Büyük kahve Yao Qizhi ile diyalog: Çin'in yapay zekaya cevabı
Kaynak: Tsinghua Mezunları TMT Derneği
Bu makale hakkında 4000 kelime 5 dakika okumanız tavsiye edilir.
Bu makale Yao Qizhi ile yapılan röportajı özetlemektedir.
o "Turing Ödülü" Kuruluşundan bu yana İlk ödüllü Asyalı bilim adamı Şimdiye kadar bu onuru kazanan Tek Çinli bilgisayar bilimcisi . 2004'te, görev süresi için Princeton'dan istifa etti ve öğretmenlik yapmak için Tsinghua Üniversitesi'ne döndü. 2005 yılında Tsinghua lisans öğrencileri için kurdu. Bilgisayar bilimleri deney sınıfı "Yao Sınıfı". Bugün, Çin'de ve hatta dünyada bilgisayar bilimi alanında benzersizdir. o tek Yao Qizhi.
2019'da Yao Qizhi durmadı ve yeniden başlamayı seçti. Tsinghua Üniversitesi'nde lisans öğrencileri için bir yapay zeka sınıfı kurdu. 2004'ten 2019'a on beş yıl geçti. Geçtiğimiz 15 yılda Yao Qizhi ne tür bir zihinsel yolculuk yaşadı? "Yao Sınıfı" dan "Akıllı Sınıf" a, Çin'in en iyi bilgisayar eğitiminin düzeni nasıl genişliyor? 23 Mayıs günü öğleden sonra saat 4'te, Tsinghua Üniversitesi Disiplinlerarası Bilgi Enstitüsü Dekanı ve Yapay Zeka Sınıfı baş profesörü Yao Qizhi, yapay zekanın Çin cevabını yerinde yanıtlamak için Min Daily'de "Big Cage Talk" canlı yayınına konuk oldu!
KaynakPeoples Daily "Büyük kahvenin söyleyecek bir şeyi var", biraz değiştirildi
Moderatör: Kafamdaki resim aslında daha tekdüze bir üslup, öğrencilerle birliktesiniz, kocaman karatahtanın önünde duruyorsunuz, gülen yüzünüz, öğrencilerin gülen yüzleri ve herkes mutlu. Öğrencilerinizle birlikteyken çok eğlendiniz, tahminim doğru mu acaba?
Yao Kizhi: Söylediğiniz doğru, çok doğal. Çünkü akademide çalışıyorum, bir bilim insanı olarak en önemli şey gençlerin zihniyetini sürdürebilmek, gençliğimdeki kadar meraklı ve bilgiye istekli olmaktır. Öğrencilerle birlikte olmak her bilim insanının hayalidir, çünkü biz ve tüm bilim adamlarının tıpkı bu genç öğrenciler gibi sonsuz merakı yaşayacağımızı umuyoruz.
Moderatör: Bazı öğrencilerinizle de röportaj yaptım, sizden bahsettiklerinde her zaman çok minnettarlar. Bana sık sık, kocanın kilisesinin bize verdiği şeyin yalnızca talebe dayalı bilgi olmadığını, aynı zamanda kafa karışıklığıyla karşılaştığımızda ve tereddüt ettiğimizde onlar için talep üzerine olduğunu söylüyorlar. Sizin için sanırım öğrencilerinize öğrettikleriniz sadece bilgi değil, aynı zamanda onların yaşam danışmanı mı olmak istiyorsunuz?
Yao Kizhi: Bence öğrencilere öğrettiklerimiz sadece ders kitaplarındaki bilgi değil. Sadece ben değil, umarım tüm öğretmenlerimiz, bilginin yayılması haricinde, örnek olarak önderlik ettiklerini ve olaylara karşı tutumlarını herkesin görmesini sağlayabilir. Bu yüzden, insanların Çinli öğrenciler hakkında yanlış anlamaları olduğunu düşünüyorum.İnsanların kültürel etkiden dolayı genç öğrencilerimizin yaratıcı olmadığını, sorunları keşfetmeye cesaret edemediklerini ve yeni fikirleri olmadığını söylediklerini sık sık duyuyoruz. Bunun çok gerçek dışı bir izlenim olduğunu düşünüyorum. Çin'e döndükten sonra, temas kurduğum tüm öğrencilerden, Çinli öğrencilerimizin yaratıcılığının olağanüstü ve patlayıcı olduğunu düşünüyorum. Çin'de daha önce eksik olduğumuz şey, genellikle öğrencilerle birlikte yüksek kaliteli öğretmenlerin olmamasıydı. Gençlerin, aksiliklerle karşılaştıklarında ne yapmaları gerektiğini ve akademik tutumlara karşı ne tür bir ahlaka sahip olmaları gerektiğini göstermeleri için bazı yaşlı bilim adamlarına ihtiyaçları vardır. Bilgileri sınıfta aktarmamız ve tutumumuzu öğrencilere netleştirmemiz gerekir.
