60 yıllık inişler ve çıkışlar, yapay zeka ne kadar önyargı ve yanlış hüküm yaşayacak
Japon imalat şirketi NISSEI ECO'nun planında büyük ilgi gören bir içerik var, cenazeye ev sahipliği yapmak için insansı robot Pepper kullanılıyor.
Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Facebook Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü'nün laboratuvarında, iki robot bazen müzakere edilmiş bir diyalog yürütmek için insan dışı bir dil kullanıyor. Araştırmacılar, sohbet etmesini önlemek için modeli ayarlamak zorunda kaldı.
Longquan Tapınağı, Pekin, Çin, yaklaşık 60 santimetre boyunda olan robot Xian Er, sarı bir keşiş cüppesi giyiyor, Budist kutsal yazıları okuyup Dharma'yı yorumluyor ve sorunlarla karşılaşıldığında "Ustama soracağım" diyecek.
Son iki yılda yapay zeka ve derin öğrenme öne çıkan girişimcilik çalışmaları haline geldi. Silikon Vadisi'ndeki bazı araştırma laboratuvarları, mühendisleri işe almak için dünyanın dört bir yanına ağ attı ve maaşlar şaşırtıcı. Bir ülke kadar büyük, bir iş planı kadar küçük bir plan, yapay zeka olmadan zordur.
Aslında, "yapay zeka" kelimesi 1956'da doğduğundan beri, yapay zeka araştırma ve geliştirmesinde birçok iniş çıkış yaşandı. Nedeni, bilim adamları dahil herkesin yapay zekaya karşı önyargılı ve yanlış yargılanmasıdır.
Bu sefer insan önyargıdan vazgeçip daha az yanlış yargıya varabilir mi?
1
AI nereden geliyor
Yapay zeka sözlüğünün kökeninden başlayarak önyargıyı ortadan kaldırın.
Yapay zeka terimini kim yarattı?
Bu soruyu cevaplamak için, 1956 "Yaz Araştırma Projeksiyonu Yapay Zekası" ndan (Yaz Araştırma Projeksiyonu Yapay Zekası) kaçınılamaz.
O zamanlar bu gerçekten dahice bir konferans adıydı Bu konferansın adı, o zamanlar Dartmouth Koleji'nde matematik profesörü olan John McCarthy idi.
1955 yazında McCarthy, bir IBM araştırma ekibinde geçici bir işte çalışmaya başladı.Ekip lideri, IBM'in sinir ağlarıyla ilgilenen birinci nesil genel amaçlı makinesi 701'in baş tasarımcısı Nathaniel Rochester'dı. İkili, ertesi yaz Dartmouth Üniversitesi'nde bir etkinlik düzenlemeye karar verdi, bu yüzden fon almayı umarak Rockefeller Vakfı'na bir proje teklifi yazdılar.
McCarthy 13.500 dolarlık bir bütçe talep etti, ancak Rockefeller Vakfı yalnızca 7.500 doları onayladı. McCarthy, altı akademik temsilcinin katılmasını bekliyor ve sonunda biri dama, biri satranç okuyan olmak üzere 10 kişi katılacak.
Orijinal plan iki ay kapalı kapılar ardında yapılan tartışmalardı, ancak yalnızca Solomonov tüm yaz tatili boyunca ciddiyetle kaldı.
Yaygın bir yanılgı, "yapay zeka" teriminin McCarthy tarafından icat edildiği, ancak öyle olmadığıdır. McCarthy sonraki yıllarında "yapay zeka" teriminin ilk olarak başkalarından duyulduğunu kabul etti, ancak kim olduğunu hatırlayamadı.
İngiliz matematikçi Philip Woodward "New Scientist" dergisine yapay zeka teriminin yaratıcısı olduğunu yazdı ve McCarthy onu dinledi, çünkü Woodward 1956'da bir değişim için MIT'ye gitti. , McCarthy ile tanış. Ancak McCarthy'nin önerisi 1955'te "yapay zeka" kullanmaya başladı.
O dönemin birçok bilimsel araştırma temsilcisi art arda vefat ettiğinden, yapay zeka terimini yaratan kamuya açık bir durum haline geldi.
