Snapdragon 865, AI çipleri listesinin başında geliyor: AI Engine neden bu kadar güçlü?
Son zamanlarda Master Lu, 2020'nin ilk çeyreği için cep telefonu AI çip sıralamasını açıkladı. Qualcomm Snapdragon 865, 112.309'luk yüksek bir puanla birinci sırada yer aldı. Dahası, Snapdragon 865 sadece olağanüstü olmakla kalmıyor, aynı zamanda ikinci sıradaki Apple A13'ün neredeyse iki katı ve AI kapasitesinin aynı dönemde rakip ürünlerden çok daha ileride olduğu söylenebilir.
Snapdragon 865 neden bu kadar güçlü AI yeteneklerine sahip? Bunun nedeni, taşıdığı beşinci nesil Yapay Zeka Motorunun birinci sırada olmasıdır: Saniyede 15 trilyon işlem gerçekleştirebilir, bu da önceki nesil Snapdragon 855'e kıyasla performansı iki katına çıkaran ve Snapdragon 845'e kıyasla yapay zeka hesaplama gücüne sahiptir. Ayrıca hesaplama gücünde 5 kat artış var.
Peki Snapdragon 865, yapay zeka hesaplama gücünde önemli bir artışa nasıl ulaşır? Böylesine güçlü AI bilgi işlem gücü, akıllı telefonların kullanımına ne gibi önemli değişiklikler getirebilir?
Merak etmeyin, bugün tek tek cevaplayacağız.
01SoC bileşenleri görevlerini yerine getirir + birlikte çalışır, beşinci nesil AI Engine önemli bir verimliliğe sahiptir
Geçmişte işlemcilerden bahsederken, çoğu arkadaşımın aklına gelen ilk şey CPU idi, ancak bu ilk izlenim cep telefonu yongaları için geçerli değil. Nedeni, cep telefonu yongalarının yalnızca merkezi işlem birimleri değil, aynı zamanda GPU ve ISP olmasıdır. Yonga üzerindeki SoC sisteminin gerçek anlamı olan Modem, RAM, vb. Gibi bir dizi bileşen. Normal çalışma durumunda, SoC'nin her bir bileşeni, cep telefonunun çeşitli işlevleri için hesaplama gücü çıkışı sağlamak üzere kendi görevlerini yerine getirir.
Bununla birlikte, tüketici talebinin gelişmesiyle birlikte, kullanıcıların cep telefonlarına olan talebi artık temel işlevlerle sınırlı değil ve daha akıllı yeteneklere sahip yapay zeka yapay zeka, ilgi odağı haline geldi. Bununla birlikte, bir yandan işlemcinin kendisi zeka yeteneklerine sahip değildir ve hatta hesaplama yoluyla daha akıllı işlevlerin uygulanması gerekir; diğer yandan, işlev ne kadar akıllı olursa, o kadar fazla bilgi işlem gücü gerekir.
Cep telefonu yongaları için, geçmişte yapılan genel hesaplamaların çoğu, elde etmek için CPU'ya dayanır ve AI işlevi, CPU tarafından da desteklenebilir. Ancak sorun, CPU'nun büyük miktarda tekrarlayan hesaplama gücü sağlamada iyi olmamasıdır.Aleksi hesaplamaları yaparken, CPU'nun yüksek yükü yalnızca yüksek güç tüketimi ve yüksek ısı getirmekle kalmaz, aynı zamanda nispeten yavaş hesaplama hızının anlıklığı karşılaması da zordur. İşlevsel gereksinimler.
Mobil terminallerin özelliklerini hedefleyen Qualcomm, AI Engine olan AI kullanıcı deneyiminin gerçekleştirilmesini hızlandırmak için Snapdragon mobil platformunda bir donanım ve yazılım kombinasyonu çözümü başlattı. Anahtar bileşenler arasında Hexagon vektör işlemci, Adreno GPU, Kryo CPU ve Snapdragon sinir işleme SDK, Android NN ve Hexagon NN Direct ve Qualcomm AI Model Enhancer yazılım araçları bulunur. Bu bileşenler sayesinde, geliştiriciler ve OEM üreticileri Snapdragon çekirdeğinde yapay zeka işlemeyi kolayca uygulayabilir ve hızlandırabilir.
Belki bazı arkadaşlar bu kavramı çok iyi anlamıyor. Basitçe söylemek gerekirse, AI Engine'in bilgi işlem gücü, koordinasyon ve iş bölümü yoluyla bilgi işlem verimliliğini en üst düzeye çıkarmak için farklı hesaplama yeteneklerinde iyi olan birimlere izin vermek veya "ateş gücü" elde etmek için görevleri akıllıca birbirine dağıtmaktır. Tamamen açık". Beşinci nesil AI Engine ile donatılmış Snapdragon 865'i örnek olarak alalım.
Snapdragon 865 AI motorunun çekirdeği olan Hexagon 698 DSP tensör hızlandırıcı, 8 bit ve 16 bit sabit nokta işlemlerini destekler.Yeni tensör hızlandırıcı, önceki nesle kıyasla TOPS'yi 4 kat artırır ve enerji verimliliğini% 35 oranında artırır; Adreno 650 GPU tarafından uygulanan AI hesaplama Bunlardan en önemlileri, önceki nesle göre iki kattan daha güçlü olan 16 bit ve 32 bit kayan nokta işlemleridir. Beşinci nesil AI Engine, farklı AI hesaplama türlerinin tahsis edilmesi sayesinde daha verimli hesaplamalar yapabilir.
Buna ek olarak, beşinci nesil AI Engine'in performans iyileştirmesi, yalnızca her bir ana bileşenin performans yükseltmesinden değil, aynı zamanda daha fazla bileşenin genişletilmesinden kaynaklanmaktadır. Az önce bahsedilen üç donanım bileşenine ek olarak, aynı zamanda ISP, Qualcomm sensör hub'ı (Algılama Hub), güvenlik işlem birimi, modem, Hızlı Şarj vb. Ortak destekleriyle Snapdragon 865'in yapay zeka yeteneği genel olarak büyük ölçüde iyileştirildi.
Qualcomm'un ayrıca, terminale giren toplu verilerin% 50'sine kadar sıkıştırma olmadan elde edebilen ve böylece hesaplama güç tüketimini etkili bir şekilde azaltabilen derin öğrenme bant genişliği sıkıştırması adı verilen özel bir teknoloji geliştirdiğini belirtmek gerekir. Aynı zamanda, LPDDR5 bellek uygulaması bant genişliğini% 30 artırarak beşinci nesil AI Motorunun işleme yeteneklerini daha da geliştirir.
Özenli arkadaşların, beşinci nesil AI Engine hakkında konuşurken, güç tüketiminin her zaman vurgulanması gereken bir konu olduğunu keşfettiklerine inanıyorum. Bunun nedeni, geçmişte yapay zeka işlevlerinin büyük miktarda hesaplanmasının, işlemcinin göz ardı edilemez güç tüketimi üretmesine neden olmasıydı. Hiç şüphe yok ki bu, sınırlı kapasiteli pillere dayanan akıllı telefonlar için yıkıcı bir darbe. Bu nedenle, mobil terminalin yapay zeka hesaplama gücünün, cep telefonunun kapsamlı kullanıcı deneyimine değer katmak için çok yüksek bir enerji verimliliği oranı üzerine inşa edilmesi gerekir.
Bu nedenle, güç tüketimi açısından, yukarıda bahsedilen çeşitli donanım bileşenlerinin enerji verimliliği oranındaki iyileştirmeye ek olarak Qualcomm, beşinci nesil AI Motorunu, kamerayı yalnızca yüz tanıma gerçekleştirecek şekilde kontrol eden çok düşük enerjili bir tasarıma sahip bir AI sensör merkezi ile donattı. Güç tüketimi 1 miliwatt'tan azdır ve çok anahtar kelimeli sesli uyandırma için güç tüketimi 1 miliamperden azdır. Bu, akıllı telefonun görsel ve işitsel işlevleri gerçekleştirirken daha az güç tüketmesi gerektiği anlamına gelir. Ayrıca, düşük güçlü AI görme ve işitme yetenekleri, terminal ekipmanı insan-bilgisayar etkileşiminin geliştirilmesi için daha sağlam bir teknik temel sağlar.
02 Mobil AI özelliklerini güçlendirin, AI Engine'i gerçekleştirmek için çok sayıda yüksek kaliteli işlev gereklidir
Belki bazı arkadaşlar, AI'nın hayata geçirdiği değişiklikleri algılamadı, ancak aslında, fotoğraf çevirisi, Polaroid ve diğer işlevler gibi birçok işlev zaten AI tarafından gerçekleştirildi. Belki bazı arkadaşlar şu soruyu soruyor: Burada bahsedilen AI işlevi terminal tarafından kısıtlanmış görünmüyor? Bu yapay zeka işlevlerinin güçlü bilgi işlem gücüne ihtiyacı yok mu? Cevap hayır, çünkü bu AI işlevlerinin çoğu şu anda AI bilgi işlem gücünü desteklemek için bulut sunucularına güveniyor.
Ek olarak, 5G çağının gelişi, terminaller ve bulut arasındaki veri alışverişi yeteneklerinin yükseltilmesini hızlandıracak.Bu, terminallerin yapay zeka yeteneklerinin anlamsız olduğu anlamına mı geliyor? Cevap elbette hayır. Kabaca iki neden var-
1. Terminal, AI hesaplamasının daha güvenli olmasını sağlar.
Örneğin, fotoğraf albümlerinin AI sınıflandırma işlevi şu anda çok popüler bir işlevdir.Sistem, fotoğrafların özniteliklerini tanımlayabilir ve aynı şekilde arşivleyebilir. Bu işlev bulut işlemeyi gerektiriyorsa, fotoğraf verilerinin buluta aktarılması gerektiği anlamına gelir, bu da terminal işlemeye göre daha yüksek sızıntı riskine sahiptir.
