McKinsey: Dünya çapında araştırma yapan 14 endüstri, 160 vaka ve 3000 yönetici, AI nerede uygulandı?
Leifeng.com'un notu: 1990'dan beri, McKinsey Global Institute (Leifeng.com'un notu: bundan sonra MGI olarak anılacaktır) küresel ekonomik kalkınmayı daha derin bir şekilde anlamaya çalışıyor. Yeni yapay zeka dalgası altında, dünyadaki tüm yaşam alanları da yeni gelişim biçimleri gördü. Bu bağlamda MGI, 14 sektörde ve 10 ülkede 3.073 şirket yöneticisi ile anket yaptı, 160 vakayı analiz etti ve "Yapay Zeka: Yeni Dijital Sınır mı?" "(Bundan sonra" Rapor "olarak anılacaktır) bu rapor.
Bu "raporda" MGI iki bölüme odaklanacak. İlk bölümde, yapay zeka ve ticarileştirme arasındaki ilişkiyi analiz ettikten sonra MGI, yapay zekanın ekonomik kalkınma ve endüstri dönüşümü üzerindeki etkisini derinlemesine yorumladı. İkinci yarıda MGI, küresel ekonomide yapay zeka uygulamasını daha ileri düzeyde incelemek için perakende, elektrik, üretim, sağlık ve eğitim gibi beş ana alanı örnek alıyor. Bu makalede, Leifeng.com önce MGI'nın "Rapor" unun ilk bölümünü derleyecek ve analiz edecektir.
Şekil 1: MGI "Yapay Zeka: Yeni Dijital Sınır mı?" Anahtar nokta analizi
Söyleyecek fazla bir şey yok, önce bu makalenin ana noktalarına geçelim:
-
Google, Apple, Baidu, Tencent vb. Gibi teknoloji devlerinin öncülüğünde küresel olarak bir yapay zeka yatırımı dalgası başlattı.
2016 perspektifinden bakıldığında, çeşitli teknoloji şirketleri yapay zeka alanında toplam 26-39 milyar ABD doları harcadı, bunun% 90'ı teknoloji araştırma ve geliştirme ve dağıtımına, kalan% 10'u ise yapay zeka satın alımlarına harcandı. Risk sermayesi, özel sermaye finansmanı, tohum yatırımı ve hibeler de hızla büyüyor, taban büyük olmasa da, genel ölçek 6-9 milyar ABD dolarına ulaştı.
-
AI alanındaki çeşitli teknoloji şirketlerinin konuşlandırılması hala erken deneysel aşamadadır.
MGI, 10 ülkeyi, 14 sektörü kapsıyor ve 3000'den fazla yöneticinin katıldığı bir ankette, ankete katılanların yalnızca% 20'si şirketin şu anda yapay zeka ile ilgili teknolojileri büyük ölçekte veya ana işinde kullandığını söyledi. Şirketlerin% 41'i, yapay zekanın şirkete getireceği getiriler ve faydalar konusunda hala kararsız olduklarını söyledi. MGI 160'tan fazla sektör vakasını analiz etti ve vakaların yalnızca% 12'sinde AI'nın ticari dağıtım sağladığını buldu.
-
AI uygulamasının ilk aşamasında, çeşitli endüstriler uygulama modellerinde kademeli olarak farklılaşma göstermektedir
MGI tarafından yayınlanan endüstri dijitalleşme endeksi sıralama tablosuna göre, AI'yı en çok kabul eden endüstriler yüksek teknoloji / telekom, sürücüsüz ve finansal hizmetlerdir ve bu endüstriler de AI yatırımında daha aktiftir. Yapay zekanın perakende, medya / eğlence ve diğer sektörlerde kabulü öncekinden biraz daha zayıf ve orta aşamadadır. AI'nın eğitim, tıp ve turizm endüstrilerinde kabulü daha da düşüktür.
-
AI, yoğun AI deneycileri için sonsuz rekabet gücü sağlayabilir
MGI'nın anketinde, ilk yapay zeka deneycileri, gelecekte diğer şirketlerle aradaki boşluğu doldurmak için genellikle aktif dijital stratejileri benimsedi. Yapay zeka, özellikle perakende, elektrik, üretim, tıp ve eğitimin beş ana alanında, tahmin ve tedariki iyileştirme, otomatik operasyonları optimize etme, özelleştirilmiş pazarlama, fiyatlandırma ve kullanıcı deneyimini geliştirme konusundaki özel avantajlarını vurguladı.
