Açık yaşam! Seçilmiş akademisyen, Çinli akademisyenler ACM / IEEE Double Fellow
Yeniden basıldı: Academic Headlines (ID: SciTouTiao)
Bu makale 6000 kelime 15 fotoğraf , Okumanız tavsiye edilir 16 dakika .
Bu makale, akademisyen olarak seçilen ve ACM / IEEE ikili arkadaşları olan Çinli akademisyenlerin açık yaşamlarını tanıtıyor.
22 Kasım'da Çin Bilimler Akademisi ve Çin Bilimler Akademisi akademisyenleri 2019'da resmen açıkladılar ve büyük medyanın manşetlerini ele geçirdiler.
Arkadaş çevresi de kaynıyor, koşuyor ve birbirlerine anlatıyor, ayağa kalkmak büyük ödülü kazanmaktan daha komik!
Eğitmenimizin çok iyi olduğunu kim söyledi! ! !
Ve kısa süre önce, yeni yıl için IEEE / ACM Bursu da resmi olarak duyurulacak.
Akademik sınıfın en büyük onuru olarak, akademisyen ile Üyesi karşılaştırmak doğal değil, hangisi daha altın?
Akademisyenler, aynı şeyin akademisyenlerin profesyonel kurumlar tarafından tanınması olduğuna ve değerlendirme standartlarının farklı olduğuna inanırlar, bu yüzden genelleştirilemeyecekleri doğaldır.
Ama kimin daha güçlü olduğuna gelince, hepsi sektördeki büyük oyuncular ve hepsi genç (xue) neslimizden (zha) öğrenme modelleri! Öyle mi düşünüyorsun
Öyleyse, IEEE Üyesi veya ACM Üyesi için hangisi daha iyi?
İkisi arasındaki farktan bahsedeyim.
IEEE
IEEE (Elektrik ve Elektronik Mühendisleri Enstitüsü) Uluslararası Elektrik ve Elektronik Mühendisleri Birliği'nin tam adıdır. Şu anda dünya çapında 400.000 üyeye sahiptir. Bugün dünyadaki elektronik, elektrik, bilgisayar, iletişim ve otomasyon mühendisliği teknolojisi alanında en ünlü ve en büyük kar amacı gütmeyen kurumdur. Cinsel ulusötesi akademik organizasyon.
Her IEEE profesyonel dalının yayınları dünyadaki en yetkili akademik dergilerdir ve aynı zamanda çeşitli ülkelerdeki elektrik ve elektronik alanındaki bilim adamları ve akademisyenlerin en son araştırma sonuçlarını yayınlamak için ilk seçimlerinden biridir. Bu önemli teknik alanlarda, IEEE yayınlanmış belgeler dünyanın neredeyse üçte birini oluşturuyordu.
IEEE Fellow, derneğin en üst düzey üyesidir, kuruluş tarafından verilen en yüksek onurdur ve akademik ve teknolojik çevrelerde yetkili bir onur ve önemli mesleki başarı olarak kabul edilmektedir. Her yıl, akran uzmanları olağanüstü katkılarda bulunan üyelerden seçilir ve seçilen üye sayısı, toplam IEEE üye sayısının% 0,1'ini aşmaz.
Her yıl seçilen az sayıdaki IEEE Üyesi nedeniyle, seçilen bilim adamlarının temelde bilim ve mühendislik teknolojisi alanlarında önemli başarılara imza atan seçkin bilim adamları olduğu belirlendi.
ACM
ACM, dünyadaki bilgisayar alanında en etkili profesyonel akademik kuruluştur. ACM Fellow, liderleri bilgisayar alanındaki "egzotik katkılarla" övmek için 1993 yılında kurulmuştur.
ACM'nin yaklaşık 100.000 üyesi vardır ve arkadaşları, Bilgisayar Birliği'nin yalnızca% 1'ini oluşturur. ACM Fellow, meslektaşları tarafından seçilir ve Fellow olarak seçilmek çok yüksek bir mesleki onurdur.Seçilen kişinin başarısı küresel ekonomide, günlük hayatta ve işte hayati bir rol oynar. ACM Fellow, aynı zamanda tüm dünyadaki bilgisayar ve bilgi teknolojisi uygulayıcıları için bir kıyaslama ve liderdir.
2018 itibariyle, dünya çapında toplam 1163 bursiyer ACM Fellows olarak seçildi ve 36 ACM Fellow anakara üniversitelerinden mezun oldu.
