Tıbbi sahneyi 3D görüntülerle yeniden inşa eden Shenzhou De Credit Dijital Akciğer Sistemi, 301 Hastanesinin kapısını çaldı
2B medikal görüntüleri 3B'ye dönüştürmek için geometrik algoritmalar kullanın Bu kavramı hiç duydunuz mu? Hastalıklı dokular veya organlar ölçülebilir ve 3 boyutlu görüntüler şeklinde sunulabilirse, klinik önemi nedir?
Çoğu yapay zeka tıbbi görüntüleme ürününün aksine, DXNnin şu anki temel ürünü, birden çok hastalığı içeren akıllı dijital görüntülemenin FACT serisidir. DXN China, 2011 yılında kurulmuştur. 7 yıllık tarihinde, DXN China sadece 7 tıbbi görüntü analiz sistemi geliştirmekle kalmamış, aynı zamanda 2013 yılında Çin CFDA sertifikası ve 2015 yılında ABD FDA sertifikası almıştır. Bu yılın Şubat ayında, China DXN'nin 301 Hospital'ın satın alma sözleşmesini başarıyla aldığını ve ticarileştirmenin yolunun açıldığını belirtmekte fayda var.
Çin DXN, son derece rekabetçi ve homojenleştirilmiş "AI + tıbbi görüntüleme" endüstrisinde öne çıkmak için kendi endüstri engellerini nasıl inşa ediyor? Leifeng.com geçtiğimiz günlerde Çin DXN Başkan Yardımcısı Zhao Xuyan ile özel bir röportaj gerçekleştirdi.
2D görüntülerle bir 3D sahneyi yeniden oluşturun
Şu anda, "AI + tıbbi görüntüleme" esas olarak, radyologların tanısal etkinliğini artırmak ve popüler akciğer nodülü taraması gibi gözden kaçan tanı ve yanlış tanı oranlarını azaltmak için yapay zekayı kullanmaya odaklanmaktadır. Çoğu yerli akıllı görüntüleme şirketi bu alandan başlamaktadır. Ancak, sadece doktorların tekrarlayan emeğini azaltma perspektifinden ürünler tasarlamak, bu fikrin potansiyeli nedir?
Zhao Xuyan, Çin DXN'nin pazarlamasından sorumlu. Bu nedenle hastane ile ilgilenme sürecinde doktorların gerçek ihtiyaçlarını daha net anladı. Doktorlar üzerindeki yükü azaltmanın gerçekten iyi bir başlangıç noktası olduğunu, ancak doktorların onsuz yaşayamayacağı seviyeye ulaşıp ulaşamayacağını, hala bir soru işareti olduğunu söyledi.
Tongji Hastanesi Radyolojik Tanı Bölümü müdürü Xia Liming bir keresinde şöyle demişti: "Tanı, laboratuvar testleri, tümör belirteçleri, patoloji, genler vb. Gibi klinik verilerle ve ayrıca CT ve MRI gibi bir dizi incelemeyle birleştirilmelidir. Bu nedenle, hastalığın teşhisi konudur. Kapsamlı görüntü analizi ve tanısal düşünme uygulaması. Mevcut yapay zekanın hala iyileştirilmesi gerekiyor. "
Çünkü Çin DXN'nin ürün tasarım mantığında temel bir unsuru var: Doktorların gerçek ihtiyaçlarını çözmek için görüntüleme omiklerinin kullanılması.
Temelde derin öğrenme teknolojisine dayanan mevcut ana akım akıllı tıbbi görüntüleme teknolojisi şirketlerinden farklı olarak, Shenzhou DXN tarafından bağımsız olarak geliştirilen akıllı görüntü analiz sistemi, bilgisayarla görü, grafikler, hesap geometrisi, makine öğrenimi ve farklı disiplinlerdeki diğer teknolojileri entegre eder. . Yapay zeka otomatik tanımlama ve niceliksel analiz teknolojisi sayesinde DXN, akciğer kanseri bulut ağı otomatik tarama platformu, dijital akciğer görüntü analizi dahil olmak üzere bir dizi ürün oluşturdu.
