Yapay zeka neden lisans öğrencilerinden başlamalı?
Geçtiğimiz hafta Beihang Üniversitesi ilk yerli yapay zeka lisans profesyonel seminerine ev sahipliği yaptı. Toplantıda, aralarında Tsinghua Üniversitesi, Nanjing Üniversitesi, Xi'an Jiaotong Üniversitesi'nin de bulunduğu 26 yerel üniversite ortaklaşa "Yapay Zeka Ana Bilim Dallarının Kurulması Önerisi" ni yayınlayarak lisans yapay zeka bölümlerinin mümkün olan en kısa sürede kurulması çağrısında bulundu.
Bu üniversiteye giriş sınavı sezonunda yapay zekanın gündemdeki konu haline geldiğine şüphe yok. Tanınmış üniversitelerin çekiciliğiyle, çeşitli ünlü üniversitelerin yapay zeka kolejlerinin ve yapay zeka araştırma enstitülerinin de ortaya çıktığını görüyoruz. Çin Bilimler Akademisi, Nanjing Üniversitesi ve Tsinghua Üniversitesi, bir yıl içinde benzer araştırma kurumları kurdu.
Politika düzeyinde, ulusal "Yeni Nesil Yapay Zeka Geliştirme Planı" da açıkça bir yapay zeka disiplini oluşturmayı önermektedir. Yapay zekanın gelişimi yetenek gerektirir ve akademik yapı tartışmasız konular olmalıdır.
Ancak yapay zekanın bugün bir lisans bölümü olup olmayacağı tartışmalı bir konu.
Mevcut disiplin planlamasında, yapay zekanın ana gövdesi, bilgisayar bilimi altındaki ikincil bir disiplindir. Genel olarak, yalnızca yüksek lisans seviyesine kadar eğitim almayı seçebilirsiniz. Aynı zamanda, AI ile ilgili ana dallar matematik, bilgi bilimi ve hatta sosyoloji, psikoloji ve biyolojiye dağılmıştır.
Bazı insanlar böyle bir planın artık yapay zeka geliştirmenin gerçek ihtiyaçlarını karşılayamayacağını düşünüyor; diğerleri yapay zekanın yeni geliştiğini ve üniversite sisteminin işbirliği yapması gerektiğini düşünüyor ki bu biraz fazla agresif.
Çoğu ilde, hala gönüllüyü doldurma aşamasındadır. Bu tartışmadaki birkaç noktaya bir göz atalım: Çevrenizde yapay zeka ile ilgili ana dalların seçilip seçilmeyeceği ya da nasıl seçileceği ile mücadele eden öğrenciler varsa, yargılamadan önce bu sesleri düşünebilirsiniz.
Kontrpuan A: AI istikrarsız ve istihdam riskli
Muhalefet noktasıyla başlayalım.
Hepimizin bildiği gibi, lisans öğrencileri çalışmalarına devam etmek için lisansüstü aşamaya girmeyeceklerdir, bu nedenle AI lisans ana dallarının varlığının önemi, elbette, çok sayıda lisans öğrencisi için istihdam becerileri ve fırsatları sağlamaktır.
Ancak bugünün yapay zekası söz konusu olduğunda, topluma dört ya da beş yıl içinde uzun süre yatırım yapacak çok sayıda yetenek için istihdam fırsatları sağlayabilir mi? Bu herkes için kötü olabilir.
Yapay zekanın gelişimi yeterince hızlı ve yeterli yeteneklere ihtiyacı var, ki bu bugün sorun değil. Ancak AI yine de birkaç yıl içinde çok fazla istihdam girdisi yaratacak mı? Birkaç yıl sonra yapay zeka, şimdi gördüğümüz makine öğreniminin hakimiyeti altındaki yapay zeka gereksinimleriyle hala tutarlı olsa bile? Bunların hepsi soru işaretleri.
Pek çok insanın gözünde, yapay zekanın lisans öğrencilerine doğru ilerlemesini hızlandırmak aynı zamanda bu üniversite öğrencilerini bilgisayar bilimi çalışmalarından izole etmek anlamına da geliyor. O zaman AI, çalışmadan sonra çok popüler değilse, iş fırsatları azalır; veya AI bu dönemde hızlı bir teknolojik gelişme yaşadı ve öğrenilen şeyler uygulamak için yeterli değil ve herkesin akademik araştırmaya devam etmesi imkansız. Nihayetinde öğrencilere istihdam riskleri yüklemedi mi?
Belli bir alan sıcak olduğu için, üniversiteler ana dal kurmaya çalıştılar, ancak durumun böyle olmadığını anladılar. Çin'de bu durum nadir değildir. Bu durumda, yapay zekayı bilgisayar bilimi alanından ayırmak yeterince güvenli görünmüyor.
