Neden yapay zekaya ve kişiselleştirilmiş eğitime ihtiyacımız var? 4. AIAED Global AI + Intelligent Adaptive Education Summit size cevabı veriyor
Lieyun.com Beijing 14 Kasım'da bildirdi
12 Kasım 2019'da Yixue Education-Squirrel AI ve IEEE Educational Technology Standards Committee (IEEE LTSC), Şanghay'da Global AI + Smart Adaptation Education Summit'i ortaklaşa düzenledi. Toplantıda Deloitte, "2019 Eğitimsel Zeka Geliştirme Raporu" nu yayınladı. 4. AIAED Konferansı'nın organizatörü, Yixue Education-Squirrel AI'nın kurucusu ve eğitim teknolojisi baş bilim insanı Li Haoyang, konferansta yapay zekanın eğitim alanını güçlendirdiğini söyledi. Öğrenciler için daha verimli ve adil öğrenme koşulları sağlayacaktır.
AAAI (Amerikan Yapay Zeka Derneği) Başkanı seçilen Cornell Üniversitesi Profesörü Bart Selman, Northwestern Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve Eğitimi Profesörü Ken Forbus, Yixue Education-Squirrel AI kurucusu Li Haoyang, Memphis Üniversitesi Psikoloji Bölümü ve Akıllı Sistemler Enstitüsü Profesörü , McGraw Education Award kazanan Arthur Graesser, Ongli Education kurucu ortağı Wang Xiaobo, Smart Sparrow'un kurucusu Dror Ben-Naim, UNESCO e-öğrenme başkanı Daniel Burgos, Deloitte Araştırma Enstitüsü yöneticisi Zhong Yuntai ve dünya çapında yaklaşık 30 uzman , Akademisyenler ve girişimciler bu AIAED konferansında AI + eğitiminin teknolojik yeniliklerini ve eğitimin gelecekteki gelişme eğilimini on iki konuşma ve üç forumla tartışmak için bir araya geldi.
1. AAAI (Amerikan Yapay Zeka Derneği) başkanı seçilmiş, Cornell Üniversitesi profesörü Bart Selman: AI, 6 değişim alanında ikinci sırada yer alıyor
Ağustos 2019'da Amerikan Yapay Zeka Derneği (AAAI), eğitim alanında ikinci sırada yer alan "20 Yıllık ABD Yapay Zeka Araştırma Yol Haritası" nı yayınladı. Açılış konuşmacısı olarak Bart, "Yol Haritası" nın içeriğini ve gelecekteki gelişmelere ilişkin yargısını ayrıntılı olarak açıkladı.
Eğitim aynı zamanda Amerika Birleşik Devletleri'nde ekonomik kalkınmayı teşvik eden temel faktörlerden biridir ve Çinin eğitim sektörü dünyadaki en hızlı büyüyen sektördür. Dünyanın dört bir yanındaki araştırmacılar, bu alanın gelişimini ortaklaşa teşvik etmek için birbirleriyle işbirliği yapıyor ve eğitim, AI teknolojisinden çok yararlandı.
Bilgi, Newton yasaları, dinamikleri ve mekanik yasaları gibi verilerin yorumlanmasıdır.Verilerden çıkarımlar bilgi teoremlerinden türetilebilir. Bu nedenle bilgi, verileri daha derli toplu ve temel hale getirir ve eğitim, nihayetinde bilgi edinme amacına yöneliktir. Veri odaklı, çeşitli bilgilerin gelişimini yönlendirmektir ve birçok yeni gelişmenin evrimini görebiliriz.
Yapay zeka ile kişiselleştirilmiş öğrenim, öğrencilerin şu anda nasıl ilerlediğini anlayabilir ve ayrıca öğrencilerin iyileştirmeye ihtiyaç duyup duymadığını anlayabilir ve iyileştirmeleri gereken alanlara odaklanabilir. Bu çok odaklı bir öğrenme asistanıdır ve aynı zamanda insan öğretmenlerle birlikte çalışması gerekir. İnsan eğitiminin geleceği yapay zeka sistemlerinin yardımıyla daha da güçlü olacak.
2. Yixue Education-Li Haoyang, Squirrel AI kurucusu ve Baş Eğitim Teknolojisi Bilimcisi: Kaliteli eğitim ve AI kaliteli eğitim üzerindeki yükü azaltmak
Eğitimin özü öğretmenlerin "öğretmesi" için değil, öğrencilerin "öğrenmesidir". Öğretmenler, tıpkı GPS navigasyonunun sizi dünyanın dört bir yanına götürmesi gibi, öğrencileri bir milyon kez labirentten geçirir.
Bu yılın Nisan ayında, Eğitim Bakanlığı'ndan Bakan Chen Baosheng, bir röportajda, Çin'in eğitiminde en büyük sorunun yük azaltma olduğunu söyledi, çünkü Çinli çocuklar dünyadaki diğer çocuklardan çok daha zor öğreniyorlar, ancak Nobel Ödülü çok fazla verilmedi ve biz Bilimsel ve teknolojik icatlarımız dünyada sıralanmıyor, neden bu kadar çok öğreniyoruz ama sonuçlar iyi değil? Aslında, bu bir öğrenme verimliliği problemidir, ancak yükleri azaltmanın zorluğundan bahsetti, yükleri azaltma problemini kimse çözemez, ama AI çözebilir.
