"Google'ın yeni projesi açık" programlamayı öğrenmeye gerek yok, makine öğrenimi cep telefonu kamerası ve tarayıcısı ile yapılabilir
8 Kasım 2017'de Pekin Ulusal Kongre Merkezi'nde AI WORLD 2017 Dünya Yapay Zeka Konferansı Bilet satışları başladı! Erken kuş biletlerinde% 50 indirim, bilet almak için geri sayım 4 gün kapmak için . Bulması zor geçen yılki AI WORLD 2016'yı hatırlıyor musunuz? Bu yıl "Lengpu Master" ın babası Tuomas'ı bizzat olay yerine davet ettik ve Google, Microsoft, Amazon, BAT, iFLYTEK, JD.com ve Huawei'den ağır siklet konuklar katılımlarını teyit etti.
Makine öğrenimi, en sevdiğiniz fotoğrafları bulmanıza yardımcı olmaktan Japon çiftçiler için salatalıkları ayırmaya kadar insanların problemleri çözmek için kodu kullanma şeklini değiştiriyor. Peki makine öğrenimi nasıl çalışır?
Herkesin başlamasını kolaylaştırmak istiyoruz, bu nedenle "Öğretilebilir Makine" yi ( https://teachablemachine.withgoogle.com/# ), tarayıcının kamerasını veri toplamak ve programlama olmadan makine öğrenimi tasarlamak için kullanmanıza olanak tanır. Öğretilebilir Makine, web geliştiricilerinin tarayıcıda sinir ağlarını eğitmesini ve çalıştırmasını kolaylaştıran deeplearn.js adlı bir kitaplıkla oluşturulmuştur. Ayrıca geliştiricilerin bazı yeni deneyler yapmasına yardımcı olmak için kodu açık kaynaklı hale getirdik. izin verilebilir
https://github.com/googlecreativelab/teachable-machine Açık kaynak kodunu görüntüleyin.
Eğitim süreci çok basit. Yukarıdaki şekilde gösterildiği gibi, en soldaki giriş kutusudur, kamera eylemlerinizi, ifadelerinizi vb. Gerçek zamanlı olarak eğitim için "girdi" olarak kaydeder; ortadaki, farklı girdilere göre farklı kategorilere ayrılabilen öğrenme kutusudur; sağdaki çıktı kutusu, Farklı girdilere göre, ilgili çıktı sonuçları farklı kategorilere göre eğitilebilir.
Yukarıdaki resimde deneyci, yapay zekayı kedinin sağ elini kaldırdığını gördükten sonra gifini göstermesi için eğitti. Yalnızca bu girdi eğitildiğinde, ortadaki öğrenme kutusu AI'nın "% 100" olduğunu gösterir ve bu girdinin kedinin gifine karşılık geldiğinden emin olur.
Deneyci yapay zekayı yeniden eğitir. Giriş "deneycinin yüzü" olduğunda, giriş köpeğin bir gifini gösterir.
Deneyci yapay zekayı yeniden eğitir ve girdi "deneycinin ağzı açık yüzü" olduğunda, tavşanın gifi çıktı olur.
Kedinin gifini çıkarmak için sağ elinizi kaldırın; köpeğin gifini çıkarmak için sağ elinizi indirin. Orta öğrenme kutusundan da görebileceğiniz gibi, AI çıktı sonucundan nispeten emin.
Deneyci yapay zekayı karıştırmaya çalıştığında ve sağ elini sadece hafifçe kaldırdığında, yine de farklı çıktılar elde etti, ancak sistem o kadar emin değildi.
"Deneyci sol elini kaldırır" girdisi için, AI tarafından verilen deneysel sonuç hala kedinin gifidir. Açıkçası, AI bu girdinin "sağ eli kaldırmaya" daha yakın olduğuna inanıyor.
Elbette farklı girdiler deneyebilir ve yapay zekayı kandırmaya çalışabilirsiniz.
Öğretilebilir Makine bir cep telefonunda kullanılabilir ve eğitim için doğrudan cep telefonunun kamerasını kullanabilirsiniz.
Öğretilebilir Makine deeplearn.js kullanır. deeplearn.js, makine zekası için açık kaynaklı, donanım hızlandırmalı bir JavaScript kitaplığıdır. deeplearn.js, tarayıcıdaki sinir ağlarını eğitmenize veya çıkarım modunda önceden eğitilmiş modeller çalıştırmanıza olanak tanıyan yüksek performanslı makine öğrenimi bileşenleri sağlar.
Deeplearn.js ile ilgili olarak, giriş yapabilirsiniz https://deeplearnjs.org Anlamak için.
Biri doğrudan yürütme modeli ve diğeri TensorFlow API tarafından yansıtılan gecikmeli yürütme modeli olmak üzere iki API sağlıyoruz. deeplearn.js, GoogleBrain PAIR ekibi tarafından geliştirilmiştir. İlk hedefi, tarayıcı için güçlü bir etkileşimli makine öğrenimi aracı oluşturmaktı, ancak artık eğitim, model anlama ve sanat projeleri gibi çok çeşitli senaryolarda da kullanılabilir.
Orijinal adres: https://www.blog.google/topics/machine-learning/now-anyone-can-explore-machine-learning-no-coding-required/
[Satın almak üzere orijinal metni okumak için tarayın veya tıklayın 50 indirim "Erken Kuş Bileti"]
