Telefon şifresi garanti edilmez! Cambridge Üniversitesi'nden yeni araştırma: Yapay zeka algoritması, cep telefonu yazmayı izliyor, dokunmatik ekran işe alındı
İçbükey tapınaktan kestane Anne
Qubit Üretildi | Genel Hesap QbitAI
Dokunmatik ekran, cep telefonu şifrenizi de satabilir.
AI algoritmasına sahip cep telefonunun yerleşik mikrofonu, kaçmak için hiçbir yere girilmemiş her kelimeyi yapabilir.
Duymayabilirsiniz, ancak parmağınız ekrana her dokunduğunuzda bir ses dalgası yayılır. Ekrandan 1 cm'den daha uzak bir mikrofon kolaylıkla kaydedilebilir.
Cambridge Üniversitesi'ndeki bilim adamları, dokunmatik ekrana kulak misafiri olan bir yapay zeka geliştirdiler. İnsanların bilgi girişini ince seslerden geri yükleyebilir.
Gerçek insanlarda test edilen kırk beş gönüllü, sayılar ve harflerin tümü AI tarafından "çalındı".
Sonic sana ihanet ediyor
Etrafa kimse bakmadığında, Mimi dokunmatik ekranın kilidini sessizce açtı.Ses dalgası şifreyi nasıl sızdırabilirdi?
"Dokunuşunuzu duymak", kağıdın adı budur (tam sürüm: Dokunuşunuzu duymak: Akıllı telefonlarda yeni bir akustik yan kanal). Burada araştırmacılar, anlaşılması zor olmayan "suç işleme düşüncesini" ortaya çıkardılar.
Dokunmatik ekranda sessizce çalıştırılsa bile, parmağa her hafif dokunuş ses dalgaları üretecektir. Ekranda farklı konumlara dokunduğunuzda, ses dalgası bilgileri buna göre değişecektir.
Evet, temel bilgiler bu farklı şekillerdeki ses dalgalarında gizlidir. Ve bu bilgiler telefonun dahili mikrofonu tarafından yakalanabilir.
Araştırmacılar ters vuruş bir cep telefonu geliştirdi Kötü amaçlı uygulama , Bu program bir cep telefonuna implante edildiğinde, yerleşik mikrofonu harekete geçirebilir, gizlice çalışmaya başlamasını sağlayabilir ve dokunulduğunda ses dalgası bilgilerini kaydedebilir.
Ses dalgası şekli ve dokunma konumu ile ilgili bilgileri topladılar ve giriş içeriğini geri yüklemek için bir AI modeli eğittiler.
Şimdiye kadar suç süreci temelde şekillendi:
Kötü amaçlı program sessizce başlar parola girildiğinde ses dalgalarını sessizce yakalar AI modeli parmağın ekrandaki konumunu tahmin eder girilen parolayı ve bilgileri geri yükler.
AI, mikrofonlarla çalışır, net bir işbölümüne sahiptir, içeriyi ve dışarıyı birleştirir ve gizliliğinizi düzenli bir şekilde çalar.
Yerinde doğrulama
Bu prosedür ne kadar etkilidir? Araştırmacılar 45 gönüllüyü işe aldı ve bir dizi test başlattı.
Test edilen modellerin tamamı Google'ın Nexus 5 cep telefonunu ve Nexus 9 tabletini kullandı. İlki ilk olarak 2013 yılında 4,95 inç ekran boyutuyla piyasaya sürüldü ve ikincisi 2014 yılında 8,9 inç ekranla piyasaya sürüldü. Her iki cihazda da dahili 2 mikrofon bulunur.
Gerçek dünya ortamını simüle etmek için araştırmacılar sessiz bir laboratuvar seçmediler, ancak farklı gürültü ortamları altında tüm sistemin doğruluğunu test etmek için 3 günlük ortam seçtiler:
- Ortak oda: Etrafta sohbet eden insanlar var ve bazen kahve yaparken yüksek sesler olacak.
- Okuma odası: Bilgisayar klavyesi sesleriyle yumuşak seslerin karıştığı bir ortam.
- Kitaplık: Neredeyse hiç ses yok, ancak bilgisayar klavyesinin sesi çevreyi sarıyor.
Araştırmacılar, bu üç ortamda 45 gönüllü ile 4 set deney gerçekleştirdi.
İlk gönüllü grubunun 1-9 arası sayıları rastgele girmesi, her sayı 10 kez girilmesi, ikinci grubun 200 set dört basamaklı şifre girmesi, üçüncü grubun harfleri rastgele girmesi ve dördüncü grubun 5 harf girmesi gerekir. Bu kelimelerin tümü NPS sohbet derlemindendir.
Deneysel sonuçlar, bu saldırı yönteminin uygulanabilirliğini doğrulamaktadır.
20 deneyde AI, 150 dört basamaklı koddan 91'ini% 61 doğruluk oranıyla doğru bir şekilde geri yükleyebilir.
Harflerin kodlarının deşifre edilmesi sorun değil. 27 kelimelik şifre testinde sadece 10 deneme yapıldı.Model, cep telefonunda 7 kelimeyi kırdı ve bunların 19'unu tablete başarıyla geri yükledi.
İşte bu, fark etmediniz ama kod orman yangını gibi yayıldı.
Ses dalgasında birçok küçük mimim var
Aslında paniğe kapılmayın, çünkü AI cep telefonu şifresini almak istiyor, bu yöntemden fazlası var.
