Yapay zeka domuz çiftliğini ziyaret edin: Domuz yüz tanımanın kullanımı nedir? Yapay zeka, domuz yetiştirmek için uygun maliyetli mi?
[Başına yazın] 2018'de birçok İnternet şirketi ve teknoloji şirketi domuz yetiştiriciliğine katıldıklarını açıkladı. Örneğin, 7 Haziran 2018'de Alibaba, yapay zeka ve tarımı derinlemesine entegre etmeyi umarak, Yunqi Konferansı · Şangay Zirvesi'nde Alibaba Cloud ET Tarımsal Beyni yayınladı ve Alibaba Cloud ET Tarımsal Beyin domuz yetiştiriciliği, elma ve kavunlara uygulandığını duyurdu. Dikildi.
20 Kasım 2018'de JD Finance, adını JD Digital Technology olarak değiştirdiğini ve JD'nin tarım ve hayvancılık için akıllı tarım çözümlerini resmi olarak yayınladığını duyurdu. Robotik, yapay zeka, Nesnelerin İnterneti ve SaaS'a dayanan JD Tarım ve Hayvancılık, büyük ve orta ölçekli domuz çiftlikleri için "domuz yüzü tanıma ve tam zincir izlenebilirliği" ni gerçekleştirdiği akıllı yetiştirme çözümleri sunar.
Geçen yıl bu internet şirketleri nasıl domuz yetiştirdi? Domuz yüzü tanıma bir hile mi, yapay zeka teknolojisi üretim verimliliğini artırıyor mu ve çiftçiler tarafından "yapay zeka (AI) domuz yetiştirme" nin nasıl kabul edilmesi?
Kısa süre önce The Paper muhabirleri, "yapay zeka (AI) domuz yetiştirme" nin arkasındaki hikayeyi anlamak için sivil bir beslenme domuz şirketi olan Jilin Jingqishen Organic Agriculture Co., Ltd.'ye girdi.
1991'deki kuruluşundan günümüze, özel domuz şirketi Jilin Jingqishen Organic Agriculture Co., Ltd. 28 yıldır dağ siyahı domuz yetiştiriyor ve ürünleri Wal-Mart Sam Store, Carrefour, Aeon, China Resources Ole, JD 7Fresh vb. 40 yaşındaki Jingqishen CEO'su Sun Yanchun, babasının işini devraldıktan sonra, kafasında yeni hesaplamalar vardı. Verimliliği artırmak için mekanize ekipmanı aktif bir şekilde tanıtmanın yanı sıra, domuz yetiştirmek ve yönetim süreçlerini iyileştirmek için daha akıllı araçlar sunulabilir mi?
Jingqishen Domuz Çiftliği
Örneğin, domuz yetiştirmenin zor bir sorunu, on milyonlarca domuz yavrusunun sayısının nasıl sayılacağı ve her bir domuzun nasıl tanınacağıdır. Geçmişte, uygulama domuzların kulaklarını kırmaktı - domuzlarda bir hastalık veya doğurganlıkla karşılaşırsanız, kulaklarını kırarak onları kaydedebilirsiniz.
Bir meslekten olmayan kişinin bakış açısından, kulaktaki "eksik" bir domuzun kulaklarının şekli olabilir.Uzman, domuzun hangi parti olduğunu ve neler yaşadığını bilecektir. Bununla birlikte, "domuz yüzü tanıma" teknolojisi domuz yemi alımı, vücut sıcaklığı değişiklikleri ve egzersiz durumu gibi çeşitli bilgileri kaydetmek ve bulutta çeşitli bilgileri kaydetmek için akıllı araçlar kullanmak üzere geliştirilebilirse, her domuzun kendi dosyası vardır. Daha uygun olacak ve böylece işçilik maliyetlerini azaltacak mı?
Domuz çiftliğinin yönetim süreci açısından bir adım daha ileri gidersek, makinenin gücü çalışanlara "ne zaman ve nerede olacaklarını" hatırlatmak için kullanılabilirse, iş verimliliği büyük ölçüde artacak mı?
"Bu teknolojik gelişmeleri söylemek mantıksal olarak basit, ancak bizim gibi geleneksel şirketler bu alanda araştırma ve geliştirme yapamıyor. Bu nedenle, acilen bu ihtiyacımız var ve bunu yapmak için bazı yüksek teknoloji şirketlerine ve kaynak entegrasyon kabiliyetine sahip şirketlere ihtiyacımız var. Önemli. "Sun Yanchun dedi.