Moderatör: Öğrencilerin sınıfta öğrenmelerine ve ustalaşmalarına izin vermekle kalmayın, aynı zamanda sözleriniz, eylemleriniz ve yaşam seçimlerinizle onlara bazı gösteriler de verin. Bana öğrencileriniz tarafından verilen bir hikayeden özellikle etkilendim. Derste hepimizin çok aşina olduğu bir peri masalından alıntı yapıyorsunuz - "Oz Büyücüsü", öğrencileri iyi araştırmanın bilgelik, hayaller ve cesaret gerektirdiğini söylemeye teşvik edin. Belki de herkes böyle niteliklerle doğmaz. Ancak, deneyim ve sıkı çalışma yoluyla, akılsız korkuluk da düşünme egzersizi yapabilir ve cesareti olmayan aslan da neşelendirir. Bana söyleyen bir öğrenci değil, senin gibi kalbimde ciddi bir otoriteye sahip olduğumu hayal etmek zor ve yüksek akademik konumu olan bir öğretmenin çocuklarla çok kolay, özgürce ve sıcak bir şekilde konuşabileceğini hayal etmek zor. , Bunu sık sık yapar mısın?
Yao Kizhi: Öğrencilerle başarının unsurları hakkında konuşuyorum. Bir kişinin tamamen akademik bir arayıştaki başarısı açısından, akıllılık yeterli değildir. Sık sık başarılı örnekler görüyorum Aslında sadece akademide değil, diğer girişimcilik alanlarında veya diğer alanlarda en başarılı insanlar çok güçlü kişilik ve karakter faktörlerine sahiptir. Öğrenciler ve ben sık sık bir kişinin zekasının tamamen doğal olmadığını söylüyoruz, matematikteki problemleri çözme yeteneği olsa bile, bu üniversiteye girdiğinizde değil, bazı insanlar bir ömür boyu sizden daha akıllıdır. İnsanlar kendilerini geliştirmeye devam edecekler, genellikle birkaç yıl sonra, sizin kadar zeki olmayan insanların daha zeki olduğunu göreceksiniz. Böyle bir şey gibi hissediyorum, herkes bunun doğal bir nitelik olduğunu düşünse bile geliştirilebilir, başka yönlerden bahsetmiyorum, cesaret açısından ve azimle kendinizden kendinizi geliştirmenizi isteyebilirsiniz. Çinli öğrencilerin yaratıcılığı olağanüstü.
Moderatör: Bunu söylediğinizde, bir dahi olduğunuzu biliyorduk. Biz buna şimdiki kelimeyle "Xueba" diyoruz. Fizik yönünü seçtiniz, hızla tamamladınız ve bir derece aldınız ve sonra bilgisayarı takip ettiniz Alan, dünyanın dikkatini çeken başarılara imza attı. Bunu bir tür öğrenme başarısı olarak kabul edersek, bu başarı faktörü az önce bahsettiğiniz sıkı çalışma ve ısrar mı?
Yao Kizhi: O zamanlar bilgisayar yeni bir bilimdi ve o zamanlar içinde çok ilginç ve yeni bir dünya olan pek çok bilimsel problem olduğunu görebiliyorduk. İnsanlar kendilerini yeni bir konuya veya yeni bir soruna adama cesaretine sahipse, ödüller genellikle çok büyüktür. Başlangıçta bir disiplin veya kariyer varsa, içinde yapılan hemen hemen her çalışma, umarım bu alanda lider olur. Ben de o zaman bu kararı verdim Az önce söylediğine göre, doğamın çok çekingen bir aslan olduğunu hissediyorum O an cesaret gösterdim, bu yüzden gelecekteki kariyerim için çok önemli. Yardım ediyor.
Moderatör: Geriye dönüp baktığımda, o zamanlar yengeç yiyen sendin, bu konuyu herkes bilmiyor ve bu konuda iyimser. Yıllar sonra, gerçekler, bilgisayarın zaten hayatımızın en önemli konularından biri olduğunu ve hayatımızın her yerinde onsuz yapamayacağımızı kanıtladı. Seçiminize dönüp bakınca, böyle bir disiplini seçtiğiniz için kendinizi şanslı hissediyor ve bunu yaşamınız boyunca devam ettirmeyi umuyor musunuz?
Yao Kizhi: Yaşamın geçmişine bakıldığında, bazı kaçınılmaz faktörler olduğu kadar bazı tesadüfi faktörler de vardır. Kaçınılmaz faktörler Bence herkes her an kendi durumunuz, idealleriniz ve ne yapmak istediğiniz hakkında mantıklı yargılarda bulunmalıdır. Tesadüfi faktör, örneğin, bilgisayar bilimi ile temas kurabilmenizdir. O zaman, belirli bir kişi olabilirsiniz veya belirli bir arkadaşınızla tanışabilir ve belirli bir dersi dinleyebilirsiniz. Bu tesadüfi faktörler, insanların yörüngesi üzerinde büyük bir etkiye sahiptir. Etkinin. Hayatımda pek çok şeyle karşılaştığım için çok şanslı olduğumu düşünüyorum ve işimi destekleyen pek çok insan var ama yine de bu tesadüfi faktörlerin yörüngeni etkilediğine inanıyorum.Bunlardan kaçınılmaz bir faktör kişiliğiniz ve yukarı doğru hareketliliğiniz. Zhixin, bu parçayı takip etmezsen, diğer parçaları takip edersen, muhtemelen oldukça iyi bir kariyerin ve beklentilerin olacağına inanıyorum.