Geçen Eylül ayında, Birleşik Krallık'ta Lancaster Üniversitesi tarafından yayınlanan bir çalışmada, bir cep telefonunun hoparlöründeki sonar, şifreleri, özellikle de grafik şifreleri çalmak için kullanıldı.
Sonarın prensibi, nesnenin konumunu ve nesnenin hareket edip etmediğini belirlemek için ses dalgasının gönderilmesinden geri dönmesine kadar geçen zaman farkını hesaplamaktır. Bu çalışmada AI, mikrofon tarafından kaydedilen yankıyı analiz ediyor ve akıllı telefon ekranında kullanıcının parmağının hareketini takip edebiliyor.
Aynı zamanda, her şeyin olduğunun farkında olmadığınız zamandır.
Elbette bunlar sadece cep telefonlarındaki sorunlardır.
şimdi Klavyeden sabit sürücüye , Hangisi sırrınızı duyamaz?
(Lütfen bunun ciddi bir cümle olduğunu, araba kullanmak olmadığını unutmayın.)
Evdeki saksı bitkileri bile ne dediğini bilebilir.
Bu nedenle onlar hakkında tek tek konuşacağız.
Önce klavyeyi dinleyin
Geçen Aralık ayında bir adam vardı Tuş vuruşu Klavye dinleme büyüsü basit ve etkilidir, çok fazla dikkat çeker.
İlk olarak, her tuş için üç kez olmak üzere çeşitli tuş vuruşlarının ses dalgalarını toplamak için bir mikrofon kullanın.
Ardından, hesaplamak için basit bir tahmine dayalı model oluşturun Ortalama dalga formu :
Gecikme etkilerinden kaçınmak için toplanan ses dalgalarının tepe noktalarını hizalayın; ardından dalga formlarını ince bir şekilde hizalamak için Benzerlik Ölçüsünü kullanın; hizalamadan sonra, ortalama dalga formunu elde etmek için basit ağırlıklı ortalama yapın.
Son olarak, klavye ile istediğiniz kadar yazabilirsiniz, sadece benzerliği ortalama dalga formu ile karşılaştırın ve hangi tuşa basıldığını tespit edebilirsiniz.
Açık kaynak kodu da var, herkes doğrudan oynayabilir.
Sabit disk dinleme, mikrofon yok
Bu, Michigan Üniversitesi ve Zhejiang Üniversitesi'nin beyinlerinin kristalleşmesidir. Orijinal mekanik sabit sürücü, mikrofonsuz, herhangi bir donanım değişikliği olmaksızın, iyi ses kalitesine sahip bir hataya dönüşür:
Sabit disk çalışırken, mil diski sürmek için yüksek hızda döner, üzerindeki manyetik kafa, disk üzerindeki manyetik alanın değişimini algılayacak ve manyetik alanı değiştirerek verileri yazacaktır.
Bu süreç çok hassas. Harici olduğu sürece Sonik Şok, kafa kayacak. Sabit diskin konum sensörü, üretilen voltaj sinyalinde bu ofseti yansıtacaktır.
Yapay zekanın bu küçük sapmayı analiz etmesine izin verin. Bilim adamları, insanların söylediklerini geri yükledi ve Shazamın Şarkıları dinle Şarkının adını da doğru cevaplayabilir.
Sonuçta, sabit diskin örnekleme hızı, neredeyse CD düzeyinde kayıt kalitesi olan 30.000 Hz'yi aşıyor.
Patates cipsi, sadece gevrek değil
Zarif ses, patates cipsi yemenin en büyük zevki olabilir.
Ancak insan konuşmasını gizlice dinleyen bilim adamları, patates cipsi ses dalgalarına güvenmiyorlar, zihinlerini görsel olarak hareket ettiriyorlar.
MIT, Microsoft ve Adobe'den oluşan karma bir ekip, patates cipsi çantasının titreşimini ses geçirmez camdan çekmek için yüksek hızlı bir kamera kullandı. Algoritma, konuşmacının erkek mi kadın mı olduğunu belirleyebilir ve hatta konuşmanın içeriğini geri yükleyebilir.
Araştırmacılar, ses yayıldığında ve çevredeki nesnelere dokunduğunda, titreşimde ince bir görsel sinyal oluşturacağını, bunun çıplak gözle algılanmayacağını, ancak yüksek hızlı bir kamerayla (saniyede 2000 ila 6000 kare) yakalanabileceğini söyledi. AI, görsel sinyalleri analiz eder ve insan konuşmalarını duyabilir.
Dahası, sadece patates cipsi torbaları, alüminyum folyo, su bardakları ve hatta saksı bitkileri bile gizli dinleme için kullanılamaz. Bu nesneler odada beliriyor ve insanlar kendilerini hiç garip hissetmeyecekler. Gerçekten kutsanmış.
Bu çalışma için SIGGRAPH 2014 seçilmiştir.
Yani belki Dünyadaki her şey Herkes sırrınızı biliyor.
Neyse ki, bu yöntemler hala araştırma aşamasındadır.
Portal
Bu yazıda dört araştırmacı var: Ilia Shumailov, Jeff Yan, Cambridge Üniversitesi'nden Ross Anderson ve Samsung Amerikan Araştırma Enstitüsü'nden Laurent Simon.
Kağıt Dokunuşunuzu duymak: Akıllı telefonların adresinde yeni bir akustik yan kanal:
https://arxiv.org/abs/1903.11137
- Bitiş -
Samimi işe alım
Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! İlgili ayrıntılar için lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesini yanıtlayın.
Qubit QbitAI · Toutiao İmzalayan Yazar
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin
