Yabancı basında çıkan haberlere göre, Microsoftun Bing arama motoru, geçtiğimiz günlerde platformda, özellikle de görsel arama bölümünde yeni AI tabanlı iyileştirmeler duyurdu. Bu iyileştirmelerin çok tanecikli eşleştirmeyi desteklediği ve aynı zamanda kullanıcı sorgularının, görüntülerinin ve web sayfalarının ve bunlar arasındaki ilişkilerin anlaşılmasını geliştirdiği bildirildi.
Şimdi Microsoft, biraz Google-1 gibi BERT / Transformer teknolojisini entegre etti. Metin bilgilerini daha iyi yorumlamak için eğitim öncesi sayılar bilgisini kullanın; 2. Görüntü ve web sayfası yerleştirmenin dikkat mekanizması, gömülü belgenin iyi bir şekilde özetlenmesini sağlar Web sayfasındaki görüntünün alanlarını ve önemli noktaları vurgulayın.
Microsoft ayrıca sorgudan ve aday belgelerden seçilen nesne öznitelikleri kümesini çıkarır ve eşleştirme için bu öznitelikleri kullanır.
Yukarıda gösterildiği gibi, bu Microsoft'un {yaşlı yüzme resmi} sorgusunu resim içeriğindeki ve çevresindeki metindeki benzer özniteliklerle eşleştirmesine izin verir. Artık sorgu ve belgeyi aynı öznitelikleri paylaştıkları için tam eşleşme olarak düşünebilirsiniz. Bu, daha hassas aramalar için çok kullanışlıdır. Kullanıcılar, {sakallı sarışın adam}, {güllü kız dansı kostümü} gibi çeşitli belirli özelliklere sahip öğeleri arayabilir.
Ayrıca Microsoft, aramaları eşleştirmeyi kolaylaştırmak için resimler dahil olmak üzere otomatik olarak belge meta verileri oluşturacaktır. En kullanışlı meta veri türlerinden biri, en temsili sorgu veya kısaca BRQ olarak adlandırılır. Normalde BRQ, bir web sayfasının ana temalarının ve ana görüntü içeriğinin iyi bir özetini ifade eder. Bing görüntüleri için BRQ oluşturma süreci büyük ölçüde birçok modern derin öğrenme tekniğine dayanır.
Microsoft, bu teknolojilerin arama motorlarının kullanışlılığı ve doğruluğu üzerinde gerçek bir etkisi olduğunu söyledi. Ayrıca, Bing resim aramanın artık kullanıcı sorgularının daha derin bir anlamsal anlaşılmasını sağladığı da belirtildi.