Hangisinde daha yüksek altın içeriği var?
Yalnızca miktar açısından, IEEE Bursiyerleri her yıl 300'den az akademisyen için seçilirken, ACM Üyeleri her yıl 60'tan az akademisyen için seçilir ve bu da ACM Üyelerini daha da değerli kılar. Elbette IEEE, elektrik, iletişim ve bilgisayar alanları dahil olmak üzere daha geniş bir disiplin yelpazesini kapsar.
Buna ek olarak, Fellow ile işbirliği yapan iki toplumun oranına bakılırsa, ACM ile işbirliği yapan Fellow'un oranı daha da düşüktür.
Aslında, bilgisayar alanında, ACM Fellow daha yüksek derecede tanınırlığa sahiptir.
Yukarıdaki girişi okuduktan sonra, eğer büyük bir inek ise, sadece bir ACM / IEEE çift materyalli Üyesi değil, aynı zamanda bir akademisyen, hayatının zirvesine ulaştı mı? Kim bu kadar Çinli devler?
Akademisyen + ACM / IEEE Fellow
Çin Mühendislik Akademisi'nin yabancı akademisyeni Li Kai . 1998'in başlarında, ACM Üyesi olarak seçildi; 2011'de başarılı bir şekilde IEEE Üyesi olarak seçildi; daha sonra 2012'de, veri depolama ve dağıtılmış bilgisayar sistemleri araştırmalarına yaptığı olağanüstü katkılardan dolayı Amerikan Mühendislik Akademisi üyesi olarak seçildi.
Profesör Li Kai, 1977'de Jilin Üniversitesi'nden mezun oldu ve 1981'de Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden yüksek lisans derecesi aldı; 1986'da Yale Üniversitesi'nden dünyanın ilk "Turing Ödülü" sahibi Alan Pei'nin vesayeti altında doktora derecesi aldı. Liss. Daha sonra Princeton Üniversitesi'nde ders verdi ve şu anda okulun bilgisayar bölümünde kadrolu bir profesör.
Bilgisayar bilimi alanında uzun süredir araştırma yapmaktadır. 25 yıldır Uluslararası Bilgisayar Sistemi Mimarisi Konferansı'nda (ISCA) en etkili makale ve 20 yıl içinde Bilgisayar Dili Tasarım ve Uygulama Konferansı'nda (PLDI) en etkili makale dahil olmak üzere, bilgisayar biliminin üç temel alanında en etkili makale ödüllerine sahiptir. , Ve Çok Büyük Veritabanı Konferansında (VLDB) 10 yıldır En İyi Bildiri Ödülü.
2007'de Princeton Üniversitesi'nden meslektaşı Li Feifei ile ImageNet projesini başlatmak için işbirliği yaptı, dünyanın en büyük görüntü tanıma bilgi tabanını kurdu ve derin öğrenmeye dayalı yapay zekanın devrim niteliğindeki gelişimini teşvik etti.
Bu yıl yeni Çin Mühendislik Akademisi'nden yabancı bir akademisyen olan Cong Jingsheng , Aynı zamanda bir ACM / IEEE ikili Üyesidir ve 2017'de Ulusal Mühendislik Akademisi'ne seçilmiştir.
Profesör Cong Jingsheng, Pekin Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve Teknolojisi Bölümü'nden mezun oldu ve 1990 yılında, Illinois Üniversitesi, Xiangbin Kampüsü'nde (UIUC) Bilgisayar Bilimleri alanında doktora derecesini aldı. Halen Los Angeles Kaliforniya Üniversitesi'nin (UCLA) Başkanı ve Başkanı Profesör, Domain Custom Computing Center'ın direktörü, VLSI Teknoloji Laboratuvarı'nın direktörü ve Peking University-UCLA Institute of Technology'nin eş direktörüdür.
Araştırma alanları arasında elektronik tasarım otomasyonu ve enerji açısından verimli bilgi işlem ve uygulamalar bulunmaktadır. 2000 yılında, "bilgisayar destekli entegre devrelerin tasarımı, özellikle fiziksel tasarım otomasyonu, ara bağlantı optimizasyonu ve FPGA entegrasyonu alanında" öncü katkılarından dolayı IEEE Üyesi olarak seçildi. 2008 yılında "EDA alanında önemli bir katkı" nedeniyle IEEE Üyesi seçildi. "Seçilmiş ACM Üyesi.