Domuz yüz tanıma burada
Daha geleneksel endüstrileri güçlendirmek ve dijital dönüşüm gerçekleştirmelerine ve operasyonel verimliliği artırmak için yükseltmelerine yardımcı olmak için İnternet alanında yapay zeka, bulut bilişim ve diğer teknolojileri kullanın. Buna Tencent'teki endüstriyel İnternet, Alibaba endüstrilerin dijital ara bağlantısıdır ve JD Endüstriyel dijitalleşme denir. Tarım sektöründe teknoloji şirketleri de akın etmeye başladı.
JD Tarım ve Hayvancılık Genel Müdür Yardımcısı Li Jialong, 13 Haziran'da Jilin Baishan Fusong Jingqishen Yetiştirme Üssünde, medyayla yaptığı bir röportajda domuz yüz tanıma teknolojisinin mevcut "hayvancılık için akıllı çözümlerin" bir parçası olmadığını anlattı. , Ancak JD Insurance ekibinin ihtiyaçları için.
"Bu uzun bir hikaye. Domuz yüz tanıma yapmaya başladık çünkü domuzları JD Sigorta'da sigortaladık. Belki yüz domuz yetiştirdik ve onlardan 10 tanesini sigortaladık. (Ama) kim ölürse ölsün, Sigorta başvurusunda bulunabilirim çünkü sigorta şirketi sizin 100 domuzunuzdan hangisinin benim tarafımdan sigortalandığını bilmiyor, bu yüzden 90'dan fazla domuz ölmüş olsa bile sigorta için başvurabilirsiniz. Bunu Jingdong'da yaptık. Sigorta ekibi bu on domuzu bir yolla tanımayı umuyor, bu yüzden 2017'de domuz yüz tanıma teknolojisini incelemeye başladık. "
Sonuç olarak, bu teknik ekip üyeleri grubu domuz çiftliğine "soyuldu". "Eylül 2017'den itibaren, sigorta nedeniyle, veri toplamak için sık sık domuz çiftliklerine gittik ve Çin'deki hayvancılığın mevcut durumunu keşfettik, bu yüzden JD çiftçiliği yapmaya başladık."
Çin, dünya su ürünleri yetiştiriciliği endüstrisinde büyük bir ülkedir. Bunlar arasında dünyadaki canlı domuz sayısı ilk sıradadır ve domuz eti üretimi dünya toplamının yaklaşık yarısını oluşturmaktadır. Bununla birlikte, domuz yetiştiriciliğindeki işgücü verimliliği, yemden yararlanma oranı, ekim verimliliği ve üretim maliyetleri açısından, bu durumdan çok uzaktır. Uluslararası ileri düzeyde hala belli bir boşluk var.
Çiftçilik maliyetleri açısından, "bu 2017 verileri. Domuz eti kilogram başına maliyetimiz yaklaşık 7 yuan ve 8 mao2 ve Birleşik Devletler'de domuz etinin kilogram başına maliyeti sadece 3 yuan ve 9 mao7."
Li Jialong tarafından sağlanan bir veri gösteriyor. "Paradaki farka bakın? Önce işçilik maliyetine bakın. 7 yuan 8 mao 2'de Çin'de kilogram domuz eti başına işgücü maliyeti 16 mao 3, bu Birleşik Devletler'de sadece 2 mao 9'dur. Sonra yem kullanımına bakın. , Feed'imiz bu parçayı kullanıyor ve fiyat temelde ABD'nin iki katı. "
Domuz yetiştirme düzeyini ölçen PSY (her yıl ekmek başına kaç sağlıklı domuz yavrusu üretilebilir) göstergesi açısından Çin'in PSY değeri yaklaşık 18 iken, gelişmiş Avrupa ülkelerininki 24 ila 30'a ulaşıyor. Paper News muhabiri, önde gelen yerli domuz yetiştirme şirketi Wen's Pig'in (300498) 2018 yıllık raporunda, Wen'in domuz yetiştiricilerinin PSY'sinin zaten 24 civarında olduğunu, ancak daha küçük ve orta ölçekli çiftlikler için bu sayıya ulaşmanın zor olduğunu gördü.
