AI fonu alabora oldu! "Alpha Go" Go tüm insanlığı kazandı, ama kaybetti ...
Robotlar tarafından hisse senedi toplama için dünyanın ilk yapay zeka ETF'sini (AI Powered Equity ETF) biliyor musunuz? Bir süre için, fon yöneticileri titriyor ve fazla getiri, kıyas ölçütünden önemli ölçüde daha yüksek. Ama iyi günler uzun sürmedi.Son aylarda, ABD borsasındaki türbülansla fonun eğilimi, piyasadaki düşüşten daha şiddetli oldu.Çok beklenmedik ve AI fonu alabora oldu ...
AI ETF'leri kıyaslamalardan önemli ölçüde daha iyi performans gösterdi
Dünyanın ilk yapay zeka fonu ETF'nin 18 Ekim 2017'de piyasaya sürülmesinden bu yana, trend ilk birkaç ayda performans kıyaslamasının gerisinde kaldı. Pozisyon açılışı gibi faktörlerden etkilenebilir. Sonraki trend S&P 500'e benzer.
Bununla birlikte, bu yılın Mayıs ayından bu yana, yapay zeka ETF'leri cazibelerini göstermeye başladı ve S&P 500'den önemli ölçüde daha iyi performans gösterdi. Mayıs ayı başından Ağustos ayı sonuna kadar fon% 12.71, S&P 500 ise% 9.57 arttı. Yapay zeka fonlarının eğilimi bir zamanlar pazarı şaşırttı ve yapay zeka, fon yöneticilerini titretmişti. Ancak iyi günler uzun sürmedi.Eylül ayı sonlarında ABD hisse senetleri aşağıya dönmeye başladı ve fonun düşüşü kıyas ölçütünden çok daha şiddetli oldu.
AI fonlarının boyutu önemli ölçüde büyüdü
Performansın pazar tarafından test edilmesi gerekiyor
AI ETF'nin, hisse senetlerini seçmek için makineleri kullanan aktif olarak yönetilen bir fon olduğu anlaşılmaktadır. Mevcut net varlıklar 171 milyon ABD dolarıdır ve ölçek zaten çok büyüktür. Fon kurulduğunda ölçek 70 milyon ABD doları idi ve 1,44 kat arttı.
Sektör içerisindeki kişilere göre, pasif ETF'lere kıyasla (aktif olarak piyasayı aşmaya çalışmayan ancak uzun vadede ortalama piyasa getirisi elde etme umuduyla endeksin performansını çoğaltmaya çalışan fonlara atıfta bulunarak), AI ETF'leri kendi başlarına öğrenme yeteneğine sahiptir. Tıpkı Google'ın AlphaGo'unda olduğu gibi, kendinizle oynayarak öğrenebilir ve gelişebilir ve yatırım getirisini sürekli olarak optimize edebilirsiniz. Bir işlem tamamlandığında, sonuçta başarılı olsun veya olmasın, yapay zeka her zaman ondan öğrenebilir.
Bu tür bir yapay zeka, çok sayıda yıllık raporlar ve günlük haberler gibi büyük miktarda bilgiyi işleyebilir, ancak bilgi seçimi, yatırımda yapay zeka uygulamasının anahtarıdır.
Bu yapay zeka ETF'nin ölçeği, kurulduğu zamana göre 1,44 kat artışla 171 milyon ABD dolarına ulaştı. AI ETF fonunun kuruluşundan bu yana sergilediği performansa bakıldığında, S&P 500 endeksi bu dönemde% 7,86 arttı ve yapay zeka fonu yalnızca S&P 500 endeksinin yaklaşık yarısı olan% 4,26 arttı. Yatırımcılar, AI fonlarının gelecekte piyasayı yenip yenemeyeceğini sorgulamaya başlıyor.
yapay zeka
Gerçekten her şeye kadir mi?
Bazı insanlar İnternete bağlanabildiğiniz sürece yapay zekanın "her şeye gücü yeten" olduğunu söylüyor. Gerçekten de, yapay zeka birçok alanda olağanüstü performansa sahiptir, örneğin:
sürücü
Kendi kendine giden arabalar yolda test edilmiştir.
01
Doktorlar
"Yapay zeka", küresel patoloji verilerini girer ve Amerikan bilimsel araştırma kurumlarının araştırmasında doğruluk oranı, insan doktorlarınkinden daha yüksektir.
02
aktör
Yapay zeka + 3B oluşturma teknolojisi, tarihsel dramalarda tarihi figürlerin + gerçek seslerin gerçek görünümünü geri yükleyebilir. Bilim kurgu, yuva.
03
müzisyen
Yapay zeka milisaniyeye doğru tepki verebilir, böylece çeşitli müzik aletlerinin zor olmaması için. Düzenleme de çok basit, tıpkı Alpha Go'nun Ke Jie'nin satranç rekorunu yendiği gibi.
04
mimar
Yapay zeka, çeşitli malzeme özelliklerine ve çeşitli mimari kurallara aşinadır. Yapay zeka tasarlamak ve inşa etmek de bunu yapabilir.
05
programcı
Geçmişte kod, programcılar tarafından parça parça yazılıyordu.Gelecekte, yapay zeka otomatik olarak kod üretebilecek ve yazılımı özelleştirebilecek.
06
Yapay zeka insanların yerini alabilir mi?
Bir meydan okumadır, aynı zamanda bir fırsattır
Yapay zeka insanların yerini alabilir mi? Çin Bankalar Birliği'nin baş ekonomisti Ba Shusong, imzalı bir makalede şu ifadeleri kullandı: Sadece sürekli öğrenerek ve kişinin kendi bilişsel yeteneğini geliştirerek, şimdiki ve gelecekteki şeyleri daha net bir şekilde anlayabilir ve onu geleceğe bırakabiliriz. Daha fazla seçenek var. Uyarlanabilirlik ve işbirliği yeteneklerimizi geliştirmek için, yapay zeka çağının gelişi, sosyal işbölümümüzde, kültürümüzde, alışkanlıklarımızda ve diğer yönlerde muazzam değişiklikler getirecek.
Yapay zekanın sürekli gelişmesiyle birlikte yapay zekanın istihdam üzerindeki etkisinin giderek daha belirgin hale geleceği tahmin edilebilir. Yapay zeka en iyi insan Go oyuncularını yenmeye devam ettiğinde, gelecekte gençlerin Go'yu çalışmak için eskisi kadar zaman harcamayacağını ancak yapay zeka çağına daha uygun yeni bilgileri öğreneceklerini tahmin edebiliriz. Yukarı.
Editör: Li Ying
Editörler: Liu Zhijun, Li Rui
Kaynak: China Fund News, Xinhua Haber Ajansı, Baijiahao, Sohu Finance
