Wu Enda Baidu'dan ayrıldı, Tencent Zhang Tong'u AI Lab | AI Technology Review Weekly'den sorumlu ilk kişi olarak atadı
Lei Feng.com'a göre: Baidu Personel Depremi, Wu Enda istifa etti; Tencent resmi olarak Dr. Zhang Tong'u Tencent AI Laboratuarından sorumlu ilk kişi olarak atadı; Yann LeCun Tsinghua konuşması: Derin öğrenme ve yapay zekanın geleceği hakkında konuşmak; Tencent Go AI "Güzel Sanatlar" arka arkaya 11 zafer kazandı UEC Cup; Samsung, Apple'ın Siri'sinden "temelde farklı" olduğunu söyleyen ses asistanı Bixby'yi resmen duyurdu; interaktif çevrimiçi bilimsel dergi Distill piyasaya sürüldü ve Ian Goodfellow, "Makine öğrenimini öğrenirken ara." Dedi. İşte bu hafta AI çemberindeki büyük haberler.
Baidu personel depremi, Wu Enda istifa etti
22 Mart günü öğlen Wu Enda, Baidu'dan istifa ettiğini açıkladı. Yerli ve yabancı medya platformları Medium, Facebook, Twitter ve Sina Weibo'nun neredeyse aynı anda yayınladığı istifa mektubu sektörde şok yarattı.
Wu Enda, makine öğrenimi endüstrisinde tanınmış bir ustadır ve akademi, endüstri ve eğitim üzerinde büyük bir etkiye sahiptir. Stanford Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri ve Elektronik Mühendisliği Bölümü'nde doçent, Google Brain'in kurucusu ve çevrimiçi eğitim platformu Coursera'nın kurucusudur. Baidu'ya 16 Mayıs 2014'te katıldı ve bu yılın Nisan ayı sonunda resmi olarak ayrılacak. Saydıktan sonra Baidu'da yaklaşık 3 yıl çalıştı.
Endüstri bir süre Wu Enda'nın ayrılış nedeni ve bir sonraki olası hamlesi hakkında spekülasyon yaptı. Bu konuda istifa haberinin yayınlanmasının ardından Wu Enda, birçok yabancı medyayla yapılan röportajları kabul etti ve herkesin sorularını yanıtladı.
Bloomberg raporlarına göre, Enda Wu aslında Li Yanhong ile birkaç aydır ayrılışı hakkında tartışıyor ve bu "barışçıl bir ayrılık" tır. Bloomberg ile yaptığı röportajda şunları söyledi: "Her şey barışçıl ve Baidu'nun ekibinin gelişeceğine inanıyorum. Çin'de Baidu artık çok önde ve AI kolay bir iş değil." Wu Enda, istifasının Baidu'nun yapay zeka gelişimini rayından çıkaracağını veya yavaşlatacağını düşünmüyor ve hala Baidu'nun baş bilim adamı olduğunu ve Nisan sonuna kadar tamamen ayrılmayacağını belirtti. Baidu'nun liderliğinde yapay zeka ekibi 1.300 kişiye ulaştı, ancak Wu Enda, Baidu'nun Ar-Ge ekibinin bu yıl yüzlerce kişi tarafından genişlemeye devam edeceğini söyledi.
MIT Technology Review ile yaptığı röportajda, birçok dikey alanda yapay zeka uygulamalarına olan ilgisini dile getirdi ve ayrıca teknoloji şirketlerinin dönüşümü dışındaki şeyleri aramak için biraz zaman harcayacağını söyledi.
Wu Endanın istifasının duyurulmasının ardından Baidu, Baidunun yapay zeka teknoloji platformu sistemini (AIG) oluşturmak için Baidunun NLP, KG, IDL, Konuşma, Büyük Veri vb. Dahil temel teknolojilerini daha da entegre edeceğini duyurdu ve Baidunun başkan yardımcısı Wang Haifeng'i Yapay zeka teknoloji platform sistemi (AIG) şefi aynı zamanda bir Estaff üyeliğine terfi etti ve rapor vermek için Baidu Grup Başkanı ve Operasyon Direktörü Lu Qi'ye döndü.