Moderatör: Geçtiğimiz on beş yılda zaman çok hızlı geçti. "Yao Sınıfı" tüm ülkenin ve dünyanın bilgisayar alanında çok iyi bir etkiye sahip oldu. Süreçte bazı zor ve bilinmeyen yönler olduğuna inanıyorum, bugün bu fırsatı bilmiyorum, "Yaoban" zihniyetini bizimle paylaşmak ister misiniz?
Yao Kizhi: Çin'e dönüşüm on yıldan daha uzun bir süre önce nispeten nadir görülen bir olguydu ve o zamanlar Tsinghua Üniversitesi liderleri, Tsinghua'ya dönmeme özel önem verdiler. Aslında, dünyanın herhangi bir yerinde böylesine özel bir üst sınıfı yeniden çalıştırmak çok zordur.Böyle bir şeyi bir Amerikan üniversitesinde yürütmek neredeyse imkansızdır. Ama bunu Çin'de yaptım, bunu yapmanın önemini görebildikleri için okul yöneticilerine çok minnettarım. Arkalarından çok iş yaptılar. O zaman bilmiyordum. Sadece on yıldan fazla bir süre sonra, başkalarının okul yönetiminin çok iş yaptığını ve bunu gerçekleştirmek için okulda çok çalıştığını söylediğini duydum. Tsinghua Üniversitesi'nde yaptığım şey bazı sonuçlara ulaşabilir.Bir yandan şahsen çok zaman geçirdim ama aslında en büyük kredim okulun bunları benim için yapmasıydı.
"Yao Sınıfı" zihniyetinin son on beş yılında aklımdaki izlenimlerin aslında çok sıcak ve bana layık bazı izlenimler olduğunu düşünüyorum. Örneğin, birinci sınıf bilgisayar matematiği dersimde, sınıf arkadaşlarımla bilgisayar sistemindeki çok meşhur bir sorundan bahsetmiştim.Sınıf arkadaşlarımdan biri yerinde bir çözüm önerdi ve herkes cevabı kabul etti. Yeterince doğru, doğru ve bu kimsenin düşünmediği bir yöntem ve çok basit ve doğru olduğunu bilmek kolay. O zamanlar bu çok ünlü bilgisayar bilimcilerin bu sorunu çözerken düşünmeleri gereken ilk çözümün bu olması gerektiğini düşündüm. 20 ila 30 yıl sonra, bir Tsinghua birinci sınıf öğrencisi bu sorunu yerinde çözmeyi başardı, bunun imkansız bir şey olduğunu düşünüyorum. Temel olarak, on beş yıldır "Yao Sınıfı" içindeyim, dünyadaki hiçbir yer bu kadar kaliteli öğrencilere sahip olamaz, çünkü aynı lisans öğrencilerine Amerika Birleşik Devletleri'ndeki en ünlü üniversitelerde öğrettim, ancak Çince Öğrenciler yaptı.
Yüksek kaliteli yetenekli öğrencileri bir araya getirip onları beslediğinizde, gerçek yetenekli bir sınıfın sonucu olarak birbirleriyle rekabet edecekler. Bu yüzden, Tsinghua'da başarılı olursam, dünyadaki en kaliteli lisans eğitimini alabileceğimi hissediyorum.
Moderatör: Aslında en iyi öğrencilere sahibiz.Böyle iyi öğrencileri birinci sınıf yeteneklere, birinci sınıf öğrencileri birinci sınıf yeteneklere, birinci sınıf öğretim yöntemlerine, birinci sınıf fikirlere, birinci sınıf değerlendirme mekanizmasına ve çevreye vb. Nasıl eğiteceğimizi şaşırıyoruz. Şu anda, 15 yıllık bir araştırmadan sonra, "Yao Sınıfımız" için yetenek eğitimi modu, az önce bahsettiğimiz birinci sınıf öğrenci kaynağına, birinci sınıf öğretmenlere, birinci sınıf fikirlere, yöntemlere ve değerlendirme sistemine ulaştı mı?
Yao Kizhi: Gerçekten de bu duruma ulaştık, az önce bahsettiğiniz unsurların çoğu doğrudur. Ama aslında, sadece bir unsur var, yani çok iyi öğretmenlerden, çok bilgili öğretmenlerden oluşan bir grup bulabilirsiniz, bilimsel araştırmada kendileri çok yüksek başarılara sahipler ve lisans eğitimine kendi güçleriyle katkıda bulunmaya istekliler. bu iyi. Bu aslında sadece gerekli bir koşul değil, aynı zamanda yeterli bir durum ... Bölümde böyle bir ekip oluşturup onlara en önemli işinizin lisans eğitiminde iyi bir iş çıkarmak olduğunu söylerseniz, o zaman Çin'in herhangi bir yerinde düşünüyorum. Lisans eğitiminde iyi bir iş çıkarabilir. Burada ihtiyaç duyulan şey bir kaynaklar sorunu, hatta bir sistem sorunu değil, bir kararlılık sorunudur.
