36Kr Araştırma | Otonom Sürüş Özel Konusu Araştırma Raporu
Otonom sürüş, kurumlar tarafından büyük miktarlarda fonlara yatırım yapan bir endüstri olarak, büyük miktarda yatırım nedeniyle her zaman endişeli ve tartışmalı olmuştur. Örneğin, bu yılın Şubat ayında, SoftBank Vision Fund tarafından 940 milyon ABD doları ile yatırılan sürücüsüz şirket Nuro.ai, Aurora'nın bu yılki en yüksek finansman miktarını neredeyse ikiye katladı ve bu yıl 530 milyon ABD doları topladı.
Ancak son analizde, temel rekabet gücü olarak algoritmalar ve çözümlere sahip otonom sürüş algoritması şirketleri, hayatta kalmak için hala OEM'lerden ve Katman 1'den sipariş almaya ihtiyaç duyuyor.
L3 ve L4'ün iniş programının sürekli gecikmesi nedeniyle , OEM'lerin kendi geliştirdiği departman Ar-Ge'sinin sık sık ortaya çıkması ve girişimci ekiplerin satın alınması, algoritma tabanlı şirketler için önemli bir endüstri şokuna neden oldu. Önde gelen şirketlerin hematopoetik kapasite eksikliğinden dolayı iflas ve tasfiye vakaları yaşanmış, hızlı teknoloji uygulamasına sahip algoritma tabanlı şirketlerin stratejisi giderek netleşmiş, sermayeye katılma zamanı ve fırsatı giderek rasyonel hale gelmiştir.
Kaynak: "36Kr Araştırma | Otonom Sürüş Özel Araştırma Raporu"
L3 seviyesi çoğunlukla binek araç araştırma ve geliştirme için gerekli yoldur ve ticari senaryolar L4 seviyesine odaklanabilir
Ulusal Kalkınma ve Reform Komisyonu tarafından yayınlanan "Akıllı Ağ İnovasyon Geliştirme Stratejisi" 2020'de akıllı yeni otomobillerin oranının% 50'sine ulaşmayı planlıyor ve akıllı yeni otomobillerin en önemli teknik bağlantılarından biri olan otonom sürüş de sürekli olarak farklı pazarlaştırma seviyelerinden geçiyor. Uygulama ve deneme işletimi.
Teknik açıdan bakıldığında, bir yandan, Otonom sürüşün L3 seviyesine veya üstüne ulaşması zor ve uzundur.Araştırma ve geliştirmeye yatırılan ekipman ve çipler seri üretim değil sadece test için kullanılıyorsa, tek yatırım maliyeti yüksektir. ;diğer yandan, L4 seviyesinin üzerinde sürüş yapan sistem, ticari senaryoların maliyetinin düşürülmesi ve binek araçların güvenliği üzerinde büyük bir etkiye sahip olacaktır. , OEM'lerle işbirliği yapan algoritma tabanlı firmaların değerlemesi hızla artacak ve siparişlerin işbirliği gelirlerini ikiye katlayacak.
Kaynak: "36Kr Araştırma | Otonom Sürüş Özel Araştırma Raporu"
Farklı otonom sürüş seviyeleri için, lidar, kamera görüş çözümleri, çipler (Mobileye'nin EyeQ serisi ürünleri gibi) vb. Dahil olmak üzere olgun (L2 seviyesi) ekipman desteği nispeten tamamlanmıştır ve halihazırda birinci seviye bileşen tedarikçilerine sahiptir .
Yavaş yavaş geliştirilen (L3'ün üzerinde) algoritmalar ve sistemlere gelince, donanım ve algoritmalara yönelik gereksinimler gittikçe yükseliyor ve araç düzeyindeki standartlar kademeli olarak iyileştiriliyor. Bu, bazı girişimlere iş fırsatlarını keşfetme fırsatı veriyor. Bunları yeni bir Ar-Ge aşamasında nasıl sağlayabilirim? Rekabetçi ekipman çabaların odak noktası haline geldi.
Bu rapor, otonom sürüş yolunu analiz etmek için beş bölüme ayrılmıştır. Odak, bizim Sektör rekabeti, mevcut şirketlerin iş yolu farklılıkları, teknolojik farklılıklar ve ilgili program avantajları, yatırım perspektifleri ve gelecekteki eğilimler Ve diğer birçok bakış açısı.
Bu raporun 39 sayfası var ve okunması uzun sürebilir. Raporun PDF versiyonu mevcut İndir, kodu çıkar: 6zja.
Analist: Li Kunyang likunyang@36kr.com, tüketime ve son teknoloji akıllı üretime odaklanıyor.