2
AI ne kadar sıcak
"Çok gencim, tabii ki kazanmaya devam edeceğimi, her zaman gurur duyacağımı ve yıllarca tahtaya hakim olacağımı umuyorum ..." Mart 2016'da, Koreli Go oyuncusu Lee Sedol Google'ın yapay zeka Go yazılımı AlphaGo, Çinli Go oyuncusu Ke ile karşılaşmadan önce Jie onu bir Açık finalde yendi.
Bir ay sonra Alpha Dog Li Shishi'yi; bir yıl sonra Alpha Dog Ke Jie'yi kazandı.
Aslında, Google'ın pek çok köpeği var: kendi kendine giden köpekler (2 milyon kilometreden fazla yol yapmış), tıbbi köpekler (DeepMind hastalık teşhisinde en iyisini denedi), çeviri köpekleri (düzinelerce dilde Google otomatik çevirisi), askeri köpekler (Boston Dynamic robotlar) ), finans köpeği ...
Google'ın CEO'su Sundar Pinchar'ın ifadesiyle, yapay zeka birkaç yıl önce hayal bile edilemeyen şeyleri mümkün kıldı.
Yapay zekaya olan bu sonsuz heyecan ve beklenti neredeyse tüm dünyayı kasıp kavurdu.
Amerika Birleşik Devletleri'nde Google, Apple ve International Business Machines Corporation (IBM) gibi şirketler zaten kendi yapay zeka programlarını başlattı. Geliştirici Konferansı'nda Google, "önce yapay zeka" stratejisini duyurdu; Aspen Fikirler Konferansı'nda Microsoft Başkanı Satya Nadella, insanları, tasarlanmış makinelerle insanları geliştirmek için yapay zeka sistemleriyle işbirliği yapmaya çağırdı. Musk, ister Tesla ister Space X roketleri olsun, yapay zeka tehdidini yeniden vurgulasa bile, yapay zeka birbirinden ayrılamaz. Özellikle Tesla'nın otonom sürüş teknolojisinin özü yapay zekadır.
Hedefler ve arayışlarda yetenekler olmalı.
Son yıllarda, akademik dünyadan ayrılan ve teknoloji endüstrisine giren birçok üst düzey profesör vakası olmuştur. Toronto Üniversitesi'nden Geoffrey Hinton Google'a katıldı, New York Üniversitesi'nden Yann LeCun Facebook'a gitti, Stanford Üniversitesi'nden Andrew Ng Baidu'ya ve Carnegie Mellon Üniversitesi'ne katıldı Alex Smola Amazon'a gitti.
Diplomalarını yeni almış olan öğrenciler de popüler hale geldi.
Carnegie Mellon Üniversitesi (CMU) Bilgisayar Bilimleri Fakültesi Dekanı Andrew Moore, "Yapay zeka mezunları 5 milyon ile 10 milyon ABD doları arasında bir değere sahip, bu da teknoloji şirketlerinin en önemli sonucu."
"Kapma" yeteneklerine ek olarak, büyük şirketler de start-up projelerini şiddetle "hasat ediyor".
CB Insights raporuna göre, 2011 yılından bu yana yapay zeka sektöründeki birleşme ve satın alma faaliyetleri 7 kat arttı.Finansın ilk turunun ilk dört yılında çoğu startup satın alınacak ve yaklaşık 140 yapay zeka startup'ı satın alındı. Yalnızca 2016'nın üçüncü çeyreğinde satın alma değeri 1,05 milyar ABD dolarına ulaştı.
En iyi yapay zeka çözümlerini elde etmek için Google, Apple, IBM, Yahoo, Intel gibi teknoloji devleri, yapay zeka girişimlerini edinme çabalarını artırıyor. Microsoft, yaklaşık 25 yıldır yapay zeka alanına, özellikle de "hızla büyüyen ve toplum üzerinde büyük bir olumlu etkisi olan yapay zeka girişimlerine yatırım" yaptı.
The Information raporuna göre Google, tamamına sahip olduğu 9 şirket ile son iki yılda en çok yapay zeka şirketini satın aldı. Apple beş, Intel ve Twitter ise dört tane satın aldı.