-
Yapay zeka dijital eğitim almalı, şirketin kısayolu yok
Bir şirket, yapay zekayı başarılı bir şekilde dönüştürmek istiyorsa, dijital ve analitik dönüşümün çeşitli unsurları arasındaki ilişkiyi ele almak için bir dizi başarılı prosedür oluşturması gerekir; bunlara iş senaryolarının belirlenmesi, doğru veri ekosisteminin oluşturulması, uygun yapay zeka araçlarının oluşturulması veya satın alınması ve uyarlanması dahildir. İş akışı ve kültürü. MGI anketlerine göre, bu süreçte üst düzey liderlerden yönetime ve teknik yeteneklere kadar kesintisiz veri erişimi anahtardır.
-
AI'nın getirdiği fırsatlar ve zorluklar bir arada var
İster şirketler, geliştiriciler veya hükümetler, çalışanlar ve çalışanlar olsun, yapay zekanın kendilerine zaten meydan okuduğunun farkında olmalılar ve yapay zeka gelgitine uyum sağlamak için rekabet güçlerini sürekli olarak ayarlamaları gerekir. Aynı zamanda, AI'nın getirdiği etik ve yasal düzenleme sorunları da göz ardı edilemez.
Teknoloji devlerinin liderliğinde, AI yatırımı hızla büyüyor, ancak ticari uygulamalar geride kaldı
Şekil 2: 2016'da teknoloji devlerinin iç yatırımı
Hepimizin bildiği gibi Amazon, Apple, Baidu, Google gibi teknoloji devlerinin liderliğinde AI alanına on milyarlarca dolar yatırım yapıyor. Ancak bu süreçte büyük firmaların iç yatırımları egemendir. MGI tahminlerine göre 2016 yılında bu veri 18-27 milyar ABD dolarına ulaşacak. Büyük şirketler, yaklaşık 8-12 milyar ABD Doları tutarında VC, PE, birleşme ve devralmalar, hibeler ve başlangıç fonları gibi harici yatırımları kullanır. 2016 yılında kurumsal dış yatırımın ortalama yıllık büyüme oranı% 40'a yakındı. Buna karşılık, bu oran 2010'dan 2013'e kadar% 30 civarında korunmuştur.
Aslında, şu an için işletmelerin yapay zeka uygulamalarına olan talebi çok acil değil, çünkü kısmen dijital ve analitik ekonomik dönüşüm nispeten yavaş. MGI'nin dünya çapında 3000'den fazla yöneticiyle yaptığı ankette, birçok şirket yöneticisinin hala AI hakkında pek bir şey bilmediğini gördük. Örneğin, yapay zekanın onlar için neler yapabileceği, yapay zeka uygulamalarının nereden alınacağı, yapay zekanın kurumsal işletmeye nasıl uygulanacağı ve yapay zeka teknolojisine yatırım getirisinin nasıl değerlendirileceği açık değildir.
Büyük şirketlerin dahili yapay zeka yatırımlarında çoğu araştırma, geliştirme ve dağıtım için kullanılıyor. Apple, Baidu ve Google gibi teknoloji devlerinin tümü şirket içi teknoloji paketleri geliştirmek için çok çalışsalar da, AI yatırımının odağı değişiklik gösteriyor. Örneğin Amazon, esas olarak robotlara ve konuşma tanımaya, Salesforce sanal asistanlara ve makine öğrenimine odaklanıyor; BMW, Tesla ve diğer otomobil üreticileri, insansız sürüşü daha da teşvik etmek amacıyla robotların ve makine öğreniminin araştırılmasına ve geliştirilmesine odaklanıyor. IBM, Watsonun bilişsel hizmetlerinin devreye alınması için 3 milyar ABD doları yatırım sözü verdi; Baidu, son altı ayda AI alanına 1,5 milyar ABD doları yatırım yaptı ve ayrıca AI yatırımı için Baidu Ventureü kurdu.
Aynı zamanda, büyük şirketler teknoloji, yetenek ve müşterileri tam olarak kazanabilen birleşme ve satın almaların hızını asla durdurmadılar. Yakın tarihli bir rapora göre, şirketler güçlü bir şekilde yapay zeka yetenekleri arıyor, 10.000 yapay zeka ile ilgili işe alım gereksinimi yayınlıyor ve bunun için 650 milyon ABD dolarından fazla bir bütçe listeliyor. Yapay zeka yeteneklerine olan talep, benzeri görülmemiş bir düzeye ulaştı.
Makine öğrenimi en fazla yatırımı alır
Kurumsal birleşmeler ve satın almalar, yapay zeka şirketlerinin hızlı gelişimini desteklemek için harici bir fon kaynağı haline geldi. MGI tahminlerine göre 2013'ten 2016'ya kadar işletmelerin bileşik büyüme oranı% 80'i aştı. 2010 yılından bu yana, küresel şirketler 100'den fazla AI ile ilgili M&A işlemi gerçekleştirdi.
