En iyi uzmanların çalışmaları ile 33 yılda karar / sınıflandırma / regresyon ağacı üzerine 163 bildiri koleksiyonu (bağlantılı)
Bu makale AI New Media Qubit'in (genel numara kimliği: qbitai) yetkisi altında yeniden basılmıştır, lütfen yeniden yazdırmak için kaynakla iletişime geçin
Bu makale hakkında 1000 kelime 5 dakika okumanız tavsiye edilir.
Bu makale, Edinburgh Üniversitesi'nden Dr. Benedek Rozemberczki tarafından GitHub'da paylaşılan, kendisi tarafından derlenen karar / sınıflandırma / regresyon ağacı kağıtlarının bir listesidir.
Algoritmalar üzerinde çalışırken, sektördeki büyük araştırmaları anlamak için her zaman makaleler okumanız gerekir.
Ancak, kağıtları bulmak bir yol olmalı. İster kendi başınıza etrafa bakmak, ister başkalarının referanslarından yuvarlanmak, bu çok büyük bir sorun. Yaygın ağ hala yanlıştır. Klasik makalelerin mutlaka okunması gereken bir listesi varsa, sorun değil. Yukarı.
Liste aynen söylendiği gibi geliyor. Yakın zamanda Edinburgh Üniversitesi'nden Dr. Benedek Rozemberczki, GitHub'da derlediği karar / sınıflandırma / regresyon ağacı kağıtlarının bir listesini paylaştı ve şunları kapsıyor:
- Makine öğrenimi, bilgisayarla görme, NLP ve diğer alanlar;
- NeurlIPS, CVPR, KDD, AAAI ve diğer en iyi konferanslar;
- Zhou Zhihua, Michael I. Jordan ve sektördeki diğer tanınmış uzmanlar tarafından yapılan araştırmalar;
Ek olarak, grafik yerleştirme ve topluluk tespiti ile ilgili makale ve uygulamalar da bulunmaktadır Karar Ağacı İndüksiyon Sistemleri: Wray L. Buntine tarafından UAI'de 1987 yılında yayınlanan Bayes Analizinden başlayarak toplam sayı 163'e ulaşmıştır.
Tüm makaleler yıllara göre sınıflandırılır ve farklı önemli konferanslarda yayınlanan makaleler bir araya getirilir.
Örneğin 2018'de 5'i AAAI, 2'si NIPS'den olmak üzere 12 makale dahil edildi ve geri kalanı CVPR, ICDM, ICML, IJCAI, KDD'de yayınlandı.
Elbette, karar ağacı araştırmasının ilk yıllarında çok fazla yıl yok.Örneğin, 1994 yılında toplamda sadece 4 makale vardı ve bunlardan ikisi 100'den önce alıntılanmıştı.
Adres, her bir bildiriye eklenir.Eğer makaleyi yayınlayan araştırmacı kodu açık kaynak kodlu yapmışsa, kod adresi de eklenecek, böylece okunması ve çoğaltılması daha kolay olacaktır.
Çalışmayı takip edin, bu doğru.
Son olarak, liste portalına gönderin:
https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-decision-tree-papers editörü: Wen Jing redaksiyon: Lin YilinTsinghua-Qingdao Veri Bilimi Enstitüsü'nün resmi WeChat kamu platformunu takip edin " THU Veri Pastası "Ve kız kardeş numarası" Veri Pastası THU "Daha fazla ders avantajı ve kaliteli içerik elde edin.