Sonuçta, hayatınızı etkileyebilecek büyük olayın bir kumar olmasına izin veremezsiniz.
Kontrpuan B: Kabarcıklar utanç verici ve davayı takip etmek zararlıdır
AI'nın çok hızlı geliştiği ve çok fazla baloncuğa neden olduğu tartışılmaz bir gerçektir. Bu nedenle, kolejler ve üniversiteler bu eğilime çok hızlı bir şekilde hitap ediyor ve balon için bir katalizör olması muhtemel olan AI lisans ana dallarını kuruyor.
Başka bir görüş de, AI'nın lisans ana dallarının büyük ölçüde mantıklı olduğu. Bununla birlikte, bu rasyonellik, yalnızca tam fakülte ve kapsamlı araştırma avantajlarına sahip bazı kolejler ve üniversitelerle sınırlıdır. Kapak açıldığında, garip okullar buna uyacak ve öğrencilere zarar vermesi muhtemel olan AI lisans ana dallarını kuracak.
Yerli kolejlerde ve üniversitelerde yapay zeka devlerinden bahsettiğimizde, her isim ve ait oldukları okul ve araştırma kurumu tanıdık geliyor gibi görünüyor. Başka bir deyişle, çoğu yerel üniversite yapay zekaya oldukça yabancıdır. Mevcut yapay zeka araştırması şu anda yalnızca az sayıda okul ve Daniel'in "münhasır" ını oluşturuyor ve bir zamanlar çeşitli yerel kolejler ve üniversiteler ve hatta zayıf niteliklere sahip birlikte organize edilen kolejler, yapay zeka satış noktaları için çabalamalı. O zaman, bir grup öğretmen ve bilimsel araştırma projesinin zorla kurulması çok muhtemeldir ve bu, tüm AI akademisyenlerine zararlıdır.
Son analizde, en iyi okullar AI lisans öğrencilerini açmaya hazır, ancak geride kalan çok sayıda okulda, lisans düzeyinde AI eğitimini desteklemek için gerçekten öğretmenleri ve araştırma güçleri var mı?
Ve AI, bu sıcak pasta, sadece bir düşünün ve pes edemeyeceğinizi bilin. AI lisans eğitimi aniden vurursa, takipçilerin AI eğitimini bozmasına nasıl direneceği cevapsız görünüyor.
Öneri A: Yetenek boşluğu gerçekten çok büyük.
Yukarıdaki iki itiraz büyük ölçüde yapay zekanın geleceğine dair şüpheler ve güvensizlikten kaynaklanıyor. Ancak, AI'nın hızla bir lisans öğrencisi haline gelmesini destekleyen ses, mevcut AI'ya daha çok odaklanıyor.
Bugün AI'da, en temel durumlardan biri, çok fazla insanın kaybolmasıdır.
Geçen yıl okul işe alım sezonunda, Pekin'de herhangi bir sonuç almadan yeni mezun olmuş bir AI yüksek lisans öğrencisini işe almak için yıllık 300.000 yuan maaş gerekiyordu. Tabii ki, bu çıkış noktasının bir nimetine sahiptir, ancak AI pozisyonlarının eksikliği de açıktır.
İlgili raporlardan elde edilen istatistiklere göre, 2017 yılı sonunda Çin'in yapay zeka yetenek açığı bir milyonu aştı ve bu yıl bu boşluk genişlemeye başladı.
Aslında, AI yetenek açığı Çin ile sınırlı değil Silikon Vadisi bile AI işlerine yönelik talepte her gün artış yaşıyor. Kai-Fu Lee bir keresinde şöyle demişti: Silikon Vadisi'nde, derin öğrenme yapan bir yapay zeka doktora öğrencisi artık mezun olduktan sonra yıllık 2 milyon ABD Doları ila 3 milyon ABD Doları tutarında bir maaş teklifi alabilir. Üç büyük şirket (Google, Facebook ve Microsoft) bunu kullanmıyor. İnsanları makul bir fiyata işe almak. Avrupa ve Hindistan'da da yapay zeka yeteneklerinin, özellikle de alt düzey yeteneklerin eğitimini hızlandırmak, ulusal eğitim sisteminin önemli görevlerinden biridir.
Büyük yetenek kıtlığı altında, sınırlı yapay zeka yeteneklerinin eğitim verimliliği biraz yavaş. Genel olarak, bir bilgisayar bilimi lisans öğrencisi ancak üçüncü ve dördüncü yıllarda bazı seçmeli derslerde yapay zeka ile karşılaşabilir. Yapay zeka okumak istiyorsanız, lisansüstü okuldan sonra gitmelisiniz. Ek olarak, algoritma uygulaması pratiği genellikle lisansüstü çalışmalarda deneyimlenmez ve işletmeye mezun olduktan sonra bir ila iki yıl daha fazla eğitim gerekir. Bu aynı zamanda bir yapay zeka yeteneğinin genellikle 27 yaşına kadar çalışamayacağı anlamına gelir, bu da açıkça bugünün yapay zeka endüstrisinin gelişme hızını sağlayamaz.