Squirrel AI'nın tüm beyninde, ilk katman ontoloji katmanı ve öğrencilerin dinamik öğrenme hedefleridir; ikinci katman, önerilen algoritmalar ve kullanıcı portre algoritmalarına sahip algoritma katmanıdır. Bu Toutiao'ya çok benziyor, ancak biz Toutiaonun binlerce kişisinden ve binlerce yüzünden daha zoruz. Toutiao size bir video veya makale öneriyor. Öğrenmeniz gerektiğini garanti etmesine gerek yok. Belki de mali bir makale. % 90'ı anlayan insanlar ve bazı insanlar% 10'u anlıyor; ancak bizim algoritmamız, her çocuğun bu bilgi veya yeteneği bitmeden önce iyice ustalaştırmasını sağlamalı, böylece algoritmamız daha karmaşık. Üçüncü katman interaktif katmandır Mevcut interaktif form hala nispeten basittir ve gelecekteki model giderek daha kapsamlı hale gelecektir.
Genellikle eğitimin insan karşıtı olduğunu söyleriz, ancak eğitim gerçekten insan karşıtı mıdır? Hiç de değil. Eğer her çocuğun içsel eğitim sevgisine, MCM'nin geliştirilmesi yoluyla gerçekten ilham verebilirsek, yetenekleri çok güçlü hale gelecektir.Öğrenmeye çok istekli olduklarında, aslında, öğrenme türü onun sevgisi ve arzusudur. .
Eğitimin adaletine gelince, eğitim kaynaklarının dengesizliği nedeniyle "fakirlerin iyi bir evlat sahibi olmasının zor olduğunu" söylüyoruz.Şangay ve Pekin gibi şehirlerde bile iyi okullarda ve sıradan okullarda eğitim kalitesi çok farklı. Kura çekmek tüm sorunları çözebilir mi? Piyango seçim açısından aslında adil, ancak her çocuk için haksızlıktır.Eğitimde adaleti sağlamak ve tüm ülkenin ve hatta dünyadaki çocukların en kaliteli eğitimi almalarına yardımcı olmak için AI teknolojisini kullanmayı umuyoruz. Qingtaiping Kasabası, Hubei Eyaletinin fakir bir ilçesidir. CCTV bize Mayıs ayında bir zorluk çıkardı. Yerel Baishaping İlkokulunun çocuklarına öğretelim. İki ay içinde kasabanın oldukça istikrarlı ve iyi takip edilen asırlık okulunu geçebileceğimize inanıyoruz. Öğretmenin öğrettiği düzey. O zamanlar, kasaba seviyesine ulaşmak için 50 puandan 70 puana kadar sadece 20 puanı aşmamız gerekiyordu. Ama test sırasında çok acı bir durum buldum bu 6. sınıf öğrencilerinin öğrenme düzeyi ilçedeki 4. sınıf öğrencilerinin düzeyinden daha kötü, yapıp yapamayacağımızı bilmiyoruz. Aslında, o zamanki bilgi puanlarında ustalık oranları% 80-90 değil,% 60-% 70 idi. Bilgi noktalarının çoğu kırmızı renkteydi ve hiç ustalaşmamışlardı. Ancak zor koşullar altında, ona sürekli nokta tabanlı öğrenme sağlamak için tam zamanlı sincap yapay zekası aracılığıyla, temel nedeni izlemek için çok sayıda stratejik terk etme yoluyla, 5 puana sahip bir çocuk 35 puan alabilir ve 50 puana sahip bir çocuk 80 puan alabilir. İşte bu. Çok fazla bilgiden vazgeçin ve kaynağı takip etmeye devam edin. Sonuç olarak, bu çocuklar 80 veya 90 puan aldı. Çin'in 18. hattının böyle bir bölgesinde, eğer her çocuğun etrafında Sincap AI varsa, Çin'deki herhangi bir çocuk kadar öğrenebilirler.
3. Memphis Üniversitesi'nde Psikoloji Bölümü ve Akıllı Sistemler Enstitüsü profesörü ve McGraw Eğitim Ödülü sahibi Arthur Graesser: 21. yüzyılda daha farklı bilgi ve becerilere ihtiyacımız var
21. yüzyıl eğitim konusunda yeni talepler ortaya koydu. Bunların arasında teknoloji önemli bir rol oynar.
İnsan öğreniminden başlayarak öğretmenlere dayalı makine öğretimi oluşturmaya kadar araştırma yapıyorum. Bazen insanlar daha iyi, bazen makineler daha iyi. İkisini bir araya getiriyoruz.
Kişiselleştirilmiş eğitimin aynı sınıftaki herkesle ve aynı şekilde öğrenmeyle ilgili değil, doğru ortamda ve doğru çocuklara kişiselleştirilmiş öğretimle ilgili olduğuna inanıyorum.
21. yüzyılda insanoğlunun ihtiyaç duyduğu bilgi ve beceriler geçmiştekilerden farklı, hala matematik ve okuma öğreniyoruz ama bunlara ihtiyacımız yok. İster iletişim, ister kendi kendini düzenleyen öğrenme ya da hesaplamalı düşünme olsun, bunlar 21. yüzyılın yeni bilgileridir.Öğrencilerin okulda becerilerini nasıl geliştireceklerini anlamaları gerekir. Bu beceriler iş için çok önemlidir.