Ayrıca, "FPGA süreç haritalama alanındaki öncü çalışmaları nedeniyle FPGA araştırmasına ve sektöre yaptığı önemli katkı" nedeniyle 2011 ACM / IEEE A. Richard Newton Teknik Etki Ödülü'nü de kazandı. 2010 yılında IEEE Devre ve Sistem Şubesi Yıllık Teknik Başarı Ödülü'nü "elektronik tasarım otomasyonu, özellikle FPGA sentezi, VLSI ara bağlantı optimizasyonu ve fiziksel tasarım otomasyonu alanındaki yenilikçi katkılarından dolayı" kazandı. Alan programlanabilir kapı dizisinin üst düzey senteziyle kurulan algoritma temeli, IEEE Bilgisayar Şubesi Yıllık Teknik Başarı Ödülü'nü kazandı. Her iki ödülü de alan tek bilim adamı o.
2009 yılında, nesne video ifadesi ve ölçeklenebilir video kodlama teknolojisi ve standardizasyonuna yaptığı katkılardan dolayı IEEE Üyesi olarak seçildi; 2011 yılında Çin Mühendislik Akademisi'nin akademisyeni olarak seçildi; 2013'te "video teknolojisine ve Çin'de hesaplamaya olan katkısı nedeniyle "Liderlik gelişimi" ACM Üyesi seçildi.
o tek Peking Üniversitesi, Bilgi Bilimi ve Teknolojisi Okulu Dekanı Profesör Gao Wen, tanınmış bir bilgisayar uzmanı . 1988'de Gao Wen, Harbin Teknoloji Enstitüsü'nden bilgisayar uygulamaları alanında doktora ve 1991'de Japonya Tokyo Üniversitesi'nden elektronik alanında doktora derecesi aldı. Carnegie Mellon Üniversitesi Robotik Enstitüsü ve Massachusetts Teknoloji Enstitüsü Yapay Zeka Laboratuvarı'nda misafir bilim insanı olarak bulundu.
Gao Wen'in araştırma alanları arasında yapay zeka, örüntü tanıma ve multimedya hesaplama, video kodlama ve analiz, bilgisayar görüşü vb. Yer almaktadır. Nesne odaklı video kodlama, ölçeklenebilir video kodlama, yüz ve işaret dili örüntü tanıma ve AVS video kodlama ve kod çözme ulusal standartlarına önemli katkılarda bulundu. Ulusal düzeyde 20'den fazla bilimsel araştırma projesine başkanlık etmiş ve en iyi 200 akademik makale yayınlamıştır.Derslerini almış sayısız lisans öğrencisi vardır ve aldığı 100'den fazla doktora derecesi vardır.
Pei Jian, bu yıl Eylül ayında Kanada Kraliyet Bilimler Akademisi'ne üye olarak atandı. .
Kanadalı birinci düzey araştırma kürsüsü profesörü (büyük veri bilimi alanında), Kanada'daki Simon Fraser Üniversitesi Hesaplamalı Bilimler Fakültesi'nde profesör, İstatistik ve Aktüerya Bilimleri ve Sağlık Bilimleri Fakültesi'nde yardımcı profesör, Huawei'nin eski baş bilim adamı ve JD.com'da çalıştı. ACM (2015), IEEE Çift Malzeme Araştırmacısı ve ACM SIGKDD'nin (Veri Madenciliği ve Bilgi Keşif Komitesi) şu anki başkanıdır.
Pei Jian hesaplama bilimi alanında doktora derecesini 2002 yılında Kanada'daki Simon Fraser Üniversitesi'nden aldı. Lisans ve yüksek lisans derecelerini Şangay Jiaotong Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği Bölümü'nden sırasıyla 1991 ve 1993'te aldı.
Veri madenciliği, veritabanı sistemleri ve bilgi erişimi açısından Pei Jian, akademide en çok alıntı yapılan yazarlardan biridir. Veri madenciliğinin kuruluşuna, yöntemlerine ve uygulamalarına olağanüstü katkılarından dolayı Pei Jian, veri bilimi alanında en yüksek teknik başarı ödülünü, ACM SIGKDD İnovasyon Ödülü (ACM SIGKDD İnovasyon Ödülü) ve IEEE ICDM Araştırma Katkı Ödülü'nü (IEEE ICDM Araştırma Katkı Ödülü) kazandı.