Aslında, AI endüstrisi bir piramit yapısıdır. Yalnızca üst düzey mantık ve algoritma yeteneklerine ihtiyaç duymakla kalmaz, aynı zamanda çok sayıda uygulama tabanlı, hatta veri tabanlı çalışmayı tamamlaması gerekir. Bu işlerin büyük bir kısmı, lisans öğrencileri için staj fırsatları olarak kullanılabilir ve şirketler genellikle staj için öğretmenler tarafından yönetilen lisans öğrencilerini memnuniyetle karşılar.
Bu kadar basit AI işleri için, katılımcılar 27 yaşından 20 yaşına kadar ilerleyebilir, bu da tüm AI endüstrisinin işgücü arzı için çok etkilidir.
Aynı zamanda, yüksek gelir ve yüksek istihdam oranı da öğrencilerin ilgisini çekiyor, AI'ya girmek için onları sıkı çalışmaları için biraz acımasız görünüyor.
Önerme B: Üretim, eğitim ve araştırmanın entegrasyonu ve AI lisans öğrencileri için güçlü beklentiler
Yapay zeka yetenek açığı, bir endüstri temeli olarak görülebilir ve bunun arkasında, yapay zeka yeteneklerini işletmelerle daha önce iletişime geçmeye teşvik eden yapay zeka bilimsel araştırma sisteminin benzersizliği yatar. Bu aynı zamanda dolaylı olarak AI lisans grubunun gelişini de teşvik etti.
Herkes yapay zekanın son derece entegre bir üretim, eğitim ve araştırma alanı olduğunu söylüyor. Ama nasıl entegre ediliyor?
Her şeyden önce, günümüzün yapay zeka uygulamalarının çoğunun sinir ağlarına ve algoritmalara dayalı yaratıcı olduğunu görebiliriz. Sinir ağlarının özelliği yapısal genişlemedir. Başka bir deyişle, yapay zekanın teknolojik dünyası biri veya diğeri değil, üst üste yığılmış ve gömülüdür. Yetenek tarafına geri dönersek, bu, birçok şirketteki AI görevlerinin ve görevlerinin bağımsız ekiplere atanmasına izin verir. Bu, fildişi kuledeki öğretmenlere ve öğrencilere işletmeye girmeleri için mükemmel bir fırsat verir. Ve veri temizleme ve veri etiketleme gibi bazı temel makine öğrenimi görevleri, "temel bilgileri anlayan stajyerler" tarafından tamamlanmaya çok uygundur.
Ek olarak, ilgili istatistiklere göre, Ivy League üniversitelerinin AI araştırma sonuçlarının% 75'inden fazlası nihayet ticarileştirildi. Bu oran tüm disiplinlerde en iyiler arasındadır. Yapay zekanın özellikleri, üniversitelerdeki araştırmanın işletmelerdeki araştırmalara çok benzediğini ve öğretmen ve öğrencilerin yaratılmasının hızla dönüştürülebileceğini belirler. Bu fırsat öğretmenler, okullar, öğrenciler ve tüm sektör için bir kazan-kazan durumudur. Bu yüzden ilk adım, öğrencilerin mümkün olan en kısa sürede AI dünyasına girmelerine izin vermektir.
Kayda değer başka bir konu daha var: Bugünün yapay zeka araştırması büyük miktarda veriye ve hesaplama gücüne dayanıyor. Ancak bunlar genellikle araştırma odasında değil, yalnızca teknoloji şirketlerinde var. Bu aynı zamanda laboratuarın işletmeye daha fazla değer sağlamak için işletmeye gitmesini gerektirir. Lisans öğrencilerinin emeği ve yaratıcılığı aslında bu değişim ilişkisinden biridir.
Bu nedenlerden dolayı, şirketler ve okullar daha fazla öğrencinin hızla endüstri, eğitim ve araştırma entegrasyonunun temelini oluşturmasını ve şirketler ile okullar arasındaki çemberin genişlemesini bekliyor.
Bu anlamda, lisans öğrencileri AI'nın ilerlemesinde gerekli itici güçtür.
Önerme C: AI, disiplinler arası bağımsız bir sistem kurmalıdır
Bugün yapay zeka disiplinlerinin gelişiminin önündeki ana engellerden birinin, yapay zekanın gelişimine zaten çok zararlı olan bilgisayar bilimi ana dalına bağlı olduğuna inanan daha akademik bir ses daha var.