Çin'de, Çin'deki yatırımlardan ve diğer birçok kurumdan elde edilen eksik istatistiklere göre, 2016 yılında Çin, 20 milyar yuan'dan fazla kümülatif yatırımla AI alanında 200'den fazla yatırımı kamuya açıkladı. Sektör, önümüzdeki iki yıl içinde AI alanındaki yatırım miktarının hızlı büyümeyi sürdüreceğine inanıyor. 2017'deki toplam yatırım miktarı 2016'dakinin üç katı veya hatta daha yüksek olabilir.
Tüketici tarafında sahne nasıl?
China Central Television'ın "First Lesson of School" sütunu, İtalyan robot TEO'nun iki genç piyanistle aynı sahnede "patlama yapmasına" olanak tanıyor.
Alpha Dog tarafından az önce mağlup edilen Ke Jie, bir bilim mücadelesi programına "Witty" katıldı ve yapay zeka robotu "Kız Şair" Xiaobing'e "itiraf etti"!
3
AI sapmaları
Yükselişi ve düşüşü bilmek için tarihi bir ayna olarak alın.
Bu yapay zeka dalgası tanıdık geliyor.
Bir ayrıntı, Dartmouth Konferansı'ndan on yıl sonra bir filozofun sorgulamasından kaynaklanan bir kelime dağarcığı olarak yapay zekanın geniş çapta kabul görmesidir.
1965 yılında, Berkeley'deki California Üniversitesi'nde bir Avrupalı filozof olan Hubert Dreyfus, Newell ve Sima He'nin çalışmaları hakkında bazı fikirleri olduğu "Simya ve Yapay Zeka" kitabını yayınladı ve tartışmalara yol açtı.
Birkaç yıl sonra, Dreyfus bu makaleye dayanarak içeriği bir kitap haline getirdi - "Bilgisayarlar Ne Yapamaz?", Yapay zeka hedef oldu.
Bir soru neden böyle bir sansasyona neden olabilir? Çünkü o yıllarda yapay zeka alanındaki araştırmacılar durumu yanlış değerlendirdiler.
Newell ve Herbert Simon o yıl Dartmouth'daki iki ağır siklet katılımcısıydı.
Kader nedeniyle Newell ve Sima He, bir ömür boyu araştırma için işbirliği yaptı. 1975'te Turing Ödülü'nü paylaştılar ve Sima He, üç yıl sonra Nobel Ekonomi Ödülü'nü kazandı.
Belki de akademik güvenden dolayı, Sima He, 1957'de bilgisayarların on yıl içinde profesyonel satranç oyuncularını yeneceğini tahmin etmişti.
1968'de McCarthy ve satranç ustası David Levy, satranç programının Levy'yi on yıl içinde yeneceğini iddia etti. Levi bunun için 2.000 $ kaybetti.
Dreyfus saldırı noktasını bu "eğlence" atmosferinde buldu.
Bu, yapay zekanın geliştirilmesinde bir haber. 1956'dan 1974'e kadar yapay zeka balonunun yükselişine ve patlamasına tanık oldu - mantıksal kanıtlayıcılar, algılayıcılar ve gelişmiş öğrenme ancak çok basit bir şekilde yapılabilir, Çok dar özelliklere sahip görevler için, o zamanki bilgisayarlar, ister bellek ister işlem hızı olsun, herhangi bir gerçek yapay zeka problemini çözmek için yeterli değildi.
Yaklaşık 10 yıllık sessizliğin ardından, yapay zeka 1980'lerde ikinci çılgınlık dalgasını başlattı. "Uzman sistemler" adı verilen bir tür yapay zeka popüler hale geldi ve "bilgi işleme" araştırma ve geliştirmenin odağı haline geldi. Bununla birlikte, "uzman sistemin" pratikliği belirli özel senaryolarla sınırlıydı ve popüler hale getirilemedi .. İkinci balon patladı.
Sima He'nin 1957'deki tahmini 1997'ye kadar gerçekleşmedi. 1997'de IBM'in "Deep Blue" Kasparov'u yendi.
Kırk yıl, nihayet uzun zamandır sevilen bir dilek haline geldi. Bu amaçla, Sima He ve Japon bilgisayar bilimcisi Munakata (Munakata) bir "AI Dersleri" (AI Dersleri) yazdılar.
Deep Blue'nun zaferi ile yapay zeka üçüncü heyecan dalgasını başlattı.Alpha Dog'un zaferi bu dalgaya ateş ekledi, derin öğrenme ve yapay zeka öne çıktı.
