Yapay zekanın bilinmeyen tarihi: Alan Turing'in size söylemediği 3 gizli şey
Yapay zeka geçmişi genellikle makinelerin zaman içinde nasıl daha akıllı hale geldiğine odaklanır. Bu tarihte, akıllı makinelerin insan zihinleri ve bedenleri aracılığıyla nasıl tasarlandığı ve eğitildiği gibi çok az insan faktörü vardır. Bu makalede, yapay zeka tarihindeki insan faktörlerini, yani yenilikçilerin, düşünürlerin, işçilerin ve hatta seyyar satıcıların insan düşüncesini ve davranışını kopyalayabilen (veya en azından öyle görünüyorlar) algoritmalar yaratabileceğini inceleyeceğiz.
1. "Türk" dolandırıcılığından ilham alan ilham
1770 yılında Avusturya Kraliçesi Maria Theresa'nın sarayında Wolfgang von Kempelen adlı bir mucit bir satranç makinesi icat etti ve ona "Türk" adını verdi. . Gerçek bir insan boyutundaki bu robot, akçaağaçtan oyulmuş ve Türk giysisi giymiş ve üzerinde satranç tahtası bulunan ahşap bir dolabın arkasında oturuyor.
Kempelen, bu makinenin sahadaki herkesi yenebileceğini iddia etti. Daha sonra Maria Theresa'nın bir danışmanı meydan okumayı kabul etti.
Kempelen dolap kapısını açtı ve karmaşık bir kaldıraç ve dişliler ağı olan saate benzer mekanik bir cihaz gösterdi. Sonra Kempelen makineye bir anahtar soktu ve saat mekanizmasını kurdu. Robot hayata döndü, tahta kolunu kaldırdı ve ilk satranç taşını hareket ettirdi. 30 dakikadan az bir sürede rakibini mağlup etti.
Elbette "Türk" büyük bir sansasyon yarattı. Önümüzdeki on yıl boyunca Kempelen, Benjamin Franklin ve Büyük Frederick dahil olmak üzere zamanın en güçlü figürlerinden bazılarını yenerek bu satranç makinesini Avrupa'ya götürdü.
Lei Feng Net Not: [Resim Kaynağı: IEEE Sahibi: GETTY IMAGES]
Kempelen 1804'te öldüğünde, enstrüman yapımcısı John Nepomuk Merzell hala üniversitedeydi, makineyi satın aldı ve bir dünya turuna çıkardı. Bir gün bir kişi bu makineyi yakından görme fırsatı buldu, ünlü İngiliz mühendis ve matematikçi Charles Babbage'dı. 1819'da Babbage "Türk" ile iki oyun oynadı ve ikisi de başarısızlıkla emekli oldu.
İçeriden Tom Standridge'in tarihi "Türk" tanımına göre Babbage, makinenin "akıllı" değil, iyi tasarlanmış bir aldatmaca olduğundan şüpheleniyor. İçinde gizlenmiş, robotun işleyişini belirsiz bir şekilde kontrol eden bir kişi var.
Babbage haklıydı. "Türk" kabinindeki sarkacın arkasında Kempelen ve Merzell'in tuttuğu satranç ustası var. Satranç ustası, satranç tahtasının durumunu mıknatıs aracılığıyla dışarıda gözlemleyebilir, çünkü mıknatıs, satranç tahtasının sahnesini masanın arkasında gösterir. Bu gizli oyuncu, robotun kolunu hareket ettirmek için, üzerinde oturan tahta kuklayı kolu ile senkronize etmek için bir makara sistemi kullanır. Kuklanın parmaklarını kontrol etmek için satranç tahtasındaki kolları döndürdü ve ardından satranç taşlarını istenen konuma taşıdı.
Çok sayıda kayar tahta ve tekerlekli sandalyenin bulunduğu kapalı bir alanda oturuyordu.Kolye, Merzell dolabı başkalarına göstermek için açtığı zaman ileri geri kayabilmesi için yağlı bir ray üzerine yerleştirildi.
