayın. Müşteri veritabanını oluşturun ve yönetin, ilgili bilgileri izleyin ve analiz edin.
Başvuru e-postası: jobs@aiera.com.cn
HR WeChat: 13552313024
Xinzhiyuan, yüksek ideallere sahip insanları görüşmeye davet ediyor, daha fazla işe alım pozisyonu için lütfen tıklayın Xinzhiyuan İşe Alım Görünüm.
