İngiliz polisinin yüz tanıma sistemi endişe verici derecede yüksek bir hata oranına sahip
Li Shan Yue Paihuai Derleme ve bitirme
Qubit Üretildi | Genel Hesap QbitAI
Geçtiğimiz on dört yıl boyunca, yaz ne zaman bitse, güney Galler'deki Porthcawl, eski sükunetinden değişecek ve eğlence düşkünleri tarafından "istila edilecek".
Elvis Presley'in 35.000 hayranı, yalnızca 16.000 sakini olan bu küçük kasabaya akın edecek. Çoğunun sırtları büyük, büyük boy güneş gözlükleri ve beyaz giysiler giymişti.
Ancak 2017 Elvis Müzik Festivali, önceki yıllardan biraz farklı.
Bu olay sırasında ilk kez polis, şüphelileri takip etmek için otomatik yüz tanıma teknolojisini kullandı. Kamera benzer şekilde giyinen insanların çalkantılı akışını taradıktan sonra 17 şüpheli bulundu. Sonunda, 10 tanesi doğru bir şekilde yakalandı ve kalan 7 tanesi yanlış değerlendirildi.
10: 7, bu zaten iyi bir sonuç.
Geçen yılın Haziran ayından bu yana, Güney Galler polisi otomatik yüz tanıma sistemini test ediyor, ancak çoğu durumda, yüz tanıma sisteminin şüphelileri tanımlamadaki hata oranı doğru orandan daha yüksek.
Bu saçma değil, polis bu sistemin performansını, yani doğru ve yanlış durumların İnternet aracılığıyla fark edildiğini kamuoyuna açıklamıştır.
İngiliz polisinin yüz tanıma aracı
Örneğin geçen yıl Haziran ayında yapılan UEFA Şampiyonlar Ligi'nin son turunda, yüz tanıma kamerasının ilk uygulandığı dönemde, sistem 2470 alarm verdi. 2297 hata vardı ve 173 doğruydu - hata oranı en yüksek % 92 .
Polis sözcüsü, sorunun veri tabanındaki resimlerin kalitesizliğinden kaynaklandığına inanıyor ve bu, sistemin ilk kez resmi olarak kullanılıyor.
Ekim 2017'de Anthony Joshua ile Kubrat Pulev arasında oynanan boks maçında (Galler polisi sistem algoritmasını o ay geliştirdi) 5 kişi doğru tespit edildi ve 46 kişi yanlış tanımlandı, yüksek hata oranıyla % 90 .
Galler ve Avustralya arasında oynanan rugby maçında 6 kişi doğru bir şekilde tanımlandı ve 42 kişi yanlış tespit edildi. Yanlış alarm oranı % 87.5 .
Prens Harry ve Meghan Markle, Ocak 2018'de Cardiff'i ziyaret ettiklerinde, Güney Galler Polisinin otomatik yüz tanıma sistemi herhangi bir uyarı vermedi.
Yukarıdaki resim Güney Galler polisi yüz tanıma sisteminin kaydını göstermektedir.
Northumbria Üniversitesi'nde polis tanımlama teknolojisi üzerine çalışan adli tıp profesörü Martin Evison, "Hata oranı hayal kırıklığı yaratacak kadar yüksek." Tanımlama hataları, tamamen masum bir insanı şüpheliye dönüştürecektir. " Çince ve laboratuvarda yüz tanıma genellikle çok farklıdır.
Polis tarafından kullanılan sistemin doğruluğunu artırmak için dikkatlice ayarlanması gerekmektedir. Bu cihazlar çok fazla gereksiz hata oluşturmamalıdır. "Daha fazla şüpheli yakalamak istiyorsanız, balıkların ağdan kaymasını önlemek için yeterince düşük bir eşik belirlemelisiniz," dedi ve "Bu daha fazla eşleştirme hatası üretecektir." Dedi Evison.
Güney Galler polisi, "Hiçbir sistem% 100 doğru değildir." Sistemin kullanılmaya başlanmasından bu yana 450 şüpheli tutuklandı, aralarında bir soyguncu 6 yıl, bir hırsız da 4 buçuk yıl hapis cezasına çarptırıldı. .
Yüz tanımayı test edin
Halka açık yerlerdeki yüzleri taramak ve veritabanlarını eşleştirmek için otomatik sistemler kullanma teknolojisi, Birleşik Krallık'ta hala gelişiminin ilk aşamalarında. Çin'de bu sistem çok daha gelişmiştir.
BBC'nin çektiği kısa filmde, teste katılan muhabirler sadece 7 dakika gibi kısa bir sürede kameralarla yakalandı. Önceki haberlere göre, Çin polisi de Jacky Cheung konserinde bir şüpheliyi bulmak için bu sistemi kullandı ve ardından onu tutukladı.
Polis için yüz tanımanın faydaları ortada. Galler polisi, bu sistemi suç faaliyetlerini tespit etmek ve durdurmak için kullanmayı umuyor. Coventry Üniversitesi araştırmacısı Alexeis Garcia-Perez, "Polis için şüpheliyi bulma süresini birkaç dakikaya, hatta birkaç saniyeye kadar kısaltabilir." Bu, yanlış tutuklamaların sayısını en aza indirebilir ve diğerleri de var. Halk iyi bir soru gibi görünmüyor. "
Güney Galler Polisi, teknolojinin gizlilik değerlendirmesi sırasında bu teknolojinin "çok gelişmiş" olduğunu ve insan yardımı gerektirmediğini belirtti.