Birinci sınıf araştırma öğretmenleri bir ders belirlemek için birlikte çalışırlar ve bu dersleri yüz yüze vermeye gelirlerse, iyi bir araştırma ve iyi bir profesör temelde kendisinden taleplere sahip olacaktır. Profesör iyi değilse, özellikle de eşit derecede iyi birçok başka öğretmen olduğu için çok utanacaktır. Rekabetçi bir ruhla doğar ve daha iyisini yapmak ister. Bu yüzden sonunda bir şeyi sonuçlandırmak için birçok reformumuz olduğunu düşünüyorum. Bu iyi yapılırsa, tüm eğitim sistemimiz ve araştırma sistemimiz iyi işleyecek. Eğer bunu iyi yapmazsak, diğer sistemleri değiştirmenin faydası olmayacak. Yetenekleri nasıl işe alır, birinci sınıf yetenekler geliştirir ve birinci sınıf yetenekleri nasıl işe alırız? Başka kaynaklarımız var. Öğrencilerimiz yeterince zekidir. Önemli olan en iyi öğretmenleri ve araştırmacıları bulmaya kararlı olmamızdır.
Moderatör: On beş yıllık "Yao Sınıfı" yetenek eğitimi ve keşfinden bahsetmişken, aslında verimli olduğunu biliyoruz, çünkü haberlerde "Yao Sınıfı" ndan çok sayıda seçkin öğrenci gördük. Bazıları bilgisayar bilimi alanında dahi olarak selamlandı.Girişimcilik alanında teknolojik yenilik, teknoloji ve girişimciliği iyi bir şekilde birleştiren günümüz toplumunun ihtiyaç duyduğu üstün yeteneklerden bazıları. Büyük şirketlerde bazı mükemmel işler de var Mevcut yetenek eğitimi etkisinin beklentilerinizle tutarlı olduğunu düşünüyor musunuz? Mevcut genel yetenek eğitimi sonuçlarından memnun musunuz?
Yao Kizhi: Kendimi çok memnun hissediyorum On beş yıl önce Çin'e döndüğümde, asıl amacım temelde Çin'in üniversite eğitimini ve özel araştırmaları başka bir düzeye nasıl yükseltebileceğime biraz güç katmaktı Şimdi geriye dönüp baktığımda, gerçekten bazı sonuçlar var. Ayrıca, ilk beklentilerimi aşan gelişmeler var.Çin'e döndükten çok geçmeden, gelecekte bilgisayar biliminin en büyük gelişme yönlerinden birinin disiplinlerarası bilim olduğunu hissettim. Bilgisayar teknolojisi, dünyaya ve topluma katkı sağlayan birçok iş yapmak için diğer alanlarla birleştirilebilir. Bu yüzden okula Tsinghua Üniversitesi'nde Disiplinlerarası Bilgi Enstitüsü'nü kurmasını önerdim Bu enstitüde kuantum fiziği, biyotıp, ekonomi ve finans gibi alanları bilgisayar bilimi teknolojisi ile birleştiriyoruz. Bu, o zamanlar dünyada nadir görülen çok gelişmiş bir kavram olmalıdır.
On yıl sonra, bunu kanıtlamak için tekrar bakalım. Artık herkes disiplinler arası çok güçlü bir şekilde savunduğu için, disiplinler arası çok güçlü bir ekip oluşturabiliriz ve özellikle iyi bir şey, son iki yılda başlamamızı sağlayan böylesine güçlü bir disiplinler arası ekip kurmuş olmamızdır. Yapılan iş gerçekten ideal bir platforma sahip. Birincisi, son iki yılda öğretmenlerin bilimsel başarılarını ticari uygulamaya nasıl dönüştüreceğimize adadık ve üretim, eğitim ve araştırmanın birleşimi aslında yığılıyor.Şimdi bir yapay zeka okul sınıfı kurduk. Doğası gereği tamamen disiplinler arası bir konu olan yapay zeka bazı platformlarda ideal bir ortama sahip bu yüzden kişisel olarak kendimi çok memnun hissediyorum. Disiplinler arası bir geleceğin yönü olduğunu düşündüğümüz ve yapay zekanın şu anda çok popüler olduğunu düşündüğümüz için, aslında yapay zeka, bilgisayar biliminin tüm teknolojilerini ve çeşitli disiplinlerarası olarak çıkarmaktır. Dolayısıyla, inter-enformasyon enstitümüzde öğretmenler tarafından yapılan çalışmalara bakarsanız ve onu bir yapay zeka kurumu olarak değerlendirirseniz, gerçekten ismine layıktır.