Babbage bu numarayı fark etse de çağdaşlarının yaptığı gibi gerçeği ortaya çıkaran bir makale yazmaya zaman ayırmadı. Ancak ilerleyen yıllarda kendisiyle "Türk" arasındaki sır zihnine kazınmış gibiydi. Kısa süre sonra Babbage, fark motoru adı verilen otomatik bir mekanik hesap makinesi tasarlamaya başladı ve bu hesap makinesini hatasız bir logaritma tablosu oluşturmak için kullanmak istedi. Bu makine yaklaşık 4 ton ağırlığındadır ve tasarımın ilk adımı yaklaşık 25.000 metal parça gerektirir.
Ancak 1830'larda projeyi terk etti ve daha karmaşık olan analitik makineleri incelemeye başladı. Bu tür bir analizörün bellek ve işlemci olarak sırasıyla bir "deposu" ve bir "fabrikası" vardır ve ayrıca programlama talimatlarını delikli kartlar aracılığıyla yorumlama yeteneğine de sahiptir.
Babbage başlangıçta analiz makinesini diferansiyel makinenin güncellenmiş bir versiyonu olarak tasarladı. Ancak analitik makine iş arkadaşı Ada Lovelace (sözde tarihteki ilk kadın programcı), analitik makinenin programlanabilirliğinin ona evrensel işlevler verdiğini fark etti. Makinelerin yeni bir tür "şiir" üreteceğini ve matematikçilerin makinelere programlama yoluyla görevleri nasıl yerine getireceklerini öğreteceğini söyledi. Hatta bu makinenin "mükemmel ve bilimsel müzik eserleri" yaratabileceğini bile tahmin etti.
Ada Lovelace ve Charles Babbage
Lei Feng'den Not: [Resim Kaynağı: IEEE Sahibi: Colport / Alamy]
Babbage sonunda Lovelace'in bakış açısına katıldı ve genel amaçlı bir makinenin yalnızca sayıları işleyen genel amaçlı bir makinenin değil, dünyayı değiştirme potansiyeline sahip olduğunu hayal etti.
Tesadüfen, "Türk" ün arkasındaki sırrı hatırladı. 1864'te günlüğüne, yepyeni bir zorluğun üstesinden gelmek için "makine sembolleri" kullanmayı umduğunu yazdı. "Dikkatli bir değerlendirmeden sonra, test etmek için bir makine kullanmayı seçtim. Bu makine, satranç gibi saf entelektüel becerilere sahip bir oyun yapabilmelidir." "Türk" ve Babbage'ın makinesi arasında olmasına rağmen Teknik bir bağlantı yok, ancak Kempelenin şakasında somutlaşan makine zekası olasılığı, Babbagea makineleri yepyeni bir şekilde düşünmesi için ilham vermiş gibi görünüyor.
Babbage'ın bir başka işbirlikçisi olan Sir David Brewster, bir zamanlar "Türkler" i tanımladı: "Bir zamanlar sıradan insanları eğlendiren otomatik oyuncaklar, artık daha güçlü güçler geliştirmek ve insan uygarlığımızı desteklemek için kullanılıyor. . "
Genel olarak Babbageın bilgisayar tarihinin başında "Türk" ile karşılaşması, yutturmaca ve yeniliğin bazen el ele gittiğini gösterir. Bununla birlikte, bu bize başka bir ders de veriyor: makinelerin zekası neredeyse her zaman insan becerilerinin görünmezliğine bağlıdır.
2. ENIAC'ın arkasındaki kadın programcı
14 Şubat 1946'da Pennsylvania Üniversitesi'ndeki Moore Mühendislik Okulu'nda bir araya gelen muhabirler, dünyanın ilk genel amaçlı elektronik dijital bilgisayarları olan Elektronik Dijital Entegratör ve Bilgisayar'ın (ENIAC) halka açık gösterimine tanık oldular.
Arthur Burks, ENIAC ekibinde matematikçi ve kıdemli bir mühendis ve bu makinenin performansını göstermekten sorumluydu. Önce bilgisayardan 5000 numara toplamasını istedi, ancak görevi tamamlamak sadece bir saniye sürdü. Daha sonra, makinenin bir güllenin yörüngesini hesaplamasına izin verdi, hesaplama süresi, güllenin namludan hedefe uçma süresinden daha kısa - bunların hepsi muhabirleri etkiledi.