Bu, Jingdong tarım ve hayvancılık ekibinin kurulmasının ve birden fazla İnternet şirketinin tarıma girmesinin arka planı haline geldi: Dünyanın en büyük domuz yetiştirme ve tüketici pazarında, domuz yetiştirme maliyetinin bir kısmını azaltmak ve üretim verimliliğini artırmak için, dönüştürmek ve yükseltmek için akıllı yöntemler kullanılıyor.
Mart 2018'de Jingdong Tarım ve Hayvancılık ekibi denemeye başladı. Aralık 2018'de JD.com resmi olarak Jingqishen'e yatırım yaptı ve% 9,43 hisse aldı. Jingqishen şu anda 1.600 çekirdek gruba ve 8.200 temel dişi domuza sahiptir.Şu anda, Jilin Eyaletinde 7 büyük ölçekli domuz yetiştirme çiftliği ve 275 kooperatif kooperatif hanesine sahiptir ve orta ölçekli bir domuz yetiştiriciliği olan yıllık 200.000 ticari domuz üretmektedir. kurumsal.
Şubat 2019'da, Bahar Şenliği'nden sonra, Jingdong Tarım ve Hayvancılık ekibinden birkaç geliştirici, Jingqishen'in Jilin Eyaleti, Baishan Şehri, Fusong'daki domuz çiftliğine girdi. Bu yılki Afrika domuz vebası salgını nedeniyle, bu JD çalışanları güvenlik adına Jingqi Shenbaishan Fusong çiftliğinde 4 aydan fazla zaman geçirdiler: yüksek maaşlı bir programcı dağda ve tarlada yetiştirici oldu. Düşünme sorusu da şu hale geldi: "Bir domuzun yüzünü nasıl kaldıracağı, bir resmini çekmeme izin verin ve sonra yüzüne 200'den fazla özellik noktası koymama izin verin, bırakın makine eğitsin ve hatırlasın. yüz? "
JingQiShen CEO'su Sun Yanchun şunları söyledi: "Bence büyük internet şirketleri veya yüksek teknoloji şirketleri Çin'deki birçok geleneksel endüstride daha derinlere inmeli, kazmak ve yakalamak için oraya gitmeli, aslında çok yüksekler. Değer var. "
AI domuzları nasıl yetiştirir?
JDnin tarım ve hayvancılık ekibine göre, Jingdongun AI, IoT ve SaaS teknolojilerine dayalı akıllı tarım ve hayvancılık çözümleri, Jilin Eyaleti, Baishandaki iki üreme parkındaki 100den fazla siyah dağ domuz evinde konuşlandırıldı. Shennong beyni, Shennong Nesnelerin İnterneti ekipmanı, Shennong sistemi ile ilgili sistemler ve donanım ekipmanları.
13 Haziran 2019'da The Paper muhabiri, ruhlu dağ siyah domuz domuz evinde, domuz barınağına üreme denetim robotları, yemleme robotları, tarım sınıfı kameralar, teleskopik yarı kısıtlamalı domuz ağılları vb. Yüklendiğini gördü. tesis. Yukarıda bahsedilen ekipmanlar sayesinde, görüntü tanıma ve yapay zeka teknolojisinin uygulanması, tarım alanında gücünü gösteriyor.
Denetim robotu, domuz kümesinin çatısına kurulur ve denetim aracının yolu boyunca üstte "dolaşır" ve denetim kulübesini hareket ettirmek için kamerayı kullanır.
Yol boyunca "devriye gezen" denetim robotları
Jingdong Tarım ve Hayvancılık Ekibine göre, domuz sayılarının istatistiklerini örnek alarak, genel yetiştirme şirketleri ay sonunda bir numara envanteri yapacaklar.Geleneksel domuz gözü sayımı çok verimsiz ve çok doğru değil.Çoğu zaman sayının tamamlanması 3 ila 4 gün sürüyor. Envanter çalışması, domuzların tartılmasında olduğu gibi, geleneksel yetiştirme, kesim sırasında yalnızca bir kez gerçekleştirilir ve bu, yalnızca önceden deneyimle tahmin edilebilir.