Moderatör: Yapay zeka eğitimi için özel olarak deneysel bir sınıf oluşturduk.Hepimiz ona sevgiyle "Akıllı Sınıf" diyoruz. Adınız Yao Qizhi, Yao sınıfı Yao sınıfı ve Zhi sınıfı var. Bazı arkadaşlar "programlı vardiya" ne olduğu hakkında şaka mı yapıyor? Hem akademinin hem de sıradan insanların farklı yapay zeka anlayışlarına sahip olduğunu da biliyoruz.Bazıları bunun gelecek bir yön olduğunu düşünüyor. Bazıları bunun daha yapay ve daha az zeki olduğunu söylüyor. Hepsi bu. Anlayışınız nedir, yapay zekanın insan toplumu üzerindeki etkisini nasıl öngörüyorsunuz ve bu düğümde bir yapay zeka yetenek eğitim sistemi kurmanın amacı nedir?
Yao Kizhi: İnsan zeki makineler bunu yapabilir mi? Temelde çok açık bir konu, çünkü araştırdığı şey bilgisayarların nasıl çalıştığı değil, insan zekamızın neyle ilgili olduğu. Bu sorun o zamanlar çok ilerlemişti 1950'den sonra, 50 yıl sonra, herkes bu sorun üzerinde bir miktar ilerleme kaydetti. Geçtiğimiz on yılda yapay zeka teknolojisinde önemli gelişmeler oldu, bu yüzden yapay zeka konusunu gözden geçirmek için şu anda çok iyi bir zamanda olduğumuzu düşünüyorum. İnsanımızın hikmeti nedir, onu makinelerle örnek alabilir miyiz? Bu soru çok fazla bilgi içerir ve felsefi sorunlara neden olur. Bir makine bir insanla aynı olabiliyorsa, o zaman bir insan mıdır? Aynı zamanda beyin bilimi, insan psikolojisi ve sosyolojinin çok popüler sinirbilimiyle de ilgilidir, bu yüzden kapsamlı çıkarımları olan bir konudur. Bunu sadece bilgisayar biliminin bir parçası olarak düşünürsek, en azından benim bakış açıma göre, onu tedavi etmek için kendimi biraz yanlış hissediyorum. Şimdi bu yeni yapay zeka teknolojilerinin gelişimi bize bazı ipuçları verdi ve makinelerin ve yapay zekanın zekasını anlamak için keşfedilecek yeni yerlerimiz var. Bence şu anda yapay zeka sorununu incelemek istediğimizde yeni bir konu olarak engellememeliyiz.
Yapay zeka algoritmaları ile genellikle bilgisayar bilimlerinde yaptığımız algoritmalar arasında teknolojik bir fark var. Bilgisayar bilimi geleneksel olarak bir algoritma tasarladığında, onu temelde matematiksel olarak analiz eder ve anlarız. Algoritmayı matematiği anladıktan sonra yazacağız. Bir algoritma yazarken sonucun ne olduğunu bilirsiniz ve doğru olması gerekir. Yapay zeka algoritmaları tamamen farklıdır. Temel olarak, bu yapay zeka algoritmalarının neden bu kadar iyi sonuçlara sahip olduğunu hâlâ tam olarak anlamıyoruz. Dolayısıyla, yapay zeka için doğasının kendisi çok fazla kişiliğe sahip. Bu harika bir özellik, bu nedenle şu anda yapay zekanın tanıtımı dikkatimizi çekmeli.
Tsinghua Üniversitesi'nde bu prensibe dayalı bir yapay zeka sınıfı oluşturduk. Birkaç on yıl önce Çin, uluslararası toplumla aynı anda başlama fırsatını kaybetti. Bence şu anda çok iyi bir fırsatımız var. Yapay zekanın önümüzdeki on ya da yirmi yıl içinde dünyayı değiştireceği bu zamanda olmalıyız. Başkalarıyla aynı anda başlayın veya hatta diğerlerinden bir adım öne geçin, yeteneklerimizi geliştirin ve araştırmamıza katılın.
Moderatör: Yapay zekanın karmaşık bir sistem ve çok disiplinli bir kesişme olduğunu da söylediniz, bilgisayar disiplininin belirli bir alanında belirli bir disiplinin dalı değil, yetenek eğitimi açısından sizin için bir meydan okumadır. Ve gereksinimler daha büyük olacak mı?
Yao Kizhi: Bizim için doğal bir şey. Disiplinlerarası Bilgi Enstitümüzün tamamı kesişiyor. Biraz biyoloji, fizik ve ekonomimiz var. Yani yapay zeka için, konuyla ilgili her ne olursa olsun. Veya uygulamalarda çok geniş bir programımız var. Yapay zekayı yeni bir okul sınıfı olarak çalıştıracağımız için çok heyecanlıyız ve herkes çok hevesli. Bu dersi yapay zeka eğitiminin önceki "Yao Sınıfı" eğitimimizle aynı şekilde yapılabilmesi için kuruyoruz. bu iyi.
ana bilgisayar: Yapay zeka alanında dünyaya öncülük eden birinci sınıf yetenekler yetiştirmek, biraz daha somutsa, orijinal teorilere sahip teorik yetenekler mi yoksa pratik uygulamalara sahip yetenekler mi ... Daha spesifik düşünceleriniz var mı?