Sistem, akciğer hacim küçültme ameliyatı değerlendirme sistemi, akciğer nodülü minimal invaziv cerrahi planlama sistemi vb.
Zhao Xuyan'a göre dijital akciğer sistemi, nodülün konumu, boyutu, şekli, kenarı, hacmi, yoğunluğu, kireçlenme derecesi, buzlu cam ve diğer göstergeler dahil olmak üzere bir dizi akciğer nodülü göstergesini analiz edebiliyor. Otomatik olarak segmentlere ayrılmış parçayı manuel olarak silerek ve düzelterek, görüntüleme için bir şablon uygulamak yerine sezgisel ve kapsamlı gerçek 3D görüntüleme sağlar. Ek olarak, lob, çapak ve plevral depresyon belirtilerini de analiz edebilir ve sonunda doğru segmentasyon ve kantitatif analiz elde edebilir.
Zhao Xuyan aynı zamanda Leifeng.com'a dijital akciğer ile piyasadaki ürünler arasındaki mevcut boşluğun şu şekilde olduğunu söyledi: Dijital akciğer sistemi, nodüller, kan damarları ve bronşlar arasındaki komşu ilişkiyi ayırt edebilir "Bu çok dikkat çekici bir nokta. BT kesitinde hilumun yakınında birçok kan damarı ve bronşiyal gölgeler var ve bazı nodüller veya genişlemiş lenf düğümlerini normal yapılardan ayırt etmek zor. Doktorların karar vermek için genellikle deneyime güvenmesi gerekiyor, eğer yapabilirsek Bu sistemle hekimlerin tanı düzeyini yükseltmek doktorlar için çok cazip olacak dedi.
Medikal görüntülerin 3 boyutlu rekonstrüksiyonu kavramı DXN'ye özgü değildir Hollandalı PSTech şirketi, kullanıcıların medikal verileri daha sezgisel olarak analiz etmelerine olanak tanıyan bir Kişisel Uzay İstasyonu (PSS) 3B rekonstrüksiyon analizi ve medikal görüntüler için interaktif sisteme sahiptir. Bununla birlikte, teknik engellerin başarılı bir şekilde ticarileştirilip ticarileştirilemeyeceği başka bir sorundur.
Bu yöntemin uygulanmasının parlak bir geleceği olduğundan, Çin'de China DXN ile kıyaslama yapan herhangi bir şirket var mı? Zhao Xuyan başını salladı. "Çin'de benzer kavramları duymak nadirdir, ancak bu teknolojiye sahip birkaç yabancı şirket var. Tıp endüstrisi yavaş çalışmaya ve titiz çalışmaya dikkat ediyor ve yapay zeka patlaması yalnızca son birkaç yılda ortaya çıktı. Ürün geliştirme döngüleri, ilgili teknolojiler açısından İyileştirmek ve şekillendirmek birkaç yıl alıyor. Yeni kurulan yeni şirketlerin teknoloji birikimi açısından hâlâ yapacak çok işi var. "
Şu anda DXN'nin akciğerlerdeki ürün teknolojisi, 301 Hastanesi, Peking Union Tıp Koleji Hastanesi, Çin-Japonya Dostluk Hastanesi dahil 20'den fazla hastanede uygulanmaktadır ve Tangwang, Tongren Hastanesi ve Wenzhou Göz Optometrisi de dahil olmak üzere 70'den fazla hastanede uygulanmaktadır.
Yönetmenin kapısını çalmak sekiz ay sürdü.
DXN ürünlerini görürseniz okuyucular bu şirketin yeteneklerin ve sermayenin toplandığı büyük bir şehirde olması gerektiğini düşüneceklerdir. Ancak tam tersine, Shenzhou Dexin, Shaanxi Eyaleti, Weinan Şehrinde bulunuyor. Böylesine gelişmemiş bir batı şehrinde en son teknoloji araştırmalarına girmek için, karşılaşacağınız ilk şey insan gücü ve iniş zorluğudur.