Sistem, bir dizüstü bilgisayara veya sunucuya bağlı iki kameradan oluşur. Bu kameraların içeriği kaydedilecek ve ardından yüz senaryodan çıkarılacak ve izleme listesiyle otomatik olarak eşleştirilecektir. Bu liste, binlerce yüz resmini içerebilen bir veritabanı oluşturur.
Güney Galler polisi gizlilik değerlendirmesinde "İzleme listesi ve ilgili meta veriler sisteme manuel olarak eklenecek ve daha sonra doğruluk ve zamanındalık sağlamak için düzenli olarak değerlendirilecek ve ilgili eylemin tamamlanmasının ardından silinecektir." Dedi.
Polis, gelecekte yüz tanıma teknolojisini başka kaynaklardan veri tabanlarıyla entegre etmenin mümkün olduğunu söyledi. Şirket, 19 milyondan fazla görsel içeren polis ulusal veri tabanı, otomatik plaka tanıma veri tabanı, pasaport ve ehliyet bilgilerinin sisteme ekleneceğini söyledi.
Sistem her alarm verdiğinde, polis doğruluğunu kontrol edecek ve bir mobil ekip gönderip göndermemeye karar verecektir. Polis sadece maçın doğru olduğunu onayladığında harekete geçecektir.
Bir polis sözcüsü, "Gezici ekip görevini yerine getirirken, önce şüpheliyle iletişime geçmesi için bir polis memuru gönderecek," dedi ve "Bu polis memuru, şüphelinin aradığı hedef olup olmadığını çabucak doğrulayacak."
Bu teknolojiyi uyguladıktan sonra, Güney Galler'de çok sayıda tutuklama oldu. Bu yılın Ocak ayında, polisin 50 suçlama başlattığı ve 12 tutuklama yaptığı bildirildi.
Şubat ayında, bu sistemi kullanan bir polis memuru tweet attı: "İngiliz polisi tamamen farklı! Aktif kimlik sistemi şüpheliyi bir ay önce gece kulübü gözetleme sisteminden buldu ve bugünkü tutuklamalar için doğru bilgiler verdi. Konumlandırma. "
Elbette bu sistemi kullanmak endişelere neden olacaktır. Polisten alınan değerlendirme raporu da bu sistemin insanları gizliliklerinin ihlal edilmesi konusunda endişelendireceğini gösteriyor.
Yasal dayanak
İngiliz polisi yüz tanıma sistemlerini sadece Güney Galler'de kullanmıyor.
Leicestershire Polisi, 2015 yılında ünlü İndirme Festivali'nde yüz tanıma teknolojisini denedi.Etkinliğe 90.000 kişi katıldı, ancak suçlu bulunamadı.
Kasım 2017'de Londra polisi, Notting Hill Karnavalı'nda yüz tanıma sistemlerini ve I.Dünya Savaşı Kurbanları Anıtı'nda düzenlenen anma etkinliklerini kullandı.
Geçtiğimiz günlerde Londra polisinin şüphelileri bu sistem nedeniyle yanlışlıkla yakalaması üzerine, insan hakları örgütü Liberty, bu sistemi kullanmanın yasal dayanağı olmadığını protesto etti. Bir başka hak koruma grubu olan Big Brother Watch, konseyin bu teknolojinin halka açık yerlerde kullanımını hiçbir zaman gözden geçirmediğine dikkat çekti.
Polisin halka açık faaliyetlerde kullandığı yüz tanıma sistemi ve polisin sosyal medyadaki fotoğraflar veya kapalı devre gözetim videolarıyla kullandığı yüz karşılaştırma sistemi birbirinden bağımsız iki settir.
2012'de İngiliz Yüksek Mahkemesi, polisin şüpheli olmayan kişilerin milyonlarca fotoğrafını saklamasının yasa dışı olduğuna karar verdi. Şu anda bir kişi polise şikayette bulunduğunda fotoğrafları silinecek.
Porter, "Bu sistem makul, yasal ve verimli bir şekilde işleyebilirse, halk bunu kabul etmeye daha istekli olacaktır, ancak yine de herkesin beklentileri arasında bir miktar boşluk vardır." Dedi.
Evison, yüz tanıma sistemlerini kullanırken daha fazla dikkat edilmesi gerektiğini söyledi. Ayrıca bu sistemin rock konserleri sırasında futbol şiddeti ve çete soygunlarıyla daha etkili bir şekilde başa çıkabileceğini umuyor.
Ancak uzmanlar, Güney Galler polisi ve diğer kurumlar tarafından kullanılan sistemin çok fazla denetime tabi olmadığı ve belirli çalışma modlarında şeffaflıktan yoksun olduğu konusunda uyardılar. Doğruluğu hakkında da sorular var.
Medeni haklar örgütü Big Brother Watch'ın başkanı Silkie Carlo, "Bu veriler, gerçek zamanlı yüz tanımanın sadece sivil özgürlükler için bir tehdit oluşturmadığını, aynı zamanda son derece yanlış bir kanun uygulama aracı haline geldiğini gösteriyor." Dedi.
Örgüt, bu ayın sonlarında İngiliz Parlamentosu'na karşı yüz tanıma teknolojisine karşı bir kampanya başlatmayı planlıyor. Carlo, "Güney Galler'deki istatistikler, bu teknolojinin masum insanları yanlış tanımlama oranının endişe verici derecede yüksek olduğunu gösteriyor, ancak polisi gerçekten destekleyebilmesi nadirdir." Dedi.
- Bitiş -
Samimi işe alım
Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! Ayrıntılar için, lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesiyle yanıt verin.
Qubit QbitAI · Toutiao İmzalama Yazarı
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin
