Kod yazma: Zuckerberg, Jarvis adında bir yapay zeka asistanı yazdı
Facebook CEO'su Mark Zuckerberg'in (Mark Zuckerberg) "kod çiftçisinin gücü" yardım edemez, her yıl patlayabilir. Bu yılki salgının sonucu, kişisel olarak geliştirdiği bir dizi yapay zeka ev sistemleridir.
19'unda Zuckerberg, Facebook'ta bu yılki yapay zeka projesinin araştırma sonuçlarını detaylandıran uzun bir makale yayınladı ve bazı yabancı medyayı evinde bu akıllı sistemi deneyimlemeye davet etti.
Zuckerberg her yıl yıllık kişisel hedefler belirler.Bu yılın Ocak ayında bir yapay zeka sistemi geliştireceğini duyurdu.Amaç, akıllı evleri daha rahat kontrol etmek ve ev güvenliği, aydınlatma, yalıtım, eğlence ve diğer sistemlerin etkileşim yöntemlerini optimize etmek. Bu sisteme verdiği isim de oldukça "ikinci 2" - Iron Man'in zeki yardımcısı Jarvis'in adını seçti.
Zuckerbergin makalesine göre Jarvis, diğer sıradan akıllı ev sistemlerinden çok da farklı değil. Şu anda, evde ışıkları açmak, müzik çalmak ve ön kapıyı açmak için iPhone uygulamasını veya Facebook Messenger'ı kullanarak elde taşınan cep telefonları gibi az sayıda komut çalıştırabilir. , Tost yapıyor ve hatta 1 yaşındaki kızını Çince olarak uyandırıyor.
Aynı zamanda, Zuckerberg bu "pro oğul" un kusurunu inkar etmedi Makalede, Jarvis'in çeşitli günlük kullanım senaryolarındaki eksikliklerini analiz etti. Zuckerberg'in kişisel şikayetleri ve mevcut yapay zeka teknolojisinin özeti olduğu gibi, yıllık kişisel gelişim başarılarının geri dönüşü değil.
Zuckerberg'in değerlendirmesi: Birleşik standartların ve arayüzlerin eksikliği en büyük engeldir
Zuckerberg, makalesinde farklı markaların akıllı ürünleri arasında birleşik standartların ve API'lerin (uygulama programlama arayüzleri) olmamasının akıllı ev asistanlarının gelişiminin önündeki en büyük engel olduğuna dikkat çekti. Mevcut iletişim mekanizması söz konusu olduğunda, birden fazla API bahanesi kullanan ve komutlar veren akıllı ev aletleri sistemlerini organize etmek son derece zordur. Geliştiriciler için akıllı ev aletleri arasında farklı programlama dillerinin kullanılması, ekmek makinesi ile saat arasındaki iletişimi çok zorlaştırıyor.
"Jarvis gibi asistanlar için, evinizdeki her şeyi kontrol etmek istiyorsanız, o zaman daha fazla cihazı birbirine bağlamamız gerekir. Sektörün, bu cihazların birbirleriyle iletişim kurmasını sağlamak için ortak API'ler ve standartlar geliştirmesi gerekiyor." Aranan.
Elbette Jarvis, Zuckerbergin deneysel çalışmasıdır ve işlevsellik açısından pazar odaklı Amazon Echo ve Google Home gibi olgun ürünlerle karşılaştırılamaz. Zuckerberg, yatay bir akıllı ev değerlendirmesine gelmekten çekinmedi ve Jarvis'in Amazon Echo ve Google Home ile ayrıntılı bir karşılaştırmasını yaptı.
(Resim: Roboticstrends)
Zuckerberg, Amazon ve Google'ın yapay zeka asistanlarının en büyük avantajının kendi API'lerine sahip olmaları olduğuna inanıyor. Geliştiriciler, bu sistemler için zengin beceriler geliştirmek ve daha karmaşık görevleri tamamlamak için birleşik bir API'ye dayanıyor. Ancak Jarvis için Zuckerberg bunun için çok fazla tersine mühendislik yaptı, bu nedenle Jarvis'in temel işlevlerini geliştirmek zor.
Zuckerberg şunları söyledi: "Yapay zekayı geliştirmeden önce, bu sistemlere bağlanmak için kod yazmam gerekiyor ve bu sistemler farklı diller ve protokoller kullanıyor. Açmak için bilgisayarımdan komutlar göndermek için bazı API'leri tersine mühendislik yapmam gerekiyor. Işıklandırma veya müzik çalma. "
Geliştiricilerin büyük insan gücü gereksinimleri vardır ve bağımsız öğrenmeyi aşmak zordur
Jarvis'i geliştirme sürecinde Zuckerberg, tek başına savaşmanın yalnızlığını hissetti.
Zuckerberg, yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesinin son derece zaman alıcı ve emek yoğun olduğunu ve çok fazla insan gücü gerektirdiğine dikkat çekti. Geniş bir mühendis ekibinin yardımıyla, iş sorumluluklarının atanması basit olacaktır, örneğin, aynı komutun farklı versiyonları ayrı ayrı geliştirilebilir. Ve şimdi, Jarvis geliştirmesinin her ayrıntısı Zuckerberg'in uygulamalı çalışmasını gerektiriyor.