Yao Kizhi: Yapay zeka, temel ve pratiği yakından birleştiren bir disiplindir. Dolayısıyla, yetenekleri geliştirirken, her iki yöne de dikkat etmeliyiz. Elbette, uygulamayı öncelikle temelleri anlamak için yapamayız, yine de temelden başlamalıyız. Yetenekleri geliştirirken genel bilimsel temele, genel bilgisayar temeline ve hatta yapay zekanın özel temeline dikkat etmeliyiz. Eğitim programında ilk iki yıl, öğrencilerimizin bir lisans sınıfının dört yılda elde edebileceği yoğunluğa ulaşmasını sağlayacaktır. Önümüzdeki iki yıl içinde, onlara diğer bölümlerdeki öğretmenlerle işbirliği yapma ve yapay zekayı anlamlı bir şekilde uygulama fırsatı vermeye daha fazla dikkat edeceğiz.Bu aynı zamanda Tsinghua Üniversitesi'nin tüm disiplinlerarası gelişimini teşvik etmek için çok iyi bir yoldur.
Yapay zekanın kendisi en doğal destekleyicidir çünkü yapay zeka teknolojisi evrensel bir teknolojidir.Bu teknoloji ile diğer birçok disiplinin sorunlarını iyileştirebilir. Bu şekilde, öğrenciler kesişen konuları öğrenirler ve aynı zamanda öğretmenlerimizin ve diğer konulardaki öğretmenlerimizin gelişimini teşvik eder. Bu yüzden, ilerlememizin sonucunun dünyadaki hiç kimsenin sistematik olarak yapmadığı bir şey olması gerektiğini düşünüyorum, umarım başarılı bir şekilde tanıtabiliriz.
Moderatör: Sıradan netizenlerimize sormak istiyorum, yapay zekanın insan toplumu ve sıradan insanlarımız üzerindeki etkisi nedir, yıllar geçtikten sonra dünyanın insan hayatı üzerinde büyük bir etkisi olacak mı?
Yao Kizhi: Yapay zekanın artık pek çok alana girdiği çok açık, ancak henüz bazı alanlara da girmedi.Örneğin yapay zeka reel ekonominin işleyişini ne gibi faydalar sağlayabilir? Önümüzdeki birkaç yıl içinde, mevcut teknoloji uygulamalarımızla yükseltmek, sektörümüzde ve işletmelerimizde önemli faydalar sağlayacaktır.
Uzun vadede, gelecekte insan toplumunun daha büyük dönüşümü, zaten sahip olduğumuz teknolojilerden memnun olmayan yapay zekaya da bağlı olacak ve temel araştırmalarda daha fazla yeni teknoloji üretilecek. Çünkü sıradan insanların son on yılda herkesin bir çığır açtığını düşündüğü yapay zeka teknolojisinin yeni bir buluş olmadığını bildiğini sanmıyorum. Derin öğrenme denen bu sinir ağı öğrenme yöntemi aslında otuz yıldan daha uzun bir süre önce tanıtıldı. İnsan vizyonu ortaya çıktı. Başlangıçta çeşitli nedenlerden dolayı etkisi açık değildi, şimdiye kadar tüm bilgisayarın verimliliği ve hızı belli bir seviyeye yükseldi, bu algoritma bir anda çok şok edici sonuçlar üretebiliyor. Geçen yıl, derin öğrenme yapan üç ilkel bilim insanı "Turing Ödülü" nü aldı. Çalışmaları temelde 30 yıl önce yapıldı, bu da bizim için bir ilham kaynağı. Bilim dünyasında, körü körüne hızlı sonuçlar aramayın, ancak gerçekten bazı temel ve yenilikçi araştırmalar yapın. Bu nedenle, yapay zekanın bir sonraki adımında makinelerimizin verimliliğini daha da iyileştirirsek, temel yapay zeka araştırmalarına yönelik mevcut yatırımımıza da güvenmemiz gerekiyor.
Temel araştırmalarımız mevcut teknolojinin darboğazını aşabilirse, hayallerimizi gerçekleştirmeyi ve makine ile yapay zekayı yakınlaştırmayı gerçekten umuyoruz. Tüm verimliliğimiz artacak ve şu anda düşünemediğimiz birçok şey olabilir. Ama bu durumda, çok büyük bir sosyal etki olacak, yani makinenin verimliliği büyük ölçüde artırılırsa, insanlarımızın önemi en azından yüzeyde etkilenecek, o halde hala yeterince işimiz var mı? Çeşitli yasalarımızın ayarlanması gerekse de herkesin yapmasına izin verin. İnsansız otonom sürüşün gelişimini herkes gördüğü için, bu etik ve yasal sorunlar önümüze gelecek ve bununla yüzleşmeliyiz. Bu yüzden benim için, biz insanların açık fikirli olmamız gerektiğini ve teknolojiden korkmamamız gerektiğini düşünüyorum. İnsanların yeni teknolojileri kontrol etmek için yeterli bilgeliğe sahip olduğuna inanıyorum. Pek çok başarılı örneğimiz var, mesela biyoteknolojide çok büyük gelişmeler oldu ama bunu birçok etik sorun da takip etti. Yeterince bilgeliğe sahibiz ve hükümet ve bilim adamları olayların üstesinden gelmek için bir araya geliyor. Temelde teknoloji konusunda çok iyimserim.