İnceleme robotu, domuz sayısını bilmek ve her bir domuzun ağırlığını domuz ağılının "taraması" ile tahmin etmek için özel bir tarımsal kamera kullanır Bu, AI algoritmaları tarafından desteklenir.
Muayene robotu domuzların ağırlığını değerlendiriyor
Muayene robotu domuz sayısını sayar
Yemlik durağının önündeki kamera, domuzlar üzerinde "domuz yüzü tanıma" gerçekleştirebilen akıllı yemleme robotunun ayrılmaz bir parçasıdır: her besleme alanı yalnızca bir domuz barındırır ve domuz içeri girdiğinde görüntü kamera tarafından yakalanabilir. bilgi.
Besleme sistemi
Besleme robotu- "domuz yüz tanıma" kamerası
Yemleme ve besleme açısından, geleneksel yöntemde, domuz beslemesi, 10 ila 15 domuzun birlikte yapay beslenmesine dayanır.Her bir domuz yalnızca güçlü bir şekilde yiyebilir.Sonuç olarak, aynı ağıldaki domuzlar, serbest bırakıldıklarında genellikle farklı ağırlıklara sahip olurlar.
"Domuz yüzü tanıma" teknolojisi sayesinde, her bir domuzun "kimlik bilgileri" tanımlanabilir ve ağırlık ve büyüme döngüsü bilgileri, daha doğru otomatik yemleme elde etmek ve aynı domuzun ağırlık farkını en aza indirmeye çalışmak için alınabilir. Muhtemelen küçülür.
Dış dünyanın da "domuz yüzü tanıma" teknolojisinin uygulanabilirliği konusunda farklı görüşlere sahip olduğunu belirtmek gerekir. Önceden, domuzlar için elektronik akıllı "küpeler" takmak da dahil olmak üzere, piyasada kimlik tanıma ve miktar hesaplamasını çözmenin başka yolları da vardı. Domuzun sırtına dövme kodlaması yapın ve sistemi kamera aracılığıyla içe aktarın.
Bununla birlikte, Li Jialong'un bakış açısı, yukarıda açıklanan kurulum işleminin yine de çok fazla maliyet oluşturacağı ve aynı zamanda belirli bir süre için domuzun kendisini etkileyeceği ve "domuz yüzü tanıma" nın yukarıdaki durumdan daha etkili bir şekilde kaçınabileceğidir. Li Jialong, "domuz yüzü tanıma" teknolojisi kullanıldığında, yerelleştirilmiş dağıtımın yaklaşık 30 ila 50 gün sürdüğünü duyurdu.
Yukarıda bahsedilen ekipman tarafı yüklemesine ek olarak, JD'nin tarım ve hayvancılık teknolojisi çözümlerinin özü, yapay zeka teknolojisi tarafından geliştirilen "Shennong Beyni" dir. Basitçe ifade etmek gerekirse, "Shennong Beyni" profesyonel domuz yetiştirme bilgisini depolar ve çeşitli durumlarda özerk yargılarda bulunabilir.
Örneğin, bir domuz ahırında, bir domuz aniden zayıflığı çağırır ve zaman zaman iki kez öksürür. Shennong'un beyni ilk önce anormalliği algılayacak ve kameradan domuzun vücut ısısını gözlemlemesini isteyecek, domuzun geçmiş vücut ısısını arayacak, yeme kayıtları ve veritabanındaki egzersiz hacmi. Karşılaştırmak gerekirse, eğer çağrı, vücut ısısı ve harekette anormallikler varsa, o zaman Shennong'un beyni domuzun muhtemelen hasta olduğuna dair bir ön yargıya varabilir.Sonra, Shennong'un beyni yetiştiriciyi uyaracaktır.