2. Terminal tarafından sağlanan AI hesaplama, ortamdan daha az etkilenir
5G çağına girmiş olmamıza rağmen, bu her zaman yüksek kaliteli bir iletişim ağında olabileceğimiz anlamına gelmez.İnternet hızı ve gecikme, bulut yapay zeka işleme deneyimini etkileyecektir. Mobil terminal yeterli AI bilgi işlem gücü sağlayabilirse, ilgili AI işlevlerinin gerçekleştirilmesi bu çevresel faktörlerden etkilenmeyecek ve gerçek zamanlı işlevlerin gerçekleştirilmesi daha sorunsuz olacaktır.
Nitekim, Qualcomm AI Engine tarafından uygulanan mevcut terminal AI işlevleri zaten çok zengindir.Sadece beşinci nesil AI Engine, terminal cihazlarında zaten çok sayıda uygulamaya sahipti, en tipik olanı çekimdir.
Video süper titreme önleme işlevi
Evrensel 5G çağında, sıradan insanların cep telefonları ile yüksek kaliteli video çalışmaları çekebilmelerinin nasıl sağlanacağı, cep telefonu kameralarının geliştirilmesinde yeni bir konu haline geldi. Bu bağlamda, OPPO'nun video süper sarsıntı önleme işlevinin, HIS hibrit sarsıntı önleme ve daha hassas sensörler aracılığıyla bu işlev için teknik destek sağlayan ilk kişi olduğu söylenebilir. Görünüşte basit olan işlevsel sürecin, birden fazla kamera donanımı, sensör ve yonga donanımı aracılığıyla koordine edilmesi gerekir.Bu, ona devasa AI bilgi işlem gücü sağlayan beşinci nesil AI Motorudur.
Daha akıcı çoklu çekim geçişi
Cep telefonu kamera modüllerinin sınırlamaları nedeniyle, mevcut cep telefonları profesyonel kameraların yakınlaştırma işlevini simüle etmek için temelde çoklu kamera çözümleri kullanıyor, ancak farklı kameraların renk farkı ve anahtarlama işlemlerinin gecikmesi simülasyon deneyimini büyük ölçüde tehlikeye atıyor. Bu bağlamda realme, Qualcomm'un SLR lens yakınlaştırma hissini simüle edebilen beşinci nesil AI Motoru temelinde SAT pürüzsüz yakınlaştırma teknolojisini geliştirdi.Çoklu lens değiştirme resimleri atlamadan sabittir ve pozlama ve renk sıcaklığı gibi aynı etkileri koruyabilir. .
Bu iki öne çıkan çekim işlevine ek olarak, AI sahne tanıma, AI güzelliği, gece sahnesi modu, yüz tanıma ve diğer işlevler de AI hesaplama gücünün desteğini gerektirir.Snapdragon 865 yonga ile donatılmış modeller bu işlevleri gerçekleştirir. AI Engine'in beş nesli yakından ilişkilidir.
Ayrıca Qualcomm, donanım ve yazılım için çok yönlü optimizasyon desteğini içeren önceki nesil Snapdragon amiral gemisi yongalarında Snapdragon Elite Gaming optimizasyon çözümünü bir kez başlattı.O sırada dördüncü nesil AI Engine'e güvenerek kullanıcılara en iyi oyun deneyimini sağlayabilir. Snapdragon 865'te, Snapdragon Elite Gaming, beşinci nesil AI Engine ile ilgili olması gereken yeni bir yükseltme aldı.
Nitekim, oyunlar açısından Qualcommun terminal yapay zeka yetenekleri doğrulandı. Geçen yılki ChinaJoy 2019 Qualcomm Snapdragon Pavilionun yapay zeka e-spor takımı "SUPEX" 1V1'de MVP oyuncularıyla yarıştı ve tek seferde kazandı. AI ekibinin bilgi işlem gücü desteği tam olarak Terminal tarafından dördüncü nesil AI Motor.
Sonuna yaz
Şu anda Snapdragon 865'in neden cep telefonu AI yonga listesinin başında olabileceği sorusuna bakalım.Yanıtı okuyucuların ve arkadaşların bildiğine inanıyorum. Qualcomm'un beşinci nesil AI Motorunun üstün performansı, terminal tarafı AI çözümünün üstünlüğünden gelir.Yüksek puanın performansının nesnel bir kanıtı olduğu söylenebilir. Aynı zamanda, teknolojik yükseltmeler sayesinde, beşinci nesil AI Engine, yalnızca daha yüksek AI hesaplama gücü çıkışı elde etmekle kalmaz, aynı zamanda güç tüketimini de etkili bir şekilde kontrol edebilir.Yüksek enerji verimliliği oranı, onu mobil terminallerin geliştirme ihtiyaçları için daha uygun hale getirir.
Tüketiciler olarak bizler için, aslında, yapay zeka çalıştırma puanı, günlük kullanım deneyimi için çok az önem taşıyor, çünkü yonganın kendisinden ziyade yonganın yapay zeka hesaplama gücünün desteği altında uygulanan işlevlerle iletişim halindeyiz. Ancak süper yüksek AI koşu skoru bize umut verebilir çünkü daha yüksek performans, daha iyi deneyimler ve daha geniş AI işlevlerinin uygulanması için bir beşik sağlar.
(7423901)