Li Ming, Waterloo Üniversitesi Kadrolu Profesörü, Kanada Kraliyet Bilimler Akademisi Akademisyeni , Aynı zamanda bir ACM / IEEE çift materyalli Araştırmacı, ulusal "Bin Yetenek Programı" nda bir uzman. Temelde makine öğrenimi, doğal dil işleme, algoritma ortalama karmaşıklığı, bilgi mesafesi ve biyoinformatiği araştırın.
Profesör Li Ming, Kolmogorov'un karmaşıklığı konusunda yetkili bir uzmandır. Algoritmaların ortalama karmaşıklığını incelemek ve minimum karmaşıklığı belirlemek için yeni yöntemler keşfetmek, bilgisayar bilimi alanında uzun süredir devam eden çözülmemiş bir dizi sorunun çözümünün yolunu açmak için olağanüstü katkılarda bulunmuştur.
1980 yılında, lise derecesi ile yüksek lisans derecesi için doğrudan Çin Bilimler Akademisi'ne kabul edildi ve kısa süre sonra okumak için Amerika Birleşik Devletleri'ne gitti ve Cornell Üniversitesi'nden bilgisayar bilimleri alanında doktora yaptı. Waterloo Üniversitesi'nde öğretmenlik yapmadan önce Ohio Üniversitesi ve Harvard Üniversitesi'nde fakülte pozisyonlarında bulundu. 2006'da Kanada'nın en yüksek akademik ödülü olan "Kraliyet Akademisi Akademisyeni" ni aldı.
Li Ming aynı zamanda dünyada tanınan birkaç bilgisayar bilimcisinden biridir.Araştırma sonuçlarının etkisi bilgisayar alanını aşmış ve bilgisayar bilimi, biyolojik bilgi, felsefe, fizik, istatistik vb. Alanlarda uygulanmıştır.
Zhou Zhihua, Nanjing Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve Teknolojisi Bölümü'nde profesör ve doktora süpervizörüdür. . Halen, Yeni Bilgisayar Yazılım Teknolojisinin Eyalet Anahtar Laboratuvarı'nın genel müdür yardımcısı, Makine Öğrenimi ve Veri Madenciliği Enstitüsü'nün (LAMDA) direktörü ve Nanjing Üniversitesi'nin yapay zeka öğretimi ve araştırma bölümünün direktörüdür. Şu anda ağırlıklı olarak yapay zeka, makine öğrenimi, veri madenciliği, örüntü tanıma ve diğer alanlarda araştırma çalışmaları yapmaktadır.
Lisans, yüksek lisans ve doktora derecelerini Nanjing Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri ve Teknolojisi Bölümü'nden sırasıyla Haziran 1996, Haziran 1998 ve Aralık 2000'de aldı. Ocak 2001'den beri okulda öğretmenlik yapıyor. 29 yaşında "Ulusal Üstün Gençlik" seçildi ve o dönemde en genç kazananlardan biri oldu. 2006 yılında, Eğitim Bakanlığı'nın "Changjiang Bilginleri" nin seçkin bir profesörü olarak seçildi ve sadece 33 yaşındaydı.
Bu ödüllere ek olarak, IEEE Fellow, APR Fellow, ACM Distinguished Scientist, AAAI Fellow, AAAS Fellow, ACM Fellow, vb. Seçilerek yapay zeka alanında uluslararası akademisyenlerin "Grand Slam" ını kazandı. İstihbarat alanında sayısız "ilk".
2017 yılında yapay zeka AAAI 2019 ve IJCAI 2021 alanındaki en iyi akademik konferansların program komitelerinin başkanlığına seçildi. Çin anakarasında bu pozisyonu elinde tutan ilk bilim insanıydı.
Ağustos 2017'de, Profesör Zhou Zhihua, Avrupa Bilimler Akademisi'nin yabancı akademisyeni olarak başarıyla seçildi. .
Akademisyen + ACM Üyesi
Ayrıca bahsedilmesi gereken büyük bir inek var, o Tsinghua Üniversitesi Disiplinlerarası Bilgi Enstitüsü dekanı Yao Qizhi. . Yao Qizhi, dünyaca ünlü bir bilgisayar bilimcisi, Turing Ödülü'nün kuruluşundan bu yana ilk Asyalı kazanan ve dünyadaki modern kriptografinin kurucularından biri olarak biliniyor.