Öyleyse, neden bugün bu konferansı yapıyoruz? Akıllı sistemler kullanılarak tüm özelliklerin kişiselleştirilebileceğini ve eğitim seviyemizi yükseltebileceğini umuyoruz.Bu özellikler geleneksel sınıflarda dersler veya ders kitabı okuma kullanılarak elde edilemez.
4. Ongli Education'ın kurucu ortağı Wang Xiaobo: Gelecekte, teknoloji olmadan hareket etmek zor olacak
Wang Xiaobo, eğitim ve öğretimin sadece bir sanat olmadığını, aynı zamanda önemli bir çalışma, bir bilim olması ve bir metafizik olmaması gerektiğini söyledi. Günümüzde müşteri edinme maliyeti gittikçe artıyor, insan gücü maliyeti artıyor ve işletme yönetiminin zorluğu gitgide artıyor.Teknoloji sürmeden ilerleme kaydetmek zor olacak. "Kurslarımızı yükselttiğimizde, sadece ölçeğe sahip olmamalı, aynı zamanda daha verimli olmalıyız. Hepimiz değişmemiz gerektiğini, zaman değiştiğini, pazar değiştiğini, öğrencilerin değiştiğini, ebeveynlerin değiştiğini ve değişmemenin ölüm anlamına geldiğini biliyoruz. Büyük değişiklikler, devrim niteliğinde değişiklikler. "
"Eğitim yapıyoruz, biri vizyonumuz tarafından yönlendiriliyor. Vizyonumuz, SADECE Eğitim, Squirrel AI ve daha fazla eğitim şirketinin gelecekte ülkedeki binlerce öğrenci ve aileye yardım edebileceğidir. İkincisi, müşterilerimizin şimdi ihtiyacı olan şeydir. Hataya dayanıklılık oranı giderek azalıyor, fazla suya izin vermiyor, çok fazla kirliliğe izin vermiyor ve devletin de yardımıyla çok hızlı bir şekilde sonuç veremeyen verimsiz firmaları ortadan kaldıracağız Bunu da gördük. Müşterilerimizin ihtiyacı var. Üçüncüsü, pazar zorlanıyor. Artık müşteri edinme maliyeti yükseklere ulaştığına göre, sektörün sürdürülebilir olup olmadığını ve orijinal modelin sürdürülebilir olup olmadığını iyice inceleyelim. Bu nedenle, pazar bize değiştirmemiz gerektiğini kendi tarzında öğretiyor. Daha akıllı, akıllı, verimli ve hafif olun. Bunun doğru bir şey olduğu ve gerçek bir şey olduğu ortaya çıktı.Haoyang'ın şoförü ve çocuklarının durumu beni özellikle etkiledi.Yaşam özgür, ama maalesef çok var. Sınıf rahatsız. "
Wang Xiaobo ayrıca yapay zeka denetimi, yapay zeka denetimi ve orijinal manuel denetim arasındaki farktan bahsetti. "Aslında, geleneksel eğitim ve öğretim standart değildir. İşe aldığınız öğretmenlerin bugün iyi durumda olup olmadıklarını bilmiyorsunuz, gerçekte ne oldu? Yapay zekaya sahip olduktan sonra, öğretmenler de dahil olmak üzere sınıflarımızın verimliliğini büyük ölçüde artırdık. Yatırım derecesi vb. "
"Ülkemizdeki saygın eğitimci Tao Xingzhi'den bir pasaj alıntılamak istiyorum. Sadece öğretmememiz gerektiğini, öğrencilere öğrenmeyi öğretmemiz gerektiğini söyledi. Bence bu, öğrencilerin öğrenmesine yardımcı olmaya ve öğrencilerin öğrenmesini teşvik etmeye dönüştürülebilir. İki yıl önceydi. Bu cümleyi görünce hemen vuruldum zaten Her halükarda ben öğretmenim ve 10-20 yıldır kitap okutuyorum ilk tepki çok utanç verici belki de son 20 yılda öğretmekten gurur duyuyorum. Sadece öğretiyorum, öğrencilere nasıl öğreneceklerini öğretmek istemedim. "
5. Smart Sparrow'un kurucusu ve CEO'su Dror Ben-Naim: Akıllı uyarlanabilir eğitim, bir sonraki dijital öğrenim dalgasını harekete geçirecek
Smart Sparrow, Avustralya'nın uyarlanabilir ve kişiselleştirilmiş öğrenme teknolojisinde öncü bir eğitim teknolojisi şirketidir. Birikmiş finansmanda 23,5 milyon ABD dolarından fazla para topladı ve K-12, yüksek öğrenim ve iş dünyasında 700'den fazla önde gelen kuruluş tarafından güveniliyor. Dror Ben-Naim, Smart Sparrow'un akıllı uyarlanabilir öğretim sisteminin öğrenme verimliliğini 3 kat artırabileceğini ve yüksek kaliteli eğitimin geliştirilmesinde çok önemli bir rol oynayacağını ve hatta dijital öğrenmenin bir sonraki dalgasını teşvik edebileceğini söyledi.