Zhao Xuyan, şirketini neden bol sermayeden, kalabalık yeteneklerden ve güçlü bir girişimci atmosferden uzak büyük bir şehirde açtığını, bunun esas olarak kurucunun kendi duyguları tarafından yönlendirildiğini söyledi. Girişimcilerin özellikle tıp alanında belli bir duyguları var ve DXN China da bir istisna değil. Shenzhou DXN'nin kurucusu ve başkanı olan Meng Xin, Tsinghua Üniversitesi'nden mezun oldu ve Pittsburgh Üniversitesi'nde biyotıp ve bilgisayar bilimleri arasında disiplinler arası araştırma ve uygulama ürün geliştirme ile uğraştı. Birinci kademe bir şehirde çalışırsanız veya bir iş kurarsanız, bu tür bilgi birikimine sahip yetenekler şirketin gözünde "tatlı ve lezzetli" hale gelecektir. Ancak Meng Xin, Weinan Belediye Hükümetinin ihtiyaçlarını karşılamak ve teknolojisini memleketine geri vermek için büyük bir şehirde sıkı çalışma fikrinden vazgeçti.
Girişimciliğin ilk motivasyonu duygulardır, ancak hayatta kalmak gerçek bir sorundur. Coğrafi koşulların sınırlandırılması, şirketin erken ürün tanıtımına ve pazar geliştirmesine de bazı sorunlar getirdi. "Asıl mesele güvendir. Pek çok doktor, küçük bir batı şehrinin böyle bir ürün yapacağına inanmıyor."
Biliş ve pratik aynı anda takip eder ve ortaya çıkan teknolojilerin uygulanması açık fikirli olamaz. Bunu akılda tutarak, ekip büyük bir hastaneden başlamaya karar verdi çünkü uzmanlar yeni teknolojiler konusunda daha fazla farkındalığa ve kabul görmeye sahipler.
Shenzhou Dexin, en sert kemiklerle başlamaya karar verdi. Önce Halk Kurtuluş Ordusu Genel Hastanesi, Dördüncü Askeri Tıp Üniversitesi Tangdu Hastanesi ve Xi'an Jiaotong Üniversitesi'nin İlk Bağlı Hastanesi gibi tanınmış ulusal hastanelerle işbirliği yaptılar ve bu büyük hastanelerin tıp uzmanları tarafından onaylandıktan sonra, daha sonra tanıtımını yaptılar.
2016 yılında Zhao Xuyan, 301 Hastanesinin (Halk Kurtuluş Ordusu Genel Hastanesi) solunum bölümündeki uzmanlarla temas kurdu. Zhao Xuyan, uzmanların onayını almak için 301 Hastanesi Solunum Bölümünün kapısını çalmasının sekiz ay sürdüğünü söyledi. Bu sekiz ay boyunca, Zhao Xuyan sadece Pekin ve Xi'an arasında gidip gelebiliyordu ve uzmanlarla görüşmemesi yaygındı. "Girişimciliğin zorluklarını yalnızca siz biliyorsunuz. Yapay zeka ve tıbbi bakımın büyük bir boşluğu var ve ortak bir söylem sisteminin olmaması, teknisyenlerin uzmanların güvenini kazanmasını zorlaştırıyor. Ürünün işlevini anlamalarına izin vermek için yalnızca doktorun 'dilini' kullanabiliriz. Doktorlar Hepsi görmenin inanmak olduğuna inanıyor ve sonunda yazılımın getirdiği gerçek etkiyi görene kadar başlarını salladılar. "
Satın almak ne demektir?
Zor çalışma boşuna değildi. Bu yılın Şubat ayında, PLA General Hospital, DXN China'nın tıbbi görüntüleme dijital akciğer teşhis sistemini resmen satın aldı. Zhao Xuyan, teklifi kazanmanın sonucunun sürpriz olmadığını söyledi. Çünkü ihaleye sadece aileleri katıldı.
Geçen yıl Eylül ayında, CFDA, yapay zeka destekli teşhise karşılık gelen kategoriler ekleyen "Tıbbi Cihaz Sınıflandırma Kataloğu" nun yeni bir sürümünü yayınladı. Bu kataloğun yayınlanmasından sonra, bir an önce ticari gerçekleştirme yoluna girebilmek için, birçok "AI + medikal" şirket uzun bir "kuyruk" yoluna girmiştir.
"Satın alma", "AI + tıp" endüstrisindeki uygulayıcılar için rüya bir hedeftir. Bu sektöre aşina olan kişiler, satın almanın pazara girme yeterliliği ve ticarileştirmenin gerçekleşmesi anlamına geldiğini bilir.Bu çevrede, önemli sayıda startup şirketi hala iş modelleri arıyor. Elbette Zhao Xuyan, China DXN'nin saf bir AI şirketi olmadığını ve AI teknolojisinin sistemin sadece bir parçası olduğunu söyledi.
Ürün neden 301 Hastane gibi en iyi hastanelerde kullanılmalı? Zhao Xuyan, Leifeng.com'a bunun DXN Çin'in bölgesel konuşlandırma stratejisinde bir adım olduğunu söyledi. "En iyi hastaneler, ister teknoloji promosyonunda ister ürün tedarikinde olsun, tüm tıbbi sistemde önemli bir gösteri etkisine sahiptir. Ülke, tıbbi konsorsiyum kavramını takip etmektedir ve nihayetinde ürünler aracılığıyla bir uygulama standardı oluşturmak istiyoruz: en iyi hastaneler dijital akciğerleri bir Araç standartları. Alt düzey hastanelerde, yalnızca dijital akciğerdeki belirli işlevleri seçmeniz gerekir ve bulut hizmetleri aracılığıyla, ilçe hastanelerinde akciğer kanseri ve akciğer yoğunluğu taraması gerçekleştirebilirsiniz. Bu aynı zamanda kademeli teşhis ve tedavi gibi ulusal düzeydeki eğilimlere de uygundur. "
Mevcut 301 Hastanesinin Solunum Tıbbı Bölümü binasında, klinik çalışmalar için Shenzhou DXN ürünlerini kullanan özel bir dijital akciğer ve göğüs görüntüleme laboratuvarı bulunmaktadır.
Dijital akciğer ürünlerine ek olarak, Çin DXN ayrıca oldukça olgun bir ürüne sahiptir - "şeker ağı bilgisayar otomatik tarama platformu." Midriatik olmayan fundus kamera ile fotoğraf çektikten sonra görüntü, ağ üzerinden işlenmek üzere veri merkezine iletilir ve 2-3 dakika içinde kanama noktaları ve eksüdasyon göstergeleri ile ölçülü bir teşhis raporu iade edilir.
Zhao Xuyan, otomatik tarama platformunun nihai amacının birincil hastalara fayda sağlamak olduğuna inanıyor. Çin'deki arz sıkıntısı tabandan gelen doktorlardır, çirkin ve pahalı tıbbi tedavinin nedeni tıbbi kaynakların dengesiz arz ve talebidir. Devletin taban düzeyindeki yoksulluğun azaltılması sadece ekonomik düzeye yansıtılmamalı, aynı zamanda tıp alanına da tam olarak bağlanmalıdır. Bu, işletmenin insancıl duyarlılığıdır.
2012 yılında, DXN Çin ve Ulusal Göz Mühendisliği Merkezi Pekin Tongren Hastanesi ortaklaşa bir laboratuvar inşa etti ve fundus hastalıkları için bilgisayar destekli bir teşhis sistemi geliştirdi.İlgili sonuçlar, Pekin Tongren Hastanesi Göz Merkezi tarafından yapılan doğrulamayı da geçti. Bu teknolojik avantaja dayanarak, DXN Çin, Weinan'da diyabet için ilk İnternet tabanlı bilgisayar tarama veri platformunu kurdu.
Geçen yıl Mart ayında, DXN Çin, Wenzhou Tıp Üniversitesine Bağlı Göz Optometri Hastanesi ile resmen bir işbirliğine gitti ve ortaklaşa "Dijital Göz Araştırma Merkezi" ni kurdu. "Fundus fotoğrafçılığı", Çin'in çeşitli il ve şehirlerinde yeni kırsal kooperatif sağlık sigortası için geri ödeme kapsamındadır (her ilin fiyatlandırmasına bağlı olarak, kişi başına 10-50 yuan), hastaların mali yükünü artırmayacak, aynı zamanda hastanelere ekonomik faydalar da getirecektir. Tabanda şeker ekran taraması yapmak anlamlıdır. "
Ek değer yaratmak için sınır ötesi işbirliği
DXN, doktorların akciğerler ve gözler gibi bölgelerdeki lezyonları "net bir şekilde görmelerine" yardımcı olmanın yanı sıra, preoperatif planlama gibi diğer tıbbi projeleri genişletmek için de mevcut teknolojileri kullanır. Cerrahlar için, sadece cerrahi tedavinin fiziksel etkilerinin peşine düşmek artık cerrahi operasyonların nihai amacı değildir.Cerrahi kalitenin değerlendirilmesi, lezyonların tamamen çıkarılmasına tek taraflı vurgudan "minimum travmatik invazyon, maksimum organ koruması ve en iyi rehabilitasyon etkilerine kaymıştır. Çok boyutlu perspektiflerin kapsamlı bir şekilde ele alınması.
Cerrahlar beyinde görüntü restorasyonu yapabilseler de, öznel faktörlere dayanan bu yargı, doğru nicel göstergelerle eklenirse daha pratik uygulama değerine sahip olacaktır. "Bazı illerin ücret listesinde ameliyat öncesi planlama var, ancak bunu başaracak araçları yok. Mevcut teknolojiyi yalnızca doktorların basit ve tekrarlayan işlerini azaltmak, tıbbi verimliliği artırmak için değil, aynı zamanda doktorlara daha fazlasını sağlamak için kullanabiliriz Değerli hizmet ürünleri. "
Başka bir bakış açısıyla, ameliyat öncesi planlama doktorların seviyesini iyileştirirken, aynı zamanda hastaların fiziksel durumlarıyla ilgili en sezgisel deneyime sahip olmalarını sağlar ve ayrıca doktor-hasta tartışmalarını en aza indirebilir.
DXN, ürünlerini sürekli olarak cilalarken, diğer tıbbi alanlarla da işbirliği arayışındadır, Genomics bunlardan biridir. Görüntüleme genomik araştırması, görüntüleme bilişiminin güncel araştırma noktasıdır. Moleküler belirteçler ve görüntü özelliklerinin kombinasyonu, görüntü taraması, tanı ve prognoz analizi için patolojiye daha yakın birinci basamak klinik bilgi sağlayabilir. "Herkes görmenin inanmak olduğunu umuyor. Gelecekte, büyük veri analizi ve derin makine öğrenimi yoluyla çoklu veri füzyonunu gerçekleştireceğiz ve doktorlara daha objektif ve doğru niceliksel sonuçlar sağlayacağız."
Yeni ürünlerin geliştirilmesiyle ilgili olarak Zhao Xuyan, meme, kalp, beyin ve diğer organlarla başlayacağını, bulut hizmetleri ve büyük veri ürünlerinin geliştirilmesine başlayacağını açıkladı. "Görüntüleme kategorisinden ayrılamayız. Gelecekte, yatay ve dikey klinikleştirmede de gelişecek, yerel sisteme ait algoritmaları veya verileri buluta taşıyacağız ve hastalık taraması için bulut hizmetlerini kullanacağız."
Ayrıca yapay zeka alanında hegemonya mücadelesi, özünde bir yetenek savaşıdır. "AI + Medikal" şirketi, tıbbi ve endüstriyel uzmanlığı birleştiren yeteneklerden en çok yoksundur. Aslında son yıllarda ülke genelinde birçok kolej ve üniversite kademeli olarak yapay zeka ile ilgili kurslar ve ana dallar açmıştır, ancak eğitimin kendisi dönemseldir ve yetenek eğitimi de bir süreç gerektirir. Zhao Xuyan ayrıca, Çin DXN'nin öğrencilerin çeşitlendirilmiş bir bilgi sistemi oluşturmalarına yardımcı olmak için gelecek yıl belirli kolejlerde ve üniversitelerde ilgili bölümler açmasının beklendiğini söyledi.
Ticarileştirme yolunda olmasına rağmen, Shenzhou DXN geçti, ancak raporlarda nadiren görülüyor. Zhao Xuyan, "Tıbbi bakım ciddi bir sektör ve yapay zeka doktorları öğretmen olarak kullanmalı, ürünlerimiz de öyle." Diyerek yanıt verdi.