Örneğin, AI'nın en iyi toplantısının ve veri testinin kendi mantık kümelerine sahip olduğunu biliyoruz. Belli bir firmanın araştırma sonuçları yüz tanıma etkinliğini belli bir rekabette belli bir endekse yükseltirse, o zaman elbette çok büyük bir sonuçtur. Ancak üniversite disiplin sisteminde durum böyle değildir çünkü AI algoritma rekabet mekanizması bağımsızdır ve bilgisayar bilimi araştırması kapsamına dahil edilmemiştir. Bu, yerli AI akademisyenlerinin dünya rekabetine katılma heyecanını büyük ölçüde sınırlayacaktır.
Öte yandan, AI genellikle bilgisayar biliminin bir alt kümesi olarak kabul edilebilir. Ama aslında YZ son derece disiplinler arası bir alandır.Bilgisayar bilimi olmayan ancak bilgi bilimi, matematik, sosyoloji, psikoloji, biyoloji, bilişsel bilimler ve hatta hukuk, etik ve benzerlerini içeren birçok sorun vardır.
Uluslararası olarak, AI'ya dayalı disiplinler arası bir araştırma organı kurmak genel bir eğilimdir. Bununla birlikte, mevcut disiplin sistemi, AI'nın entegre disiplinlerinin gelişimini kısıtlıyor ve yetenek değişimini ve bilgi alışverişini etkiliyor.
Bu koşullar altında, yapay zeka konusunu ayırmak ve lisans öğrencilerinden özel yetenekler geliştirmek sıcak bir konu haline geldi. Teknoloji yörüngesinin uzun vadeli gelişimi açısından bakıldığında, bağımsız ve disiplinler arası bir AI araştırma sistemi de uluslararası AI rekabeti için mutlak gerekli bir koşuldur.
Potansiyel AI lisans öğrencileri için bir tavsiye
Yapay zekanın bir lisans bölümü olup olmayacağı mutlak bir soru değildir, çoğu durumda farklı insanların farklı görüşleri vardır.Başarısı veya başarısızlığı tüm eğitim sisteminin ve sosyal yapının ortak kontrolünde yatmaktadır. Ancak yukarıdaki gözlemlere dayanarak, yapay zekayı bir profesyonel olarak kullanmak isteyen çocuklara da bazı tavsiyelerde bulunabilirsiniz:
Her şeyden önce, günümüzün yapay zekasının uygulama olanakları ve istihdam temelleri ile ilgili bir sorun yok. Ancak gelecekte belirsizlikler var ve teknoloji her an değişiyor, bu yüzden mantıklı ve dikkatli bir seçim yapmalısınız. Dahası, bir AI dersi okumak, yüksek maaşlı, yüksek maaşlı bir iş için rezervasyon yaptırmak anlamına gelmez. Hızla değişen yapay zeka, herkesi arabasından atabilir.
İkincisi, güvenilmez yapay zeka uzmanlarına karşı dikkatli olmalıyız. AI fakültesi şu anda Çin'de mutlak bir fakülte kaynağıdır. Başvurduğunuz okul AI alanında güçlü değilse ve tanınmış uzmanları tanıtmadıysa, ancak aniden bir AI ana dalına başladıysa, o zaman dikkatli olmalısınız - belki de öğretmen hala Sensiz çok şey bilin.
Yabancı ülkelerdeki AI lisans eğitimi Çin'dekinden daha eskidir. Yerli AI'dan farkı esas olarak görece daha yoğunlaştırılmış öğretim alanında ve kolejin üstün eğitim ve araştırmasına daha fazla önem vermektir. Genel olarak, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki AI lisans eğitimi ana yönleri ve diğer seçmeli dersleri vurgularken, yerel AI lisans eğitimi hala AI alanındaki genel bilgileri vurgular. Hangisi daha iyi kesin değil.
Yabancı AI lisans eğitiminde, AI'nın beşeri bilimler ve etik eğitiminin açıkça Çin'dekinden daha fazla vurgulandığını belirtmek gerekir. Bu içerikler aslında zorunlu derslerdir AI ile ilgilenen çocuk ayakkabıları kendi kendilerine pekiştirmenin yollarını bulmalıdır.
Ve yapay zekayı gerçekten seviyorsanız, doğru bölümü bulamazsanız endişelenmeyin. Göz önünde bulundurulması gereken bazı dolambaçlı stratejiler var: Gelişmiş yapay zeka araştırması ve yaratımı ile ilgileniyorsanız, uygulamalı matematik ve bilişsel sinirbilim en iyi iki seçenektir. AI endüstrisine hızlı bir şekilde girmek istiyorsanız, veri bilimi uygulamaya en yakın AI ile ilgili alandır.
Ardından, AI'nın bir lisans dersine girip girmemesi konusundaki tartışma devam etmelidir. Aynı zamanda yapay zekanın liseye girip girmeyeceği tartışması da halkın gözüne girmeye başladı ...