Gazetecilere göre, Burks sonra bir düğmeye basacak ve sonra makine mırıldanmaya başlayacak ve sadece birkaç dakika içinde, geçmişte insanların birkaç günde tamamlaması gereken iş miktarını hesaplayabilecekti. Ancak muhabirler, bu akıllı bilgisayarın arkasında altı kadından oluşan bir ekip tarafından yapılan zorlu ve çığır açan programlama çalışması olduğunu bilmiyorlardı.
Marlyn Wescoff (solda) ve Ruth Lichterman, ENIAC'ta iki kadın programcıdır.
Lei Feng'den not: [Resim Kaynağı: IEEE Sahibi: Corbis / Getty Images]
Bombanın yörüngesini hesaplamak için bir bilgisayar inşa etme planı, II.Dünya Savaşı'nın başında şekillendi. Moore Mühendislik Okulu, o sırada Balistik Araştırma Laboratuvarı (BRL) ile işbirliği yapıyordu. 100 "insan beyni bilgisayarından" oluşan bir ekip, mermilerin ateşleme tablosunu manuel olarak hesaplamak için eğitildi. Bu görev, yüksek düzeyde matematik becerilerinin yanı sıra doğrusal olmayan diferansiyel denklemleri kullanma ve diferansiyel analizörleri ve sürgülü kuralları kullanma becerisi gerektirir.
O zamanlar, hesaplamalar her zaman evrak işi olarak görülüyordu ve erkek mühendisler bu işin çok sıkıcı olduğunu düşünüyorlardı. Bu nedenle, BRL bu işi kadınları çalıştırmaktadır.Bu kadınların çoğu üniversite diplomasına ve matematik okuryazarlığı yüksektir. Daha sonra, savaş ilerledikçe, bombaların yörüngesini tahmin etme yeteneği gittikçe daha önemli hale geldi ve askeri stratejiler, BRL'nin yardımına giderek daha fazla ihtiyaç duydu.
1942'de fizikçi John Mochiley, hesaplama sürecini otomatikleştirmek için programlanabilir evrensel bir "elektronik hesap makinesinin" inşasını öneren yazılı bir açıklama yazdı. Haziran 1943'te Mochili ve elektrik mühendisi Prespa Eckert, ENIAC'ı inşa etmek için fon aldı. Elektronik bilgisayarlar, BRL'nin yüzlerce yapay bilgisayarının yerini alacak şekilde tasarlanmıştır, bu da hesaplama sürecini daha hızlı ve verimli hale getirir.
Adele ve Herman Goldstein, BRL'nin insan hesaplama işinin başlarıdır ve takımda en matematiksel becerilere sahip kişinin bu görevi tamamlamasını tavsiye ederler. Birlikte altı kadını seçtiler ve bu altı kadını "insan beyni bilgisayarlarından" makine operatörü olarak aday gösterdiler.
Altı kadına verilen ilk görev kendilerini ENIAC'a iyice alıştırmaktı. Bu makinenin planını inceliyorlar ve devresini, mantığını ve fiziksel yapısını anlıyorlar. 30 tonluk dev, yaklaşık 140 metrekarelik (1.500 fit kare) bir alanı kaplar ve 17.000'den fazla vakum tüpü, 70.000 direnç, 10.000 kapasitör, 1.500 röle ve 6.000 manuel anahtar kullanır.
Ekip, yalnızca belirli hesaplamaları gerçekleştirmek için makinelerin yapılandırılmasından ve bağlanmasından değil, aynı zamanda delikli kart ekipmanının yönetilmesinden ve işlemlerinde hata ayıklanmasından da sorumludur. Bazen operatörün arızalı vakum tüpünü veya teli değiştirmek için makinenin içine tırmanmasını bile gerektirir.