Moderatör: Bu yıl 1 Mayıs'tan önce Şangay'da düzenlenen akademisyen salonunda, Çin Mühendislik Akademisi akademisyeni Xu Kuangdi ve diğer birçok akademisyenin, medya tarafından "Çin yapay zekasının ikiyüzlülüğünü ortaya çıkarmak Duvak". "Xu Kuangdi'nin Sorusu" nun ana tezi, yapay zekanın özünün algoritmalar olduğudur, ancak aslında Çin'de yapay zekanın temel algoritma araştırmalarına yatırım yapan çok sayıda matematikçi yok. Bu iddia sadece yapay zekanın popülaritesini arttırmakla kalmadı, aynı zamanda Çin'de birçok insanı yapay zeka konusunda endişelendirdi. Çin'de yapay zekanın gelecekteki gelişimi hakkında ne düşünüyorsunuz?
Yao Kizhi: Çin'in yapay zekası uygulamada kesinlikle göze çarpıyor.Görece konuşursak, algoritmalarla ilgili temel araştırmalarda o kadar güçlü değil.Ancak uzun vadeli bir perspektiften bu konuda oldukça iyimserim. Akademinin ilgisiyle birçok okul ve araştırma kurumu yapay zekanın temel araştırmalarına dikkat etmeye başladı.Tsinghua Üniversitemizi örnek alacağım. Algoritmalar benim uzmanlık alanlarımdan biridir.Tsinghua Üniversitesi'nde algoritma araştırması ve eğitimi her zaman büyük ilgi görmüştür. Son yıllarda yapay zeka algoritmaları çok popüler hale geldi.Tsinghua Üniversitesi'nin de bu alanda pek çok yeteneği var ve artık sadece Tsinghua'da oldukça güçlü yapay zeka algoritmalarına sahip olan yetenekler değil, her yıl daha fazlasını tanıtmaya devam ediyoruz. Yetenekler. Yapay zekaya bir bütün olarak bakarsak, Tsinghuanın temel algoritmalar da dahil olmak üzere yeteneklerinin oldukça göze çarptığını düşünüyorum. Bu yüzden eğitimde, uygulamada veya temel araştırmada çok parlak bir nokta sunabileceğimizi düşünüyorum. Gözün transkripti. Sanırım şu anda o kadar güçlü değiliz, ancak önümüzdeki birkaç yıl içinde yetişebiliriz.
Moderatör: Konu ile ilgili konulardan bahsedersek, ülkemizde bilim ve teknolojide yetişmekten, yetişmekten, hatta gelişmeye liderlik etmeye ve onu aşmaya kadar uzanan bir süreç var. Ancak, ülkemizin kilit alanlarda ve kilit teknolojilerde hala bazı sıkışmış boyunlara sahip olduğunu kabul etmeliyiz. Bu sorunlar bilgi güvenliği, bilgisayar bilimi ve yapay zeka alanında var mı? Çin'in bilişim gelişiminin uluslararası durumu nedir?
Yao Kizhi: Geleneksel tasarım ve saldırı şifreleri ve kırma şifrelerinde Çin, uzun yıllardır olduğu gibi güçlü bir güce sahiptir. Nispeten yeni ve popüler güvenlik araştırmasında, Çinimiz bu alandaki yeteneklerden yoksundur. İnsan sayısı nispeten az olmasına rağmen, Çin'de güvenlik konusunda çok iyi uzmanlara sahibiz Bu uzmanlar, güvenlik alanının tüm yönlerini iyi biliyor. Dolayısıyla bir ordu örgütlemek gibiyiz, bu genel ve komutan düzeyinde yeteneklere sahibiz, bu insanlar tam olarak kullanıldığı ve bu yönünün gelişmesine önem verildiği sürece kurduğumuz birlikler kısa sürede çok güçlü hale gelebilir.
Size bir örnek vereyim: Şimdi çok önemli olan sıcak bir konu, mahremiyetin korunması meselesidir. 30 yıldan daha uzun bir süre önce, çok partili güvenli bilgi işlem adı verilen bir konsept ve çözüm önerdim. Her ikimizin de bir veri parçası var. İkimizin verilerini birleştirmek istiyoruz, ancak verileri diğerine vermek istemiyoruz. Bu hesaplamayı tamamlamak istiyoruz, ancak verilerimizin ne olduğunu açıklamıyoruz. Gizliliği korumak için veri paylaşımı açısından, kavramı ortaya attığımda tamamen bilimsel bir meraktı. Artık bu özellik, şifre güvenliği için önemli bir alan haline geldi. Başlangıçta, bilgisayarların yetenekleri bu şeylerin gerçek işleyişini gerçekleştiremedi, ancak 30 yıldan fazla süren geliştirmeden sonra, artık bilgisayarlar nihayet son 30 yılda herkesin sürekli olarak geliştirdiği çözümleri çalıştırmaya başlayacak kadar hızlı. Çok şemalı bilgi işlem artık çok popüler bir anahtar teknolojidir ve finansal teknolojide ve hatta yapay zekada ve tıbbi koruma ve veri paylaşımında kilit bir teknoloji olacaktır. Yani artık anahtar nokta, ülkelerin teknolojiyi nasıl uygulayabilecekleri haline geldi. Bence Çin'in de kendi özgün teknolojisi var.