Uyarlanabilir öğretimin öğrenme deneyiminden bahsederken Dr. Dror Ben-Naim, uyarlamalı eğitimin öğrencilere getirdiği dijital öğrenme deneyiminin sadece yüksek kalitede değil, aynı zamanda oyunlaştırılmış ve eğlenceli olduğunu söyledi. Geleneksel sınıflarla karşılaştırıldığında, akıllı uyarlanabilir eğitim, öğretimin yaratıcılığını tamamen serbest bırakabilir ve çok boyutlu ve çok boyutlu öğretim deneyimi getirebilir. Öğrenciler sadece akıllı uyarlamalı öğretim sınıfında beceri ve bilgi noktaları öğrenemezler, daha da önemlisi, öğrenme motivasyonlarını tam olarak harekete geçirebilir ve öğrenmeye olan ilgilerini canlandırabilirler.
6. UNESCO Daniel Burgos: Dördüncü BM kalkınma hedefi eğitimdir
Dördüncü BM kalkınma hedefi eğitimdir. Eğitim, sağlık sorunları ve yoksulluk sorunlarını çözme gibi diğer alanlarla da ilgilidir. Bu nedenle eğitim aynı zamanda diğer Birleşmiş Milletler sürdürülebilir kalkınma hedeflerine ulaşmamıza yardımcı olabilecek bir platformdur.
Yapay zeka ve kişiselleştirilmiş eğitim ihtiyacından bahsederken Daniel Burgos, hepimizin insan olduğunu, farklı şekillerde öğrendiğimizi, bu hedeflere farklı şekillerde ulaştığımızı ve gelişimimizin de farklı şekillerde sağlandığını söyledi. Yapay zeka kişiselleştirilmiş öğretim yöntemleri sağlayabilir. Aslında, kişiselleştirilmiş öğrenme sadece bire bir değil, aynı zamanda bire çok olabilir ve aynı zamanda grup öğrenimi için de olabilir.
Daniel Burgos, sadece öğrencilere değil, öğretmenler için farklı eğitim seviyelerine de odaklandığımızı söyledi. Kişiselleştirilmiş öğrenim yapıyoruz ve ayrıca kişiselleştirilmiş öğretim yapıyoruz, böylece kullanıcılar öğrenci ve öğretmen oluyor.
Yapay zekanın sınıftaki kişisel verimliliği nasıl artırdığı konusunda Daniel Burgos, eksiksiz bir strateji, akademik analiz için eksiksiz bir çerçeve tasarlamamız, eğitimi iyileştirmek için yapay zeka kullanmamız gerektiğine ve zorlukların üstesinden gelmek için çözümler sunmak için tüm seviyelerin birbiriyle etkileşime girebileceğine inanıyor; Kişiselleştirmeyle ilgili olarak, örneğin, yapay zeka analizi, sinir ağları, vb., İlerlemenin temel taşlarıdır çünkü farklı algoritmalarımız var.Bu algoritmalar ve yapay zeka, davranışımızı ve akademik performansımızı etkili bir şekilde destekledi.
7. Deloitte, Küresel Yapay Zeka Eğitim Raporunu başlattı Deloitte Araştırma Enstitüsü Müdürü Zhong Yuntai: On yıl içinde 2 milyon iş yerini yapay zekaya bırakacak, ancak yapay zekanın yükselişi nedeniyle 2 milyon iş yaratılacak
Amerika Birleşik Devletleri'nde 1970 yılında bilgisayar destekli öğretim vardı. Çin'de 2012'den sonra, derin öğrenme, algoritmalar ve vizyon yavaş yavaş gelişmeye başladı ve uyarlanabilir eğitim yavaş yavaş ortaya çıktı. Eskiden bazı patlama mobil terminaller ve canlı kurslar ile çevrimiçiydi. .
Tüm AI eğitiminin olgunluğu dört boyutta görülebilir. Biri üst düzey tasarım.Hükümet, eğitim ve zekanın geliştirilmesine yardımcı olmak için çeşitli yapay zeka politikaları yayınladı. Sonra sermaye desteği var, sürekli yeni yatırımlar yapılıyor, tabii ki, tüketim yükseltmeleri de bağlantılı, tüketiciler eğitime daha fazla önem veriyor ve eğitim için para biriktirilemez. Diğeri, akıllı uyarlanabilir teknolojinin kademeli olarak olgunlaşabilmesi için çeşitli yapay zeka teknolojilerindeki yenilikler olan teknolojik gelişmedir.
"Yapay Zeka 2.0" hükümet çalışma raporu, geçen yılki "Bilgi Eğitimi 2.0 Eylem Planı" ve "Çin Eğitim Modernizasyonu 2035", akıllı öğretime, yetenek eğitimi modelini teşvik etmek için akıllı teknolojinin nasıl kullanılacağına ve eğitim yöntemlerinin reformuna odaklanıyor , Yeni bir öğrenme ortamının yanı sıra çeşitli yeni uygulama modları oluşturmak için akıllı eğitim nasıl esnek bir şekilde uygulanır?
Akıllı uyarlanabilir öğrenme artık basitçe 5 seviyeye bölünmüş birçok seviyeye bölünmüştür. En temel seviyeden, öğrencilerin seviyesi testlere göre değerlendirilir ve ardından basit bir itme oluşturulur. En gelişmiş olanlar öğrencilerin hayal gücünü ve düşüncelerini geliştirebilir. Bu biraz hiç kimseye benzemiyor. Sürüş seviyesi. L0, L5'in en yüksek seviyesine ulaştı.