Betty Jean Jennings (solda) ve Frances Bilas, ENIAC'ın ana kontrol panelini kullanıyor
Lei Feng'den bir not: [Resim kaynağı: IEEE Sahibi: ABD Ordusu / Bettmann / Getty Images]
Savaş sırasında ENIAC, bomba yörüngesinin hesaplamasını zamanında tamamlamadı. Ancak kısa süre sonra John von Neumann bunu nükleer füzyonu hesaplamak için kullandı. Los Alamos'taki fizikçiler, kadın programcıların programlama becerilerine güveniyor ve karmaşık işlemlerin nasıl üstesinden gelineceğini yalnızca onlar biliyor. Bununla birlikte, kadın programcıların katkısı pek tanınmadı veya övülmedi.
Bir dereceye kadar bunun nedeni, bilgisayar programlamanın hala insan hesaplamasıyla yakından ilişkili olmasıdır, bu nedenle profesyonellik eksikliği olarak kabul edilir. Büyük mühendisler ve fizikçiler donanım tasarlamaya ve inşa etmeye odaklanır ve donanımın bilgisayarların geleceği için daha önemli olduğuna inanırlar. Bu nedenle, 1946'da ENIAC nihayet basına açıklandığında, altı kadın programcı hala gelmedi.
Soğuk Savaş'ın başlangıcıydı ve ABD ordusu teknolojik yeteneklerini göstermeye hevesliydi. Mühendisler, ENIAC'ı otonom akıllı bir makine olarak tasvir ederek, ilgili insan gücünü gizlerken teknolojik bir avantajın haritasını çıkardılar.
Bu halkla ilişkiler stratejisi işe yaradı ve önümüzdeki yıllarda bilgisayarların medyada yer almasını etkiledi. ENIAC ile ilgili dünya çapındaki haberlerde, bu makine merkezi bir konuma sahip. İnsanlar buna "elektronik beyin", "büyücü" ve "yapay robot beyin" diyor.
Altı kadın programcının tırmandığı makine telleri ve vakum tüpleri, makinenin sözde akıllı davranışını elde etti, ancak kimse onların sıkı çalışmasını umursamadı.
Üç, Turing'in akıllı insanlar tarafından bırakılan Paskalya yumurtaları
1950'de dijital çağın şafağında Alan Turing, daha sonra en ünlü şaheseri olan "Bilgisayarlar ve Zeka" yı yayınladı. Turing makalesinde bir soru sordu: "Makineler düşünebilir mi?"
Turing, "makine" ve "düşünme" kelimelerini tanımlamaya çalışmadı, ancak bu soruyu yanıtlamak için farklı bir yol buldu. O sırada bir taklit oyun vardı, oyunun kuralları farklı odalarda bir erkek ve bir kadının el yazısı notlarla hakemle iletişime geçmesini şart koşuyordu. Hakem, notun sahibinin kim olduğunu tahmin etmelidir, ancak adam onunla oynayan kadını taklit etmeye çalıştıkça hakemin görevi karmaşık hale gelir.
Turing, bu oyundan esinlenerek yarışmacılardan birinin bilgisayarla değiştirildiği bir düşünme deneyi tasarladı. Turing, eğer bilgisayar programı simülasyon oyununu hakem makine ile gerçek kişiyi ayırt edemeyecek kadar iyi tamamlayabilirse, o zaman bu makinenin akıllı olduğu sonucuna varmak için nedenimiz olduğuna inanıyor.
Bu düşünme deneyine Turing testi denir ve hala AI alanındaki en ünlü ve en çok tartışılan deneylerden biridir. Bu testin kalıcı cazibesi, "Makineler düşünebilir mi?" Felsefi sorusuna net bir cevap vermesidir. Bilgisayar Turing'in testini geçerse, cevap evettir.
Ancak Turing'in makalesini dikkatlice okursanız, testi belirsiz kılan küçük bir ayrıntı olduğunu göreceksiniz. Bu küçük ayrıntı, Turing testinin amacının gerçek bir testten ziyade makine zekasının felsefi bir provokasyonu olabileceğini ima ediyor.
Makalenin bir bölümünde Turing, akıllı bilgisayar simülasyon testlerinin geleceğini hayal etti (insanlar soru soruyor, bilgisayarlar cevap veriyor).