Kısa süre önce Tencent Araştırma Enstitüsü tarafından başlatılan "Çin ve Amerika Birleşik Devletleri'nde Yapay Zeka Endüstrisinin Gelişiminin Kapsamlı Yorumu", Amerika Birleşik Devletleri'ndeki ilk yapay zeka girişim yatırımının 1999'da ortaya çıkmasından bu yana küresel AI'nın gelişimini hızlandırdığını belirtti. 18 yıl içinde yapay zeka risk sermayesine yatırım yaptı. Toplam 191.4 milyar yuan.
Stanford Üniversitesi'nde bir start-up ustası ve yardımcı profesör olan Steve Blank, gelecekte her şeyin yapay zekaya sahip olacağını söyledi.
Balon bu sefer patlayacak mı?
Silikon Vadisi Yapay Zeka Enstitüsü Dekanı Piero Scaruffi, "30 yıldan fazla bir süredir Silikon Vadisi'nde ve yapay zeka olan teknolojik bir alana odaklanıyor." Kişisel olarak iki yapay zeka gelgiti yaşadı.
Şu anda ortaya çıkan üçüncü doruk noktası için oldukça dikkatli davranıyor, "Silikon Vadisi'nde bir balon var ve Çin Silikon Vadisi'nden öğrenmiş ve balon daha da büyük."
Piyasada, "irade" veya "hayır" a "cevaplar" vardır. Aslında bu konudaki en büyük belirsizlik, teknolojinin insana ne kadar hayal gücü verebileceğinde yatıyor.
4
AI'nın kullanımı nedir
McCarthy, 1955'te Rockefeller Vakfı'na yaptığı proje başvurusunda planlı araştırmanın yedi alanını listeledi:
1. Otomatik bilgisayar; 2. Programlama dili; 3. Sinir ağı; 4. Hesaplama boyutu teorisi; 5. Kişisel gelişim (makine öğrenimi); 6. Soyutlama; 7. Rastgelelik ve yaratıcılık.
Altmış yıldan fazla bir süre geçti ve yapay zeka araştırmaları temel olarak altı yeteneğin şekillendirilmesine odaklandı:
1. Algı yeteneği temelde görme ve işitme olmak üzere ikiye ayrılır. Şu anda, halk bilgisayarla görmeye (CV) ve ses tanımaya (ses tanıma) daha aşinadır;
2. Dil yeteneği (NLP), bu yeteneğin kapsamı da oldukça geniştir. Konuşma tanımaya ek olarak, konuşmadan metne, metinden konuşmaya, metin anlamsal çıkarma, metin duyarlılık analizi, metin sınıflandırması, gramer analizi vb. Vardır;
3. Hafıza yeteneği. Bu yetenek kolay görünüyor, ama aslında çok zor;
4. Akıl yürütme yeteneği;
5. Planlama yeteneği (planlama), optimal kararı / rotayı / eylemi arama. Örneğin, otonom sürüş teknolojisi, yüksek performanslı ve yüksek hassasiyetli planlama algoritmalarından ayrılamaz;
6. Öğrenme yeteneği. Makine öğrenimi, derin öğrenme gibi. Özellikle, derin öğrenme şu anda piyasadaki yapay zekanın en sıcak dalı.
Herkesin saygı duyduğu Alpha Dog'un yapay zekanın sadece küçük bir dalı olduğunu görmek zor değil.
Bir Zhihu kullanıcısının dediği gibi, şu anda "yapay zeka" akademi olarak adlandırılan şey aslında oldukça geniş bir insan yelpazesidir.Yapay zekanın sorunları oldukça çeşitlidir ve ana akım akademi genellikle kendilerine "yapay zeka" demiyor. "Yapay zeka" genellikle makine öğrenimi, istatistiksel öğrenme, sinir ağları, mantık programlama vb. İle ilgilidir.
Bu açıdan bakıldığında, yapay zekanın ticari balonu bu disiplinin gelişimini durduramaz ve durduramaz.
2006'da, Dartmouth Konferansı elli yaşındaydı ve o sırada on katılımcının sadece beşi hala hayattaydı.Moore, McCarthy, Minsky, Seyfridge ve Solomonoff, Dartmouth'da tekrar bir araya geldi. Geçmişi hatırlayın ve geleceği gösterin.