Yerli firmalar hala orta ve orta seviyelerde ... Bir yandan teknik seviyeye sahipken diğer yandan yetersiz veri birikimine sahipler.Şu anda Amerika Birleşik Devletleri'ndeki IBM Watson gibi L4'e ulaşabiliyorlar ve Squirrel AI da 4. seviyeye ulaştı. Dolayısıyla, yapay zeka akıllı uyarlanabilir eğitimin temelde iki şeyi başarabileceğini görebiliriz. Birincisi, kurumların ve işletmelerin işletme maliyetlerini düşürmektir. İkincisi, maliyetleri düşürmek ve verimliliği artırmak olan tüm öğretimin verimliliğini artırmaktır. Maliyet azaltma, maliyet yapısını iyileştirebilir ve ürünü iyileştirebilir Standardizasyon, organizasyonların yıldız öğretmenlerin riskleri ile sınırlandırılmadan büyük ölçekte genişlemesine izin verir. Öğretmenler için, AI asistanları işin tekrarlanmasını önleyebilir, yükü azaltabilir ve öğrenciler için daha iyi kişiselleştirilmiş öğretime sahip olabilir, bu nedenle temelde bir kazan-kazan durumudur.
Yatırım perspektifinden bakarsak, genel finansmana bakarsak, AI eğitim finansmanının oranı hala oldukça yüksek, geçen yıl% 20'yi oluşturuyor ve bu yıl kesinlikle bunu aşmalı. Yatırım miktarı açısından bakıldığında, AI eğitiminin Amerika Birleşik Devletleri'ndeki yatırım miktarı en yüksek, Çin ikinci, ancak Çin'deki yatırım sayısı dünyada ilk sırada.
Kullanımın sürekli iyileştirilmesiyle, öğrencilerin ve ebeveynlerin öğretmenler için gittikçe artan gereksinimleri vardır. Bu tür bir AI eğitiminin ölçeklendirilmesi kolaydır, bu nedenle tüm bölgenin kısıtlamalarını ortadan kaldırır ve genel talebi artırır. Bu nedenle, AI akıllı adaptasyon eğitiminin tamamının bir sonraki sınır olduğuna inanıyoruz.Akıllı AI adaptasyonunun öğrenme sürecinden, öğretmeden ve değerlendirmeden başladığını görebiliriz.YZ'nin insan-makine diyaloğu, ses değerlendirmesi, akıllı düzeltme ve karşılaştırma dahil olmak üzere birçok senaryosu vardır. İlk günlerde, soru aramak için fotoğraflar çektim ve akıllıca pratik yaptım, ancak giderek daha fazla şirketin yapay zekaya uyum sağladığını ve daha üst düzey akıllı uyarlanabilir öğrenme sistemleri uyguladığını görebiliyoruz.
8. Northwestern Üniversitesi'nde bilgisayar bilimi ve eğitim profesörü olan Ken Forbus: Gelecek burada, ancak eşit dağılım yok.
Gelecek geldi ama eşit dağılım yok. Günümüz dünyasında her sınıf aynı kaynaklara sahip değildir, ancak teknoloji her şeyi mümkün kılar.
Yapay zeka eğitim sistemi insan bilgisini öğretebilir, ancak YZ ilişkileri işlemeli, ilişkileri anlamalı ve bir zeka modeline sahip olmalıdır.Modeller arasındaki benzerlik karşılaştırmasına dayanarak, analoji çok önemli bir beceridir. Veri açısından verimli analog öğrenme, eğitim yazılımı oluşturmak için yeni yetenekler sağlar. İnsanlar önce yazılımı öğretir, ardından öğrencilere yazılım taklidi analojisi ile öğretir.Yazılım, farklı öğrencileri kendi anlayışlarına göre farklı düzeylerde eğitebilir.
Bu model, yapay zeka akıllı öğretim sisteminin ekonomi ilkesini tamamen değiştirecek ve gelecekte hayata geçirilebilecek ve yaygın olarak kullanılabileceğini umuyoruz.
İş yerinde iyi olmak için önce araçlarımızı keskinleştirmeliyiz.Eğitimin doğası aynı kalır, ancak teknolojinin gelişmesiyle birlikte öğretim verimliliğini nasıl artırabiliriz ve çocuklara nasıl daha fazla zaman ayırabiliriz, yapay zeka teknolojisinin getirdiği, düşünmemiz gereken bir sorundur. Olanaklar sonsuzdur ve eğitim alanına uygulandığında olanaklar ve çeşitlilik öğrencilerin yaratıcılığını teşvik edebilir.
Ünlü eğitimci Suhomlinski bir keresinde şöyle demişti: Öğrencilere kendi kendine eğitim yapmaları için ilham verebilecek tek eğitim gerçek eğitimdir.
Teknoloji ne kadar gelişirse gelişsin, eğitimin doğası asla değişmeyecek.
9. Gaosi Education Group'un kurucusu ve CEO'su Xu Jicheng: AI teknolojisi olmadan binlerce kişiye ulaşmak zor olacak
AI, yüksek kaliteli eğitim kaynaklarının geniş çaplı dağıtımında ve kişiselleştirilmiş uygulamalarda avantajlara sahiptir. Bin yüzlü bin okula, bin yüzlü bin sınıfa, bin yüzlü bin kişiye ulaşmalıyız ... Verebileceğimiz ürünler güzel ürünler ama nasıl gerçekleştirilecek? Aslında, AI teknolojisi olmadan başarmak zordur.