Soru: Lütfen bana "Dördüncü Köprü" konusunda bir sone yazın.
Cevap: Bana bu soruyu sorma, asla şiir yazmam.
Soru: 34957 artı 70764 ne kadar?
Cevap: (30 saniyelik duraklamadan sonra) 105621
S: Satranç oynayabilir misin?
Cevap: Evet.
Soru: K1'imde bir K taşı var; K6'da sadece bir K taşınız ve R1'de bir R taşınız var. Gitme sırası sende, hangi hamleyi oynamalısın?
Cevap: (15 saniyelik duraklamadan sonra) Satranç taşı R, R8'e gider, General!
Bu soru ve cevapta, bilgisayar aslında bir aritmetik hata yaptı. 34957 artı 70764'ün toplamı 105621 değil 105721'dir. Turing olağanüstü bir matematikçiydi ve bu hatayı yanlışlıkla orada bırakamazdı. Daha çok uyarı okuyucular için hazırladığı bir paskalya yumurtası.
Turing, makalesinin başka bir bölümünde yanlış hesaplamaların bir programlama tekniği, hakemleri aldatmak için bir numara olduğunu öne sürüyor gibi görünüyor. Turing, dikkatli bir okuyucu bir bilgisayar hatası bulursa, bir kişiyle iletişim kurduğuna inanacağını, çünkü makinenin bu kadar basit bir aritmetik hatası yapmayacağını düşündüğünü anlar. Turing, makinenin "sorgulayıcıların kafasını karıştırmak için kasıtlı olarak hatalar getirecek" şekilde programlanabileceğini yazdı.
1950 yılında yapay zekanın kimliğini hatalar getirerek gizlemek için anlamak zor olsa da şimdi doğal dil işleme programcıları için bir tasarım pratiği haline geldi.
Örneğin, Haziran 2014'te haberde Eugene Goostman adlı bir chatbot'un Turing testini geçen ilk bilgisayar olduğu bildirildi. Ancak eleştirmenler, Eugene'nin doğuştan aldatma davranışına sahip olduğu için testi geçebildiğini hızlı bir şekilde belirttiler: 13 yaşındaki bir çocuğu taklit etti ve İngilizceyi ikinci dil olarak kullandı. Bu, dilbilgisi ve sözdizimi hatalarının ve bilgi birikimlerinin eksikliğinin, doğal dil işleme yeteneğindeki kusurlardan ziyade naif ve olgunlaşmamış olduğu anlamına gelir.
Benzer şekilde, Google'ın sesli asistan sistemi Duplex, geçen yıl insanların tereddütlü olduğu zamanlara benzer bir tonla herkesi şaşırttı. Bundan sonra, birçok kişi bunun makinelerin özerk düşünmesinin değil, kodlama sırasında insanlar tarafından enjekte edilen diğer düşüncelerin bir sonucu olduğunu belirtti.
Bu durumların her ikisi de Turing'in insanların bilgisayar için bir insan yanılsaması yaratmak için bazı basit hatalar tasarlayabileceği fikrini yansıtıyor. Turing gibi Eugene Goostman ve Duplex'in programcıları da görünüşte insana meyilli olan hataların bizi aldatmak için yeterli olduğunu anlıyorlar.
Belki de Turing testinin odak noktası, makinenin akıllı olup olmadığı değil, onun zekasını kabul etmeye istekli olup olmadığımızdır. Turing'in kendisinin de dediği gibi: "Zeka kavramının kendisi duygusaldır, matematiksel değildir. Bir şeyin zeki olup olmadığını düşünmemiz sadece nesnenin doğasına değil, aynı zamanda kendi zihinsel durumumuza ve eğitim şeklimize de bağlıdır."
Turing, belki de zekanın bir makineye programlanabilen bir madde değil, sosyal etkileşim yoluyla inşa edilen bir nitelik olduğunu öne sürüyor gibi görünüyor.
Lei Feng Net Not: Bu makale IEEE'den derlenmiştir
Lei Feng Net Not: [Kapak resmi kaynağı: web sitesi adı IEEE, sahibi: Archivio GBB / Redux]