Katılımcılardan biri olan Horvitz ve eşi, Stanford Üniversitesi'ndeki bir "AI100" etkinliğine bir miktar para bağışladı: önümüzdeki 100 yıl içinde, tüm kahramanlar bir araya gelecek ve her beş yılda bir AI ilerleme raporu yayınlanacak.
5
AI ne kadar tehlikeli
ne yaparsın?
Yaptığımız şey yapay zeka!
Sıcak para geldikten sonra neden bu şirketi kurdunuz?
28 Mart 2016'da bir yatırım konferansında, Silikon Vadisi risk sermayesi Greylock ortağı Josh Elman girişimcilerle konuşurken, yapay zekanın bir "başlangıç hilesi" olmadığını, gerçek sorunları çözebilmesi gerektiğini defalarca vurguladı.
Chicago Üniversitesi Silikon Vadisi'nde bir yapay zeka forumu düzenledi.Yatırımcılar bir yapay zeka start-up şirketinin nasıl değerlendirileceğinden bahsetti: Ürün halka açıldığı ilk gün kullanıcılara "değer" verebilir, kullanıcılar için değerli olacak diğer destek olanaklarına ihtiyaç duymak yerine; Kâr modelinin kar ve zararı dengelemesine gerek yoktur, cirosu vardır; en önemlisi her yeni kullanıcının şirkete daha fazla değer katmasıdır.
Aslında, günümüzün yapay zeka dalgası karşısında, yatırımcılar ve şirketler riskleri ölçmek için bir iş muhakeme standardı kullanıyor. Ancak hepsi etik riskleri görmezden geliyor.
Aslında insan, etik karşısında önyargılarla doludur.
Japon imalat şirketi NISSEI ECO'nun planında büyük ilgi gören bir içerik var, cenazeye ev sahipliği yapmak için insansı robot Pepper kullanılıyor.
Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Facebook Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü'nün laboratuvarında, iki robot bazen müzakere edilmiş bir diyalog yürütmek için insan dışı bir dil kullanıyor. Araştırmacılar, sohbet etmesini önlemek için modeli ayarlamak zorunda kaldı.
İlkinin ticari değeri, ikincisinden zorunlu olarak daha mı büyük?
Şart değil. Merhumun ailelerinin robotların dualarına sakince göğüs gerebileceklerinden kimse emin olamaz çünkü bu sesler duygusal ve dini duygularla dolu olamaz.
"Yapay zekanın (AI) gelecekte insan toplumundaki rolü" konusuna gelince, Amerika Birleşik Devletleri'nin Silikon Vadisi'ndeki iki dev arasındaki son tartışma yukarıdaki konunun bir mikro kozmosu.
Tesla CEO'su Elon Musk, gelecekte insanlara yapay zekanın hakim olacağına inanıyor ve "Yapay zekanın potansiyel tehlikeleri asılsız değil. Gerçekten de gelecekte insanın hayatta kalmasını tehlikeye atabilir." Bunun yerine insanlığın efendisi olabilir ve insanlık ikinci sınıf bir vatandaş olur ve hatta yapay zeka isyanıyla yüzleşebilir.
Facebook CEO'su Mark Zuckerberg, böylesine karamsar bir tavrın çok sorumsuz olduğuna inanıyor ve şöyle devam ediyor: "Yapay zeka kullanımı Musk'ın öngördüğü gibi duruma yol açmayacak, ancak insanlara büyük ölçüde yardımcı olacak. Örnek olarak araba kullanmayı düşünün. Araba kazaları hala insan ölümünün ana nedenlerinden biri. Bu sorunu çözmek için yapay zeka kullanırsanız, büyük bir gelişme olacaktır. "
Eski Twitter CEO'su Dick Costolo da tartışmaya katıldı ve Zuckerberg, yapay zekanın potansiyel tehlikelerini hafife aldı.
1950'de Alan Turing bir soru düşündü: "Makineler düşünebilir mi?"
67 yıl sonra Musk bir soruyu düşünmeye başladı: "Makine ne kadar tehlikeli?"
67 yılda, insanlar yapay zeka konusunda yeterli bilgiye sahipti, ancak önyargı hala var çünkü yapay zeka hakkındaki her düşüncenin standart bir cevabı yok.