Moderatör: Bilimsel araştırma yapan birçok personelin bu tür bir özgünlük ve hayal gücüne, cesur hayal gücü için cesaret ve alana ihtiyaçları vardır.Bu şekilde yetenek eğitimimize dönersek, artık mesleki eğitime çok fazla dikkat etmemeyi vurguluyoruz. Herkese hayal gücünü ve özgünlüğü tam olarak harekete geçirebilecek bir toprak vermek için, yetenek eğitiminin bu yönünde öğrencileri teşvik etmeye ve yetiştirmeye de odaklanıyor musunuz, böylece onlar da o zamanlar sizin kadar cesur hayal gücünüzden çıkabilirler?
Yao Kizhi: Öğrencilere sık sık kültürel hayatımızın geçmişinin hala çok önemli olduğunu söylüyorum. Örnek olarak alalım, büyüdüğümüzde çok sayıda eski Çin kitabı okuruz. Dört Kitap ve Beş Klasik için, bunları okumanın yararsız olduğunu düşündük, ancak daha sonra bazı bilgelerin bilgeliğini gerçekten somutlaştırdığını keşfettik. Sınıfımızda bir şans varsa, onlara genel eğitimin önemini anlatacağım. Bu tür okul sınıflarını yürüttüğümüzde, çoğu hala teknik eğitime odaklanıyor, böylece bilimde hayal gücüne ve cesur yeniliklere sahip olabilirler. Kültürel birikimi ve genel eğitimi Tsinghua Üniversitesi'ne bırakıyoruz Tsinghua Üniversitesi son yıllarda bu konuya büyük önem verdi, bu yüzden okula güveniyorum.
Moderatör: Daha önce randevu alan netizenlerin çoğu genç insanlar. Gençler büyüdüklerinde birçok önemli yaşam seçeneğiyle karşı karşıya kalırlar. Bazıları biraz kördür ve nasıl seçim yapacaklarını bilmezler. Büyüme deneyiminize göre, yaşam seçeneklerinizin çoğu bize alışılmadık yollar izliyor ve açılıyor gibi görünüyor Yeni bir yol. Bize hangi felsefenin sizi desteklediğine dair bir analiz verir misiniz? On beş yıl sonra, Çin'e dönmenin başlangıcındaki dilek bugün gerçek oldu mu? Ve bugün programlarımızı izleyen çok sayıda netizen için, gençler için yaşamın değerinin nihai anlamı nedir? Onlara ne emanet ediyorsunuz?
Yao Kizhi: Gençlere verebileceğim şey kendi tecrübemdir. Bir insan için en önemli şey ilham verici olmaktır.Çocukken ne yapacağınızı bilmeseniz bile bu hırsınız olmalı mesela ben sıra dışı biri olmalı ve dürüst bir kariyer yapmalıyım. Hayatınızda yapmak istediğiniz şey bir büyüme sürecidir.Farklı zamanlarda farklı fikirlere sahip olacaksınız.En önemli şey, her zaman durup düşünmeniz gerektiğidir. Gerçekten istiyorum Yaptığım şey ideal işim olsun, ne yapıyorum. Benim düşünceme göre, bir karar verme fırsatınız olduğunda, genellikle göz önünde bulundurmanız gereken bazı doğal düğümler vardır.Birkaç farklı yön vardır ve bunun hakkında düşünmeniz gerekir. Benim deneyimim, eğer kendinize karşı gerçekten dürüst olursanız ve iyice düşünürseniz, genellikle gerçekten istediğiniz bir seçim olması gerektiğidir. Bu yüzden hayatımda tereddüt ettiğim hiçbir şeyi yapmadım diyebilirim. Her şeyin başında hangisinin doğru olduğunu bilmesem bile, ancak bir süre sonra kendimi gerçekten anlayabilir ve bilebilirim Ben hangi yöne gidiyorum Bence birincisi bunu düşünmek, ikincisi risk alma cesaretine sahip olmak. İki yolunuz varsa, bunlardan biri çok kararlıdır, on yıl içinde ne yaptığınızı bilirsiniz, diğer yolda, onu seçebilirsiniz ve iyi ya da kötü olabilir. On yıl sonra, yüksek bir getiri olacak, ikincisini seçiyorum. . Biliyorum, eğer seçim noktasında olursam çok iyi bir vizyonum olabilir, gerçekten bunu yapmak istiyorum, yapmazsam, gelecekte pişman olacağım çünkü bu yolun nasıl olduğunu bilmiyorsun.
Editör: Wang JingTsinghua-Qingdao Veri Bilimi Enstitüsü'nün resmi WeChat kamu platformunu takip edin " THU Veri Pastası "Ve kız kardeş numarası" Veri Pastası THU "Daha fazla ders avantajı ve kaliteli içerik elde edin.