1967'de Yao Qizhi, Tayvan Üniversitesi'nden fizik alanında lisans derecesi aldı; 1972'de Harvard Üniversitesi'nden fizik alanında doktora yaptı; 1975'te Illinois Üniversitesi'nden bilgisayar bilimi alanında doktora yaptı ve ardından, Massachusetts Teknoloji Enstitüsü, Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nde Matematik Bölümü'nde art arda okudu. Yardımcı Doçent ve Profesör, Bilgisayar Bilimleri Bölümü, California Üniversitesi, Berkeley.
1995 yılında ACM Fellow olarak seçildi; 1998 yılında Amerika Birleşik Devletleri Ulusal Bilimler Akademisi üyeliğine seçildi; 2000 yılında Amerikan Sanat ve Bilim Akademisi üyeliğine seçildi; 2000 yılında Academia Sinica üyeliğine seçildi; 2003 yılında Amerikan Bilim İlerleme Derneği (Fellow, American Association) üyesi oldu. For the Advancement of Science); 2004'te Çin Bilimler Akademisi'nde yabancı akademisyen oldu; 2010'da Uluslararası Kriptolojik Araştırma Derneği'ne (Fellow, International Association for Cryptologic Research); 2017'de Çin Bilimler Akademisi'ne seçildi.
Yao Qizhi, ağ iletişimi karmaşıklığı teorisi çalışmasında uluslararası bir öncüdür.Şimdiye kadar Turing Ödülü'nü kazanan tek Çinli bilgisayar bilimcisi. Akademik katkıları şüphesiz son derece çığır açan ve geniş kapsamlı. Veri organizasyonu, karmaşıklığa dayalı sözde rastgele sayı üretme teorisi, kriptografi, iletişim karmaşıklığı ve kuantum iletişimi ve hesaplama gibi birçok son teknoloji araştırma alanında çok büyük ve benzersiz katkılarda bulundu. Hesaplama karmaşıklığının hemen hemen tüm yönlerini kapsayan yaklaşık yüz akademik makale yayınlamıştır.Turing Ödülü'nü kazanmadan önce, farklı bilimsel araştırma alanlarında ödüller kazanmış ve bilgisayar teorisinde dünyanın en iyi bilim adamıydı.
Bay Yao'nun hayatının ilk yarısında sessizce çalıştığı ve hayatının ikinci yarısında sayısız ödül kazandığı söyleniyor Böyle bir yaşam öyküsü dünyayı şok etmeye yeter!
Başka bir Daniel, Çin Bilimler Akademisi'ne yabancı bir akademisyen olarak seçildi ve uluslararası üne sahip bir veritabanı uzmanı olan Fan Wenfei. Kendisi aynı zamanda Edinburgh / İskoçya Kraliyet Bilimler Akademisi üyesidir, Avrupa Bilimler Akademisi üyesidir ve Yangtze Nehri Bursiyeridir.
Çin Edinburgh Üniversitesi Bilgi Okulu Direktörü ve Profesörü Fan Wenfei, Pekin Büyük Veri Bilimi ve Beyin-Bilgisayar İstihbaratı İleri İnovasyon Merkezi'nin baş bilim adamı ve Pekin Üniversitesi Havacılık ve Uzay Bilimleri Uluslararası Büyük Veri Bilimi ve Mühendisliği Araştırma Merkezi'nin direktörüdür. 2012'de Fan Wenfei, ACM bursiyeri olarak seçildi.
Fan Wenfei, Pekin Üniversitesi (Lisans, Yüksek Lisans) ve Pennsylvania Üniversitesi'nden (Ph.D.) mezun olmuştur ve Edinburgh Üniversitesi'nde çalışmaya başlamadan önce Bell Laboratuvarlarında bilim adamıydı. European Research Council ERC Advanced Fellowship (2015), Roger Needham Award (2008), Outstanding Young Scholars Overseas (2003), CAREER Award (2001), Elsevier Network Science Journal of the Year En İyi Bildiri ve En İyi Yazar Ödülü'nü ( 2002).
Ayrıca, uluslararası veri tabanı alanında tarihin iki "Grand Slam" kazananından biridir.Veri yönetiminin en iyi dört uluslararası konferansından zaman kontrolü ve en iyi makale ödülünü kazanmıştır: Alberto O. Mendelzon Time Check Award / ACM PODS On Yılın En İyi Bildiri Ödülü (2010 ve 2015), ACM SIGMOD (2017), VLDB (2010) ve ICDE (2007) En İyi Bildiri Ödülü.