Bu 100'den fazla birleşme ve satın almada Google, 24 işlemi birinci sırada tamamladı. Bunların arasında, bilgisayarla görme ve 7 doğal dil işleme ile ilgilenen 8 AI şirketi var; Apple 9 sonuçla ikinci sırada yer aldı. Bunların arasında bilgisayarla görme, makine öğrenimi ve dil işleme teknolojileri eşit olarak bölünmüştür.
Şekil 3: 2016 yılında AI şirketlerinin aldığı dış yatırımlar arasında çeşitli AI teknolojilerinin yatırım durumu
Yukarıdaki tablodan da görülebileceği gibi 2016 yılında büyük şirketlerden dış yatırım alan AI şirketleri arasında en fazla yatırımı 5-7 milyar ABD dolarına ulaşan makine öğrenimi alırken, 2,5-3,5 milyar ABD doları yatırımla bilgisayar vizyonu ikinci sırada yer alırken, Doğal dil işleme, insansız sürüş, robotlar ve sanal asistanlar.
Ancak büyük ölçüde yatırımcılar da yatırım getirilerini beklemektedir. PitchBook tarafından yayınlanan verilere göre, şirketlerin yalnızca% 10'u makine öğreniminin temel bir iş olarak gelir getirebileceğine inanıyor. Buna ek olarak, büyük şirketlerin dış yatırımları yüksek oranda belirli bölgelerde yoğunlaşmakta ve yavaş yavaş Amerika Birleşik Devletleri ve Çin'de bir teknoloji merkezleri modeli oluştururken, Avrupa çok geride kalmaktadır.
AI uygulamasının ilk aşamasında, çeşitli endüstriler uygulama modellerinde kademeli olarak farklılaşma göstermektedir
Dünya çapında AI yatırımında bir artış olmasına rağmen, şu an için çeşitli endüstrilerdeki AI uygulamaları hala erken aşamalarda ve çok az şirket AI'yı büyük ölçekli iş zincirine dahil ediyor. Aslında, 3073 katılımcının yalnızca% 20'si temel işlerinde veya kurumsal yönetimlerinde bir veya daha fazla ilgili AI teknolojisini kullandıklarını söylerken,% 10'u iki veya daha fazla AI teknolojisi kullandıklarını söyledi. Teknolojinin% 9'u makine öğrenimi teknolojisini kullandıklarını söyledi.
Öte yandan MGI, 160'tan fazla endüstri vakasını inceledi ve projelerin yalnızca% 12'sinin deneysel aşamada ilerleme kaydettiğini buldu. Bazı şirketlerin harekete geçmeye isteksiz olmasının nedenlerine daha yakından bakıldığında, esas olarak yapay zekanın ödül getirip getiremeyeceğidir.Bazı küçük şirketler için bu özellikle önemlidir.
Şekil 4: Çeşitli değer zincirlerinde farklı AI uygulama derinliklerine sahip şirketlerin uygulaması
Yapay zeka uygulamalarının ilk günlerinde, endüstriler ve işletmeler tarafından benimsenen modellerin aynı olmadığını ve kabaca aşağıdaki altı özelliği sunduğunu gördük:
-
İlk yapay zeka deneycileri genellikle bulut hizmetleri ve büyük veri gibi yapay zeka teknolojisine büyük ölçekli yatırımlar yapan şirketlerden geliyor. Bunlar aynı zamanda anın sınırlarıdır. Yukarıdaki tabloda gösterildiği gibi, yüksek teknoloji, otomotiv ve finansal hizmetler, en yüksek AI kabulüne sahip sektörlerdir. Ara aşamada, kamu hizmetleri ve inşaat gibi dijital endüstridir.Bu endüstriler, daha az yerli ilgi nedeniyle dijitalleşme derecesinden yoksundur. AI kabulü açısından, eğitim ve tıbbi bakım gibi geleneksel alanlar en altta.
-
Büyük şirketler, AI yatırımının ölçeğini hızlandırmaya daha meyillidir. Küçük ve orta ölçekli işletmeler genellikle yeni teknoloji yatırım kararlarında geride kalıyor. MGI'nin anketine göre, büyük şirketler (genellikle 500'den fazla çalışanı olan şirketler olarak tanımlanır), çekirdek işlerinde en az bir veya daha fazla AI teknolojisini benimseyecek ve AI benimseme oranı, küçük şirketlerin neredeyse üç katı.
-
İlk deneyciler genellikle tek bir teknoloji türünde uzmanlaşmazlar. Farklı senaryoların ihtiyaçlarını karşılamak için birden fazla AI aracı kullanacaklar. MGI, 8 uygulama alanını ve 5 teknik sistemi analiz etti ve ilk yapay zeka deneyicilerinin benimseme modellerinin işaretleri gösterdiğini buldu. Çoklu teknoloji uygulaması uzmanlık.
-
Şirketler genellikle yapay zeka teknolojisini temel işlerine uygular. Genel olarak yapay zeka teknolojisi, işletmelerin değer iş zincirine uygulanacak ve bu sektörler de diğerlerinden daha fazla ilgi görecek. Örneğin, müşteri hizmetleri, satış ve pazarlama en yaygın kullanılan AI uygulamalarını kullanma eğilimindedir.
-
İlk yapay zeka deneyicilerinin çoğu, maliyetleri düşürerek yapay zeka potansiyelini artırma eğilimindedir. AI sadece otomasyonla yakından ilgili değildir, aynı zamanda şirketler tarafından ürün ve hizmet inovasyonunun bir parçası olarak kabul edilir. Bu nedenle, geride kalanlarla gelir açığını genişletmek için rekabet güçlerini artırmaya çalışıyorlar. MGI "Raporuna" göre, AI teknolojisinin kullanımına öncelik veren şirketlerin, yalnızca AI teknolojisini test eden veya kısmen uygulayan şirketlere göre pazarı genişletmek için AI kullanma olasılığı% 27 daha fazladır. Pazar payını artırmak için AI kullanımı açısından, % 52 daha fazla olasılık var. Aksine, yapay zeka deneycileri maliyetlerle daha fazla ilgileniyorlar. İş gücü maliyetlerini azaltma olasılıkları eskisine göre% 23 daha yüksek ve işçilik dışı maliyetleri% 38 daha fazla düşürüyor. %.
-
İşletmelerdeki yapay zeka uygulamasının derinliği genellikle yöneticilerin liderliği ile el ele gider. Görüşülen şirketler arasında, AI teknolojisini başarıyla uygulayan şirketler, herhangi bir AI teknolojisini benimsemeyen şirketlerden yöneticilerin neredeyse iki katı destek oranı aldı.
Yapay zekanın bir sonraki zorluğu: daha fazla kullanıcının alışmasına ve kabul etmesine izin verin
BT sektörü analistlerine göre, gelecekte yapay zeka teknolojisinin pazar büyüklüğü üç yıl içinde güçlü bir büyüme elde edecek. MGI anket sonuçları da bu noktayı yansıtıyor. Şirket tarafından ankete katılan şirketlerin çoğuna göre, üç yıl içinde AI alanındaki yatırımlarını artıracaklarını söyledi. Economist Intelligence Unit tarafından birkaç gün önce ankete katılan 203 yöneticinin% 75'i şirketin üç yıl içinde AI teknolojisini aktif olarak uygulayacağını söyledi (% 3 AI uygulamalarının halihazırda devam ettiğini söyledi).
Şekil 5: Farklı AI kabulüne sahip endüstrilere AI yatırımı
Yukarıdaki şekle göre, daha yüksek AI kabulüne sahip endüstriler, AI yatırımında daha aktif olma eğilimindedir. MGI'nın ankete katılanlar ve harici analistlerin tahminlerine göre, finansal hizmetler, perakende, tıbbi ve gelişmiş üretim, yapay zeka uygulamalarının öncü alanları olacak. Bu aşamada, bu endüstrilerde AI teknolojisinin uygulanmasının fizibilitesi de daha yüksektir ve diğer alanlara kıyasla daha olgun vakalar vardır.
Bununla birlikte, teknolojik güç hala endüstriler arasında en önemli farklılaştırıcı faktördür. Finansal hizmetleri, ileri teknolojiyi ve telekomünikasyon sektörlerini örnek olarak alın. Büyük miktarda yapılandırılmış veri oluşturup depoladılar, bu nedenle AI teknolojisini uygulamada daha fazla avantaja sahipler. Ancak inşaat ve turizm açısından diğer sektörlerin çok gerisinde kalıyor.
AI'nın daha da geliştirilmesi hayatın her alanına canlılık getirirken, aynı zamanda bazı zorlu zorluklarla da karşı karşıya olduğunu - sosyal etik ve düzenleyici problemlerin ortaya çıktığını belirtmek gerekir. Sürücüsüz sürüş sorumluluğu sorunları, veri erişiminde yer alan gizlilik koruma sorunları, algoritma şeffaflığının neden olduğu sosyal etik anlaşmazlıklar, robot vergilendirmesi vb. Gibi bu sorunlar yalnızca işletmelerin maliyetini artırmakla kalmaz, aynı zamanda yapay zekanın kurumsal uygulama sürecini de engeller. . Yalnızca daha fazla insanın AI teknolojisini kabul etmesine ve buna uyum sağlamasına izin vererek AI gelecekte daha iyi ticarileştirilebilir ve insanlığa daha fazla kolaylık sağlayabilir.
Lei Feng.com'un notu: Makale, McKinsey Global Institute tarafından yayınlanan "Yapay Zeka: Yeni Dijital Sınır mı?" "bildiri
