Kaynak: Uzmanlık
Bu makale Ekli PPT , Okumanız tavsiye edilir 5 dakika
Basit ve etkili bir kural motoru kullanmak yeterli mi yoksa makine öğrenimine mi ihtiyacınız var?
Etiket: Makine Öğrenimi
Gerçek iş verileri üretim sisteminde, sıklıkla böyle bir ikilemle karşılaşıyoruz: Basit ve etkili bir kural motoru kullanmak veya makine öğrenimini kullanmak yeterli mi? Bu bir problem. Buradan Capital One'da seçkin bir mühendis olan Andy Bonham, sektörde on yıldan fazla bir süredir edindiği deneyime dayanarak, kurallar ve makine öğrenimi arasındaki temel farkı anlayarak, kuralların ne zaman ve makine öğreniminin ne zaman kullanılacağını öğrenerek konuştu.
İlgili Bağlantılar:
https://www.oreilly.com/conferences/archive.html
Makine öğrenimi dünyayı kasıp kavuruyor ve kural motorlarına sahip birçok şirket, iş kararları almak için onu kullanmaya başlıyor. Ancak bu iki teknoloji farklı sorunları ele almaktadır. Kural motoru,% 100 doğruluk gerektiren ayrık mantığı yürütmek için kullanılır; makine öğreniminin odak noktası, bir miktar girdi almak ve sonucu tahmin etmeye çalışmaktır.
Andrew Bonham Kural motoru ve makine öğreniminin avantajları ayrıntılı olarak tanıtıldı ve onlar için en iyi kullanım durumları belirlendi. Ayrıca kuralları ve makine öğrenimini birleştiren kalıpları da öğreneceksiniz. Örneğin, bir makine öğrenimi modeli çalıştırabilir ve çıktıyı bir kurala girdi olarak kullanabilirsiniz. Bunun tersi, kuralın çıktısı, makine öğrenimi modelinin özellik girdisidir. Daha sonra Andrew, modellerden birini göstermek için makine öğrenimi modeline sahip bir kural motoru kullandı.
Katılın ve bu teknikleri ne zaman uygulayacağınızı ve hangi problemlere uygulanacağını öğrenin.
Andrew Bonham
Andy Bonham, gerçek zamanlı yüksek işlem karar verme ve iş akışı uygulamaları oluşturma konusunda 18 yıldan fazla deneyime sahip, Capital One'da olağanüstü bir mühendis. Uygulama mimarisi uzmanlığı, mikro hizmetler, reaktif mimari, vaka yönetimi, BPMS ürünleri, kural motorları, görüntüleme çözümleri ve genel kurumsal işlevleri içerir. Bilgisayar bilimleri alanında lisans ve yüksek lisans derecesine sahip olup, bilgi güvenliği alanına odaklanmıştır ve AWS Certified Solution Architect-Associate, CISSP ve CSSLP dahil olmak üzere birçok sektör sertifikasına sahiptir. Kısa süre önce Red Hat ve Reactive zirvelerinde bir konuşma yaptı ve Medium'da yayınlanan Capital One Tech için birkaç mikro hizmet makalesi yazdı.
Editör: Huang Jiyan
Redaksiyon: Lin Yilin
-Bitiş-
Tsinghua-Qingdao Veri Bilimi Enstitüsü'nün resmi WeChat kamu platformunu takip edin " AI Veri Pastası "Ve kız kardeş numarası" Veri Pastası THU "Daha fazla ders avantajı ve kaliteli içerik elde edin.