Yapay zeka beyninin yapısından bahsederken birincisinin temel veri toplama ve ağ depolama katmanı, ikincisinin temel yetenek katmanı ve bir sonraki katmanın çözüm katmanı olduğunu söyledi.YZ öğretmenlerinin tanıtılması nedeniyle kurumlar sınıfta olacak Cumartesi veya Pazar mı, yoksa iki saat veya üç saat mi olacağı ve ders süresi için kaç ders saati planlandığı dahil olmak üzere daha esnek hale geldi.
Gelecekte daha geniş ve daha derin kentsel alanların ve okulların gelişimini desteklemek için, yapay zekanın teknolojik gücünü daha iyi kullanmalı ve uygulamalıyız. Yapay zeka teknolojisi sayesinde, öğrenme verimliliğini ve deneyimini geliştirmenin özünün nihayet Konfüçyüs'ün eğitiminin özünü kavrayabileceği umulmaktadır: öğrencilere yeteneklerine göre öğretmenin etkisi.
10. Area9'un kurucusu Ulrik Juul Christensen: Her şey değişiyor, bu nedenle eğitim de değişmeli
Tıp fakültesinde çalışmaya başladım. 1990'larda, hepimiz insan doğruluğunu nasıl geliştireceğimizi ve nasıl eğiteceğimizi düşünüyorduk. Bu, ekip çalışmasını, karşılıklı yardımı, karşılıklı işbirliğini içerir ve çoğu eğitimin kendisini de içerir. Pek çok öğretim yardımcısı yaptık ama yeterli değiller.
Yeni bölümümüzü iki yıl önce, dördüncü nesil akıllı uyarlanabilir kişiselleştirilmiş bir platform oluşturmak için 15 yıl boyunca geliştirdiğimiz teknolojiyi kullanarak açtık. Bu çok önemli bir platform ve daha da önemlisi, platformun çalışması için içerik geliştirmek. Asıl zorluk, temeli oluşturmak, platforma içerik enjekte etmek, gerçek zamanlı olarak analiz etmek ve süreci yönetmektir. Binlerce yazarla çalışıyoruz.
Geçtiğimiz 20 yıldır geleneksel şekilde eğitim veriyoruz. Binlerce ürün yaratmak için çok fazla kaynak ve yüz milyonlarca dolar harcadık. Dünyanın her yerinden birçok tıp öğrencisi ve anaokulu ürünlerimizi kullanıyor. 40 yıl öncesinin eğitim alanı bugünden farklı Geçen 8 yıl sürekli değişiyor ve her şey değişiyor, dolayısıyla eğitim de değişmeli. Geçtiğimiz 20 yılda çok fazla veri topladık ve bugün, verilerin ve yapay zekanın birleşimi eğitime çok fazla ilham veriyor. Şimdi, dikkate almamız gereken şey, gelecekte yetişkinlere daha fazla yardım sağlamak için akıllı uyarlanabilir sistemin nasıl kullanılacağıdır.
11. VIP fikir tartışmasının kurucusu Ge Jiaqi: önümüzdeki 3-5 yıl içinde AI, müzik eğitimini değiştirebilir
VIP fikir tartışması, Çin'deki en eski İnternet + müzik eğitimi kurumudur. Seri C finansmanında 150 milyon ABD doları tamamlayarak, 1,2 milyar yuan'dan fazla kümülatif finansman ve 600 milyon ABD doları değerleme ile yerli çocukların kaliteli eğitim endüstrisinde en yüksek finansman rekorunu kırdı.
Ge Jiaqi ilk konuşmasında müzik eğitiminden bahsetti ve 2017'den önce hiçbir yatırımcının bu sektöre ilgi göstermediğini söyledi. O zamandan beri müzik eğitimi ve yapay zeka alanında birçok girişimde bulundu.İdealizasyon, gelecekte teknoloji yoluyla müzik eğitiminin biçimini ve sahnesini değiştirmektir ve Kendi markasını oluşturmak için tanıdıklar ve tanıdıklar arasındaki bağlantıyı kullanarak mevcut dikey yolu paylaştı.
Gelecekte müzik eğitiminin şeklinden de bahsetti, "Hepimiz K12, Çince, matematik, İngilizce vb. Eğitim modellerini biliyoruz, aslında yapısal bilgi noktaları var, 1 + 12'ye eşit ve bölünebilen yapısal noktalar var ama sanat eğitiminde hepsi var. Yöntem temelde bir çift usta-öğrenci kalıtım modelidir.Müzik eğitiminde sökülmesi gereken çok fazla bilgi noktası yoktur, ancak hataları toplayarak bu ses ile o ses arasındaki fark nedir? Problemi çözdük ve bazı kataloglar yaptık. Gelecekte, öğretmeni bu problemi ayıracak şekilde tanımlayabilir misiniz? Sistem, hangi problemin daha muhtemel olduğunu ve en olası problemin öğretmene geri verilip verilemeyeceğini, 90 puanlık öğretmenin bu problemi bugün nasıl çözebileceğini ve öğrencilere bu problemi nasıl çözeceklerini söyleyebilir. . Bugün müziği baştan sona çaldığımızda, birkaç barda sorun çıkarsa, bu şarkının iyi çalınmadığı anlamına gelmez, sorunun üstesinden gelinmez. Geçmişte çevrimdışı pratikte şarkının testi geçmemiş olması. , Pratik yapabilir ve tekrar geri dönebilirsiniz, ancak 4 notasyon örneğine ihtiyaç duyulduğu sürece, ilerleme hızını artırmak için daha hızlı ve uzun vadeli yanlış düzenleme olduğu sürece bilgi noktaları çözülebilir. Önümüzdeki 3-5 yıl içinde müzik eğitimini değiştirebiliriz. "
12: Shanghai Bao Yugang Deney Okulu müdürü ve Şangay Özel İlk ve Ortaokullar Derneği başkan yardımcısı Wu Zijian: Öğretmenler sporu ve ilerlemeyi önemli olarak görebilir mi?