Zuckerberg, müziği kontrol etmek için çeşitli komutlar geliştirmenin özellikle zaman alıcı olduğunu ve Jarvis'in "Adele gibi müzik çalma" ile "Adele gibi müzik çalma" arasındaki farkı ayırt etmesinin çok zor olduğunu söyledi.
"Belirli çevresel bilgileri anlamak, herhangi bir yapay zeka için çok önemlidir. Jarvis'e 'Ofisim'de' AC gücünü açmasını söylediğimde, Priscilla Chen (Zuckerberg'in karısı) ile konuştuğumda bu komut Tamamlanması gereken eylemler farklıdır.Bunun ayırt edilip edilemeyeceği yapay zeka için büyük bir sorundur.Yapay zekanın ışıkları kısmasına veya müzik çalmasına izin verdiğinizde, ancak belirli bir odayı söylemediğinizde, nerede olduğunuzu bilmesi gerekir. Doğru davranın. "Zuckerberg, yapay zeka teknolojisiyle ilgili güncel bir soruna işaret etti.
(Zuckerberg, Jarvis'e sohbet arayüzünden ışıkları kapatması için bir talimat verdi, fotoğrafı: Fastcompany)
Yapay zekanın otonom öğrenimi de önemli bir alandır. Bu konuda Zuckerberg de şüpheci: "Bu yıl Jarvis'in geliştirilmesi için 100 ila 150 saat harcadım ve şimdi ne demek istediğimi anlayabilen ve birçok görevi sorunsuz bir şekilde tamamlayabilen çok güçlü bir sistemim var. Ama 1.000 saatten fazla zaman geçirsem bile, yapay zeka otonom öğrenme alanında temel bir atılım yapılmadıkça, yeni becerileri tamamen kendi başıma öğrenebilecek bir sistem geliştiremeyeceğim. "
Yapay zekanın karmaşık talimatlarla başa çıkamaması, Zuckerberg'in de karısını defalarca kızdırmasına neden oldu. Zuckerberg Fastcompany medyasına, en iyi TV izleme deneyimini sağlamak için Jarvis'in Zuckerberg TV'yi açtığında ışıkları otomatik olarak kapatacağını ancak Jarvis'in TV odasının tüm katındaki ışıkları kapattığını açıkladı. Ne yazık ki, Zuckerbergin karısı Priscilla Chen'in ofisi TV odasının bitişiğinde. İşyerindeki Priscilla Chen aniden karanlığa gömülür.
"Bu sırada protesto etmek için odadan adımı haykırıyordu:" Mark! "" Zuckerberg, Fastcompany muhabirine gönülsüzce açıkladı.
Jarvis konumlandırma: Facebook yapay zekasının önünü açmak için VR oynaması uygun fiyatlı
Her yılın başında, Zuckerbergin yıllık kişisel zorluklar sunma alışkanlığı uzun yıllar devam etti. 2015 yılında, her iki haftada bir kitap okumak zorundaydı. 2016'da iki zorluk vardı: Jarvis'in bağımsız gelişimi ve 365 mil koşmak. (Yaklaşık 587 kilometre).
Aslında, Facebook'un hazır görüntü tanıma ve konuşma tanıma araçlarının eklenmesi sayesinde Zuckerberg, Jarvis'in geliştirilmesine beklenenden daha az zaman harcadı. Ancak Zuckerberg, Jarvis'in farklı cihazları bağlamasına izin veren bu sistemin ana görevi olmasını beklemiyordu.
Neyse ki, Jarvis'in nihai ürünü temelde Zuckerberg'in beklentilerini karşılıyor: kullanıcıların ışıkları, kapıları, sıcaklığı ve hatta Samsung TV'leri, güvenlik sistemlerini, Sonos hoparlörlerini (Spotify ile bağlantılı) ve benzerlerini özgürce kontrol etmelerine izin veriyor.
(Zuckerberg, Jarvis'e sesli talimatlar verdi, fotoğrafı: Fastcompany)
Bunlara ek olarak, Zuckerberg daha fazla görev yapabilmesi için Jarvis'i kademeli olarak geliştirmeyi de umuyor. Örneğin, Zuckerberg ve arkadaşları lobide sohbet ederken, Jarvis ona kızının odasındaki değişiklikleri zamanında bildirebilir; Zuckerberg içeride Şirket işleri ile uğraşırken, Jarvis referans olması için VR biçiminde görsel veriler sağlayabilir.
Aslında Jarvis, Zuckerbergin "bilet satışından" daha fazlasıdır, sonuçta, yapay zeka Facebookun gelecekteki temel işletmelerinden biridir ve elektronik cihazların Facebookun güvenli dijital kimlik doğrulama anahtarı bağlantısından geçmesine ve Sistemin güvenliği.
"Genel bir şirketin CEO'sundan farklı olan Facebook araçları için kod yazmak için çok zaman harcadım." Zuckerberg, Fastcompany ile yaptığı röportajda şunları söyledi: "Bir Facebook mühendisinin karşılaştığı her şeyi hissediyorum. Ve yaptığımız bu araçların yavaş yavaş kendi kültürümüzü oluşturduğu için çok mutlu ve minnettarım. "
Kaynak: Fastcompany