İkinci gün (3.23), Baidunun dahili mektubu, bundan sonra, teknoloji sistemlerinden ve yükselen iş gruplarından sorumlu başkan Zhang Yaqin'in aynı anda Amerikan Araştırma Enstitüsü'nün başkanı olarak görev yapacağını duyurdu. İşletmenin stratejik sinerjisi. Başkan Yardımcısı Zheng Zibin, Amerikan Araştırma Enstitüsü'nün genel müdürü olarak görev yapmaya devam etti ve Aqen'e Amerikan Ar-Ge merkezinin genel günlük yönetiminde yardımcı oldu. Amerikan Araştırma Enstitüsü'nün çeşitli yönlerinin başkanları ile ilgili işleri arasındaki raporlama ilişkisi değişmeden kalır.
Yann LeCun Tsinghua Speech: Derin öğrenme ve yapay zekanın geleceği hakkında konuşma
Yarım ay önce, Yann LeCun'un yerel AI çevresinde bir konuşma yapmak için Tsinghua'ya geldiği haberi ve AI endüstrisindeki herkes yerinde duramıyordu. Facebook Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü'nün dekanı, New York Üniversitesi'nde kadrolu profesör ve evrişimli sinir ağlarının babası olan LeCun, yapay zeka insanlarının kafasındaki erkek tanrısı haline geldi.
Konuşma gününde (22 Mart) Leifeng.com da LeCun'un konuşmasına geldi. Yann LeCun'un konuşması Tsinghua Üniversitesi Ekonomi ve Yönetim Okulu tarafından başlatıldı ve Tsinghua x-lab ve Facebook'un ortak sponsorluğunda yapıldı. "Innovation and Entrepreneurship: Insights from Silicon Valley" in ilk halka açık sınıfının konuşmacısı olarak LeCun, size konuşmanın konusunu getirecek "Derin Öğrenmenin ve Yapay Zekanın Geleceği."
Konuşmasında LeCun, herkesi sinir ağlarının gelişim sürecini incelemeye aldı ve etraflarındaki kısa öyküleri örnek alarak sinir ağlarının gelişiminin erken aşamada sorgulandığını ve birçok darboğazla karşılaştığını, ancak şimdi iyi karşılandı ve sürekli atılımlar olduğunu söyledi. Herkese bu iki aşamada insanların sinir ağları hakkında çok farklı görüşlere sahip olduğunu gösterdi.
Ardından LeCun, günümüzde yapay zeka geliştirmedeki büyük bir sorunun makinelerin insan bilgisine nasıl hakim olunacağı olduğunu söyledi. İnsan bilgisine hakim olmak, makineler ve insanlar arasındaki doğal etkileşimin anahtarıdır. Bunu yapmak için, tahmin etme yeteneğine sahip bir iç modele sahip olması gerekir. LeCun, bu yapay zeka sistemini bir formülle kısaca özetledi: tahmin + planlama = akıl yürütme. Araştırmacıların şimdi yapması gereken şey, makinenin insan eğitimine güvenmeden bu dahili modeli oluşturmayı öğrenmesine izin vermektir.
AI geliştirme ikilemine ek olarak LeCun, sizinle sinir ağlarının mevcut araştırma ilerlemesini de paylaştı.
Tencent, Tencent AI Lab'den sorumlu ilk kişi olarak Dr. Tong Zhang'ın atandığını resmen duyurdu.
23 Mart 2017'de Tencent, resmi olarak yapay zeka alanında en iyi bilim insanı olan Dr. Tong Zhang'ı Tencent AI Lab (Tencent Yapay Zeka Laboratuvarı) direktörü olarak atadığını resmen açıkladı. Dr. Tong Zhang, bilgisayarla görme, konuşma tanıma, doğal dil işleme ve makine öğrenimi dahil olmak üzere yapay zeka alanında temel araştırmalara odaklanan 50'den fazla AI bilim insanı ve 200'den fazla AI uygulama mühendisinden oluşan bir ekibe liderlik eden Tencent AI Lab'den sorumlu ilk kişi olacak. Bu dört dikey alan. Aynı zamanda, Tencent'in kendi iş ihtiyaçlarına dayalı olarak Tencent AI Lab, içerik, sosyal, oyun ve platform aracı AI'nın dört yönünde araştırma ve geliştirme ve uygulama işbirliği yürütecek.