Uluslararası akademik camiası tarafından, hem veritabanı teorisi hem de sistem alanlarında çığır açan katkılarda bulunan birkaç bilim adamından biri olarak tanınmaktadır.Büyük verinin hesaplama karmaşıklığının temelini attığına ve veri kalitesi araştırması alanını yeniden şekillendirdiğine inanılıyor. , Ve yarı yapılandırılmış veri kısıtlama teorisinin araştırma yönüne öncülük etti.
ACM / IEEE Üyesi
Birden fazla bursiyerin yanı sıra, aşağıdaki akademisyenler de geleceğin akademisyenleri olabilir!
Liu Huan
IEEE / ACM / AAAI Üyesi. Arizona Eyalet Üniversitesi, Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği Bölümü, Bilişim ve Karar Sistemleri Mühendisliği Profesörü, Araştırma yönleri veri madenciliği, makine öğrenimi, sosyal hesaplama, yapay zeka ve gerçek veri yoğun uygulamalar.
Roger Bo
ACM / IEEE / IAPR / SPIE Üyesi. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Rochester Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nde profesör. Eskiden Kodak Araştırma Enstitüsü'nde kıdemli baş bilim adamıydı.Araştırma yönleri esas olarak sinyal ve görüntü işleme, örüntü tanıma, bilgisayarla görme ve birçok ilgili disiplinler arası konuları içermektedir.
Yang Qiang
ACM / IEEE / IAPR / AAAS / AAAI Üyesi. WeBank Yapay Zeka Baş Sorumlusu, Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nde Mühendislik Profesörü Xinming Başkanı, Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği Bölüm Başkanı, Büyük Veri Araştırma Enstitüsü Müdürü. Aynı zamanda Fourth Paradigm'ın kurucu ortağı ve baş bilim adamıdır.Temmuz 2013'te International Association for Artificial Intelligence (AAAI) Fellow'a seçildi ve bu onuru alan ilk Çinli oldu.
Rui Yong
ACM / IEEE / IAPR / SPIE Üyesi ve ACM Seçkin Bilim İnsanı. Baş Teknoloji Sorumlusu ve Lenovo Group Kıdemli Başkan Yardımcısı; 18 yıl boyunca Microsoft'ta çalıştı ve Lenovo'ya Microsoft Research Asia başkan yardımcısı olarak katıldı ve yapay zeka ekibine ve araştırma enstitüsünün tüm mühendislik ekiplerine liderlik etti.
Liu Yunhao
2015 yılında ACM Fellow olarak seçildi; 2014 yılında IEEE Fellow seçildi; 2013 yılında ACM Başkanlık Ödülü'ne layık görüldü. Michigan Eyalet Üniversitesi Profesörü ve Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği Bölümü başkanı. Ayrıca, Tsinghua Üniversitesi Yangtze Nehri Bilim Adamları'nda seçkin bir profesör ve Tsinghua Üniversitesi Yazılım Okulu'nda profesör olarak görev yaptı. Araştırma alanları arasında Nesnelerin İnterneti, Yaygın Hesaplama ve Yerelleştirme, Sensör Ağları / Radyo Frekansı Tanımlama (RFID) ve dağıtılmış sistemler bulunmaktadır.
Liu Bing
ACM / AAAI / IEEE Üyesi. Chicago'daki Illinois Üniversitesi'nden (UIC) Profesör, Edinburgh Üniversitesi'nden yapay zeka alanında doktora derecesi aldı ve web madenciliği araştırmaları alanında uluslararası üne sahip bir uzmandır. En çok duygu analizi (veya fikir madenciliği) üzerine yaptığı araştırmalar ve yanlış görüşleri açığa vurmasıyla tanınır. 2013 yılında ACM veri madenciliği özel ilgi grubu SİGKDD'nin başkanlığına seçildi. KDD-1998 ve KDD-2004'te yayınlanan iki makalesi sırasıyla 2014 ve 2015'te KDD Classic Award (Test-of-Time ödülü) kazandı.
- Bitiş -
Tsinghua-Qingdao Veri Bilimi Enstitüsü'nün resmi WeChat kamu platformunu takip edin " THU Veri Pastası "Ve kız kardeş numarası" Veri Pastası THU "Daha fazla ders avantajı ve kaliteli içerik elde edin.