Ünlü bir eğitimci bir keresinde şöyle demişti: Eğitim, bir ağacı sallayan bir ağaç, bir bulutu iten bir bulut ve başka bir ruhu uyandıran bir ruhtur.
Öğrencilerin ahlak, zeka, beden eğitimi ve sanatının kapsamlı gelişiminde kavramlardan, politikalardan veya donanımdan yoksun değiliz. Asıl önemli olan, okulumuzun kapsamlı ahlak, zeka, beden eğitimi ve sanat gelişimini misyonu olarak alıp almamasıdır. Her öğretmen beden eğitimini alır Hareket kanda eridi.
Ders dışı etkinlikler de öğrencilerin kendilerinin bir uzantısıdır.Yeni şeyler denemek ve işbirliği becerileri birleştirmek için kanallardır.Öğretmenler çocukların üniversiteye ve spor kullanımlarına hayatlarının bir parçası olarak bakabilirlerse, öğrencilerimiz nasıl tam anlamıyla gelişemez? Tabii ki, bugün birçok raporu dinledikten sonra, yapay zekanın eğitimin modernleşmesinde gerçekten de giderek daha önemli bir rol oynayacağını hissediyorum. Ama bir öğrenci olarak ebeveynlerin ve öğretmenlerin sevgisine de ihtiyaç olduğunu düşünüyorum ki bu çok önemli.
Jack Ma, bu yıl 23 Ekim'de 14. Uluslararası Müdürler Birliği Konferansı'nda bir konuşma yaptı. Söyledikleri beni derinden etkiledi. Geleceğe yönelik eğitimimizin zeka, duygusal zeka ve daha fazla sevgiyi geliştirmesi gerektiğini söyledi. İş, makinelerde sadece çip vardır, sadece insanların büyük kalpleri ve sevgileri vardır. Makinelerin hassasiyeti vardır ve insanların sıcaklığı vardır. Yapay zeka çağı sevgi gerektiren bir dönemdir. Ancak bu şekilde dönüşümde ortadan kalkmaz. Makineler dadıların yerini alabilir ama anne sevgisinin yerini alamaz. Makineler hemşirelerin yerini alabilir ama bakımın yerini alamaz. Yapay zeka çağı Bu eğitimin sorumluluğu ve sorumluluğudur.
Üç temalı forum: ağır konuklar küresel AI eğitimi hakkında konuştu, harika alıntılar tekrarlandı
1. Küresel AI Eğitim Geliştirme Forumu
Foruma BBC'nin gelecekteki teknoloji alanı başkanı Laura Ellis ev sahipliği yaptı. IEEE komitesi üyesi ve IEEE Öğrenme Teknolojisi Standartları Komitesi'nin eski başkanı Robby Robson, AIAED İcra Komitesi üyesi, Yeni Zelanda Canterbury Üniversitesi'nden Profesör Tanja Mitrovic ve IEEE LTSC Eğitim Teknolojileri Komitesi'nin seçilmiş başkanı, Squirrel AI Baş Mimarı Richard Tong ve Stanford Araştırma Enstitüsü'nde araştırmacı olan Sam Wang, AI teknolojisinin küresel eğitim üzerindeki etkisini ve yüksek kaliteli eğitim sunmak için AI teknolojisi aracılığıyla küresel bir paylaşılan eğitim sistemi kurmanın mümkün olup olmadığını tartışmak üzere konuk olarak hizmet verdiler. Her köşe.
Robby Robson: En önemli şey, farklı kaynaklardan gelen verilere sahip olmamızdır.Bazı veriler entegre edilebilir. Asıl soru, bazı ortak kalıplar oluşturmak için bu verileri nasıl kullanacağımızdır.
Richard Tong: Pek çok araştırmacı dünyayı değiştirmek istiyor, dünyayı daha iyi hale getirmek istiyor ve insanlığın yararına yapay zekayı kullanıyor, eğitimin çok umut verici bir alan olduğunu ve yapay zeka teknolojisinin benimsenebileceğini düşünüyorlar. Yapay zeka ile bir şeyler yapmayı umuyor. Eğitimin uygun bir alan olduğunu düşünüyorlar. Bu teknolojiler sadece araştırma amaçlı değil, aynı zamanda toplum üzerinde de çok etkiye sahip. Akademi ve endüstri geleceği inşa etmek için birlikte çalışabilir.
Tanja Mitrovic: Bir araştırmacı olarak, özellikle hayat boyu öğrenme hedefine ulaşmak için kesinlikle birbirleriyle işbirliğine ihtiyaç var. İlkokuldan yaşam boyu öğrenmeye nasıl evrim geçirileceği, bu süreçte kesinlikle çok fazla işbirliği gerektirecektir. Verileri farklı sistemler arasında paylaşmamız gerekiyor.
