"Çin Yapay Zeka ABC Yetenek Geliştirme Raporu" yayınlandı, algoritma ve uygulama yetenekleri ilgi odağı oldu
Son zamanlarda, mobil işe alım platformu BOSS Direct Employment ve Baidu ve Communication University of China, yapay zeka endüstrisinin yapısını ve geliştirme bağlamını ve yönünü yorumlayan ve yeni bir yetenek eğitimi modeli öneren "China Artificial Intelligence ABC Yetenek Geliştirme Raporu" nu birlikte yayınladı. Raporda, önde gelen yapay zeka işletmelerinde yeteneklerin yetiştirilmesinin önemli bir öncü rol oynadığına ve üretim ve eğitimin derinlemesine entegrasyon eğitim sisteminin çok değerli olduğuna dikkat çekildi.
Bu rapor, BOSS doğrudan işe alım platformu yetenek arz ve talep verileriyle birleştirilen "Baidu Endeksi" tarafından desteklenmektedir ve ilgili sektör uzmanlarıyla yapılan görüşmeler, yetenek geliştirme endeksinin yenilikçi algoritmasını uyguladı ve yapay zeka ABC'yi (Arti cial Intelligence, Big Data, Big Data, Bulut Bilişim (Bulut Bilişim) gönderiler için çeşitli anahtar kelimeler ve mevcut arz ve talep durumunu, temel itici faktörleri ve yapay zeka ABC yetenek pazarının gelecekteki eğilimlerini yorumladı.
2018'de yetenek arzı ve talebi açısından bakıldığında, yapay zeka işlerine olan talep önemli ölçüde arttı ve iş segmentasyonu daha spesifik hale geldi. Endüstrinin yapay zeka yeteneklerine olan talebi somut olma eğilimindedir ve yapay zeka işleri önemli ölçüde azalmaktadır. Bunlar arasında finans, akıllı ulaşım ve akıllı üretim gibi endüstriler yapay zeka yeteneklerine en güçlü talebe sahip. Yapay zeka yeteneklerinin maaşı ve tedavisi net bir yükseliş eğilimi gösteriyor, ancak yetenek seviyesi eşit değil ve yetenek tanıtma riski yüksek.
Yapay zeka yetenek pazarı 2018 yılında yüksek ilgi, yüksek talep ve yüksek gelişme aşamasına girdi. Yetenek talebi 2017'ye göre 3,6 kat arttı. Rapor, 2017'de ABC yeteneklerine olan talebin 2016'ya göre 4,7 kat arttığını; 2018'in ilk üç çeyreğinde yetenek talebinin 2017'deki güçlü büyüme trendini sürdürdüğünü ve büyüme oranının 3,6 katına biraz düştü.
Yapay zeka yeteneklerine olan talepteki patlayıcı büyümenin esas olarak derin öğrenme ve algoritma mühendisleri gibi üst düzey pozisyonlardan kaynaklandığını, temel genel amaçlı pozisyonlara olan talebin ise nispeten istikrarlı olduğunu belirtmekte fayda var. Önümüzdeki 3 ila 5 yıl içinde, ABC yeteneklerine olan talep hızla artmaya devam edecek, ancak yetenek tabanı artmaya devam ettikçe, genel büyüme oranı kademeli olarak yavaşlayacak ve üst düzey pozisyonlara olan talep artmaya devam edecek.
Hızlı talep artışı ile ABC Yetenek Gelişim Endeksi son iki yılda yükselişini sürdürdü. 2018 yılının ilk üç çeyreğinde TDI (Yetenek Gelişim Endeksi) endeksi 2017 ve 2016'ya göre sırasıyla% 69 ve% 192 artışla 79'a ulaştı. Aynı zamanda, Baidu endeksi arama endeksinin eğilimi, yetenek geliştirme endeksine benziyor ve yapay zeka alanındaki yetenek istihdamı durumunun kamuoyundan veya işletmelerden geniş bir ilgi uyandıran devam eden gelişimini yansıtıyor. Bununla birlikte, yapay zeka yeteneklerine olan talebin hızla artması, temelde derin öğrenme ve algoritma mühendisleri gibi üst düzey pozisyonlar tarafından yönlendirilirken, temel genel amaçlı konumlara olan talep nispeten sabittir. 2017'nin 2. çeyreğinden bu yana, algoritma mühendisleri, derin öğrenme mühendisleri ve veri mimarları gibi pozisyonlar için yetenek geliştirme endeksi daha da arttı ve veri madenciliği ve görüntü işleme gibi genel temel pozisyonlardaki yeteneklere olan talep istikrarlı bir şekilde arttı.