Dr. Tong Zhang, Merkezi Organizasyon Departmanının "Bin Yetenek Programı" nda seçkin bir uzman olup, Cornell Üniversitesi'nden matematik ve bilgisayar bilimleri alanında lisans ve Stanford Üniversitesi'nden bilgisayar bilimleri alanında yüksek lisans ve doktora derecelerine sahiptir. Tencent'e katılmadan önce Dr. Tong Zhang, New Jersey Eyalet Üniversitesi'nde profesör, IBM Araştırma Enstitüsü'nde araştırmacı, Yahoo Araştırma Enstitüsü'nde araştırmacı, Baidu Araştırma Enstitüsü'nde dekan yardımcısı ve büyük veri laboratuvarı başkanı olarak görev yaptı. Bu süre zarfında, bir dizi makine öğrenimine katıldı ve geliştirilmesine liderlik etti. Algoritmalar ve uygulama sistemleri.
Dr. Tong Zhang, Ulusal Bilimler Akademisi'nin Büyük Veri Uzmanları Komitesine katılmış ve Ulusal Bilim Vakfı tarafından finanse edilen birçok büyük veri araştırma projesinden sorumlu olmuştur. Ek olarak, Dr. Tong Zhang, Amerikan İstatistik Derneği ve Uluslararası Matematiksel İstatistik Derneği Üyesidir ve NIPS (Sinirsel Bilgi İşleme Sistemi İlerleme Konferansı), ICML (Uluslararası Makine Öğrenimi Konferansı), COLT (Öğrenme Teorisi Konferansı) gibi en iyi uluslararası makine öğrenimi konferanslarının başkanı olarak görev yapmaktadır. JMLR (Machine Learning Journal) ve Machine Learning Journal (Machine Learning Journal) gibi birinci sınıf yapay zeka dergilerinin Saha Başkanı ve yayın kurulu üyeleri.
Tencent Go AI "Fine Art", UEC Cup'ta arka arkaya 11 zafer kazandı
19 Mart'ta Tencent Go AI "Fine Art", UEC Kupası'nı 11 galibiyetle kazandı. UEC Cup, dünyanın yetkili bilgisayar Go yarışmasıdır. 2007'de Japonya'da başlamıştır. En geleneksel ve yetkili bilgisayar Go yarışmasıdır. Her yıl, dünyanın her yerinden üst düzey AI'lar, ilgili akademik ve teknolojik alışverişleri desteklemek için Tokyo'da yarışmaya davet edilmektedir. Japonya'dan DeepZenGo, Fransa'dan CrazyStone ve Amerika Birleşik Devletleri'nden Facebook Inc.'den DarkForest gibi dünyaca ünlü bilgisayar Go programları, UEC Kupası'nda art arda ödüller kazandı.
Bu yıl 10. yarışmada 30 yazılım girişi var. 18. sıradaki round-robin turnuvasının ardından "Fine Art" yedi maçlık rekorla ilk 16'ya girdi. Bugünkü finalde UEC Kupası'nı arka arkaya dört galibiyetle kazandı. Japonya'nın "DeepZenGo" ikincisi oldu. 26 Mart'ta "Güzel Sanatlar", Japon öncü oyuncusu Yi Liliao ile Tokyo'daki "Elektrik Kutsal Savaşı" nda bir insan-makine oyunu oynayacak.
Samsung, Apple'ın Siri'sinden "temelde farklı" olduğunu söyleyerek sesli asistan Bixby'yi resmen duyurdu.