Sam Wang: Farklı alanların farklı teknolojik gelişmeleri var.Örneğin, eğitim ve sağlık hizmetleri alanlarında farklı teknolojiler karşılaştırmaları var.Çeşitli endüstriler için gerçek ve etkili yöntemler sağlamak için bir araya gelmeyi ve birbirimizle işbirliği yapmayı umuyoruz.
2. Küresel Yapay Zeka Eğitimi Akademik Forumu
Bu foruma katılan konuklar: Şangay Dijital Eğitim Ekipman Mühendisliği Teknolojisi Araştırma Merkezi direktörü ve Doğu Çin Normal Üniversitesi Eğitim Bölümü profesörü Gu Xiaoqing, IEEE Öğrenme Teknolojisi Standartları Komitesi başkanı Avron Barr ve IEEE Standartları Derneği "Ağ Akıllı Öğrenme Ekipmanı" çalışma grubu başkanı Hamadou Saliah. Hassane, Eduworks Education Company'nin genel müdürü Elliot Robson ve dört kıdemli uzman, gelecekte yapay zekanın akademik gelişimi ve yönünü tartıştı.
Gu Xiaoqing: Kişiselleştirme alanında öğrenme açısından, AI'nın geliştirme teknolojisi zaten çok ileri düzeydedir, ancak diğer bilgi alanlarındaki eğitim için, olgun AI uygulamalarının hala uzun bir yolu var.
Avron Barr: Makine öğrenimini kullanan küresel eğitim yöntemlerimiz, yapay zeka nedeniyle yıkıcı yeniliklere ve değişikliklere sahip olacak. AI, öğrencilerin çalışmalarını geliştirmelerine yardımcı olabilir.Dünyada Çin kadar gelişmiş bir pazar olduğunu sanmıyorum, ancak bazı ülkelerde ciddi eğitim sorunları var çünkü okullarda öğretmen yok, ancak gelecekte AI büyük atılımlar yapacak.
Hamadou Saliah-Hassane: AI, öğrenci performansını değerlendirmemize yardımcı olabilir, veri madenciliği yapabilir ve penetrasyon öğrenimi yapabilir, öğrenci performansını değerlendirmeye yardımcı olabilir, daha fazla veri var, daha fazla etkileşim var, AI öğrencilere yardımcı oluyor, aynı zamanda Öğretmenin her öğrenciyi değerlendirmesine yardımcı olun.
Elliot Robson: Yapay zekanın gelişimini teşvik etmek için veri yığınlarına ihtiyacımız var. Öte yandan, öğretmenlerin öğretmesine yardımcı olacak bazı araçlar geliştirmemiz gerekiyor. Bu çok önemli. Öğretmenleri bu bağlantıya yerleştirmek için küçük verileri kullanmamıza izin veriyor. Bunlar arasında böyle bir gösterge sistemi, eğitim pazarına girmek için AI'yı nasıl kullandığımızdır.
3. Küresel kişiselleştirilmiş eğitim forumu
Bu forumda, Spark Thinking'in kurucusu ve CEO'su Tang Weiwei'nin kurucusu ve CEO'su Luo Jian, Tutoring, Teaching, Research and Teaching Sheng Chao, Area9 Ulrik Juul Christensen'in kurucusu ve Smart Sparrow'un kurucusu Dror Ben-Naim hem Çinli hem de yabancı. Kimya eğitiminin gelişimi ile çeşitli bölgelerin ihtiyaçları ve aynı yönler arasındaki farklar konusu harika görüşlerini açıkladı.
Tang Weiwei: Geçtiğimiz beş yıl içinde, Çin'de bireyselleşme bayrağı altında birçok eğitim başlangıcı oldu, ancak çok az şirket kişiselleştirilmiş eğitim ve hizmetlere gerçekten ulaştı.
Luo Jian: Mevcut teknoloji veya yapay zeka ne olursa olsun, biz hala öğretmenleri güçlendiriyoruz, bu şüphesiz. 10-20 yıl olabilir Bilgi açıklama ve bilgi aktarımı açısından makineler öğretmenlerin yaptığı işin bir kısmının yerini alabilir ama duygu alanında makinelerin öğretmenlerin ve sıcak çocukların yerini alabileceği böyle bir gün göremiyorum.
Sheng Chao: Bire bir eğitim anahtar kelimelerle rafine edilirse, etki kraldır.Etkiler hangi bağlantılara yansıtılır? Öğretim üç noktadan oluşur: Birincisi öğrencilerin öğrenme motivasyonu, ikincisi öğrenme alışkanlığının oluşup oluşmadığı ve üçüncüsü bilgi ve becerilerin öğretme ve uygulama yoluyla oluşmasıdır.
Ulrik Juul Christensen: Farklı şekillerde düşünmemiz gerekiyor.Gelecekte kesinlikle herkese aynı şekilde davranmak istemiyoruz, ancak bu tüm sorunların bireysel olarak çözülebileceği anlamına gelmiyor. AI teknolojisinin öğretimin yerini alması çok erken. Bu teknoloji yavaş yavaş artıyor. AI teknolojisi öğretmenleri daha değerli hale getirecek.
Dror Ben-Naim: Kişiselleştirilmiş eğitim tıp ve sağlık hizmetlerinin kişiselleştirilmesi gibidir, yapılması gerekip gerekmediği değil, ne zaman yapılacağıdır.
