Lin Lin derleyin ve organize edin

Qubit Üretildi | Genel Hesap QbitAI

Anahtar Kelime Bulma (KWS), kullanıcıların akıllı cihazlarda sesle etkileşime girdiklerinde önemli bir rol oynayan konuşma tanıma alanının bir alt alanıdır.

Anahtar kelime tanıma hattı

Son zamanlarda, ARM ve Stanford Üniversitesi, önceden eğitilmiş TensorFlow modellerini ve bunların konuşma anahtar kelime tanıma kodunu açık kaynak kodlu açık kaynak kodlu anahtar kelime tanıma kodunda işbirliği yaptı ve sonuçları Hello Edge: Mikroişlemcilerde Anahtar Kelime Tespiti adlı makalede yayınladı.

Bu açık kaynak kitaplık, TensorFlow modelini ve belgede kullanılan eğitim komut dosyalarını içerir.

Makalede, araştırmacılar ayrıca DNN, CNN, Basic LSTM, LSTM, GRU, CRNN ve DS-CNN dahil olmak üzere farklı sinir ağı mimarileri gösterdiler ve bu mimarileri eğitim öncesi modele eklediler.

Ön eğitim modeli adresi:

https://github.com/ARM-software/ML-KWS-for-MCU/tree/master/Pretrained_models

Öz

Araştırmada, araştırmacılar sinir ağı mimarisini değerlendirdiler ve KWS'yi kaynakları kısıtlı bir mikro denetleyicide çalıştırdılar. Çeşitli sinir ağı mimarisi çeşitlerini eğittiler ve değişkenler arasındaki doğruluk ve depolama / hesaplama gereksinimlerini karşılaştırdılar.

Sinir ağı modelinin doğruluğu

Araştırmacılar, bu sinir ağı mimarilerini, doğruluk kaybı olmadan sınırlı bilgi işlem kaynaklarına sahip mikro denetleyiciler üzerinde optimize etmenin mümkün olduğunu keşfettiler.

Bundan sonra, araştırmacılar DS-CNN mimarisini daha da araştırdı ve onu diğer sinir ağı mimarileriyle karşılaştırdı.

Sonuçlar, DS-CNN mimarisinin doğruluğunun, benzer hiperparametrelere sahip DNN modelinin doğruluğundan yaklaşık% 10 daha yüksek olan% 95,4 olduğunu göstermektedir.

Hiperparametre aramasında en iyi sinir ağı

Alakalı bilgiler

Kağıt indirme adresi:

https://arxiv.org/pdf/1711.07128.pdf

Proje kodu adresi:

https://github.com/ARM-software/ML-KWS-for-MCU

- Bitiş -

Samimi işe alım

Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! Ayrıntılar için, lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesiyle yanıt verin.

Qubit QbitAI · Toutiao İmzalama Yazarı

' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin

Evergrande bu süreçte kazandı ve kaybetti ve üst üste ikinci oyuncu Hiroşima koçunu yendi! Yifang Feiyi bir keresinde Li Xuepeng'e yaklaştı

İki Milan hanedanının iki as üyesi bir maçtan önce terk edildi ve Bundesliga'da teslim edildi.

DOTA2'nin eski süper takımı! TI4 sonsuz derecede parlak, neden şimdi yavaş?

"Büyümek" ve "kas inşa et" aynı anda, yeni nesil Fox, "büyüdükten" sonra mükemmel aşık olarak adlandırılabilir.

Cannavaro: İkinci yarıdaki performanstan çok memnun kalmadım! Muhabir Şiddetli Kuş'a bir soru sordu ve o da cevapladı

Brezilya milli takımının ileri standartlarında 20 yıllık değişiklik: Elber'den Hulk'a

Microsoft bir dizi yeni AI özelliği başlattı: otomatik grafik oluşturma, daha samimi Cortana ve arama

NetEase, kralın ihtişamını yenmek için ne kadar mücadele ediyor! Kutuya basma yeteneğini çıkardım ve bir moba mobil oyunu yaptım

Changan CS35PLUS 69,900 orijinal listesinde "sosyal atmosfer" içinde birlik ve dostluk

AFC'de "Baota" kombinasyonu parlıyor? Evergrande Mowing 2'nin inanılmaz asistleri var! Hakemin görmezden geldiği başka bir nokta

İspanyol Ligi'ndeki Asyalı oyuncular bir yer edinmekte zorlanıyor, birinci ve ikinci liglerde toplam dört oyuncu var, Japonya üç

2018 Deloitte Yapay Zeka Trend Raporu: GPU hala ana akım, makine öğrenimini kullanan şirketler iki katına çıktı