Raporda, yapay zeka yeteneklerinin mevcut arzının çoğunlukla "dijital mavi yakalı" yetenekler olduğuna ve uygulama ve algoritma yeteneklerinin yetersiz olduğuna; bilim adamlarının çok az olduğuna, ancak bu grubun çoğunlukla son teknoloji araştırma çalışmaları yürüttüğüne ve hatta endüstriyel uygulamadan belirli bir mesafeye sahip olduğuna dikkat çekildi. Bu nedenle, şu anda ve gelecekte belirli bir süre için, uygulama ve algoritma yetenekleri temel olarak yapay zeka teorilerini ve yöntemlerini uygulamaktan, uygulama senaryolarını bulmaktan ve geleneksel endüstrilerin dönüşümünü gerçek anlamda yönlendirmekten sorumlu olacaktır.
Yapay zeka, endüstriyi güçlendiriyor ve elektronik iletişim ve makine imalatı yetenek endeksi% 300'den fazla arttı
2017'de ve 2018'in ilk yarısında kavramsal ın patlayıcı büyümesini yaşadıktan sonra, yapay zeka yeteneklerine olan talep 2018'in üçüncü çeyreğinde yeni değişikliklere uğradı: İnternet, yapay zeka yeteneklerine yönelik talepte hala lider sektör olmasına rağmen, Geleneksel endüstrilerin yapay zeka yetenek geliştirme endeksi önemli ölçüde arttı ve talep büyümesi önemli ölçüde hızlandı. Daha öne çıkanlar elektronik iletişim, finans ve makine imalatıdır. 2018'in üçüncü çeyreğinde makine imalatı endeksi, 2017'nin ilk çeyreğine göre yıllık bazda artışla 7 kat arttı % 300'ün üzerinde.
2018'de sıcak bir kelime olan "Endüstriyel İnternet" var, özü İnternet ile geleneksel endüstrilerin entegrasyonunu sağlamak için yapay zeka kullanmaktır. Geleneksel endüstrileri ve ortaya çıkan kinetik enerjiyi dönüştürme sürecinde, politikaların yönlendirici rolü son derece açıktır ve bu tamamen halkın dikkatine yansımıştır.
Rapor, akıllı tarım, finansal teknoloji ve akıllı üretimin, geleneksel endüstrileri güçlendiren yapay zeka alanında en odaklanmış üç endüstri haline geldiğine dikkat çekti. Bunların arasında akıllı üretim (ikinci endüstri) sadece ulusal bir kavram değil, aynı zamanda ileri üretim teknolojisi ve bilgi teknolojisinin derin bir entegrasyonudur. Özellikle Çin'de, Çin'in hızlı ekonomik büyümesini teşvik eden geleneksel üretim avantajları giderek azaldığında, eksiksiz bir endüstriyel sistemin ve yapay zeka teknolojisinin güçlendirilmesiyle küresel endüstriyel avantajları yeniden inşa etmenin en gerçekçi yolu budur.
