Bu hafta, küresel teknoloji devi Nvidia, otonom araçlar hakkında bilgiler de dahil olmak üzere, ABD'nin Las Vegas kentinde düzenlenen 2018 Uluslararası Tüketici Elektroniği Fuarı'nda (CES) otomobillerle ilgili birkaç yeni teknoloji yayınladı.
1, Otonom sürüş son derece karmaşıktır
Bir medya etkinliğinde, Nvidia CEO'su Jensen Huang, şirketinin neden "otonom sürüşün son derece karmaşık olduğuna ve gelecekteki araç yazılımlarının karmaşıklığının da inanılmaz olduğuna inandığını ayrıntılı olarak açıkladı. İnsanlar zaten masaüstü bilgisayarlar ve dizüstü bilgisayarlar üretmiş olsalar da, Bilgisayarlar, oyun ekipmanları, süper bilgisayarlar vb. Ancak size şunu söyleyebilirim ki otonom sürüş teknolojisi şu anda dünyada bilinmeyen bir seviyede. "
Otonom sürüş yeteneklerine sahip bilgisayarların her zaman tetikte olması ve son derece güvenli olması, aynı anda birden fazla sensörden gelen bilgileri tanıyabilmesi gerektiğini ve bu da bu görevi benzeri görülmemiş bir mühendislik uygulaması haline getirdiğini açıkladı.
"Bu bilgisayarın kesintisiz çalışmaya ihtiyacı var ve tüm sensörleri izliyor. İnsanların can güvenliği sorunları ile ilgili olduğu için bilgisayarın hata yapmasına izin vermiyoruz." Jensen Huang ayrıca şunları ekledi: "Ayrıca bilgisayarın doğru olanı yapmasını sağlamamız gerekiyor. Yargı ve dünyanın başlaması imkansız olan bu tür bir yargısal seçimdir. "
2, NVIDIA, otonom sürüş alanında önemli ilerleme kaydetti
Bununla birlikte, dört yıllık geliştirme ve 2 milyar ABD Doları tutarında bir yatırımın ardından, 2.000'den fazla Nvidia mühendisinden oluşan bir ekip, çip (SoC) işlemcisindeki en gelişmiş sistemi yarattı. İşlemci, yalnızca 30 watt güç tüketirken saniyede 30 trilyon işlemi tamamlayabilir. 9 milyardan fazla transistöre sahip ve öncekinden 15 kat daha verimli.
"Yeni bir işlemci geliştiriyoruz ve buna Drive Xavier diyoruz. Bu, derin otonom öğrenme gerçekleştirebilen, algısal yeteneklere sahip ve paralel hesaplama yapabilen otonom sürüş teknolojisi için bir işlemcidir ve bu işlemcinin çok çok Yüksek profesyonellik ve verimlilik. "Jensen dedi.
Yeni işlemcinin plakadan daha küçük bir anakartla eşleştirildiğini belirtmekte fayda var, bu da gelecek nesil otonom araçların iç alanının bilgi işlem ekipmanı ile doldurulmayacağı anlamına geliyor. İlk numune grubu, ilk çeyrekte seçilen müşterilere gönderilecektir.
3. Yapay zekanın gelecekteki gelişme trendi iyi
Jensen, önümüzdeki birkaç yıl içinde günlük seyahatin gelişmesi için uygun bir model sağlayacağı için sürücüsüz arabaların geliştirilmesinin önemini de vurguladı.Yapay zeka (AI) bu konuda önemli bir rol oynuyor. "Gelecekte, her arabanın otonom sürüş işlevleri olacak. O zamana kadar, dünya her yıl yüz milyonlarca otomobil, milyonlarca sürücüsüz taksi ve on binlerce kamyon üretecek ve bunların hepsi otonom araçlar olacak. Zamanla bu teknolojiye zeka hakim olacak. "
Ona göre yapay zeka otomotiv endüstrisini dönüştürecek çünkü geleneksel modellerde sürücüsüz otomobillerin değerini artırmaya yardımcı oluyor.
Nvidia artık, mevcut seçme sürüş teknolojisine katılan ve arabaların otonom bir şekilde sürmesine izin vermek için sinir ağlarını kullanan yeni Drive IX ve Drive AR (artırılmış gerçeklik teknolojisi) dahil olmak üzere üç yapay zeka yazılım platformuna sahip. Drive IX, araç içindeki ve dışındaki sensörler aracılığıyla sürücüler ve yolcular için yapay zeka asistanları sağlayabilir.Aynı zamanda, seçmeli sürüş teknolojisi, sürücünün ilgi alanları hakkında bilgi verir ve güvenli ve kolay bir şekilde gezinmelerine yardımcı olur.
Bu teknoloji, Volkswagen'in otonom arabaları küresel pazara tanıtma sürecinde kullanılacak ve sürüş paylaşım hizmeti şirketi Uber, arabalar ve kamyonlar da dahil olmak üzere sürücüsüz otomobil filosunda NVIDIA teknolojisini kullanacak. Buna ek olarak, otomotiv tedarikçisi ZF ve Çinli ağ hizmetleri şirketi Baidu, NVIDIA Drive Xavier, ZF ProAI ve Baidu Apollo pilotuna dayalı üretime hazır bir yapay zeka araç platformu oluşturmak için NVIDIA ile birlikte çalışacak. Tabii ki, mobil girişim Aurora, Nvidia ile de işbirliği yapacak, amaç kendi modüler ve ölçeklenebilir otonom sürüş platformu Xavier platformunu geliştirmek.