JD Akıllı Tarım Çözümleri
Jingqishen ekibi, yukarıda bahsedilen "Shennong beyni" nin gerçek operasyon seviyesindeki rolünü doğruladı. "Yetiştiriciler domuzların sağlığını gözlemlediklerinde, sınırlı teknik seviye ve araçlara ek olarak, daha önemli olan nokta çok fazla enerji harcamamaktır. Her bir domuzun sağlığını insan kaynakları ile gözlemleyin, yani bir hastalık salgının sonunun utanç kaynağı olan geniş bir alandır.Akıllı bir sistemle, sistem domuzların davranışını, momentumunu, vücut ısısını ve beslenmesini tek tek izleyecektir. Ses izi bilgileri bile anormal kişileri belirlemek için hesaplanır. Personelin takibi ve muamelesine rehberlik etmesi için işaretlenirler. "
Domuz çiftliğinin çevresi için, Shennong Brain ayrıca domuz çiftliğinin toplanan çevresel parametrelerinin birleşik yönetimini ve akıllı analizini gerçekleştirecek ve ardından domuz çiftliğini sağlamak için akıllı fanlar, akıllı havalandırıcılar ve akıllı nem düzenleyicileri gibi akıllı ekipmanlarla ayarlayacaktır. Sıcaklık, nem ve hava, domuzların sağlıklı büyümesi için en uygun koşullarda tutulur.
Yukarıdaki sistemler ve ekipmanlar, aslında her bir domuzun büyümesini bilgilendirir.Jingdong Tarım ve Hayvancılık planına göre, her bir bağlantının bilgileri domuzların doğumundan, büyümesinden, karantina, kesiminden, işlenmesinden, taşınmasından ve satışından gelmektedir. İzlenebilir olmaya çalışın.
"Jingqishen, Jingdong ve Jingqishen akıllı yetiştiriciliğinin büyük verilerini aynı anda İnternet üzerinden Jilin İl Hayvancılık İdaresine rapor edecek ve biyogüvenlik verilerini ve üretim izlenebilirlik verilerini (Jilin) İl Bürosu'nun Salgın Önleme Yönetim Platformu'nda birleştirecek. And'Gong e Gong 'ürün izlenebilirlik platformu. "Jingqishen ekibi dedi.
Sadece günlük üreme ve idare değil, Sun Yanchun'un planına göre, üreme açısından, akıllı araçların kullanılması veya ıslahın verimliliğini büyük ölçüde artırıyor.
AI domuz yetiştiriciliği için muhasebe
Ancak bu kameraların ve robot ekipmanlarının kurulumu çiftçiler için hala büyük bir yatırımdır. Jingqishen'in tarım hacmi orta ölçeklidir ve maliyet tasarrufu açısından belirli bir ölçek etkisi sağlayabilir, ancak daha küçük ölçekli ve bireysel çiftçiler için bu akıllı ekipman sistemini kullanmadan önce yatırımı hesaplamak kaçınılmazdır. Dışarıda.
Jingqishen, JDnin tarım ve hayvancılık akıllı tarım çözümlerinin ücretlendirme detaylarını The Paper'a açıklamadı. Gazetecilere verilen yazılı bilgilerde Jingqishen ekibi şunları söyledi: "Şu anda, AI yetiştirme sistemine yatırım yaptıktan sonra, Örnek olarak Beishan Domuz Çiftliği ve Xingshen Domuz Çiftliği'ni ele alalım.Her bir domuzun maliyetini ortalama 92,5 yuan artırmamız beklenmektedir (toplam yatırım, toplam 400.000 domuz için 8 yıl boyunca yılda 50.000 domuz temel alınarak hesaplanmıştır). 30-60 yuan tasarruf edin; işgücü maliyeti yatırımı kişi başına 8 yuan tasarruf sağlayabilir; hayatta kalma oranını artırmak, kafa başına ortalama 15 yuan tasarruf sağlayabilir; kesim ağırlığının hassas kontrolünde 5-8 yuan tasarruf edin; toplam 91 yuan tasarruf edin.Doğrudan yatırımdan Çıktı açısından, temelde bağlıyız. "
Ancak kullanım süresi arttıkça ortalama maliyet daha da azalabilir.
Jingqishen ekibi, yem maliyetleri açısından, yazılı materyallerde şunları söyledi: Yaklaşık bir yılda deney grubu tarafından yapılan test sonucunda, domuzların yem dönüştürme verimliliğinin en az% 10 artırılabileceğini gördük. Bu, yıllık 200.000 üretimimiz için önemlidir. Toushan Black Pig için bu büyük bir fayda sağlayacaktır. Ön tahmin, yıllık 12 milyon yuan tasarruf seviyesine ulaşabilir. "
Daha da önemlisi, akıllı teknoloji, yönetim düşüncesinde ve süreçlerinde de değişiklikler getiriyor. "Odak noktası, çalışanların işyerinde kör işleri ve gereksiz işlerini azaltmaktır. Aynı zamanda, iş sürecinin yönetimi ve sonuçları ve sistemin analizi yoluyla çalışanların iş performansının yönetilmesi gerekmektedir."