Pekin'in Yapay Zeka Yetenek Refah Endeksi ülkeye mutlak bir avantaj sağlıyor ve pozisyonların% 80'inden fazlası adayların iki veya daha fazla beceride ustalaşmasını gerektiriyor
Pekin'in Yapay Zeka Yetenek Refah Endeksi ülkeye mutlak bir avantaj sağlıyor ve pozisyonların% 80'inden fazlası adayların iki veya daha fazla beceride ustalaşmasını gerektiriyor
BOSS doğrudan istihdam verileri, 2018'de yapay zeka işlerinin% 80'inin Pekin, Şanghay, Hangzhou, Shenzhen ve Guangzhou gibi beş büyük şehirde yoğunlaştığını gösteriyor. Pekin, diğer şehirlere göre büyük bir avantaj olan% 40,3 ile çok ileride; Şangay% 14,5 ile ikinci sırada; Hangzhou, dijital ekonominin hızlı yükselişiyle üçüncü sırada, Shenzhen'in biraz önünde% 10,7 ile üçüncü sırada yer alıyor. Bununla birlikte, diğer şehirlerin yetenek rezervleri ilk 5 ile büyük bir boşluk oluşturuyor ve şehirlerin yapay zeka yetenek rezervlerinin çoğu% 0,5'in altında.
AI Yetenek Geliştirme Endeksi aynı zamanda bu kentsel dağılımın özelliklerini yansıtır. "Çin Yapay Zeka ABC Yetenek Geliştirme Raporu" na göre Pekin'in yapay zeka yetenek geliştirme endeksi, diğer dört şehri mutlak bir avantajla yönlendiriyor. Pekin, politika, yetenek, Ar-Ge ve konum gibi birçok avantajı birleştiren Çin'in yapay zekasının geliştirme merkezidir.
Yapay zekanın derinleşmesi ve gelişmiş uygulamasıyla becerilerin çarpışması artmaya devam edecek ve yapay zeka adaylarının birden fazla beceriye hakim olma yetenekleri endüstri standardı haline geldi. Yapay zeka ile ilgili becerilerin bir kelime bulutu analizine göre, pozisyonların% 80'inden fazlası adayların iki veya daha fazla beceride ustalaşmasını gerektiriyor. Python şu anda piyasadaki en zorlu ABC becerisidir ve onu Java izlemektedir. Hadoop ve C ++ 'nın yetenek geliştirme endeksi nispeten yüksek olmasına rağmen, Baidu arama endeksi nispeten düşüktür, bu da bu becerinin olgun bir aşamaya girdiğini ve yaygın olarak kullanıldığını ve kabul edildiğini gösterir.
BOSS, 2018'in ilk üç çeyreğinde yapay zeka iş tanımlarında en sık görüntülenen 25 beceriye ve dikkat aramaya göre doğrudan işe alındı ve Python'un şu anda piyasadaki en zorlu ABC becerisi olduğunu ve ardından Java'nın geldiğini gördü. Hadoop ve C ++ 'nın yetenek geliştirme endeksi nispeten yüksek olmasına rağmen, Baidu arama endeksi nispeten düşüktür, bu da bu becerinin olgun bir aşamaya girdiğini ve yaygın olarak kullanıldığını ve kabul edildiğini gösterir.
Bu aşamada, işletmelerin yetenek çekiciliği ağırlıklı olarak maaş ve yetenek eğitim sistemine dayanmaktadır ve yetenek giriş riski yüksektir. Yapay zeka yeteneklerinin yukarıdan aşağıya iletim öğrenme eğitim yöntemi, yapay zeka yeteneklerinin ilerlemesinin bariz hiyerarşik özelliklerini oluşturmuştur.Eğitim ne kadar gelişmişse, o kadar zordur. Bir şirketin bilgi birikimine, akademik niteliklere ve eğitime sahip olup olmadığı, AI yeteneklerini çekmede iki ana faktörden biri haline geldi ve şirketlerin yetenekleri çekmesi için bir kaldıraç olarak maaş başka bir faktördür.
Yapay zeka yeteneklerinin kıtlığının arka planı altında, şirketler arasındaki yetenekler için rekabet yoğunlaştı ve yüksek ücretli işe alma veya maaş tutma, sektörde yaygın bir fenomen haline geldi. Raporda, yapay zeka sektörünün mevcut uygulamasının yeni başladığına ve yetenek pozisyonlarının tanımlanmasının halen uygulandığına ve araştırılmaya devam edildiğine dikkat çeken raporda, yetenek arzındaki ciddi sıkıntının yanı sıra yetenek tedarikinde yetenek ve sahtekarlıkların bir arada bulunmasının kaçınılmaz olduğunu ve bu da yetenek tanıtma riskini artırdığını belirtti. .