Apple'da Siri, Microsoft'ta Cortana, Amazon'da Alexa ve Google'da Google Assistant var. Bugün Samsung, akıllı ses asistanlarının savaş alanına resmi olarak katıldı. Yabancı basında çıkan haberlere göre, birkaç ay süren çeşitli söylentilerin ardından Samsung, ses asistanının Bixby olarak adlandırıldığını ve önceki S Voice'un yerini almasının beklendiğini resmen doğruladı.
Geçen yıl Samsung, Viv Labs'ı satın aldığını duyurdu.Şirketin kurucu ortakları "Siri'nin Babası" Dag Kittlaus, Adam Cheyer ve Chris Brigham. Bixby, Viv Labs'ın teknolojisi temel alınarak geliştirildi.
Samsung, bir basın bülteninde, Bixby'nin piyasadaki diğer ses asistanlarından "temelde farklı" olduğunu, çünkü bir dokunmatik ekran aracılığıyla elde edilebilecek "neredeyse" tüm işlevleri desteklediğini söyledi. "Neredeyse" her şey anlamına gelmese de, bu ses asistanını kullanma sürecinde kullanıcının hayal kırıklığını azaltacaktır, çünkü çoğu insan genellikle hangi komutların sesle tamamlanıp hangilerinin tamamlanmadığını bilmez.
Samsung, Bixby işlevine sahip uygulamaların, kullanıcıların ne yapmak istediğini daha doğru anlamak için bağlamsal anlama yeteneklerine sahip olacağını ve ayrıca bilgi eksik olduğunda veya cümlelerin sırası yanlış olduğunda kullanıcı sesli komutlarını anlayıp uygulayabileceklerini iddia ediyor. Hatta Bixby, Samsung'un "bilişsel tolerans" olarak adlandırdığı, gerektiğinde "kullanıcıdan daha fazla bilgi sağlamasını" bile isteyebilir.
Samsung ayrıca S8 piyasaya sürüldüğünde Bixby'nin önceden yüklenmiş bazı uygulamalarda etkinleştirileceğini söyledi. Bundan sonra Samsung, Amazon'un Alexa yaklaşımına benzer şekilde, herhangi bir geliştiricinin Bixby işlevselliğine sahip uygulamalar geliştirmesine olanak tanıyan bir yazılım geliştirme kiti (SDK) da başlatacak. Samsung'un Bixby'yi geliştiricilere açma kararı şaşırtıcı değil, çünkü Bixby'nin ölçeklendirebilmesinin tek yolu bu. Ancak Samsung, SDK'yı harici geliştiriciler için hazırlamadan önce, öncelikle dahili olarak yineleyecektir.
İnteraktif çevrimiçi bilimsel dergi Distill çevrimiçi, Ian Goodfellow "Makine öğrenimi öğrenirken ara" dedi
Bugün, makine öğreniminin gelişimi tüm hızıyla devam ediyor ve her gün birçok yeni araştırma makalesi çevrimiçi olarak yayınlanıyor. Tez, yalnızca araştırma sonuçlarını paylaşma sorumluluğunu üstlenmekle kalmaz, aynı zamanda bilim adamlarının farklı şeyler anlayışlarını ifade eder.
Leifeng.com, makine öğrenimi alanındaki bilim insanlarının araştırma sonuçlarını paylaşmalarına ve en son gelişmeleri tartışmalarına daha iyi izin vermek için OpenAI, DeepMind ve YC Research'ün birlikte interaktif bir bilimsel dergi web sitesi olan Distill'i dün yayınladığını öğrendi. Web sitesinin temel olarak üç işlevi vardır: dergi dergileri yayınlamak, seçkin eserler için Distill ödülünü dağıtmak ve etkileşimli kağıt yazma araçları sağlamak.
Platform piyasaya sürüldüğünde, araştırmacılar Twitter'da Distill'in makine öğreniminin geliştirilmesinde büyük fayda sağladığını söylediler.
Ian Goodfellow tweet attı: "Makine öğrenimi öğrenmek mi istiyorsunuz? Distillpub'ı takip edin."