Örneğin Sun Yanchun, geçmişte çiftlikte birçok kural ve düzenlemenin belirtildiğini ancak uygulamanın çalışanların sorumluluk duygusuna dayandığını ve çalışanların performansını ölçmenin zor olduğunu söyledi.Artık akıllı cihazlara ve SaaS kurumsal işletim sistemine güvenerek daha iyi bir yönetim elde edebileceğini söyledi. düzene sokun. "Örneğin, bir domuz çiftliğinde çok sayıda gübre yerinin olduğu bir yer var. Bir robot devriye geziyor ve gübre noktalarını görüyor ve çalışanlara temizlik yapmalarını hatırlatmak için bilgi veriyor. Çalışanlara ilk on dakikada hatırlatılmıyor ve ikinci on dakika içinde amirine haber verilmiyor. Üçüncü on dakikada gitmeden fabrika müdürüne rapor edildi. Yönlülük ve uyum değiştikten sonra, çalışanların iş kalitesi ve iş verimliliği gerçekten şirketin temel değerlerine odaklanabilir. "
Sun Yanchun, akıllı yönetim ekipmanı ve bilgi istemleri aracılığıyla bir çiftlik yöneticisinin daha fazla domuzu yönetebileceğini söyledi: "Çiftliğimiz gibisiniz. Geçmişte bir çiftlik müdürü, iki müdür yardımcısı ve yedi veya sekiz teknisyen idim. , Teslimat aşaması, yönetim aşaması, yönetim aşaması ve kreş aşaması gibi. Artık optimize ettiğimize göre, yalnızca bir ana saha müdürü, bir saha müdür yardımcısı ve üç veya dört teknisyen bu görevleri tamamlayabilir. "
Jingqishen, Yukarıda belirtilen girdi ve çıktıların en doğrudan karşılaştırılmasına ek olarak, (akıllı yetiştirme) sisteminin bize getirdiği çevre koruma değeri, üreme değeri ve yönetim değeri ile sistemin yazılım ve donanımının temel amortismanı karşılaştırma kapsamına girmedi. Değer. Genel olarak, bu çok uygun maliyetli bir proje. "
Büyük potansiyele sahip bir alan, su ürünleri yetiştiriciliği bilgilerinin akıllı sistemlerle toplanması ve izlenmesidir ve bu da, tarıma desteği artırmak için finans sektöründen yararlanma olanağı sağlayabilir.
Çiftliğin çeşitli bilgilerini görselleştirin
Sun Yanchun, geçmişte bankaların tarımsal işletmelere kredi verme konusunda oldukça temkinli davrandığını belirterek, "Risk kontrolü sorunu nasıl çözülür?"
"Çok fazla teminat almamız gerekiyor ki bu çok acı verici. Şirketimizin domuz evi bunu tanımıyor, domuz da tanımıyor. Sabit varlıklarımızı, fabrika mülklerimizi, arazi sertifikalarımızı ve öz sermayemizi ipotek için kullanıyoruz."
"Bu sefer sorun yok. Bunun üzerinde çalışan (denetleme robotu) (çiftliğe atıfta bulunarak) bir daire çizdi. İçinde kaç tane domuz olduğu her zaman ve her yerde çok net bir şekilde sipariş edilebilir ve banka bunu çok net bir şekilde görebilir. Bu konuda içiniz rahat olabilir." Sun Yanchun, Gelecekte, bu önemli bilgiler için bize kredi hizmetleri sağlayan hükümet yetkililerine, finans kurumlarına ve sigorta şirketlerine erişim için inisiyatif alacağız, böylece endüstri yetkilileri ve iş hizmetleri departmanları sanki ön saftaymış gibi ofiste oturabilirler. Domuz çiftliğinin stok durumu ve sağlık durumu, herkesin yönetim ve hizmet işlerini gönül rahatlığıyla yürütmesine izin veriyor. "
JDnin çiftçileri ve çobanlarına göre, giderek daha fazla sayıda yetiştirme şirketi, İnternet şirketlerinin akıllı çözümleriyle bağlantı kuruyor. Sözleşmeli yetiştirme şirketleri arasında Jilin Jingqishen, Harbin Xincheng, Chongqing Liujiu Hayvan Yetiştiriciliği ve Sichuan Yuanbao yer alıyor.
Tarlalara ve otlaklara dönüş
Giderek daha fazla genç insan kırsal kesimden şehre gittikçe, Jingqishen gibi yetiştirme şirketleri için "yetenek kıtlığı" bir sorun haline geldi ve ayrıca, akıllı teknolojinin kullanılmasıyla, geleneksel yetiştirme şirketleri için yeni yetenekler de ortaya çıkıyor. Özlem.
Bulut bilişim ve Nesnelerin İnterneti gibi terimlerin artık kullanıma hazır olmasına rağmen, Jingqishen CEO'su Jingqishen Sun Yanchun, "Örneğin, IoT (Nesnelerin İnterneti) nedir, bilmiyordum ... şirketimizde yetiştirme ile uğraşan birçok teknisyen var. , Bilgilendirme yeteneğini geliştirmemiz gerekiyor. "
Tarım alanında akıllı çiftçilik ve hayvancılık teknolojisinin uygulanması, birçok beceriye sahip gençlerin memleketlerine dönmeleri ve hatta tarlalara gitmeleri için bir fırsat olabilir.
Yetiştirme alanındaki mevcut teknik ekip, JD.com tarafından gönderilir. Jingdong Tarım ve Hayvancılık Genel Müdür Yardımcısı Li Jialong, şu anda domuz çiftliklerinde görev yapan iki tür çalışanın bulunduğunu söyledi: Biri, geleneksel olarak düşündüğümüz türden programcılar olan teknoloji yapmaktır. Arka uç veritabanı sunucusundan orta uç platforma, ön uca, İnternet sistemine, bunu halledebilecek bu kişileri göndereceğiz.Günümüzde genellikle 3 ila 5 teknisyen var, sonra yaklaşık 3 yapım talimatı var. 5 kişiye. "
Bu görevlendirilen personelin maaşı, genellikle yetiştirme şirketinin maaş düzeyini çok aşıyor. Li Jialong'un planına göre, "Çalışanımız olmayan daha fazla inşaat ekibi eğiteceğiz ... çünkü ilk aşamada tüm işleri iyi yapmamız gerekiyor. Kurulum tamamlandıktan sonra tarafımız tamamen boşaltılacaktır Kurulum talimatlarımıza uyanlar (personel) yerel alana yakın bir merkez kuracak ve daha sonra bakım ve kurulum için çevredeki iki veya üç ili yayacaktır. , Onarım, vb. Tüm faaliyetlerden onlar sorumludur. "
Jingqishen CEO'su Sun Yanchun, akıllı teknolojinin kullanılmaya başlanmasının ardından çiftlikteki değişikliklerle ilgili olarak, "Hepimiz birçok tekrar ve düzenlilikle ilgili sorunların mekanik ve yapay zeka teknolojileri ile çözülebileceğini umuyoruz.
Ancak yapay zeka tarımı her türlü işin yerini tamamen alamaz, ekim dağıtımı ve aşı kullanımı açısından daha profesyonel yeteneklere ihtiyaç vardır.
"Özellikle hassas olan, ustalaşması gereken ve deneyime (iş) göre değerlendirilmesi gereken bazı işler manuel işlem gerektirebilir. Diğer bir yön ise yetiştirme ve hayvan beslenmesindeki teknolojiyi (yetenekleri) daha da güçlendirmek (ihtiyaç). ) Seviye. "
Li Jialong, sadece domuz yetiştirmekle kalmayıp, JD'nin akıllı yetiştirme sisteminin sığır, tavuk, su ürünleri ve ekimde de rol oynayacağını tanıttı.
Makro açıdan bakıldığında, akıllı tarım da umut verici ve Alibaba, Huawei, JD.com ve NetEase gibi teknoloji şirketleri bu sektöre yatırım yapıyor. Huawei X Labs araştırması, 2020 yılına kadar akıllı tarımın potansiyel pazar büyüklüğünün 2015 yılında 13,7 milyar ABD dolarından 26,8 milyar ABD dolarına ve yıllık bileşik büyüme oranının% 14,3'e çıkmasının beklendiğini tahmin ediyor.
